שלב 4: התחל את בדיקת A/B ובדוק את תוצאות הבדיקה במסוף Firebase
| הקדמה: בצע אופטימיזציה של תדירות המודעות של AdMob באמצעות Firebase |
| שלב 1: השתמש ב-AdMob כדי ליצור גרסאות חדשות של יחידות מודעות לבדיקה |
| שלב 2: הגדר בדיקת A/B במסוף Firebase |
| שלב 3: טפל בערכי פרמטר Config מרחוק בקוד האפליקציה שלך |
שלב 4: התחל את בדיקת A/B ובדוק את תוצאות הבדיקה במסוף Firebase |
| שלב 5: החלט אם להפעיל את פורמט המודעה החדש |
כעת, לאחר שהכל מוגדר, אתה מוכן להתחיל ולהפעיל את מבחן ה-A/B שלך. בזמן שהבדיקה פועלת, תוכל לעיין בתוצאות במסוף Firebase.
פרוס את האפליקציה שלך והתחל את הבדיקה
לאחר שתוסיף את ההיגיון לטיפול בערך פרמטר Config Remote (שלב קודם), פרוס את ה-builds העדכניים ביותר של האפליקציה שלך שכוללים אותם.
במסוף Firebase, התחל את בדיקת A/B על ידי לחיצה על התחל ניסוי .
בדוק את התוצאות
בדיקת A/B של Firebase תפעיל את הניסוי שלך. לאחר חשיפת המשתמשים לגרסאות השונות, מסוף Firebase יציג הצעת שיפור.
סקור את הביצועים של כל וריאציה על סמך המדדים שבחרת במהלך הגדרת הבדיקה.
Firebase A/B Testing עושה את השיפוט שלה על סמך המדד הראשי שבחרת, אבל A/B Testing מספק לך גם נתונים עבור כל שאר המדדים המשניים שבחרת. זה מאפשר לך לקחת בחשבון את המדדים המשניים האלה בעת ביצוע שיקול דעת סופי לגבי הביצועים של גרסה.
התמונה למטה מציגה דוגמה לריצת מבחן עם ארבע גרסאות, כולל קו הבסיס (שים לב שבמדריך זה שמרנו על זה יותר פשוט עם שלוש גרסאות בלבד). בדוגמה זו למטה, בדיקת A/B קבעה שהגרסה הזוכה היא וריאנט A בשל השיפורים במדד הראשי של הכנסה כוללת משוערת .
שלב 3 : טיפול בערכי פרמטרי תצורה מרחוק שלב 5 : החלט אם להפעיל את פורמט המודעה החדש