ทดสอบการใช้รูปแบบโฆษณา AdMob ใหม่ด้วย Firebase

ภาพรวมของโซลูชัน

การทดสอบการใช้รูปแบบโฆษณาคืออะไร

ไม่ว่าแอปของคุณจะสร้างรายได้รูปแบบผสมหรือรายได้จากโฆษณา การใช้รูปแบบโฆษณาที่แตกต่างกันอาจเป็นเรื่องซับซ้อน

โฆษณาบางรูปแบบอาจไม่เหมาะกับแอปทุกแอป และโฆษณาบางรูปแบบอาจมีประสิทธิภาพดีกว่า ทั้งนี้ขึ้นอยู่กับพร็อพเพอร์ตี้ของแอป เมื่อใช้รูปแบบโฆษณาใหม่ คุณอาจสนใจที่จะเกิดผลกระทบในแง่ลบต่อประสบการณ์ของผู้ใช้หรือการคงผู้ใช้ไว้ แต่ก็อาจสงสัยเช่นกันว่าคุณจะเพิ่มรายได้และการมีส่วนร่วมได้ไหมหากมีการกำหนดรูปแบบโฆษณาใหม่อย่างเหมาะสม

ในการแก้ปัญหาที่ไม่รู้จักเหล่านี้ Firebase มีเครื่องมือที่จะช่วยคุณทดสอบและตัดสินใจโดยใช้ข้อมูลประกอบเกี่ยวกับการใช้โฆษณารูปแบบใหม่ ดังนี้

• เมื่อใช้ Firebase คุณจะทำการทดสอบ A/B กับประสิทธิภาพของรูปแบบโฆษณาใหม่ได้โดยใช้ผู้ใช้กลุ่มย่อย

• ดูผลการทดสอบและดูคำแนะนำจาก Firebase เพื่อดูว่ารูปแบบโฆษณาใหม่มีประสิทธิภาพดีกว่ารูปแบบโฆษณาที่มีอยู่หรือไม่

• เมื่อมั่นใจว่าการเปลี่ยนแปลงน่าจะส่งผลดีได้ คุณก็นำการเปลี่ยนแปลงไปใช้กับผู้ใช้จำนวนมากขึ้นได้ด้วยการคลิกเพียงปุ่มเดียว

กรณีทางธุรกิจและคุณค่า

โดยเฉลี่ยแล้ว นักพัฒนาซอฟต์แวร์และผู้เผยแพร่โฆษณาที่ใช้เครื่องมือของ Google AdMob และ Firebase ในการเพิ่มโฆษณารูปแบบใหม่จะได้รับรายได้เพิ่มขึ้นอย่างมาก (สูงสุด 10 เท่า*) ขณะเดียวกันก็รักษาอัตราการคงผู้ใช้ไว้ให้คงที่

*รายได้ที่เพิ่มขึ้นอิงจากผลลัพธ์จากผู้เผยแพร่เนื้อหารายใหญ่ 8 รายในปี 2020

Pomelo Games ใช้ Firebase เพิ่มรายได้สูงสุด 35% โดยไม่สูญเสียผู้เล่น

Qtonz ใช้ Firebase มีรายได้จากโฆษณาเพิ่มขึ้น 4 เท่าและมี ARPDAU เพิ่มขึ้น 190%

การนำโซลูชันไปใช้

หากต้องการใช้โซลูชันนี้ ให้ทำตามบทแนะนำแบบทีละขั้นตอน (ดูภาพรวมของบทแนะนำนี้ได้ภายหลังในหน้านี้)

ในบทแนะนำแบบหลายขั้นตอนนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีใช้ Firebase เพื่อทดสอบรูปแบบโฆษณา Google AdMob ใหม่สำหรับแอปของคุณ โดยใช้โฆษณาคั่นระหว่างหน้าที่มีการให้รางวัลเป็นกรณีการทดสอบ แต่คุณสามารถประเมินและใช้ขั้นตอนเดียวกันนี้เพื่อทดสอบรูปแบบโฆษณาอื่นๆ

บทแนะนำนี้ถือว่าคุณใช้ AdMob ในแอปอยู่แล้วและต้องการทดสอบว่าการเพิ่มหน่วยโฆษณาอื่น (โดยใช้รูปแบบโฆษณาใหม่) จะส่งผลต่อรายได้หรือเมตริกอื่นๆ ของแอปหรือไม่ แต่ถ้าคุณยังไม่เคยใช้ AdMob ในแอปก็ไม่เป็นไร ขั้นตอนในบทแนะนำนี้ยังช่วยให้คุณทราบว่าการเพิ่มหน่วยโฆษณาลงในแอปจะส่งผลต่อเมตริกของแอปหรือไม่

ผลิตภัณฑ์และฟีเจอร์ที่ใช้สำหรับโซลูชันนี้

Google AdMob Google AdMob ช่วยให้คุณสร้างตัวแปรหน่วยโฆษณาที่จะแสดงภายในแอป เมื่อคุณลิงก์ AdMob กับ Firebase แล้ว AdMob จะส่งข้อมูลรายได้จากโฆษณาไปยัง Firebase เพื่อปรับปรุงการเพิ่มประสิทธิภาพกลยุทธ์โฆษณา Google Analytics Google Analytics ให้ข้อมูลเชิงลึกเกี่ยวกับเมตริกการมีส่วนร่วมของผู้ใช้ การคงผู้ใช้ไว้ และการสร้างรายได้ เช่น รายได้ทั้งหมด, รายได้จาก AdMob, รายได้จากการซื้อ และอื่นๆ อีกมากมาย และยังสร้างกลุ่มเป้าหมายและกลุ่มผู้ใช้ได้ด้วย

การกำหนดค่าระยะไกลของ Firebase การกำหนดค่าระยะไกลของ Firebase ช่วยให้คุณเปลี่ยนแปลงและปรับแต่งลักษณะการทำงานและรูปลักษณ์ของแอปสำหรับกลุ่มผู้ใช้ที่ต้องการได้แบบไดนามิก โดยไม่ต้องเผยแพร่แอปเวอร์ชันใหม่ ในบทแนะนำนี้ คุณจะใช้พารามิเตอร์การกำหนดค่าระยะไกลเพื่อควบคุมว่าจะให้หน่วยโฆษณาใหม่แสดงต่อผู้ใช้หรือไม่ Firebase A/B Testing Firebase A/B Testing มีอินเทอร์เฟซและโครงสร้างพื้นฐานเพื่อทำการทดสอบผลิตภัณฑ์และการทดสอบการตลาดในแอป โดยจะดูแลการกระจายตัวแปรการทดสอบให้แก่ผู้ใช้ แล้วทำการวิเคราะห์ทางสถิติเพื่อพิจารณาว่าตัวแปรการทดสอบมีประสิทธิภาพสูงกว่ากลุ่มควบคุมหรือไม่ โดยอิงจากเมตริกหลักที่คุณเลือก เช่น รายได้หรือการคงผู้ใช้ไว้

ภาพรวมบทแนะนำโซลูชัน

ไปที่บทแนะนำแบบทีละขั้นตอนโดยตรง

1. ใช้ AdMob เพื่อสร้างตัวแปรหน่วยโฆษณาใหม่สำหรับการทดสอบ

   1. สร้างหน่วยโฆษณาคั่นระหว่างหน้าที่มีการให้รางวัลใหม่ใน AdMob

   2. ใช้ตำแหน่งหน่วยโฆษณาภายในโค้ดของแอป

2. สร้างการทดสอบ A/B ในคอนโซล Firebase

   1. กำหนดข้อมูลพื้นฐานของการทดสอบ การกำหนดเป้าหมาย และเป้าหมายที่จะทำการทดสอบ

   2. กำหนดตัวแปรการทดสอบและตั้งค่าพารามิเตอร์การกำหนดค่าระยะไกลที่จะควบคุมว่าจะแสดงหน่วยโฆษณาใหม่ต่อผู้ใช้ในการทดสอบหรือไม่

3. จัดการค่าพารามิเตอร์การกำหนดค่าระยะไกลในโค้ดของแอป

   1. ใช้พารามิเตอร์การกำหนดค่าระยะไกลในแอป

   2. ใช้ตรรกะในการแสดงหน่วยโฆษณาตามค่าของพารามิเตอร์

4. เริ่มการทดสอบ A/B และตรวจสอบผลการทดสอบในคอนโซล Firebase

   1. หลังจากเริ่มการทดสอบและปล่อยให้ทำงานเป็นเวลา 2-3 วันหรือ 2-3 สัปดาห์ ให้ตรวจสอบคอนโซล Firebase ว่าการทดสอบ A/B มีตัวแปรที่ชนะตามเป้าหมายหลักของการทดสอบ A/B หรือไม่

   2. ตรวจสอบผลกระทบต่อเมตริกรองสำหรับตัวแปรแต่ละรายการเพื่อให้แน่ใจว่าตัวแปรต่างๆ ไม่ทำให้เกิดผลกระทบเชิงลบโดยไม่ตั้งใจต่อเมตริกเหล่านั้น

5. ตัดสินใจว่าจะเปิดตัวโฆษณารูปแบบใหม่หรือไม่

   1. หากการทดสอบ A/B ตัดสินว่าตัวแปรที่แสดงรูปแบบโฆษณาใหม่คือผู้ชนะ คุณจะเริ่มแสดงรูปแบบโฆษณาต่อผู้ใช้ทั้งหมดที่กำหนดเป้าหมายในการทดสอบ ผู้ใช้ทั้งหมดของแอป หรือผู้ใช้บางส่วนได้

   2. หากยังไม่ได้ระบุผู้ชนะที่ชัดเจน คุณสามารถดำเนินการทดสอบต่อไปเพื่อรวบรวมข้อมูลเพิ่มเติม หรือหยุดการทดสอบหากได้ทำงานมานานแล้วโดยไม่มีผลสรุปแน่ชัด

อภิธานศัพท์

ดูรายการคำที่พบบ่อยสำหรับโซลูชันนี้

• รายได้จาก AdMob: เครือข่าย AdMob และรายได้จากการเสนอราคาแบบเปิด

• รายได้จาก IAP: รายได้จากการซื้อในแอป

• รายได้ทั้งหมด: รายได้ทั้งหมด

• การรักษาผู้ใช้: การรักษาผู้ใช้เป็นเมตริกหลักในการทดสอบ A/B จะมีการติดตามเป็น 1 วัน, 2-3 วัน, 4-7 วัน, 8-14 วัน หรือ 15 วันขึ้นไป

• พารามิเตอร์การกำหนดค่าระยะไกล: พารามิเตอร์ที่กำหนดค่าได้ซึ่งใช้เพื่อควบคุมว่าเราจะแสดงรูปแบบโฆษณาใหม่หรือไม่ ในคู่มือนี้ ตัวแปรนี้จะเป็นค่าบูลีน

• การกำหนดค่าพื้นฐาน: การกำหนดค่าตามที่มีอยู่ในการทดสอบ A/B ที่เจาะจง หรือที่เรียกว่าการควบคุม การควบคุมมักจะใช้ค่าเริ่มต้นสำหรับพารามิเตอร์การกำหนดค่าระยะไกล แต่สามารถกำหนดค่าให้ใช้ค่าควบคุมใหม่ได้หากจำเป็น

• การกำหนดค่าตัวแปร: การกำหนดค่าตัวแปรเป็นการกำหนดค่าทางเลือกที่มีค่าพารามิเตอร์การกำหนดค่าระยะไกลที่แตกต่างกัน ซึ่งเราต้องการทดสอบกับการกำหนดค่าพื้นฐาน