Tester l'adoption de nouveaux formats d'annonces AdMob à l'aide de Firebase
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Présentation de la solution
Qu'est-ce que les tests d'adoption de formats d'annonces ?
Que votre application génère des revenus hybrides ou des revenus publicitaires, l'adoption de différents formats d'annonces peut s'avérer complexe.
Tous les formats d'annonces ne conviennent pas à toutes les applications, et certains formats peuvent être plus performants en fonction des propriétés de l'application. Lorsque vous implémentez un nouveau format d'annonce, vous pouvez être préoccupé par l'impact négatif sur l'expérience utilisateur ou la rétention. Vous pouvez également vous demander si vous pouvez augmenter les revenus et l'engagement si un nouveau format d'annonce est correctement instrumenté.
Figure 1: Le format d'annonce optimal maximise les revenus avec un impact minimal sur la perte de clients
Pour résoudre ces inconnues, Firebase propose des outils qui vous aident à tester et à prendre des décisions basées sur les données concernant l'adoption de nouveaux formats d'annonces:
Avec Firebase, vous pouvez effectuer des tests A/B sur les performances d'un nouveau format d'annonce auprès d'un petit sous-ensemble d'utilisateurs.
Vous pouvez observer les résultats du test et examiner les recommandations de Firebase pour déterminer si le nouveau format d'annonce est plus performant que le format d'annonce existant.
Une fois que vous êtes sûr que les modifications auront probablement un impact positif, vous pouvez les déployer auprès d'un plus grand nombre d'utilisateurs en un clic.
Étude de cas et valeur
En moyenne, les développeurs et les éditeurs qui utilisent les outils Google AdMob et Firebase pour ajouter un nouveau format d'annonces enregistrent une augmentation importante de leurs revenus (jusqu'à 10 fois*) tout en maintenant le taux de fidélisation stable.
*Hausse des revenus basée sur les résultats de huit grands éditeurs en 2020.
Pomelo Games utilise Firebase pour augmenter ses revenus de 35% maximum sans perdre de joueurs.
Qtonz utilise Firebase pour quadrupler ses revenus publicitaires et augmenter de 190% son ARPDAU.
Implémenter la solution
Pour mettre en œuvre cette solution, vous pouvez suivre notre tutoriel détaillé (vous trouverez un aperçu de ce tutoriel plus loin sur cette page).
Dans ce tutoriel en plusieurs étapes, vous allez apprendre à utiliser Firebase pour tester un nouveau format d'annonce Google AdMob pour votre application. Il utilise une annonce interstitielle avec récompense comme exemple de scénario de test, mais vous pouvez extrapoler et utiliser ces mêmes étapes pour tester d'autres formats d'annonces.
Ce tutoriel suppose que vous utilisez déjà AdMob dans votre application et que vous souhaitez tester si l'ajout d'un autre bloc d'annonces (avec un nouveau format d'annonce) aura un impact sur les revenus ou d'autres métriques de votre application. Toutefois, si vous n'utilisez pas encore AdMob dans votre application, ce n'est pas grave. Les étapes de ce tutoriel peuvent également vous aider à comprendre si l'ajout d'une unité publicitaire à votre application a un impact sur ses métriques.
Produits et fonctionnalités utilisés pour cette solution
Google AdMob
Google AdMob vous permet de créer des variantes d'unités publicitaires qui seront diffusées dans votre application. Lorsque vous associez AdMob à Firebase, AdMob envoie des informations sur les revenus publicitaires à Firebase pour améliorer l'optimisation de la stratégie publicitaire.
Google Analytics
Google Analytics vous donne un aperçu des métriques d'engagement, de fidélisation et de monétisation des utilisateurs, comme les revenus totaux, les revenus AdMob, les revenus issus des achats et bien plus. Il vous permet également de créer des audiences et des segments d'utilisateurs.
Firebase Remote Config
Firebase Remote Config vous permet de modifier et de personnaliser de façon dynamique le comportement et l'apparence de votre application pour les segments d'utilisateurs souhaités, sans avoir à publier une nouvelle version de votre application. Dans ce tutoriel, vous allez utiliser des paramètres Remote Config pour contrôler si un nouveau bloc d'annonces est diffusé auprès de vos utilisateurs.
Firebase A/B Testing
Firebase A/B Testing fournit l'interface et l'infrastructure permettant d'exécuter des tests produit et marketing dans votre application. Il se charge de distribuer les variantes de test aux utilisateurs, puis effectue une analyse statistique pour déterminer si une variante de test est plus performante que le groupe de contrôle en fonction de la métrique clé que vous avez sélectionnée, comme les revenus ou la rétention des utilisateurs.
Définissez les principes de base des tests, le ciblage et les objectifs du test.
Définissez les variantes de test et configurez le paramètre Remote Config qui déterminera si le nouveau bloc d'annonces doit être diffusé auprès des utilisateurs dans le test.
Après avoir lancé le test et l'avoir exécuté pendant quelques jours ou semaines, vérifiez dans la console Firebase si le test A/B comporte une variante gagnante en fonction de l'objectif principal du test A/B.
Examinez l'impact sur les métriques secondaires de chaque variante pour vous assurer qu'elles n'ont pas eu d'impact négatif involontaire sur ces métriques.
Si A/B Testing détermine que la variante affichant le nouveau format d'annonce est la gagnante, vous pouvez commencer à diffuser le format d'annonce auprès de tous les utilisateurs ciblés dans le test, de tous les utilisateurs de votre application ou d'un sous-ensemble de vos utilisateurs.
Si aucun vainqueur n'est encore clairement identifié, vous pouvez continuer à exécuter le test pour collecter plus de données ou l'arrêter s'il est déjà en cours depuis une longue période et que les résultats ne sont pas concluants.
Glossaire
Consulter la liste des termes courants pour cette solution
Revenus AdMob: revenus du réseau AdMob et des enchères ouvertes
Revenus issus des achats via une application: revenus issus des achats via une application
Total des revenus: total des revenus
Fidélisation: la métrique clé des tests A/B est la fidélisation des utilisateurs, qui est mesurée sur une période de 1 jour, 2 à 3 jours, 4 à 7 jours, 8 à 14 jours ou plus de 15 jours.
Paramètre Remote Config: paramètre configurable utilisé pour contrôler si le nouveau format d'annonce est diffusé ou non. Dans ce guide, il s'agit d'une valeur booléenne.
Configuration de référence: configuration telle quelle dans un test A/B particulier, également appelée "groupe de contrôle". La commande utilise généralement la valeur par défaut du paramètre Remote Config, mais elle peut être configurée pour utiliser une nouvelle valeur de commande si nécessaire.
Configurations de variantes: les configurations de variantes sont les configurations alternatives avec des valeurs de paramètre Remote Config différentes que nous souhaitons comparer à la configuration de référence.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/07/25 (UTC)."],[],[],null,["**Solution overview**\n\nWhat is ad format adoption testing?\n\nWhether your app is hybrid-revenue or ads-revenue driven, the adoption of\ndifferent ad formats can be complicated.\n\nNot all ad formats will suit every app, and some ad formats might perform better\ndepending on app properties. When implementing a new ad format, you might be\nconcerned about negative impact on user experience or retention, but you might\nalso be curious if you can increase revenue and engagement if a new ad format\nis properly instrumented.\n***Figure 1**: Optimal ad format maximizes revenue with minimal impact to churn*\n\nTo resolve these unknowns, Firebase offers tools that help you test and then\nmake data-driven decisions about adopting new ad formats:\n\n- Using Firebase, you can A/B test the performance of a new ad format with a\n *small subset* of users.\n\n- You can observe the test results and review recommendations from Firebase\n about whether the new ad format is performing better than the existing ad\n format.\n\n- Once you're confident that the changes will likely have a positive impact,\n you can roll out the changes to more of your users with a click of a button.\n\nBusiness case and the value\n\nOn average, developers and publishers who use Google AdMob and Firebase\ntools for adding a new ad format enjoy major revenue uplifts (up to 10X\\*) while\nkeeping the retention rate stable.\n\n\\**Revenue uplift based on results from 8 large publishers in 2020.*\n\n|---|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | [**Pomelo Games**](/use-cases/pomelo-games) uses Firebase to increase revenue by up to 35% without losing players. |\n\n|---|---------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| | [**Qtonz**](/use-cases/qtonz-mbit-music) uses Firebase to achieve 4x increase in Ads Revenue and 190% increase in . |\n\nImplementing the solution\n\nTo implement this solution, you can follow our step-by-step tutorial (find an\noverview of this tutorial later on this page).\n\nIn this multistep tutorial, you'll learn **how to use Firebase to test a new\nGoogle AdMob ad format for your app** . It uses a\n[rewarded interstitial ad](https://support.google.com/admob/answer/9884467)\nas the example test case, but you can extrapolate and use these same steps to\ntest out\n[other ad formats](https://support.google.com/admob/answer/6128738).\n\nThis tutorial assumes that you already use AdMob in your app and that you'd\nlike to test whether adding *another* ad unit (with a new ad format) will have\nan impact on your app's revenue or other metrics. However, if you don't already\nuse AdMob in your app, that's ok! The steps in this tutorial can also help\nyou understand if simply adding an ad unit to your app has an impact on your\napp's metrics.\n| **Tip:** If there's a term that you're not familiar with, check out the [glossary](#glossary) at the bottom of this page.\n\nProducts and features used for this solution\n\n|----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Google AdMob \u003e [Google AdMob](/docs/admob) enables you to create ad unit variants that will be served within your app. When you link AdMob with Firebase, AdMob sends ad revenue information to Firebase to improve ad strategy optimization. Google Analytics \u003e [Google Analytics](/docs/analytics) gives you insight into user engagement, retention, and monetization metrics like total revenue, AdMob revenue, purchase revenue, and much more. It also allows you to create user audiences and segments. | Firebase Remote Config \u003e [Firebase Remote Config](/docs/remote-config) enables you to dynamically change and customize the behavior and appearance of your app for desired user segments --- *all without publishing a new version of your \u003e app* . In this tutorial, you'll use Remote Config parameters to control whether a new ad unit is shown to your users. Firebase A/B Testing \u003e [Firebase A/B Testing](/docs/ab-testing) provides the interface and infrastructure to run product and marketing experiments in your app. It takes care of distributing experiment variants to users, and then performs statistical analysis to determine if an experiment variant is outperforming the control group based on your selected key metric, such as revenue or user retention. |\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e\n\nSolution tutorial overview\n\n[Go\ndirectly to the step-by-step tutorial](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1)\n\n1. [**Use AdMob to\n create a new ad unit variant for testing**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-1)\n\n 1. Create a new rewarded interstitial ad unit in AdMob.\n\n 2. Implement the ad unit placement within your app's code.\n\n2. [**Set up an A/B\n test in the Firebase console**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-2)\n\n 1. Define testing basics, targeting, and the goals that the test will run\n against.\n\n 2. Define test variants and set up the Remote Config parameter that\n will control whether to show the new ad unit to users in the test.\n\n3. [**Handle\n Remote Config parameter values in your app's code**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-3)\n\n 1. Use the Remote Config parameter in your app.\n\n 2. Implement the logic for displaying the ad unit based on the parameter's\n value.\n\n4. [**Start the A/B\n test and review the test results in the Firebase console**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-4)\n\n 1. After starting the test and allowing it to run for a few days or weeks,\n check the Firebase console for whether the A/B test has a winning\n variant based on the primary goal of the A/B test.\n\n 2. Review the impact on secondary metrics for each variant to ensure the\n variants didn't cause unintended negative impacts to those metrics.\n\n5. [**Decide whether\n to roll out the new ad format**](/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/step-5)\n\n 1. If A/B Testing determines that the variant showing the new ad format\n is the winner, you can start showing the ad format to all users targeted\n in the experiment, all users of your app, or to a subset of your users.\n\n 2. If a clear winner isn't yet determined, you can either continue running\n the experiment to gather more data, or end the experiment if it's\n already been running for a long period with inconclusive results.\n\nGlossary\n\n\u003cbr /\u003e\n\nView a list of common terms for this solution\n\n\u003cbr /\u003e\n\n- **AdMob revenue** : AdMob network and open bidding revenue\n\n- **IAP revenue**: In app purchases revenue\n\n- **Total revenue**: Total revenue\n\n- **Retention**: Retention as a key metric in A/B tests is tracked as 1 day,\n 2-3 days, 4-7 days, 8-14 days, or 15+ days user retention\n\n- **Remote Config parameter**: The configurable parameter used to control\n whether we show the new ad format or not. In this guide, it will be a boolean\n value.\n\n- **Baseline configuration** : The as-is configuration in any particular A/B test\n --- also known as the control. The control usually uses the default value for\n the Remote Config parameter, but it can be configured to use a new control\n value if needed.\n\n- **Variant configurations** : The variant configurations are the alternative\n configurations with different Remote Config parameter values that we would\n like to test against the baseline configuration.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n\u003cbr /\u003e"]]
