Maintenant que vous avez intégré de nouveaux blocs d'annonces dans votre application, vous devez définir une
Un test A/B vous aidera à comprendre les performances de ces blocs d'annonces. Vous définirez
les utilisateurs à cibler
dans le test et vos objectifs. Vous allez également
définir vos variantes de test (les différents blocs d'annonces dans votre application)
le paramètre Remote Config, qui contrôlera l'affichage
dans votre application.
Firebase A/B Testing utilise les produits suivants pour tester et analyser le
conséquences de l'ajout d'un bloc d'annonces à votre application:
Firebase A/B Testing (cette étape) : définissez des objectifs et configurez
paramètres de test
Firebase Remote Config (étape suivante) : ajoutez une logique à votre code pour gérer
la configuration des paramètres
Google Analytics (exécuté en arrière-plan) : mesure l'impact du
Configurations
Lancer un nouveau test A/B
Pour lancer un test contrôlé d'optimisation de la fréquence des annonces, commencez par naviguer
à la section A/B Testing de la console Firebase. Cliquez sur Créer
test, puis sélectionnez Remote Config.
Interface utilisateur de la console Firebase montrant comment démarrer un test A/B à l'aide de Remote Config"
class="screenshot">
Configurer les paramètres de base
Dans la section Paramètres de base, attribuez un nom au test et indiquez le
description du test.
Interface utilisateur de la console Firebase montrant comment configurer les principes de base des tests A/B
class="capture d'écran">
Configurer le ciblage
Dans la section Ciblage, sélectionnez l'application iOS ou Android
le test ciblera.
Définissez le pourcentage d'utilisateurs qui seront exposés au test. Pour cette
les nouveaux blocs d'annonces seront testés auprès de 30% de vos utilisateurs. Notez que cela ne signifie pas que 30 % de tous vos utilisateurs verront les nouveaux blocs d'annonces avec des limites de fréquence plus élevées. Cela signifie que 30 % de vos utilisateurs seront exposés aux deux nouvelles annonces interstitielles, ainsi qu'au bloc d'annonces de référence (votre annonce existante).
Conservez les valeurs par défaut de tous les autres paramètres.
Interface utilisateur de la console Firebase montrant comment configurer le ciblage d'un test A/B
class="capture d'écran">
Configurer vos objectifs
Firebase A/B Testing suit une métrique principale pour déterminer la variante gagnante. Cette fonctionnalité vous permet également d'ajouter des métriques secondaires pour comprendre l'incidence de différentes configurations sur d'autres facteurs importants pour votre application.
Pour ce tutoriel, l'optimisation des revenus estimés de AdMob est l'objectif principal. Sélectionnez-la dans le menu déroulant.
(Facultatif) Si vous souhaitez que A/B Testing effectue le suivi d'autres métriques, comme
Total des revenus estimés ou différents taux de fidélisation, sélectionnez l'option appropriée
cliquez sur Ajouter une métrique.
UI de la console Firebase montrant comment configurer les objectifs du test A/B"
class="screenshot">
Configurer les variantes
La dernière étape de la configuration d'un test A/B consiste à définir un Remote Config
qui détermine le bloc d'annonces à diffuser auprès des utilisateurs.
Dans la section Variantes, créez un paramètre nommé
INTERSTITIAL_AD_KEY en le saisissant dans le champ Paramètre de la
Fiche Référence.
Terminez de configurer la section Variantes à l'aide des paramètres suivants pour le paramètre INTERSTITIAL_AD_KEY :
Variante de référence : valeur définie sur l'ID du bloc d'annonces du bloc d'annonces existant, avec une limite de la fréquence d'exposition de quatre impressions par utilisateur toutes les 10 minutes
Variante Variante A: valeur définie sur l'ID du bloc d'annonces de la nouvelle annonce
avec une limite du nombre d'expositions de 6 impressions par utilisateur
minutes
Variante Variante B: valeur définie sur l'ID du bloc d'annonces de la nouvelle annonce
bloc d'annonces avec une limite du nombre d'expositions de 8 impressions par utilisateur
minutes
Pour ce tutoriel, la variante Référence affichera le bloc d'annonces existant
(4 impressions par utilisateur toutes les 10 minutes) La variante A et la variante B
diffuseront les nouveaux blocs d'annonces (six et huit impressions par utilisateur toutes les 10 minutes,
respectivement) à un petit sous-ensemble d'utilisateurs. Ce paramètre est contrôlé
qui correspond à l'ID du bloc d'annonces issu de l'interface utilisateur AdMob. Ces
sont définies ici dans Firebase A/B Testing, mais il s'agit en fait
Firebase Remote Config qui envoie ces valeurs au code de votre application pour
gestion. Vous configurerez Remote Config à l'étape suivante.
Interface utilisateur de la console Firebase montrant comment configurer les variantes d'un test A/B
class="capture d'écran">
Cliquez sur Examiner pour vous assurer que votre test est configuré comme prévu. Toutefois, avant de pouvoir lancer le test, vous devez définir la réaction du code de votre application en fonction des valeurs de paramètre reçues de Firebase. Passez à la section
étape suivante pour implémenter la façon dont Remote Config gère INTERSTITIAL_AD_KEY
.
Sauf indication contraire, le contenu de cette page est régi par une licence Creative Commons Attribution 4.0, et les échantillons de code sont régis par une licence Apache 2.0. Pour en savoir plus, consultez les Règles du site Google Developers. Java est une marque déposée d'Oracle et/ou de ses sociétés affiliées.
Dernière mise à jour le 2025/09/06 (UTC).
[[["Facile à comprendre","easyToUnderstand","thumb-up"],["J'ai pu résoudre mon problème","solvedMyProblem","thumb-up"],["Autre","otherUp","thumb-up"]],[["Il n'y a pas l'information dont j'ai besoin","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Trop compliqué/Trop d'étapes","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Obsolète","outOfDate","thumb-down"],["Problème de traduction","translationIssue","thumb-down"],["Mauvais exemple/Erreur de code","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Autre","otherDown","thumb-down"]],["Dernière mise à jour le 2025/09/06 (UTC)."],[],[],null,["Step 2: Set up an A/B test in the Firebase console\n\n\u003cbr /\u003e\n\n|--------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------|\n| Introduction: [Optimize AdMob ad frequency using Firebase](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency) |\n| Step 1: [Use AdMob to create new ad unit variants for testing](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1) |\n| **Step 2: Set up an A/B test in the Firebase console** \u003cbr /\u003e |\n| Step 3: [Handle Remote Config parameter values in your app's code](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3) |\n| Step 4: [Start the A/B test and review the test results in the Firebase console](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-4) |\n| Step 5: [Decide whether to roll out the new ad format](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-5) |\n\n\u003cbr /\u003e\n\nNow that you have new ad units implemented in your app, you need to set up an\nA/B test that will help you understand how these ad units perform. You'll define\nwhich users to target in the test as well as your testing goals. You'll also\nneed to define your test variants (the different ad units in your app) and set\nup the Remote Config parameter which will control the display of the\nvariants in your app.\n\nFirebase A/B Testing utilizes the following products to test and analyze the\neffects of adding an ad unit to your app:\n\n- Firebase A/B Testing (this step) --- define goals and configurable parameters for your test\n- Firebase Remote Config (next step) --- add logic to your code to handle the configuration of the parameters\n- Google Analytics (runs behind the scenes) --- measures the impact of the configurations\n\n**Initiate a new A/B test**\n\nTo initiate a controlled test for optimizing ad frequency, start by navigating\nto the *A/B Testing* section of the Firebase console. Click **Create\nexperiment** , then select **Remote Config**.\nFirebase console UI showing how to start an A/B test using Remote Config\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\n**Set up the basics**\n\nIn the *Basics* section, define the experiment name and provide the\nexperiment description.\nFirebase console UI showing how to set up the basics of A/B test\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\n**Set up targeting**\n\n1. In the *Targeting* section, select the iOS or Android app that the\n experiment will target.\n\n2. Set the percentage of users who will be exposed to the experiment. For this\n tutorial, the new ad units will be tested with 30% of your users. Note that\n this doesn't mean that 30% of all your users will see the new ad units with\n increased frequency caps; this means that 30% of your users will be exposed\n to the two new interstitial ads along with the baseline ad unit (your\n existing ad).\n\n Leave all other settings as their defaults.\n\nFirebase console UI showing how to set up the targeting of A/B test\" class=\"screenshot\"\\\u003e **Note:** Due to the different user behavior patterns observed from iOS and Android users, each A/B test can only target either the iOS or Android version of your app.\n|\n| To run the same test for both versions of your app, set up an experiment\n| for one version of your app, then duplicate the test settings in a second\n| experiment. In this second experiment, select the other version of your app\n| in the *Targeting* section.\n\n**Set up your goals**\n\nFirebase A/B Testing tracks a primary metric to determine the winning\nvariant, but it also allows you to add secondary metrics to understand the\nimpacts of different configurations on other important factors for your app.\n\n1. For this tutorial, *Estimated AdMob revenue* optimization is the primary\n goal, so select it from the dropdown menu.\n\n2. *(Optional)* If you want A/B Testing to track additional metrics, like\n *Estimated total revenue* or different retention rates, select those by\n clicking **Add metric**.\n\nFirebase console UI showing how to set up the goals of A/B test\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\n**Set up the variants**\n\nThe last step of configuring an A/B test is defining a Remote Config\nparameter that controls which ad unit will be shown to users.\n\n1. In the *Variants* section, create a new parameter named\n `INTERSTITIAL_AD_KEY` by typing it in the *Parameter* field of the\n *Baseline* card.\n\n2. Finish setting up the *Variants* section using the following settings\n for the `INTERSTITIAL_AD_KEY` parameter:\n\n - ***Baseline*** variant: *Value* set to the ad unit ID of the existing ad unit with the frequency cap setting of 4 impressions per user per 10 minutes\n - ***Variant A*** variant: *Value* set to the ad unit ID of the new ad unit with the frequency cap setting of 6 impressions per user per 10 minutes\n - ***Variant B*** variant: *Value* set to the ad unit ID of the new ad unit with the frequency cap setting of 8 impressions per user per 10 minutes\n\n For this tutorial, the *Baseline* variant will show the existing ad unit\n (4 impressions per user per 10 minutes). *Variant A* and *Variant B* will\n show the new ad units (6 and 8 impressions per user per 10 minutes,\n respectively) to a small subset of users. This is controlled by the\n parameter's value which is the ad unit ID taken from the AdMob UI. These\n parameter values are set here in Firebase A/B Testing, but it's actually\n Firebase Remote Config that sends these values to your app's code for\n handling. You'll set up Remote Config in the next step.\n | **Note:** In your own future tests, if you set up various experiments and variants, we recommend giving variants meaningful names to easily track the test results later on.\n\nFirebase console UI showing how to set up the variants of A/B test\" class=\"screenshot\"\\\u003e\n\nClick **Review** to make sure your experiment is set up as expected. However,\nbefore you can actually start the experiment, you need to define how your app's\ncode will react to the parameter values received from Firebase. Proceed to the\nnext step to implement how Remote Config handles the `INTERSTITIAL_AD_KEY`\nparameter.\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***\n\n\u003cbr /\u003e\n\n[arrow_back_ios**Step 1** : Use AdMob to create new ad unit variants](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-1)\n[**Step 3** : Handle Remote Config parameter valuesarrow_forward_ios](/docs/tutorials/optimize-ad-frequency/step-3)\n\n\u003cbr /\u003e\n\n*** ** * ** ***"]]