Ottimizza la frequenza degli annunci AdMob utilizzando Firebase

Panoramica della soluzione

Che cos'è l'ottimizzazione della frequenza degli annunci?

Indipendentemente dal fatto che la tua app sia basata su ricavi ibridi o basati su ricavi pubblicitari, ottimizzare le entrate pubblicitarie e mantenere un'esperienza utente di alta qualità può essere complicato. Gli annunci sono un'ottima fonte di entrate, ma un'elevata frequenza di annunci può fornire un'esperienza utente negativa e potrebbe portare all'abbandono degli utenti.

Non esiste un approccio "una frequenza degli annunci adatta a tutti" per nessuna app; il rendimento degli annunci varia notevolmente da app a app e da pubblico a pubblico. Potresti essere preoccupato che l'aumento della frequenza degli annunci possa avere un impatto negativo sull'esperienza dell'utente o sulla fidelizzazione, ma potresti anche essere curioso di vedere se potrebbe portare a un aumento delle entrate e del coinvolgimento se strumentato correttamente, tenendo sotto controllo le metriche di coinvolgimento.

Per risolvere queste incognite, Firebase offre strumenti che ti aiutano a testare e quindi a prendere decisioni basate sui dati sulla frequenza ottimale degli annunci:

• Utilizzando Firebase, puoi testare A/B le prestazioni di varie frequenze pubblicitarie con un piccolo sottoinsieme di utenti.

• Puoi osservare i risultati del test e rivedere i consigli di Firebase su quale frequenza degli annunci ha un rendimento migliore e con un impatto minimo sulla fidelizzazione.

• Una volta che sei sicuro che le modifiche avranno probabilmente un impatto positivo, puoi implementare le modifiche a più utenti con un clic di un pulsante.

Business case e il valore

Gli sviluppatori e gli editori che utilizzano gli strumenti Google AdMob e Firebase per ottimizzare le frequenze degli annunci ottengono notevoli aumenti delle entrate senza influire negativamente sull'esperienza dell'utente.

Qtonz utilizza Firebase per aumentare di 4 volte le entrate pubblicitarie e aumentare il coinvolgimento personalizzando l'esperienza per le diverse fasi del percorso dell'utente. Meno annunci per i nuovi utenti : hanno ridotto il numero di annunci che un utente vede nel primo giorno di utilizzo dell'app. Hanno anche modificato il posizionamento in modo che gli annunci vengano visualizzati solo dopo che gli utenti hanno completato un'azione chiave in-app. Queste modifiche hanno reso gli annunci meno invadenti. Annunci più frequenti per utenti coinvolti : per gli utenti con sessioni di durata maggiore, Qtonz ha aumentato il numero di annunci mostrati da 2 a 3-4 al giorno.

Implementazione della soluzione

Per implementare questa soluzione, puoi seguire il nostro tutorial passo-passo (trova una panoramica di questo tutorial più avanti in questa pagina).

In questo tutorial in più passaggi imparerai come utilizzare Firebase per testare vari limiti di frequenza per gli annunci Google AdMob nella tua app . Utilizza gli annunci interstitial come esempio di test case, ma puoi estrapolare e utilizzare gli stessi passaggi per testare la quota limite per altri formati di annunci .

Questo tutorial presuppone che utilizzi già AdMob nella tua app e che desideri verificare se la modifica della frequenza di un'unità pubblicitaria interstitial avrà un impatto sulle entrate della tua app o su altre metriche. Tuttavia, se non utilizzi già AdMob nella tua app, va bene! I passaggi di questo tutorial possono anche aiutarti a capire quale frequenza degli annunci dovresti utilizzare nella tua app.

Prodotti e funzionalità utilizzati per questa soluzione

Panoramica dell'esercitazione sulla soluzione

Vai direttamente al tutorial passo passo

1. Utilizza AdMob per creare nuove varianti di unità pubblicitarie da testare

   1. Crea due nuove unità pubblicitarie interstitial in AdMob.

   2. Imposta la quota limite di ciascuna unità pubblicitaria su un valore di impressioni per utente che desideri testare.

   3. Implementa i posizionamenti delle unità pubblicitarie all'interno del codice della tua app.

2. Imposta un test A/B nella console Firebase

   1. Definisci le basi del test, il targeting e gli obiettivi rispetto ai quali verrà eseguito il test.

   2. Definisci le varianti del test e imposta il parametro Remote Config che controllerà quale unità pubblicitaria viene mostrata agli utenti nel test.

3. Gestisci i valori dei parametri di Remote Config nel codice della tua app

   1. Usa il parametro Remote Config nella tua app.

   2. Implementa la logica per visualizzare l'unità pubblicitaria in base al valore del parametro.

4. Avvia il test A/B e rivedi i risultati del test nella console Firebase

   1. Dopo aver avviato il test e averne consentito l'esecuzione per alcuni giorni o settimane, controlla sulla console Firebase se il test A/B ha una variante vincente in base all'obiettivo principale del test A/B.

   2. Esamina l'impatto sulle metriche secondarie per ciascuna variante per assicurarti che le varianti non abbiano causato impatti negativi non intenzionali su tali metriche.

5. Decidi se implementare la nuova unità pubblicitaria con la frequenza degli annunci aggiornata

   1. Se l'A/B Testing determina che la variante che mostra il nuovo formato dell'annuncio è vincente, puoi iniziare a mostrare il formato dell'annuncio a tutti gli utenti scelti come target nell'esperimento, a tutti gli utenti della tua app o a un sottoinsieme dei tuoi utenti.

   2. Se non è stato ancora determinato un chiaro vincitore, puoi continuare a eseguire l'esperimento per raccogliere più dati o terminare l'esperimento se è già stato eseguito per un lungo periodo con risultati inconcludenti.

Glossario