Çözüme genel bakış
Reklam sıklığı optimizasyonu nedir?
Uygulamanız ister hibrit gelir ister reklam geliri odaklı olsun, reklam gelirini optimize etmek ve yüksek kaliteli bir kullanıcı deneyimi sağlamak zor olabilir. Reklamlar harika bir gelir kaynağıdır, ancak yüksek sıklıkta reklamlar olumsuz bir kullanıcı deneyimi sağlayabilir ve kullanıcıyı kaybetmenize neden olabilir.
Hiçbir uygulama için "herkese uygun tek bir reklam sıklığı" yaklaşımı yoktur; reklam performansı uygulamadan uygulamaya ve hedef kitleden hedef kitleye büyük farklılıklar gösterir. Artan reklam sıklığının, kullanıcı deneyimi veya elde tutma üzerinde olumsuz bir etkiye sahip olabileceğinden endişe duyabilirsiniz, ancak aynı zamanda, etkileşim metriklerini kontrol altında tutarak doğru şekilde kullanıldığında bunun gelirde ve etkileşimde bir artışa yol açıp açmayacağını da merak ediyor olabilirsiniz.
Firebase, bu bilinmeyenleri çözmek için optimum reklam sıklığını test etmenize ve ardından veriye dayalı kararlar almanıza yardımcı olacak araçlar sunar:
Firebase'i kullanarak, çeşitli reklam sıklıklarının performansını küçük bir kullanıcı alt kümesiyle A/B testi yapabilirsiniz.
Hangi reklam sıklığının daha iyi performans gösterdiği ve elde tutma üzerinde minimum etki yarattığı konusunda Firebase'in test sonuçlarını inceleyebilir ve önerilerini inceleyebilirsiniz.
Değişikliklerin olumlu bir etki yaratacağından emin olduğunuzda, tek bir tıklamayla değişiklikleri daha fazla kullanıcınıza sunabilirsiniz.
İş vakası ve değeri
Reklam sıklıklarını optimize etmek için Google AdMob ve Firebase araçlarını kullanan geliştiriciler ve yayıncılar, kullanıcı deneyimini olumsuz etkilemeden gelirlerinde büyük artışlar elde ediyor.
![]() | Qtonz, reklam gelirini 4 kat artırmak ve deneyimi kullanıcı yolculuğunun farklı aşamalarına göre özelleştirerek etkileşimi artırmak için Firebase'i kullanıyor.
|
Çözümün uygulanması
Bu çözümü uygulamak için adım adım eğitimimizi takip edebilirsiniz (bu eğitime ilişkin genel bakışı bu sayfada daha sonra bulabilirsiniz).
Bu çok adımlı eğitimde, uygulamanızdaki Google AdMob reklamları için çeşitli sıklık sınırlarını test etmek üzere Firebase'i nasıl kullanacağınızı öğreneceksiniz. Örnek test durumu olarak geçiş reklamlarını kullanır, ancak diğer reklam biçimleri için sıklık sınırını test etmek amacıyla tahminde bulunabilir ve aynı adımları kullanabilirsiniz.
Bu eğiticide, uygulamanızda AdMob'u zaten kullandığınız ve bir geçiş reklamı biriminin sıklığını değiştirmenin uygulamanızın geliri veya diğer ölçümleri üzerinde bir etkisi olup olmayacağını test etmek istediğiniz varsayılmaktadır. Ancak uygulamanızda henüz AdMob'u kullanmıyorsanız sorun değil! Bu eğitimdeki adımlar, uygulamanızda hangi reklam sıklığını kullanmanız gerektiğini anlamanıza da yardımcı olabilir.
Bu çözüm için kullanılan ürünler ve özellikler
Google AdMob Google AdMob, uygulamanızda yayınlanacak çeşitli reklam sıklıklarına veya yenileme hızlarına sahip reklam birimleri oluşturmanıza olanak tanır. AdMob'u Firebase'e bağladığınızda AdMob, reklam stratejisi optimizasyonunu iyileştirmek için reklam geliri bilgilerini Firebase'e gönderir. Google Analytics Google Analytics, toplam gelir, AdMob geliri, satın alma geliri ve çok daha fazlası gibi kullanıcı etkileşimi, elde tutma ve para kazanma metrikleri hakkında size fikir verir. Ayrıca kullanıcı kitleleri ve segmentleri oluşturmanıza da olanak tanır. | Firebase Uzaktan Yapılandırması Firebase Remote Config, uygulamanızın davranışını ve görünümünü istediğiniz kullanıcı segmentlerine göre dinamik olarak değiştirmenize ve özelleştirmenize olanak tanır; üstelik bunların tümünü, uygulamanızın yeni bir sürümünü yayınlamanıza gerek kalmadan yapar . Bu eğiticide, kullanıcılarınıza hangi reklam biriminin gösterileceğini kontrol etmek için Remote Config parametrelerini kullanacaksınız. Firebase A/B Testi Firebase A/B Testing, uygulamanızda ürün ve pazarlama denemeleri yürütmek için arayüz ve altyapı sağlar. Deneme varyantlarının kullanıcılara dağıtılmasıyla ilgilenir ve ardından, gelir veya kullanıcıyı elde tutma gibi seçtiğiniz temel ölçüme göre bir deneme varyantının kontrol grubundan daha iyi performans gösterip göstermediğini belirlemek için istatistiksel analiz gerçekleştirir. |
Çözüm eğitimine genel bakış
Doğrudan adım adım eğitime gidin
Test amaçlı yeni reklam birimi çeşitleri oluşturmak için AdMob'u kullanın
AdMob'da iki yeni geçiş reklamı birimi oluşturun.
Her reklam biriminin Sıklık sınırını, test etmek istediğiniz kullanıcı başına gösterim değerine ayarlayın.
Reklam birimi yerleşimlerini uygulamanızın koduna uygulayın.
Firebase konsolunda bir A/B testi ayarlayın
Testin temellerini, hedeflemeyi ve testin çalışacağı hedefleri tanımlayın.
Test varyantlarını tanımlayın ve testte kullanıcılara hangi reklam biriminin gösterileceğini kontrol edecek Remote Config parametresini ayarlayın.
Uygulamanızın kodunda Remote Config parametre değerlerini kullanın
Uygulamanızda Remote Config parametresini kullanın.
Parametrenin değerine göre reklam birimini görüntüleme mantığını uygulayın.
A/B testini başlatın ve test sonuçlarını Firebase konsolunda inceleyin
Testi başlattıktan ve birkaç gün veya hafta boyunca çalışmasına izin verdikten sonra, Firebase konsolunu kontrol ederek A/B testinin, A/B testinin birincil hedefine göre kazanan bir varyantı olup olmadığını kontrol edin.
Varyantların bu metrikler üzerinde istenmeyen olumsuz etkilere neden olmadığından emin olmak için her bir varyantın ikincil metrikler üzerindeki etkisini inceleyin.
Yeni reklam birimini güncellenmiş reklam sıklığıyla kullanıma sunup sunmayacağınıza karar verin
A/B Testi, yeni reklam biçimini gösteren varyantın kazanan olduğunu belirlerse reklam biçimini denemede hedeflenen tüm kullanıcılara, uygulamanızın tüm kullanıcılarına veya kullanıcılarınızın bir alt kümesine göstermeye başlayabilirsiniz.
Açık bir kazanan henüz belirlenmediyse, daha fazla veri toplamak için denemeyi çalıştırmaya devam edebilir veya uzun süredir sonuçsuz sonuçlarla yürütülüyorsa denemeyi sonlandırabilirsiniz.
Sözlük
AdMob geliri : AdMob ağı ve open bidding geliri
IAP geliri : Uygulama içi satın alma geliri
Toplam gelir : Toplam gelir
Elde Tutma : A/B testlerinde temel bir ölçüm olarak elde tutma, 1 gün, 2-3 gün, 4-7 gün, 8-14 gün veya 15+ gün kullanıcıyı elde tutma olarak izlenir
Uzaktan Yapılandırma parametresi : Kullanıcılara hangi reklam biriminin gösterileceğini kontrol etmek için kullanılan yapılandırılabilir parametre. Bu kılavuzda bu bir reklam birimi kimliği olacaktır.
Temel konfigürasyon : Herhangi bir A/B testindeki olduğu gibi konfigürasyon (kontrol olarak da bilinir). Kontrol genellikle Remote Config parametresi için varsayılan değeri kullanır ancak gerekirse yeni bir kontrol değeri kullanacak şekilde yapılandırılabilir.
Varyant konfigürasyonları : Varyant konfigürasyonları, temel konfigürasyona göre test etmek istediğimiz, farklı Remote Config parametre değerlerine sahip alternatif konfigürasyonlardır.