Com a personalização do Remote Config, você pode selecionar automaticamente os parâmetros do Remote Config para cada usuário otimizar para um objetivo. Personalizar um parâmetro é como realizar um teste A/B automático, individualizado e de melhoria contínua.
Ao usar a personalização do Configuração remota em seus aplicativos, você cria experiências mais envolventes para cada um de seus usuários, fornecendo-lhes automaticamente uma das várias experiências de usuário alternativas, a alternativa que otimiza o objetivo que você escolher. Você pode segmentar seus parâmetros personalizados do Configuração remota para grupos de usuários específicos usando as condições de segmentação do Configuração remota .
Você pode otimizar para qualquer objetivo mensurável usando o Google Analytics e otimizar por número de eventos ou pelo valor agregado (soma) de um parâmetro de evento. Isso inclui as seguintes métricas integradas:
- Tempo de engajamento do usuário, que é otimizado pelo tempo de engajamento do usuário
- Cliques no anúncio, que são otimizados pelo número total de eventos de clique no anúncio
Ou você pode otimizar para métricas personalizadas com base em qualquer evento do Analytics. Algumas possibilidades são:
- Submissões de classificação da Play Store ou da App Store
- Sucesso do usuário em tarefas específicas
- Utilização do recurso
- Receita de compra no aplicativo
- Receita de anúncios
- Gastos em moeda virtual
Como funciona?
A personalização usa o aprendizado de máquina para determinar a experiência ideal para cada um de seus usuários. O algoritmo troca eficientemente entre aprender a melhor experiência para diferentes tipos de usuários e fazer uso desse conhecimento para maximizar sua métrica objetiva. Os resultados da personalização são comparados automaticamente a um grupo de usuários que recebem uma experiência aleatória persistente extraída de suas alternativas fornecidas — essa comparação mostra quanto "aumento" (valor incremental) é gerado pelo sistema de personalização.
Caminho de implementação
- Implemente duas ou mais experiências de usuário alternativas que você espera que sejam ideais para alguns usuários, mas não para outros.
- Torne essas alternativas configuráveis remotamente com um parâmetro Remote Config. Consulte Introdução às estratégias de carregamento do Configuração remota e do Configuração remota.
- Habilite a personalização para o parâmetro. O Configuração remota atribuirá a cada um de seus usuários a experiência ideal para eles. Consulte o guia de introdução .
Personalização x teste A/B
Ao contrário dos testes A/B, que são projetados para encontrar uma única experiência de usuário com melhor desempenho, a personalização tenta maximizar um objetivo escolhendo dinamicamente uma experiência de usuário ideal para cada usuário. Para muitos tipos de problemas, a personalização produz os melhores resultados, mas o teste A/B ainda tem seus usos:
| Personalização preferida | Teste A/B preferido |
|---|---|
| Quando cada usuário pode se beneficiar de uma experiência de usuário personalizada | Quando você deseja uma única experiência ideal para todos os usuários ou um subconjunto definido de usuários |
| Quando você deseja otimizar continuamente o modelo de personalização | Quando você deseja realizar testes durante uma janela de tempo fixa |
| Quando sua meta de otimização pode ser expressa simplesmente como uma soma ponderada de eventos de análise | Quando sua meta de otimização requer uma avaliação cuidadosa de várias métricas concorrentes diferentes |
| Quando você deseja otimizar para um objetivo, independentemente de quaisquer compensações | Quando você deseja determinar se uma variante mostra uma melhoria estatisticamente significativa em relação a outra antes de lançá-la |
| Quando a revisão manual dos resultados não é necessária ou desejada | Quando a revisão manual dos resultados é desejável |
Por exemplo, suponha que você queira maximizar o número de usuários que avaliam seu aplicativo na Play Store quando solicitado. Um fator que pode contribuir para o sucesso é o tempo do seu prompt: você o mostra quando o usuário abre seu aplicativo pela primeira, segunda ou terceira vez? Ou você os solicita quando concluem com êxito determinadas tarefas? O momento ideal provavelmente depende do usuário individual: alguns usuários podem estar prontos para avaliar seu aplicativo imediatamente, enquanto outros podem precisar de mais tempo.
Otimizar o tempo do seu prompt de feedback é um caso de uso ideal para personalização:
- A configuração ideal provavelmente é diferente para cada usuário.
- O sucesso é facilmente mensurável usando análises.
- A mudança de UX em questão é de baixo risco o suficiente para que você provavelmente não precise considerar compensações ou realizar uma revisão manual.