Tutorial solusi
Mengoptimalkan frekuensi iklan sekaligus mempertahankan pengalaman pengguna yang berkualitas tinggi bukanlah hal yang mudah. Namun, Firebase menawarkan alat yang dapat membantu Anda melakukan pengujian lalu membuat keputusan berdasarkan data tentang frekuensi iklan yang optimal.
Dengan Firebase, Anda dapat melakukan pengujian A/B terhadap performa berbagai frekuensi iklan dengan sebagian kecil pengguna.
Anda dapat mengamati hasil pengujiannya dan meninjau rekomendasi dari Firebase mengenai frekuensi iklan mana yang memiliki performa lebih baik dan memberikan dampak minimal pada retensi.
Setelah yakin bahwa perubahan tersebut kemungkinan dapat memberikan dampak positif, Anda dapat meluncurkannya kepada lebih banyak pengguna hanya dengan mengklik satu tombol.
Yang akan Anda pelajari
Dalam tutorial multilangkah ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Firebase untuk menguji berbagai batas frekuensi untuk Google AdMob iklan di aplikasi Anda. Model ini menggunakan iklan interstisial seperti contoh kasus pengujian, tetapi Anda dapat melakukan ekstrapolasi dan menggunakan langkah-langkah yang sama ini untuk uji pembatasan frekuensi untuk format iklan lainnya.
Tutorial ini mengasumsikan bahwa Anda sudah menggunakan AdMob di aplikasi dan sudah ingin menguji apakah mengubah frekuensi unit iklan interstisial akan berdampak pada pendapatan aplikasi atau metrik lainnya. Namun, jika Anda belum Anda dapat menggunakan AdMob di aplikasi. Langkah-langkah dalam tutorial ini juga dapat membantu Anda memahami frekuensi iklan yang harus digunakan di aplikasi Anda.
Pelajari lebih lanjut kasus bisnis dan nilai untuk solusi ini di Ringkasan solusi Optimalkan AdMob frekuensi iklan.
Produk dan fitur yang digunakan dalam tutorial ini
|
Google AdMob Google AdMob memungkinkan Anda membuat unit iklan dengan berbagai frekuensi iklan atau kecepatan refresh yang akan ditayangkan dalam . Saat Anda menautkan AdMob dengan Firebase, AdMob akan mengirimkan pendapatan iklan informasi tambahan ke Firebase untuk meningkatkan pengoptimalan strategi iklan. Google Analytics Google Analytics memberikan insight tentang metrik engagement pengguna, retensi, dan monetisasi seperti total pendapatan, Pendapatan AdMob, pendapatan pembelian, dan lainnya. Google Analytics juga memungkinkan Anda membuat segmen dan audiens pengguna. |
Firebase Remote Config Firebase Remote Config memungkinkan Anda secara dinamis mengubah dan menyesuaikan perilaku dan tampilan aplikasi Anda untuk segmen pengguna yang diinginkan — semua tanpa memublikasikan versi baru aplikasi. Dalam tutorial ini, Anda akan menggunakan parameter Remote Config untuk mengontrol unit iklan yang ditampilkan kepada pengguna. Firebase A/B Testing Firebase A/B Testing menyediakan dan infrastruktur Anda untuk menjalankan eksperimen produk dan pemasaran aplikasi Anda. Smart Bidding menangani pendistribusian varian eksperimen kepada pengguna, dan lalu melakukan analisis statistik untuk menentukan apakah varian eksperimen mengungguli grup kontrol berdasarkan metrik utama yang Anda pilih, seperti pendapatan atau retensi pengguna. |
Ringkasan tutorial
Buka langsung tutorial langkah demi langkah
Gunakan AdMob untuk membuat varian unit iklan baru untuk pengujian
Buat dua unit iklan interstisial baru di AdMob.
Tetapkan Frequency capping (pembatasan frekuensi) untuk setiap unit iklan ke nilai tayangan per pengguna yang ingin Anda uji.
Implementasikan penempatan unit iklan dalam kode aplikasi Anda.
Menyiapkan pengujian A/B di konsol Firebase
Tentukan dasar-dasar pengujian, penargetan, dan sasaran yang akan dijalankan dalam pengujian.
Tentukan varian pengujian dan siapkan parameter Remote Config yang akan mengontrol unit iklan mana yang ditampilkan kepada pengguna dalam pengujian.
Nama sebutan channel Remote Config parameter value dalam kode aplikasi Anda
Gunakan parameter Remote Config di aplikasi Anda.
Implementasikan logika untuk menampilkan unit iklan berdasarkan nilai parameter tersebut.
Memulai pengujian A/B dan tinjau hasil pengujian di konsol Firebase
Setelah memulai pengujian dan membiarkannya berjalan selama beberapa hari atau minggu, periksa konsol Firebase untuk mengetahui apakah pengujian A/B unggul atau tidak yang berbeda berdasarkan sasaran utama pengujian A/B.
Tinjau dampak pada metrik sekunder bagi setiap varian untuk memastikan varian tersebut tidak menyebabkan dampak negatif yang tidak diinginkan pada metrik tersebut.
Memutuskan apakah akan meluncurkan unit iklan baru dengan frekuensi iklan yang diperbarui
Jika A/B Testing menentukan bahwa varian menampilkan format iklan baru adalah pemenangnya, Anda bisa mulai tampilkan format iklan tersebut kepada semua pengguna dalam eksperimen, semua pengguna aplikasi, atau sebagian pengguna.
Jika varian dominan belum dapat ditentukan, Anda dapat terus menjalankan eksperimen untuk mengumpulkan lebih banyak data, atau mengakhiri eksperimen jika ternyata sudah berjalan lama tanpa hasil yang jelas.
Yang Anda butuhkan
Aplikasi Anda sendiri (project iOS, Android, atau Unity)
Aplikasi Anda terdaftar sebagai Aplikasi Firebase yang ditautkan ke Aplikasi AdMob (pelajari lebih lanjut)
Akses akun AdMob yang dikaitkan ke aplikasi Anda, dengan izin untuk membuat unit iklan baru
Akses ke project Firebase yang dikaitkan ke aplikasi Anda, dengan izin untuk membuat dan mengelola Remote Config dan A/B Testing serta untuk melihat Google Analytics
IDE pilihan Anda
Glosarium
Langkah 1: Gunakan AdMob untuk membuat varian unit iklan baru