संग्रह की मदद से व्यवस्थित रहें
अपनी प्राथमिकताओं के आधार पर, कॉन्टेंट को सेव करें और कैटगरी में बांटें.
Remote Config की मदद से, अपने ऐप्लिकेशन के लिए नई सुविधाओं और अपडेट को सुरक्षित तरीके से और धीरे-धीरे रिलीज़ किया जा सकता है. Remote Config
पैरामीटर का इस्तेमाल करके, ऐप्लिकेशन की नई सुविधाओं को चुनिंदा उपयोगकर्ता ग्रुप के लिए कंट्रोल किए गए तरीके से रिलीज़ किया जा सकता है. रोलआउट की प्रोसेस पूरी होने के बाद, Firebase Crashlytics और Google Analytics का इस्तेमाल करके, इसकी परफ़ॉर्मेंस को मॉनिटर करें. Remote Config रोलआउट का इस्तेमाल इन कामों के लिए करें:
संभावित समस्याओं को कम करें: किसी भी बग या समस्या की पहचान करें और उसे ठीक करें. ऐसा तब करें, जब वह समस्या आपके ज़्यादातर उपयोगकर्ताओं पर असर न डाले.
अहम सुझाव पाएं: सीमित ऑडियंस से सुझाव पाएं. साथ ही, ज़्यादा ऑडियंस के लिए रोल आउट करने से पहले, अपने लागू करने के तरीके को दोहराएं.
इटरेटिव डेवलपमेंट चालू करें: जोखिम को कम करते हुए, बड़े पैमाने पर डिप्लॉय किए गए ऐप्लिकेशन में तेज़ी से और बार-बार बदलाव करें
अपनी पसंद की मेट्रिक मॉनिटर करें:Crashlytics की मदद से, रोलआउट और कंट्रोल ग्रुप के बीच ऐप्लिकेशन की स्थिरता की तुलना करें. साथ ही, Google Analytics का इस्तेमाल करके, रेवेन्यू और यूज़र ऐक्टिविटी जैसी मेट्रिक को मॉनिटर करें.
उदाहरण के लिए, अगर आपने ऐसा ऐप्लिकेशन बनाया है जिसमें जनरेटिव एआई को शामिल किया गया है और वह Remote Config JSON पैरामीटर में प्रॉम्प्ट सेव करता है, तो आपको ये काम करने पड़ सकते हैं:
ऐसा रोलआउट बनाएं जो आपके एलएलएम प्रॉम्प्ट वाले पैरामीटर को अपडेट करता हो. यह अपडेट, आपके उपयोगकर्ता आधार के कुछ प्रतिशत लोगों के लिए उपलब्ध हो.
परफ़ॉर्मेंस पर नज़र रखें. क्या कन्वर्ज़न बढ़े हैं या कम हुए हैं?
उपयोगकर्ताओं के जुड़ाव के बारे में क्या जानकारी है? क्या ऐप्लिकेशन के क्रैश होने की संख्या में कमी आई है या बढ़ोतरी हुई है?
रोलआउट के नतीजों के आधार पर, ये फ़ैसले लिए जा सकते हैं:
अपने बदलाव को वापस लाएं.
अपने मॉडल के जवाब को बेहतर बनाने और उसमें बदलाव करने के लिए, प्रॉम्प्ट पैरामीटर की वैल्यू अपडेट करें.
ज़्यादा लोगों के लिए रिलीज़ करने के लिए, रिलीज़ करने का प्रतिशत बढ़ाएं. आखिर में, सभी उपयोगकर्ताओं के लिए रिलीज़ करें.
उपयोगकर्ता प्रॉपर्टी, ऐप्लिकेशन के इस्तेमाल या किसी अन्य काम की शर्त के आधार पर, उपयोगकर्ता के खास सेगमेंट को सुविधाएं उपलब्ध कराएं.
स्टेज्ड रोलआउट
समय के साथ, नई सुविधा का इस्तेमाल करने वाले लोगों की संख्या में धीरे-धीरे बढ़ोतरी करें. इससे, अचानक आने वाली समस्याओं का खतरा कम हो जाता है.
स्थिरता को मॉनिटर करना
Crashlytics का इस्तेमाल करके, संभावित समस्याओं (जैसे कि क्रैश, नुकसान न पहुंचाने वाली गड़बड़ियां, और काम न करने वाले ऐप्लिकेशन) पर नज़र रखें. ये समस्याएं, आपकी सुविधा की रिलीज़ की वजह से हो सकती हैं.
मुख्य मेट्रिक के बारे में अहम जानकारी पाना
पक्का करें कि आपकी नई रिलीज़ से, उन Google Analytics मेट्रिक पर अच्छा असर पड़े जिनके बारे में आपको जानकारी चाहिए. जैसे, कन्वर्ज़न, रेवेन्यू, और यूज़र ऐक्टिविटी.
रोलबैक करने की सुविधा
अगर रोलआउट के नतीजों से संभावित समस्याएं दिखती हैं, तो इस सुविधा के पिछले वर्शन पर वापस जाएं. ऐसा उन सभी उपयोगकर्ताओं के लिए करें जिन पर इसका असर पड़ा है या उन उपयोगकर्ताओं के किसी खास सेगमेंट के लिए करें.
यह कैसे काम करता है?
Remote Config रोलआउट तीन मुख्य कॉम्पोनेंट पर निर्भर करते हैं:
Remote Config आपके ऐप्लिकेशन के कॉन्फ़िगरेशन डेटा को सेव और मैनेज करता है. इसमें फ़ीचर फ़्लैग और कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटर शामिल हैं.
Crashlytics क्रैश होने की रिपोर्ट और परफ़ॉर्मेंस मॉनिटरिंग की सुविधा रीयल-टाइम में उपलब्ध कराता है. इससे आपको रोलआउट के असर को ट्रैक करने और ट्रेंडिंग समस्याओं का तुरंत पता लगाने में मदद मिलती है.
Google Analytics की मदद से, उपयोगकर्ताओं के एट्रिब्यूट के आधार पर रोलआउट को टारगेट किया जा सकता है और यह मॉनिटर किया जा सकता है कि लॉन्च से रेवेन्यू, उपयोगकर्ता जुड़ाव, और कन्वर्ज़न इवेंट जैसी मुख्य मेट्रिक पर क्या असर पड़ता है.
Firebase कंसोल में, फ़ीचर फ़्लैग और कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटर तय करें.
Crashlytics सेट अप करें
अपने ऐप्लिकेशन में Crashlytics को इंटिग्रेट करें, ताकि उसकी परफ़ॉर्मेंस को मॉनिटर किया जा सके और किसी भी समस्या का पता लगाया जा सके.
Google Analytics सेट अप करें
Analytics
को अपने ऐप्लिकेशन में इंटिग्रेट करें, ताकि आपको रेवेन्यू और उपयोगकर्ता
बनाए रखने की दर जैसी मुख्य मेट्रिक दिखें.
रोलआउट लॉजिक लागू करना
Remote Config को Firebase console और अपने ऐप्लिकेशन में कॉन्फ़िगर करें, ताकि उपयोगकर्ता टारगेटिंग के मानदंड के आधार पर, सुविधा फ़्लैग और कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटर को ऐक्सेस और लागू किया जा सके.
मॉनिटर करना और दोहराना
लॉन्च के असर को ट्रैक करने के लिए, Crashlytics डेटा और उपयोगकर्ता से मिले सुझाव/राय या शिकायत पर नज़र रखें. साथ ही, ज़रूरत के मुताबिक बदलाव करें.
नीतियां और सीमाएं
A/B Testing एक्सपेरिमेंट और Remote Config रोलआउट के लिए, एक्सपेरिमेंट की कुल सीमा 24 होती है. उदाहरण के लिए, अगर 12 A/B टेस्ट चल रहे हैं, तो 12 रोलआउट ही किए जा सकते हैं.
[[["समझने में आसान है","easyToUnderstand","thumb-up"],["मेरी समस्या हल हो गई","solvedMyProblem","thumb-up"],["अन्य","otherUp","thumb-up"]],[["वह जानकारी मौजूद नहीं है जो मुझे चाहिए","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["बहुत मुश्किल है / बहुत सारे चरण हैं","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["पुराना","outOfDate","thumb-down"],["अनुवाद से जुड़ी समस्या","translationIssue","thumb-down"],["सैंपल / कोड से जुड़ी समस्या","samplesCodeIssue","thumb-down"],["अन्य","otherDown","thumb-down"]],["आखिरी बार 2025-07-24 (UTC) को अपडेट किया गया."],[],[],null,["\u003cbr /\u003e\n\nRemote Config rollouts give you the ability to safely and gradually release new\nfeatures and updates to your app. Using a [Remote Config\nparameter](/docs/remote-config/parameters), you can release new app features in\na controlled manner to specific user groups. As your rollout proceeds, monitor\nits success using Firebase Crashlytics and Google Analytics. Use\nRemote Config rollouts to:\n\n- **Minimize potential issues:** Identify and address any bugs or issues before they impact a large portion of your user base.\n- **Gather valuable feedback:** Collect feedback from a limited audience and iterate on your implementation before rolling out to a wider audience.\n- **Enable iterative development:** Make quick, iterative changes to widely-deployed apps while mitigating risk\n- **Monitor metrics you care about:** Compare app stability between rollout and control groups with Crashlytics and use Google Analytics to monitor metrics like revenue and engagement.\n\nFor example, if you created an app that incorporates generative AI and\nstores prompts within a Remote Config JSON parameter, you might want to:\n\n1. Create a rollout that updates the parameter that contains your LLM prompt(s) to a small percentage of your user base.\n2. Monitor the resulting performance--have conversions increased or decreased? What about engagement? Are there more or fewer crashes?\n3. Depending on the results of the rollout, you may decide to:\n - Roll back your change.\n - Update the prompt parameter value to adjust and refine your model's response.\n - Increase your rollout percentage to roll out to a larger audience, ultimately rolling out 100% of your users.\n\nYou can also [access the\nhistory](/docs/remote-config/templates#firebase-console) of all of your\nchanges using the Firebase console.\n| Monitoring for Remote Config rollouts is available for the following versions of Firebase\n| SDKs:\n|\n| - Firebase iOS SDK v10.24.0+\n| - Firebase SDK for Android SDK v21.6.0+ (Firebase BoM v32.6.0+)\n|\n| Crashlytics and Google Analytics are optional, but provide\n| significant value by measuring app stability and reporting key metrics like\n| revenue, conversions, and user engagement. Rollout metrics are available\n| for the following versions:\n|\n| - Crashlytics Android SDK v18.6.0+ (Firebase BoM v32.6.0+)\n| - Crashlytics iOS SDK v10.24.0\n| - Firebase SDK for Google Analytics (any version)\n\nKey capabilities\n\n|-------------------------------|-------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Target by user attributes | Deliver features to specific user segments based on user properties, app behavior, or any other relevant criteria. |\n| Staged rollouts | Gradually increase the percentage of users exposed to a new feature over time, reducing the risk of unexpected issues. |\n| Monitor stability | Use Crashlytics to monitor potential issues (like crashes, non-fatal errors, and non-responsive apps) that may be introduced by your feature release. |\n| Gain insight into key metrics | Ensure that your new release positively affects the Google Analytics metrics you care about, like conversions, revenue, and user engagement. |\n| Rollback functionality | If rollout results show potential issues, roll back to a previous version of the feature for all or a specific segment of affected users. |\n\nHow does it work?\n\nRemote Config rollouts rely on three key components:\n\n1. [Remote Config](/docs/remote-config) stores and manages your app's configuration data, including feature flags and configuration parameters.\n2. [Crashlytics](/docs/crashlytics) provides real-time crash reporting and performance monitoring so that you can track the impact of your rollout and quickly identify any trending issues.\n3. [Google Analytics](/docs/analytics) provides the ability to target rollouts based on user attributes *and* monitor how your launch affects key metrics like revenue, user engagement, and conversion events.\n\nFor more information, see\n[About Remote Config rollouts](/docs/remote-config/rollouts/about).\n\nImplementation Path\n\n|---|-------------------------|------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | Configure Remote Config | Define your feature flags and configuration parameters in the Firebase console. |\n| | Set up Crashlytics | Integrate Crashlytics into your app to monitor its performance and identify any issues. |\n| | Set up Google Analytics | Integrate Analytics into your app to view key metrics like revenue and user retention. |\n| | Implement rollout logic | Configure Remote Config in the Firebase console and in your app to access and apply feature flags and configuration parameters based on user targeting criteria. |\n| | Monitor and iterate | Monitor Crashlytics data and user feedback to track the rollout's impact and make adjustments as needed. |\n\nPolicies and limits\n\nA/B Testing experiments and Remote Config rollouts share the total experiment\nlimit: 24. For example, if you are running 12 A/B Tests, you are\nlimited to 12 running rollouts.\n\nNext steps\n\n- Learn more [about Remote Config rollouts](/docs/remote-config/rollouts/about).\n- Get started with [Remote Config rollouts](/docs/remote-config/rollouts/get-started)."]]
