เมื่อใช้การปรับเปลี่ยนการกำหนดค่าระยะไกลในแบบของคุณ คุณสามารถเลือก พารามิเตอร์การกำหนดค่าระยะไกลสำหรับผู้ใช้แต่ละรายเพื่อเพิ่มประสิทธิภาพตามวัตถุประสงค์ การปรับเปลี่ยนพารามิเตอร์ในแบบของคุณ ก็เหมือนกับการดำเนินการอัตโนมัติ และปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคล การปรับปรุงอย่างต่อเนื่อง และการทดสอบ A/B แบบถาวร
เมื่อใช้การปรับเปลี่ยนการกำหนดค่าระยะไกลตามโปรไฟล์ของผู้ใช้ในแอป จะเป็นการสร้างเพิ่ม ประสบการณ์ที่น่าดึงดูดสำหรับผู้ใช้แต่ละคนด้วยการมอบ หนึ่งในทางเลือกอื่นๆ ของผู้ใช้ ซึ่งเป็นทางเลือกที่เพิ่มประสิทธิภาพ ตามวัตถุประสงค์ที่คุณเลือก คุณกำหนดเป้าหมายการกำหนดค่าระยะไกลที่ปรับเปลี่ยนในแบบของคุณได้ ไปยังกลุ่มผู้ใช้ที่เฉพาะเจาะจงโดยใช้ เงื่อนไขการกำหนดเป้าหมายการกำหนดค่าระยะไกล
คุณสามารถเพิ่มประสิทธิภาพเพื่อวัตถุประสงค์ใดๆ ที่วัดผลได้โดยใช้ Google Analytics และเพิ่มประสิทธิภาพตามจำนวนเหตุการณ์ หรือตาม มูลค่า (ผลรวม) ของพารามิเตอร์เหตุการณ์ ซึ่งรวมถึงเมตริกในตัวต่อไปนี้
- เวลาในการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพตามเวลาการมีส่วนร่วมของผู้ใช้
- การคลิกโฆษณา ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพตามจำนวนกิจกรรมการคลิกโฆษณาทั้งหมด
- การแสดงโฆษณา ซึ่งเพิ่มประสิทธิภาพตามจำนวนการแสดงโฆษณา
หรือจะเพิ่มประสิทธิภาพเมตริกที่กำหนดเองโดยอิงตามเหตุการณ์ Analytics ใดก็ได้ ใช้บ้าง สิ่งที่สามารถทำได้รวมถึง:
- การส่งคะแนนใน Play Store หรือ App Store
- ความสำเร็จของผู้ใช้ในงานที่เจาะจง เช่น การเล่นเกมจบด่าน
- เหตุการณ์การซื้อในแอป
- เหตุการณ์อีคอมเมิร์ซ เช่น การเพิ่มสินค้าลงในรถเข็น การเริ่มต้นหรือการดำเนินการจนเสร็จสมบูรณ์ ชำระเงิน
- การซื้อในแอปและรายได้จากโฆษณา
- การใช้จ่ายด้วยสกุลเงินเสมือน
- การแชร์ลิงก์และเนื้อหา ตลอดจนกิจกรรมโซเชียลเน็ตเวิร์ก
ดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับ Use Case การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณที่เป็นไปได้ได้ที่ ฉันจะใช้การปรับเปลี่ยนการกำหนดค่าระยะไกลตามโปรไฟล์ของผู้ใช้ได้อย่างไร
วิธีการทำงาน
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณใช้แมชชีนเลิร์นนิงเพื่อกำหนดประสบการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับ กับผู้ใช้แต่ละคน อัลกอริทึมจะเลือกอย่างมีประสิทธิภาพระหว่างการเรียนรู้ ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้ประเภทต่างๆ และนำความรู้นั้นมาใช้ เพิ่มประสิทธิภาพเมตริกวัตถุประสงค์ให้ได้สูงสุด ผลการค้นหาในแบบของคุณจะ เมื่อเทียบกับกลุ่มผู้ใช้ที่ถูกสุ่มเลือก ซึ่งได้รับประสบการณ์การสุ่มอย่างต่อเนื่อง จากทางเลือกที่คุณให้ไว้ การเปรียบเทียบนี้จะแสดง "การเพิ่ม" (มูลค่าที่เพิ่มขึ้น) สร้างขึ้นโดยระบบการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ
โปรดดูข้อมูลเพิ่มเติมเกี่ยวกับแนวคิดและอัลกอริทึมการปรับเปลี่ยนการกำหนดค่าระยะไกลตามโปรไฟล์ของผู้ใช้ ดู เกี่ยวกับการปรับเปลี่ยนการกำหนดค่าระยะไกลตามโปรไฟล์ของผู้ใช้
เส้นทางการใช้งาน
- นำประสบการณ์ของผู้ใช้แบบทางเลือกอย่างน้อย 2 อย่างที่คุณคาดหวังไว้ไปใช้ เหมาะสำหรับผู้ใช้บางรายเท่านั้น
- กำหนดให้ทางเลือกเหล่านี้กำหนดค่าจากระยะไกลได้ด้วยการกำหนดค่าระยะไกล พารามิเตอร์ โปรดดู เริ่มต้นใช้งานการกำหนดค่าระยะไกล และกลยุทธ์การโหลดการกำหนดค่าระยะไกล
- เปิดใช้การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณสำหรับพารามิเตอร์ การกำหนดค่าระยะไกลจะกำหนด ผู้ใช้ได้รับประสบการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับพวกเขา โปรดดู คู่มือเริ่มต้นใช้งาน
การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณเทียบกับการทดสอบ A/B
แตกต่างจากการทดสอบ A/B ที่ออกแบบมาเพื่อค้นหาผู้ใช้ที่มีประสิทธิภาพสูงสุดเพียงรายเดียว การปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับผู้ใช้จะพยายามเพิ่มวัตถุประสงค์ให้ได้สูงสุด การเลือกประสบการณ์ที่ดีที่สุดสำหรับผู้ใช้แต่ละคน สำหรับปัญหาหลายประเภท การปรับเปลี่ยนให้เหมาะกับแต่ละบุคคลให้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด แต่การทดสอบ A/B ยังคงมีประโยชน์ดังนี้
| ต้องการการปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ | ต้องการการทดสอบ A/B |
|---|---|
| เมื่อผู้ใช้แต่ละคนสามารถได้รับประโยชน์จาก ประสบการณ์ของผู้ใช้ที่ปรับเปลี่ยนในแบบของผู้ใช้ | เมื่อคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างใดอย่างหนึ่ง สำหรับผู้ใช้ทั้งหมดหรือ กลุ่มย่อยของผู้ใช้ที่กำหนดไว้ |
| เมื่อต้องการเพิ่มประสิทธิภาพอย่างต่อเนื่อง โมเดลการปรับตามโปรไฟล์ของผู้ใช้ | เมื่อต้องการทำการทดสอบ ในกรอบเวลาที่กำหนด |
| เมื่อเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพสามารถ แสดงเป็นผลรวมแบบถ่วงน้ำหนักของ เหตุการณ์ Analytics | เมื่อเป้าหมายการเพิ่มประสิทธิภาพ ต้องมีการประเมินอย่างรอบคอบเกี่ยวกับ แข่งขันกันในหลายด้าน เมตริก |
| เมื่อคุณต้องการเพิ่มประสิทธิภาพสำหรับ โดยไม่คํานึงถึง ข้อดีข้อเสีย | เมื่อต้องการพิจารณาว่า ที่แสดงตัวแปรทางสถิติ การปรับปรุงที่สำคัญในช่วง อีกรายการหนึ่งก่อนเผยแพร่ |
| เมื่อการตรวจสอบผลลัพธ์ด้วยตนเองไม่ จำเป็นหรือที่ต้องการ | เมื่อการตรวจสอบผลลัพธ์โดยเจ้าหน้าที่ ที่ต้องการ |
ตัวอย่างเช่น สมมติว่าคุณต้องการเพิ่มจำนวนผู้ใช้ที่ให้คะแนนแอป ใน Play Store เมื่อคุณแจ้งให้พวกเขาทำ ปัจจัยหนึ่งที่อาจส่งผล ความสำเร็จคือช่วงเวลาของข้อความแจ้ง: คุณแสดงข้อความแจ้งเมื่อผู้ใช้เปิด เป็นครั้งที่ 1, 2 หรือ 3 หรือคุณแจ้งพวกเขาเมื่อ ทำงานบางอย่างให้สำเร็จหรือไม่ ช่วงเวลาที่เหมาะสมอาจขึ้นอยู่กับ ผู้ใช้รายบุคคล: ผู้ใช้บางรายอาจพร้อมที่จะให้คะแนนแอปของคุณในทันที ในขณะที่ คนอื่นๆ อาจต้องการเวลามากกว่านี้
การเพิ่มประสิทธิภาพให้กับกำหนดเวลาของข้อความแจ้งความคิดเห็นเป็นกรณีการใช้งานที่เหมาะสมสำหรับ การปรับเปลี่ยนในแบบของคุณ:
- การตั้งค่าที่เหมาะสมอาจแตกต่างกันสำหรับผู้ใช้แต่ละราย
- ความสำเร็จสามารถวัดได้ง่ายๆ โดยใช้ Analytics
- การเปลี่ยน UX ที่เป็นปัญหามีความเสี่ยงต่ำพอที่คุณอาจไม่จําเป็นต้องใช้ เพื่อพิจารณาข้อดีข้อเสียหรือดำเนินการตรวจสอบโดยเจ้าหน้าที่