4. adım: A/B testini başlatın ve Firebase konsolunda test sonuçlarını inceleyin
| Giriş: Firebase'i kullanarak AdMob reklam sıklığını optimize etme |
| 1. Adım: Test etmek üzere yeni reklam birimi varyantları oluşturmak için AdMob'u kullanın |
| 2. Adım: Firebase konsolunda bir A/B testi oluşturun |
| 3. Adım: Uygulamanızın kodundaki Remote Config parametre değerlerini işleyin |
|
4. adım: A/B testini başlatın ve Firebase konsolunda test sonuçlarını inceleyin |
| 5. Adım: Yeni reklam biçiminin kullanıma sunulup sunulmayacağına karar verin |
Artık her şeyi ayarladığınıza göre, A/B testinizi başlatmaya ve çalıştırmaya hazırsınız. Test çalışırken sonuçları Firebase konsolunda inceleyebilirsiniz.
Uygulamanızı dağıtma ve testi başlatma
Remote Config parametre değerinin işlenme mantığını ekledikten sonra (önceki adım) uygulamanızın bunları içeren en son derlemelerini dağıtın.
Firebase konsolunda Denemeyi Başlat'ı tıklayarak A/B testini başlatın.
Sonuçları inceleme
Firebase A/B Testi, denemenizi çalıştırır. Kullanıcılara farklı varyantlar gösterildikten sonra Firebase konsolunda bir iyileştirme önerisi gösterilir.
Test kurulumu sırasında seçtiğiniz metriklere göre her bir varyantın nasıl performans gösterdiğini inceleyin.
Firebase A/B Testi, seçtiğiniz birincil metriğe göre karar verir ancak A/B Testi, seçtiğiniz diğer tüm ikincil metriklerle ilgili verileri de sağlar. Böylece, bir varyantın performansı hakkında nihai karar verirken bu ikincil metrikleri hesaba katabilirsiniz.
Aşağıdaki resimde, referans değer dahil olmak üzere dört varyantlı bir test çalıştırması örneği gösterilmektedir (bu eğiticide yalnızca üç varyantla süreci daha basit hale getirdiğimizi unutmayın). Aşağıdaki örnekte A/B Testi, Tahmini toplam gelir birincil metriğindeki iyileştirmeler nedeniyle kazanan varyantın A Varyantı olduğunu belirlemiştir.
3. adım: Remote Config parametre değerlerini yönetin 5. adım: Yeni reklam biçiminin kullanıma sunulup sunulmayacağına karar verin