解決方案概述
什麼是廣告格式採用測試？
無論您的應用是混合收入還是廣告收入驅動，採用不同的廣告格式都可能很複雜。
並非所有廣告格式都適合每個應用，根據應用屬性，某些廣告格式的效果可能會更好。在實施新的廣告格式時，您可能會擔心對用戶體驗或保留率的負面影響，但您也可能會好奇，如果新的廣告格式得到適當的檢測，是否可以增加收入和參與度。
為了解決這些未知問題，Firebase 提供了一些工具，可幫助您測試並做出有關採用新廣告格式的數據驅動決策：
使用 Firebase，您可以使用一小部分用戶對新廣告格式的效果進行 A/B 測試。
您可以觀察測試結果並查看 Firebase 關於新廣告格式的效果是否優於現有廣告格式的建議。
一旦您確信這些更改可能會產生積極影響，您就可以通過單擊按鈕將這些更改推廣到更多用戶。
商業案例和價值
平均而言，使用 Google AdMob 和 Firebase 工具添加新廣告格式的開發者和發布商在保持留存率穩定的同時，收入大幅提升（高達 10 倍*）。
*收入增長基於 2020 年 8 家大型出版商的業績。
 | Pomelo Games使用 Firebase 在不流失玩家的情況下將收入增加了 35%。 |
 | Qtonz使用 Firebase 實現了 4 倍的廣告收入增長和 190% 的ARPDAU增長。 |
實施解決方案
要實施此解決方案，您可以按照我們的分步教程進行操作（在本頁後面可以找到本教程的概述）。
在這個多步驟教程中，您將了解如何使用 Firebase 為您的應用測試新的 Google AdMob 廣告格式。它使用獎勵插頁式廣告作為示例測試用例，但您可以推斷並使用這些相同的步驟來測試其他廣告格式。
本教程假設您已在應用中使用 AdMob，並且您想測試添加另一個廣告單元（採用新廣告格式）是否會對應用的收入或其他指標產生影響。但是，如果您尚未在應用中使用 AdMob，那也沒關係！本教程中的步驟還可以幫助您了解簡單地向應用添加廣告單元是否會對應用的指標產生影響。
用於此解決方案的產品和功能
谷歌廣告 Google AdMob可讓您創建將在您的應用中投放的廣告單元變體。當您將 AdMob 與 Firebase 相關聯時，AdMob 會將廣告收入信息發送到 Firebase 以改進廣告策略優化。 谷歌分析 Google Analytics（分析）可讓您深入了解用戶參與度、留存率和獲利指標，例如總收入、AdMob 收入、購買收入等。它還允許您創建用戶受眾和細分。 | Firebase 遠程配置 Firebase 遠程配置使您能夠針對所需的用戶群動態更改和自定義應用的行為和外觀——所有這些都無需發布應用的新版本。在本教程中，您將使用遠程配置參數來控制是否向您的用戶展示新的廣告單元。 Firebase A/B 測試 Firebase A/B 測試提供了在您的應用中運行產品和營銷實驗的界面和基礎架構。它負責將實驗變體分發給用戶，然後根據您選擇的關鍵指標（例如收入或用戶留存率）執行統計分析以確定實驗變體是否優於對照組。 |
解決方案教程概述
在 AdMob 中創建一個新的激勵插頁式廣告單元。
在您的應用代碼中實施廣告單元展示位置。
定義測試基礎、目標和測試將運行的目標。
定義測試變體並設置遠程配置參數，以控制是否向測試中的用戶顯示新廣告單元。
在您的應用程序中使用遠程配置參數。
實現根據參數值顯示廣告單元的邏輯。
開始 A/B 測試並在 Firebase 控制台中查看測試結果
在開始測試並讓它運行幾天或幾週後，根據 A/B 測試的主要目標檢查 Firebase 控制台是否有獲勝變體。
查看每個變體對次要指標的影響，以確保變體不會對這些指標造成意外的負面影響。
如果 A/B 測試確定顯示新廣告格式的變體是贏家，您可以開始向實驗中定位的所有用戶、您應用的所有用戶或部分用戶展示該廣告格式。
如果尚未確定明確的獲勝者，您可以繼續運行實驗以收集更多數據，或者如果實驗已經運行了很長時間，但結果尚無定論，則可以結束實驗。
詞彙表
AdMob 收入：AdMob 網絡和公開競價收入
IAP 收入：應用內購買收入
總收入：總收入
留存：作為 A/B 測試中的關鍵指標的留存被跟踪為 1 天、2-3 天、4-7 天、8-14 天或 15 天以上的用戶留存
遠程配置參數：用於控制是否顯示新廣告格式的可配置參數。在本指南中，它將是一個布爾值。
基線配置：任何特定 A/B 測試中的原樣配置——也稱為控制。該控件通常使用 Remote Config 參數的默認值，但如果需要，可以將其配置為使用新的控件值。
變體配置：變體配置是具有不同遠程配置參數值的替代配置，我們希望針對基線配置進行測試。