रिमोट कॉन्फ़िगरेशन के रोल आउट के बारे में जानकारी

इस गाइड में रिमोट कॉन्फ़िगरेशन के रोल आउट से जुड़े मुख्य सिद्धांतों के बारे में जानकारी दी गई है. इसलिए ये काम किए जा सकते हैं:

रोल आउट ग्रुप की सदस्यता के बारे में जानकारी

जब आप कोई नया रोल आउट बनाते हैं और कोई प्रतिशत असाइन करते हैं, तो Firebase सटीक नतीजों के लिए, कंट्रोल ग्रुप में ऑडियंस का बराबर हिस्सा चालू की गई सुविधा की परफ़ॉर्मेंस की तुलना करते समय, आपको ये नतीजे मिलेंगे: फ़ॉलो कर रहे हैं.

  • चालू है: इस ग्रुप को असाइन किए गए उपयोगकर्ता डिवाइसों को वही वैल्यू मिलती है जो कॉन्फ़िगर करें.
  • कंट्रोल: इस ग्रुप को असाइन किए गए उपयोगकर्ता के डिवाइसों को वैल्यू मिलती है अगर ऐसा नहीं होता, तो उन्हें रिमोट कॉन्फ़िगरेशन से मिलता, रोल आउट से नहीं वैल्यू.
  • असाइन नहीं किए गए: इस ग्रुप के उपयोगकर्ता के डिवाइसों को वही वैल्यू मिलती है जो वे असाइन नहीं किए जाते हैं रिमोट कॉन्फ़िगरेशन से आपको मिल सकती है, लेकिन रोल आउट में इस्तेमाल नहीं की गई तुलना के नतीजे.

इसका मतलब है कि अगर आप अपने 2% उपयोगकर्ताओं को रोल आउट करते हैं, तो उन्हें 'चालू' स्थिति में जोड़ दिया जाता है ग्रुप और आपके 2% अतिरिक्त उपयोगकर्ताओं को कंट्रोल पीरियड में जोड़ दिया जाता है ग्रुप है, जिसका इस्तेमाल तुलना करने के लिए किया जाता है. आपके 96% उपयोगकर्ता 'असाइन नहीं किए गए' स्थिति में रहते हैं.

इससे उपयोगकर्ताओं और उनकी परफ़ॉर्मेंस के बीच सही तरीके से तुलना करने में मदद मिलती है वे डिवाइस जिन्हें आपके रोल आउट की वैल्यू मिलती है और जो नहीं देते. साथ ही, वे आपको इसकी सुविधा देते हैं रोलआउट पर रोल आउट की सफलता या असफलता का सही तरीके से पता लगाएं नतीजे पेज पर जाएं.

रोल आउट ग्रुप असाइनमेंट, रोल आउट के सभी चरणों में एक जैसा होता है. इसका मतलब है कि उसी रोल आउट में, अगर आप प्रतिशत को 0% तक कम करते हैं, तो सभी उपयोगकर्ता रिमोट कॉन्फ़िगरेशन में तय की गई पैरामीटर वैल्यू पाने के लिए वापस जाएं टेम्प्लेट. अगर बाद में रोल आउट का प्रतिशत बढ़ाया जाता है, तो जो मौजूदा 'चालू' या 'कंट्रोल ग्रुप' का हिस्सा हैं, वे उस ग्रुप में वापस आ जाएंगे मूल रूप से असाइन किए गए थे और उन्हें उन ग्रुप के मुताबिक मान मिलेंगे.

जब आपने इस बात की पुष्टि कर ली हो कि आपकी रिलीज़ सफल हो गई है और आपने पूरी तरह से लॉन्च करने का फ़ैसला लिया है टारगेट किए गए उपयोगकर्ताओं में से 100% करने के लिए, Firebase अब कंट्रोल ग्रुप और सभी डिवाइसों का इस्तेमाल नहीं करता है टारगेट किए गए उपयोगकर्ताओं और डिवाइसों को रोल आउट वैल्यू मिलती है.

A/B टेस्ट की तुलना में रोल आउट का इस्तेमाल कब करना है?

रिमोट कॉन्फ़िगरेशन को रोल आउट करें और A/B टेस्टिंग को थोड़ा अलग तरीके से इस्तेमाल करें और साथ में इस्तेमाल किया जा सकता है.

रोलआउट कई चरणों में रिलीज़ होते हैं. आम तौर पर, इनका इस्तेमाल नई सुविधा रिलीज़ करने के लिए किया जाता है चुनिंदा उपयोगकर्ताओं को सूचना मिलती है. आप शायद उपयोगकर्ताओं को किसी खास या अपने ऐप्लिकेशन के किसी खास वर्शन का इस्तेमाल करने के लिए चुना गया है. जोखिम को कम करने के लिए, रोल आउट का इस्तेमाल करना कड़े कंट्रोल के साथ, असल दुनिया में नई सुविधाओं की जांच की जा सकती है. देखें कि सुविधा की परफ़ॉर्मेंस कैसी है. अपने बैकएंड पर भी नज़र रखी जा सकती है. सेवाएं नई सुविधा के अतिरिक्त लोड और अनुमानित उपयोग के साथ काम करती हैं ताकि यह पक्का किया जा सके कि ज़्यादा दर्शकों के लिए रिलीज़ करने से पहले, इस बदलाव का दायरा बढ़ाया जा सके.

रोल आउट, उन स्थितियों के लिए बेहतरीन टूल हैं जिनमें नई रणनीतियों को लागू किया जा रहा है सुविधाओं के काम करने के तरीके में काफ़ी बदलाव कर सकती है. साथ ही, ऐसे बदलाव भी हो सकते हैं जिनकी वजह से ऐसे बदलाव हो सकते हैं जिनसे आपका बैकएंड इन्फ़्रास्ट्रक्चर पर असर पड़े, और सेवाओं या बाहरी एपीआई का इस्तेमाल करना चाहिए.

A/B टेस्टिंग की मदद से, ये काम किए जा सकते हैं किसी सुविधा या ऐप्लिकेशन एलिमेंट के कई वर्शन मौजूद हों, उदाहरण के लिए, यूज़र इंटरफ़ेस (यूआई) का लुक और स्टाइल अपडेट करना, विज्ञापन कॉपी में बदलाव करना, गेम का लेवल अपडेट करना मुश्किल. उसके बाद आप अपने उपयोगकर्ताओं को विज्ञापन के अलग-अलग वर्शन दिखाकर, यह जान सकते हैं कि आपकी चुनी गई मेट्रिक के आधार पर, किस विकल्प से बेहतर नतीजे मिलते हैं. जैसे, यूज़र ऐक्टिविटी, विज्ञापन पर क्लिक, और रेवेन्यू).

A/B टेस्टिंग का इस्तेमाल करके डेटा के आधार पर फ़ैसला लेना, ऑप्टिमाइज़ेशन करना, और उपयोगकर्ताओं की गतिविधि को समझना प्राथमिकताएं. यह उन स्थितियों में बढ़िया है जहां आपके पास तुलना किए जा सकने वाले कई विकल्प और बेहद सटीक लक्ष्य हों. उदाहरण के लिए, A/B टेस्टिंग उन बदलावों के लिए सही है जिनमें आपको अपने ऐप्लिकेशन में बदलाव करने हैं किसी खास मेट्रिक को बेहतर बनाने के लिए किया जा सकता है. जैसे, किस बैनर विज्ञापन प्लेसमेंट की जांच करनी है इससे ज़्यादा क्लिक मिलते हैं.

रिमोट कॉन्फ़िगरेशन रोल आउट और A/B टेस्टिंग को एक साथ इस्तेमाल करना भी एक अच्छा आइडिया है, मुख्य रणनीति: सबसे पहले, A/B टेस्ट को उपयोगकर्ता आपके लिए सबसे अच्छे नतीजे देने वाला वैरिएंट तय कर सकें की मेट्रिक देखें. फिर, A/B टेस्टिंग के बाद a लीडर, कोई को सबसे अच्छी परफ़ॉर्मेंस वाले वैरिएंट के साथ रोल आउट करें. इसकी स्थिरता और अहम मेट्रिक पर, आपको विज्ञापन देखने वाले लोगों की संख्या बढ़ती है और पर भरोसा करते हैं, तो उसे 100% तक रोल आउट करें.

रोल आउट के नतीजों को समझना

रोल आउट पब्लिश करने के बाद, आपको तुरंत नतीजे दिखने शुरू हो जाएंगे.

आप कई तरीकों से नतीजे देख सकते हैं:

  • पैरामीटर पेज से, उस पैरामीटर को बड़ा करें जिसे आपने रोल आउट करें और रोल आउट के नीचे मौजूद, नतीजे देखें पर क्लिक करें.
  • रोलआउट पेज पर, रोल आउट के नाम पर क्लिक करें.

नतीजे पेज पर सबसे ऊपर मौजूद ऐप्लिकेशन सिलेक्टर की मदद से, व्यू चुने जा सकते हैं का पालन करते हैं. नतीजों को कई सेक्शन में बांटा गया है:

  • खास जानकारी सेक्शन, जो कॉन्फ़िगर किए गए रोलआउट का प्रतिशत दिखाता है साथ ही, रोल बैक करने या रोल आउट में बदलाव करने की सुविधा भी देता है. इसे बड़ा करने पर, आपके रोल आउट के कॉन्फ़िगरेशन की जानकारी और बदलाव की खास जानकारी दिखाता है इतिहास पर टैप करें.

  • उपयोगकर्ता सेक्शन, जिसमें यूनीक ऐप्लिकेशन की संख्या दिखती है ऐसे इंस्टॉलेशन जिन्होंने यहां दी गई सूची में रोल आउट टेंप्लेट फ़ेच किया है समूह:

    • चालू है: टारगेट रोल आउट से मेल खाने वाले ऐप्लिकेशन इंस्टेंस की संख्या शर्त के साथ रोल आउट की वैल्यू फ़ेच कर ली है.
    • कंट्रोल: टारगेट रोल आउट से मेल खाने वाले ऐप्लिकेशन इंस्टेंस की संख्या शर्त के साथ अपलोड किया है और बिना बदलाव वाली वैल्यू फ़ेच कर ली है.
    • टारगेट: शर्त को पूरा करना चाहिए, जिसे रोल आउट या कोई बदलाव न किया गया मान हो.

    ज़्यादा जानकारी के लिए यहां जाएं रोल आउट ग्रुप की सदस्यता के बारे में जानकारी.

  • Crashlytics और Analytics सेक्शन, जिनमें तुलना का डेटा दिखता है 'चालू है' और 'कंट्रोल ग्रुप' के लिए. इकट्ठा किए गए डेटा को इस तरह फ़िल्टर किया जा सकता है: पिछले 24 घंटे, पिछली बार पब्लिश होने के बाद या पिछले सात दिन. पिछले 24 घंटे डिफ़ॉल्ट व्यू है.

रोल आउट के लिए Crashlytics के नतीजे

आप उन क्रैश, गैर-घातक और ANR की कुल संख्या देख सकते हैं को अपडेट किया गया था. हर नतीजे की कैटगरी एक बार ग्राफ़ दिखाती है, जो चालू किए गए और कंट्रोल इस्तेमाल करने वाले उन उपयोगकर्ताओं के रॉ योग की तुलना करता है जो रोल आउट की स्थिति.

  • क्रैश: क्रैश की संख्या और प्रतिशत दिखाता है और 'चालू' और 'कंट्रोल ग्रुप' के लिए क्रैश का अनुभव करने वाले यूनीक उपयोगकर्ता.
  • गैर-घातक: गैर-घातक गड़बड़ियों की संख्या और प्रतिशत दिखाता है, सामान्य गड़बड़ियों का सामना करने वाले यूनीक उपयोगकर्ताओं की संख्या.
  • ANR (सिर्फ़ Android ऐप्लिकेशन के लिए): उन ऐप्लिकेशन की संख्या और प्रतिशत को दिखाती है "ऐप्लिकेशन काम नहीं कर रहा है" इवेंट और यूनीक उपयोगकर्ताओं की संख्या जिन्हें एक या उससे ज़्यादा ANR इवेंट का सामना करना पड़ा.

क्रैश के बारे में ज़्यादा जानकारी के लिए, यहां ज़्यादा देखें Crashlytics. इससे Crashlytics पेज खुलता है. इसमें इनके लिए चालू फ़िल्टर होता है जिसके नतीजों की जांच की जा रही थी. रोल आउट के नतीजे Crashlytics पेज पर, उन सभी उपयोगकर्ताओं की गिनती की जाती है जिन्होंने अब तक संबंधित वैरिएंट, चालू किया गया या कंट्रोल. कंट्रोल देखने का विकल्प चुना जा सकता है समूह क्रैश, सक्षम समूह क्रैश, या दोनों.

रोल आउट के लिए Google Analytics के नतीजे

Google Analytics के रोल आउट के नतीजों वाला सेक्शन, Analytics की तुलना करता है उन सभी उपयोगकर्ताओं के लिए मेट्रिक जिन्हें कभी भी 'चालू' या 'कंट्रोल ग्रुप में अलग-अलग ग्रुप की जानकारी मिल सकती है. तीन मेट्रिक दी गई हैं:

  • कुल रेवेन्यू: इसमें, रेवेन्यू की कुल रकम दिखती है. इसमें, विज्ञापन से मिलने वाला रेवेन्यू भी शामिल होता है और खरीदारी से मिलने वाला रेवेन्यू, डॉलर में दिखाया जाता है. अपनी नतीजे भी शामिल करते हैं, ताकि आप खास तौर पर विज्ञापन से मिलने वाले रेवेन्यू या खरीदारी से मिलने वाले रेवेन्यू के नतीजे दिखा सकें.
  • कुल कन्वर्ज़न: सभी कन्वर्ज़न को जोड़कर कुल कन्वर्ज़न की कुल संख्या दिखाता है इवेंट. कन्वर्ज़न के हिसाब से अपने नतीजों को फ़िल्टर किया जा सकता है हाइलाइट.
  • दर्शकों के जुड़ाव का कुल समय: इससे उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव का कुल समय दिखता है किसी लॉन्च वैरिएंट के साथ बिताए गए समय. दर्शकों के जुड़ाव का कुल समय दिखता है घंटे:मिनट:सेकंड फ़ॉर्मैट में डालें. उदाहरण के लिए, 01:31:28. ग्राफ़ दिखाता है कि Crashlytics सेक्शन के ऊपर चुनी गई समयावधि का डेटा.

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