باستخدام ميزة التخصيص Remote Config، يمكنك اختيار مَعلمات Remote Config تلقائيًا لكل مستخدم لتحسين الأداء من أجل تحقيق هدف معيّن. إنّ تخصيص مَعلمة معيّنة يشبه إجراء اختبار A/B تلقائي ومخصّص ومستمر التحسين ودائم.
عند استخدام ميزة التخصيص Remote Config في تطبيقاتك، يمكنك إنشاء تجارب أكثر جاذبية لكل مستخدم من خلال تزويده تلقائيًا بإحدى تجارب المستخدم البديلة المتعدّدة، وهي التجربة التي تحسّن الأداء من أجل تحقيق الهدف الذي تختاره. يمكنك استهداف Remote Config مَعلمات مخصّصة لمجموعات مستخدمين محدّدة باستخدام Remote Config شروط الاستهداف.
يمكنك تحسين الأداء من أجل تحقيق أي هدف قابل للقياس باستخدام Google Analytics، وتحسين الأداء حسب عدد الأحداث أو حسب القيمة المجمّعة (المجموع) لمَعلمة خاصة بالحدث. ويشمل ذلك المقاييس المضمّنة التالية:
- مدة تفاعل المستخدم، التي يتم تحسينها حسب مدة تفاعل المستخدم
- النقرات على الإعلانات، التي يتم تحسينها حسب إجمالي عدد أحداث النقرات على الإعلانات
- مرات ظهور الإعلانات، التي يتم تحسينها حسب عدد مرات ظهور الإعلانات
يمكنك أيضًا تحسين الأداء من أجل تحقيق مقاييس مخصّصة استنادًا إلى أي حدث Analytics. في ما يلي بعض الاحتمالات:
- إرسال التقييمات في "متجر Play" أو App Store
- نجاح المستخدم في مهام معيّنة، مثل إكمال مستويات اللعبة
- أحداث الشراء داخل التطبيق
- أحداث التجارة الإلكترونية، مثل إضافة سلع إلى سلة التسوّق أو بدء عملية الدفع أو إكمالها
- الإيرادات من عمليات الشراء داخل التطبيق والإعلانات
- إنفاق العملة الافتراضية
- مشاركة الروابط والمحتوى والنشاط على الشبكات الاجتماعية
لمزيد من المعلومات عن حالات الاستخدام المحتملة لميزة التخصيص، يُرجى الاطّلاع على ما هي الإجراءات التي يمكنني اتّخاذها باستخدام Remote Config ميزة التخصيص؟
كيف تعمل هذه الميزة؟
تستخدم ميزة التخصيص تكنولوجيا تعلُّم الآلة لتحديد التجربة المثالية لكل مستخدم من مستخدميك. تُجري الخوارزمية مقايضة فعّالة بين تعلُّم أفضل تجربة لأنواع مختلفة من المستخدمين والاستفادة من هذه المعرفة لتحقيق أقصى قيمة لمقياس هدفك. تتم مقارنة نتائج التخصيص تلقائيًا بمجموعة حظر من المستخدمين الذين يتلقّون تجربة عشوائية مستمرة مستمدة من البدائل التي تقدّمها، وتوضّح هذه المقارنة مقدار "التحسُّن" (القيمة الإضافية) الذي يحقّقه نظام التخصيص.
لمزيد من المعلومات عن خوارزمية Remote Config ومفاهيمها، يُرجى الاطّلاع على مقالة لمحة عن Remote Config.
مسار التنفيذ
- نفِّذ تجربتَين أو أكثر من تجارب المستخدم البديلة التي تتوقّع أن تكون مثالية لبعض المستخدمين وليس لآخرين.
- اجعل هذه البدائل قابلة للإعداد عن بُعد باستخدام مَعلمة Remote Config. يُرجى الاطّلاع على مقالتَي البدء في استخدام Remote Config واستراتيجيات تحميل Remote Config.
- فعِّل ميزة التخصيص للمَعلمة. Remote Config سيخصّص لكل مستخدم من مستخدميك التجربة المثالية له. يُرجى الاطّلاع على دليل البدء.
التخصيص مقابل A/B Testing
على عكس اختبارات A/B المصمّمة لمعرفة تجربة المستخدم التي تحقّق أفضل أداء، يحاول خيار التخصيص تحقيق الهدف بأفضل شكل ممكن من خلال اختيار أنسب تجربة لكل مستخدم بشكلٍ ديناميكي. بالنسبة إلى العديد من أنواع المشاكل، يحقّق خيار التخصيص أفضل النتائج، ولكن لا يزال اختبار A/B مفيدًا في الحالات التالية:
| الحالات التي يُفضّل فيها استخدام ميزة التخصيص | A/B Testing مفضل |
|---|---|
| عندما يمكن أن يستفيد كل مستخدم من تجربة مستخدم مخصّصة | عندما تريد تجربة مثالية واحدة لجميع المستخدمين أو لمجموعة فرعية محدّدة من المستخدمين |
| عندما تريد تحسين نموذج التخصيص باستمرار | عندما تريد إجراء اختبارات خلال فترة زمنية محدّدة |
| عندما يمكن التعبير عن هدف التحسين كقيمة مُرجّحة لأحداث "إحصاءات Google" | عندما يتطلّب هدف التحسين تقييمًا مدروسًا لعدة مقاييس مختلفة ومتنافسة |
| عندما تريد التحسين من أجل تحقيق هدف محدّد بصرف النظر عن المفاضلات | عندما تريد تحديد ما إذا كان أحد المتغيّرات يحقّق تحسُّنًا ذا دلالة إحصائية مقارنةً بمتغيّر آخر، وذلك قبل طرحه |
| عندما لا تكون مراجعة النتائج يدويًا مطلوبة أو مرغوبة | عندما تكون مراجعة النتائج يدويًا مرغوبة |
على سبيل المثال، لنفترض أنّك تريد زيادة عدد المستخدمين الذين يقيّمون تطبيقك في "متجر Google Play" عندما تطلب منهم ذلك. أحد العوامل التي قد تساهم في تحقيق النجاح هو توقيت الطلب: هل تعرضه عندما يفتح المستخدم تطبيقك للمرة الأولى أو الثانية أو الثالثة؟ أم تطلب منه ذلك عندما يُكمل مهامًا معيّنة بنجاح؟ من المحتمل أنّ التوقيت المثالي يعتمد على المستخدم الفردي: قد يكون بعض المستخدمين مستعدّين لتقييم تطبيقك على الفور، بينما قد يحتاج آخرون إلى مزيد من الوقت.
إنّ تحسين توقيت طلب الملاحظات هو حالة استخدام مثالية لميزة التخصيص:
- من المحتمل أنّ الإعداد الأمثل يختلف لكل مستخدم.
- يمكن قياس النجاح بسهولة باستخدام Analytics.
- إنّ تغيير تجربة المستخدم المعنيّة منخفض المخاطر بما يكفي لدرجة أنّك على الأرجح لن تحتاج إلى أخذ المفاضلات في الاعتبار أو إجراء مراجعة يدوية.