نظرة عامة على الحلّ
ما المقصود بتحسين معدّل تكرار الإعلانات؟
سواء كان تطبيقك يعتمد على نموذج مختلط لتحقيق الأرباح أو تحقيق أرباح من الإعلانات، قد يكون من الصعب تحسين أرباح الإعلانات والحفاظ على تجربة مستخدم عالية الجودة. تشكّل الإعلانات مصدرًا رائعًا للأرباح، إلا أنّ تكرار عرض الإعلانات قد يترك انطباعًا سلبيًا لدى المستخدم وقد يضطرّ إلى توقّفه عن استخدام الإعلانات.
ليس هناك نهج "معدل تكرار إعلان واحد يناسب الجميع" لأي تطبيق، لكن أداء الإعلانات يختلف اختلافًا كبيرًا من تطبيق إلى آخر ومن جمهور إلى آخر. قد تشعر بالقلق من أنّ زيادة معدّل تكرار الإعلان قد يكون لها تأثير سلبي على تجربة المستخدم أو معدّل الحفاظ عليه، ولكن قد تفضِّل أيضًا معرفة ما إذا كان من الممكن أن تؤدي إلى زيادة في الأرباح والتفاعل عند ضبط المقاييس بشكل صحيح، ما يبقي مقاييس التفاعل تحت السيطرة.
لحل هذه الأمور غير المعروفة، يقدم Firebase أدوات تساعدك على الاختبار ثم اتخاذ قرارات مستندة إلى البيانات بشأن التكرار الأمثل للإعلانات:
باستخدام Firebase، يمكنك إجراء اختبار A/B لأداء معدّل تكرارات إعلانات مختلفة مع مجموعة فرعية صغيرة من المستخدمين.
يمكنك ملاحظة نتائج الاختبار ومراجعة الاقتراحات من Firebase حول معدّل تكرار الإعلانات الذي يحقّق أداءً أفضل وأقل تأثير في معدّل الحفاظ على المستخدمين.
بعد التأكّد من أنّه من المحتمل أن يكون للتغييرات تأثير إيجابي، يمكنك طرح التغييرات على المزيد من المستخدمين بنقرة زر واحدة.
دراسة الجدوى والقيمة
يستفيد مطوّرو البرامج والناشرون الذين يستخدمون أدوات Google AdMob وFirebase لتحسين معدّل تكرار الإعلانات من زيادة كبيرة في الأرباح بدون التأثير سلبًا على تجربة المستخدم.
|
تستخدم شركة Qtonz منصّة Firebase لزيادة أرباح الإعلانات بمقدار 4 مرات وتعزيز التفاعل من خلال تخصيص التجربة لمراحل مختلفة من تجربة المستخدم.
|
تنفيذ الحل
لتنفيذ هذا الحل، يمكنك اتباع الدليل التعليمي المفصّل (يمكنك العثور على نظرة عامة على هذا البرنامج التعليمي لاحقًا في هذه الصفحة).
في هذا الدليل التعليمي المتعدّد الخطوات، ستطّلع على كيفية استخدام Firebase لاختبار تحديد عدد مرات ظهور مختلفة لإعلانات Google AdMob في تطبيقك. وهو يستخدم الإعلانات البينية كمثال على الاختبار، ولكن يمكنك استنباط هذه الخطوات نفسها واستخدامها لاختبار تحديد عدد مرات الظهور لأشكال الإعلانات الأخرى.
يفترض هذا البرنامج التعليمي أنك تستخدم AdMob في تطبيقك من قبل وأنك تريد اختبار ما إذا كان تغيير تكرار إحدى الوحدات الإعلانية البينية سيؤثر في أرباح تطبيقك أو غيره من المقاييس. مع ذلك، إذا لم تكن تستخدم AdMob في تطبيقك، لا بأس! يمكن أن تساعدك الخطوات الواردة في هذا البرنامج التعليمي أيضًا على فهم تكرار الإعلان الذي يجب أن تستخدمه في تطبيقك.
المنتجات والميزات المستخدَمة لهذا الحلّ
|
Google AdMob يتيح لك Google AdMob إمكانية إنشاء وحدات إعلانية بتكرارات إعلانات مختلفة أو معدّلات إعادة تحميل مختلفة سيتم عرضها في تطبيقك. عند ربط AdMob بمنصة Firebase، ترسل AdMob معلومات أرباح الإعلانات إلى Firebase لتحسين استراتيجية الإعلانات. إحصاءات Google تمنحك إحصاءات Google إحصاءات حول مقاييس تفاعل المستخدمين والاحتفاظ بهم وتحقيق الربح المادي، مثل إجمالي الأرباح وأرباح AdMob والأرباح من عمليات الشراء وغيرها. ويتيح لك أيضًا إنشاء شرائح جمهور المستخدمين وشرائحهم. |
الإعداد عن بُعد في Firebase تتيح لك ميزة الإعداد عن بُعد في Firebase إمكانية تغيير سلوك تطبيقك ومظهره بشكل ديناميكي وتخصيصه لشرائح المستخدمين المطلوبة، وذلك بدون نشر إصدار جديد من تطبيقك. ستستخدم في هذا البرنامج التعليمي مَعلمات "الإعداد عن بُعد" للتحكّم في الوحدة الإعلانية التي تظهر للمستخدمين. اختبار A/B من Firebase توفّر اختبار A/B من Firebase الواجهة والبنية الأساسية لتنفيذ تجارب المنتجات والتسويق في تطبيقك. وهي تركِّز على توزيع صيغ التجربة على المستخدمين، ثم تُجري تحليلاً إحصائيًا لتحديد ما إذا كانت صيغة التجربة تتفوق على مجموعة التحكّم استنادًا إلى المقياس الرئيسي الذي اخترته، مثل الأرباح أو معدّل الحفاظ على المستخدمين. |
نظرة عامة على الدليل التوجيهي للحلول
الانتقال مباشرةً إلى الدليل التعليمي المفصّل
استخدام AdMob لإنشاء صيغ جديدة للوحدات الإعلانية من أجل الاختبار
أنشئ وحدتين جديدتين للإعلانات البينية في AdMob.
اضبط تحديد عدد مرات الظهور لكل وحدة إعلانية على قيمة تريد اختبارها لمرات الظهور لكل مستخدم.
نفِّذ مواضع الوحدات الإعلانية ضمن رمز تطبيقك.
إعداد اختبار أ/ب في وحدة تحكُّم Firebase
تحديد أساسيات الاختبار والاستهداف والأهداف التي سيتم تنفيذ الاختبار وفقًا لها.
عليك تحديد الصيغ التجريبية وإعداد مَعلمة "الإعداد عن بُعد" التي ستحدّد الوحدة الإعلانية التي ستظهر للمستخدمين في الاختبار.
التعامل مع قيم مَعلمات "الإعداد عن بُعد" في رمز تطبيقك
استخدِم مَعلمة "الإعداد عن بُعد" في تطبيقك.
نفِّذ منطق عرض الوحدة الإعلانية بناءً على قيمة المعلمة.
بدء اختبار أ/ب ومراجعة نتائج الاختبار في وحدة تحكُّم Firebase
بعد بدء الاختبار والسماح بإجرائه بضعة أيام أو أسابيع، تحقّق من وحدة تحكُّم Firebase لمعرفة ما إذا كان اختبار A/B يتضمّن صيغةً فائزة استنادًا إلى الهدف الأساسي من اختبار A/B.
راجِع التأثير على المقاييس الثانوية لكل صيغة للتأكد من أنّ الأسعار المتغيرة لم تسبب أي تأثيرات سلبية غير مقصودة على تلك المقاييس.
تحديد ما إذا كنت ستطرح الوحدة الإعلانية الجديدة بمعدّل تكرار الإعلان المعدَّل
إذا حدّد اختبار A/B أن الصيغة التي تعرض شكل الإعلان الجديد هي الأفضل، يمكنك البدء في عرض شكل الإعلان لجميع المستخدمين المستهدفين في التجربة أو لجميع مستخدمي تطبيقك أو لمجموعة فرعية من المستخدمين.
إذا لم يتم حتى الآن تحديد صفحة فائزة بشكلٍ واضح، يمكنك مواصلة تنفيذ التجربة لجمع المزيد من البيانات أو إنهاء التجربة إذا كانت قيد التنفيذ لفترة طويلة وتحقّق نتائج غير حاسمة.