Langkah 4: Mulai pengujian A/B dan tinjau hasil pengujiannya di Firebase console
| Pengantar: Mengoptimalkan frekuensi iklan AdMob menggunakan Firebase |
| Langkah 1: Gunakan AdMob untuk membuat varian unit iklan baru yang akan digunakan untuk pengujian |
| Langkah 2: Siapkan pengujian A/B di Firebase console |
| Langkah 3: Tangani parameter value Remote Config dalam kode aplikasi Anda |
|
Langkah 4: Mulai pengujian A/B dan tinjau hasil pengujiannya di Firebase console |
| Langkah 5: Putuskan apakah akan meluncurkan format iklan baru atau tidak |
Setelah menyiapkan semuanya, Anda dapat memulai dan menjalankan pengujian A/B. Selama pengujian berjalan, Anda dapat meninjau hasilnya di Firebase console.
Men-deploy aplikasi dan memulai pengujian
Setelah menambahkan logika untuk menangani parameter value Remote Config (langkah sebelumnya), deploy build terbaru aplikasi Anda yang menyertakannya.
Di Firebase console, mulai pengujian A/B dengan mengklik Start Experiment.
Meninjau hasil
Firebase A/B Testing akan menjalankan eksperimen Anda. Setelah pengguna melihat berbagai varian, Firebase console akan menampilkan saran peningkatan.
Tinjau performa setiap varian berdasarkan metrik yang Anda pilih selama penyiapan pengujian.
Firebase A/B Testing membuat penilaiannya berdasarkan metrik utama yang Anda pilih, tetapi A/B Testing juga memberi Anda data untuk semua metrik sekunder lainnya yang Anda pilih. Dengan data tersebut, Anda dapat memperhitungkan metrik sekunder ini saat membuat penilaian akhir tentang performa varian.
Gambar di bawah menunjukkan contoh pengujian yang dijalankan dengan empat varian, termasuk dasar pengukuran (perhatikan bahwa dalam tutorial ini, kami hanya menggunakan tiga varian agar tetap sederhana). Dalam contoh di bawah ini, A/B Testing telah menentukan bahwa varian yang dominan adalah Variant A karena peningkatan pada metrik utama dari Estimated total revenue.
Langkah 3: Tangani parameter value Remote Config Langkah 5: Putuskan apakah akan meluncurkan format iklan baru atau tidak