בצע אופטימיזציה של תדירות המודעות של AdMob באמצעות Firebase

סקירת פתרונות

מהי אופטימיזציה של תדירות מודעות?

בין אם האפליקציה שלך מבוססת על הכנסה היברידית או מונעת מפרסומות, אופטימיזציה של הכנסות ממודעות ושמירה על חווית משתמש איכותית יכולה להיות מסובכת. מודעות הן מקור נהדר להכנסה, אבל תדירות גבוהה של מודעות יכולה לספק חווית משתמש שלילית ועלולה להוביל לנטישה של משתמשים.

אין גישה של "תדירות פרסום אחת המתאימה לכולם" עבור אף אפליקציה; ביצועי המודעות משתנים מאוד מאפליקציה לאפליקציה ומקהל לקהל. אולי אתה מודאג מכך שהגדלת תדירות המודעות עלולה להשפיע לרעה על חווית המשתמש או שימור המשתמש, אבל אתה עשוי גם להיות סקרן לראות אם זה יכול להוביל לעלייה בהכנסות ובמעורבות, כאשר נעשה שימוש נכון, תוך שמירה על מדדי המעורבות.

כדי לפתור את הבלתי ידועים האלה, Firebase מציעה כלים שעוזרים לך לבדוק ולאחר מכן לקבל החלטות מבוססות נתונים לגבי תדירות המודעות האופטימלית:

• באמצעות Firebase, אתה יכול לבדוק את הביצועים של תדרי מודעות שונים עם תת-קבוצה קטנה של משתמשים.

• אתה יכול לצפות בתוצאות הבדיקה ולסקור המלצות מ-Firebase לגבי תדירות המודעות מניבה ביצועים טובים יותר ועם השפעה מינימלית על השמירה.

• ברגע שאתה בטוח שסביר להניח שלשינויים תהיה השפעה חיובית, תוכל להפיץ את השינויים ליותר מהמשתמשים שלך בלחיצת כפתור.

מקרה עסקי והערך

מפתחים ובעלי אתרים המשתמשים בכלים של Google AdMob ו-Firebase לצורך אופטימיזציה של תדירויות המודעות שלהם נהנים מעליות גדולות בהכנסות מבלי להשפיע לרעה על חווית המשתמש.

Qtonz משתמשת ב-Firebase כדי להגדיל פי 4 את ההכנסות ממודעות ולהגדיל את המעורבות על ידי התאמה אישית של החוויה לשלבים שונים של מסע המשתמש. פחות מודעות למשתמשים חדשים : הם הפחיתו את מספר המודעות שמשתמש רואה ביום הראשון שלו בשימוש באפליקציה. הם גם שינו את המיקום כך שמודעות יופיעו רק לאחר שהמשתמשים משלימים פעולה חשובה בתוך האפליקציה. שינויים אלה הפכו את המודעות לפחות פולשניות. מודעות תכופות יותר למשתמשים מעורבים : עבור משתמשים עם משך הפעלה ארוך יותר, Qtonz הגדילה את מספר המודעות המוצגות מ-2 ל-3-4 ביום.

יישום הפתרון

כדי ליישם פתרון זה, אתה יכול לעקוב אחר המדריך שלנו שלב אחר שלב (מצא סקירה כללית של הדרכה זו בהמשך עמוד זה).

במדריך רב-שלבי זה, תלמד כיצד להשתמש ב-Firebase כדי לבדוק מכסות תדירות שונות עבור מודעות Google AdMob באפליקציה שלך . הוא משתמש במודעות ביניים כמקרה המבחן לדוגמה, אבל אתה יכול לבצע אקסטרפולציה ולהשתמש באותם שלבים כדי לבדוק מכסת תדירות עבור פורמטים אחרים של מודעות .

מדריך זה מניח שאתה כבר משתמש ב-AdMob באפליקציה שלך ושתרצה לבדוק אם לשינוי התדירות של יחידת מודעות ביניים תהיה השפעה על הכנסות האפליקציה שלך או על מדדים אחרים. עם זאת, אם אתה עדיין לא משתמש ב-AdMob באפליקציה שלך, זה בסדר! השלבים במדריך זה יכולים גם לעזור לך להבין באיזו תדירות מודעות עליך להשתמש באפליקציה שלך.

מוצרים ותכונות המשמשים לפתרון זה

Google AdMob Google AdMob מאפשר לך ליצור יחידות מודעות עם תדירות מודעות או קצבי רענון שונים שיוצגו באפליקציה שלך. כאשר אתה מקשר את AdMob ל-Firebase, AdMob שולח מידע על הכנסות ממודעות ל-Firebase כדי לשפר את האופטימיזציה של אסטרטגיית המודעות. גוגל ניתוח נתונים Google Analytics נותן לך תובנות לגבי מדדי מעורבות משתמשים, שימור ומונטיזציה כמו סך ההכנסות, הכנסות AdMob, הכנסות מרכישות ועוד הרבה יותר. זה גם מאפשר לך ליצור קהלי משתמשים וסגמנטים.

תצורה מרחוק של Firebase Firebase Remote Config מאפשר לך לשנות ולהתאים באופן דינמי את ההתנהגות והמראה של האפליקציה שלך לפלחי משתמשים רצויים - כל זאת מבלי לפרסם גרסה חדשה של האפליקציה שלך . במדריך זה, תשתמש בפרמטרים של תצורה מרחוק כדי לשלוט באיזו יחידת מודעות תוצג למשתמשים שלך. בדיקת A/B של Firebase Firebase A/B Testing מספק את הממשק והתשתית להפעלת ניסויי מוצר ושיווק באפליקציה שלך. היא דואגת להפיץ גרסאות ניסוי למשתמשים, ולאחר מכן מבצעת ניתוח סטטיסטי כדי לקבוע אם וריאנט ניסוי מתעלה על קבוצת הבקרה בהתבסס על מדד המפתח שבחרת, כגון הכנסה או שימור משתמשים.

סקירת הדרכה לפתרון

עבור ישירות להדרכה שלב אחר שלב

1. השתמש ב-AdMob כדי ליצור גרסאות חדשות של יחידות מודעות לבדיקה

   1. צור שתי יחידות מודעות ביניים חדשות ב-AdMob.

   2. הגדר את מכסת התדירות של כל יחידת מודעות לערך הופעות לכל משתמש שברצונך לבדוק.

   3. יישם את מיקומי יחידות המודעות בתוך הקוד של האפליקציה שלך.

2. הגדר בדיקת A/B במסוף Firebase

   1. הגדירו את יסודות הבדיקה, המיקוד והיעדים שהבדיקה תפעל מולם.

   2. הגדר גרסאות בדיקה והגדר את הפרמטר Remote Config שישלוט באיזו יחידת מודעות תוצג למשתמשים בבדיקה.

3. טפל בערכי פרמטר Config מרחוק בקוד האפליקציה שלך

   1. השתמש בפרמטר Remote Config באפליקציה שלך.

   2. יישם את ההיגיון להצגת יחידת המודעות בהתבסס על ערך הפרמטר.

4. התחל את בדיקת A/B ובדוק את תוצאות הבדיקה במסוף Firebase

   1. לאחר התחלת הבדיקה ואפשרת לה לפעול במשך כמה ימים או שבועות, בדוק במסוף Firebase אם למבחן A/B יש גרסה מנצחת המבוססת על המטרה העיקרית של מבחן A/B.

   2. סקור את ההשפעה על מדדים משניים עבור כל וריאציה כדי לוודא שהווריאציות לא גרמו להשפעות שליליות לא מכוונות על הערכים הללו.

5. החלט אם להפעיל את יחידת המודעות החדשה עם תדירות המודעות המעודכנת

   1. אם בדיקת A/B קובעת שהגרסה שמציגה את פורמט המודעה החדש היא המנצחת, תוכל להתחיל להציג את פורמט המודעה לכל המשתמשים הממוקדים בניסוי, לכל המשתמשים באפליקציה שלך או לקבוצת משנה של המשתמשים שלך.

   2. אם עדיין לא נקבע מנצח ברור, תוכל להמשיך להפעיל את הניסוי כדי לאסוף נתונים נוספים, או לסיים את הניסוי אם הוא כבר רץ במשך תקופה ארוכה עם תוצאות לא חד משמעיות.

מילון מונחים

הצג רשימה של מונחים נפוצים עבור פתרון זה

• הכנסה מ-AdMob : הכנסות מרשת AdMob ומהצעות פתוחות

• הכנסה מ-IAP : הכנסות מרכישות באפליקציה

• סך ההכנסות : סך ההכנסות

• שימור : שימור כמדד מפתח במבחני A/B נמצא במעקב של יום אחד, 2-3 ימים, 4-7 ימים, 8-14 ימים או 15 ימים ומעלה.

• פרמטר תצורה מרחוק : הפרמטר הניתן להגדרה המשמש לשליטה באיזו יחידת מודעות תוצג למשתמשים. במדריך זה, זה יהיה מזהה יחידת מודעות.

• תצורת בסיס : התצורה כפי שהיא בכל בדיקת A/B מסוימת - הידועה גם בשם הבקרה. הפקד משתמש בדרך כלל בערך ברירת המחדל עבור הפרמטר Remote Config, אך ניתן להגדיר אותו להשתמש בערך בקרה חדש במידת הצורך.

• תצורות וריאציות : הגדרות הווריאציות הן התצורות החלופיות עם ערכי פרמטרים שונים של תצורה מרוחקת שנרצה לבדוק מול תצורת הבסיס.