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Tester l'adoption des nouveaux formats d'annonces AdMob à l'aide de Firebase

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Vue d'ensemble de la solution

Qu'est-ce que le test d'adoption d'un format d'annonce ?

Que votre application génère des revenus hybrides ou des revenus publicitaires, l'adoption de différents formats publicitaires peut être compliquée.

Tous les formats d'annonces ne conviennent pas à toutes les applications, et certains formats d'annonces peuvent être plus performants en fonction des propriétés de l'application. Lors de la mise en œuvre d'un nouveau format d'annonce, vous pouvez être préoccupé par l'impact négatif sur l'expérience ou la rétention des utilisateurs, mais vous pouvez également être curieux de savoir si vous pouvez augmenter les revenus et l'engagement si un nouveau format d'annonce est correctement instrumenté.

Graphique comparant la rétention et les revenus publicitaires de différents formats d'annonces avec l'augmentation de la fréquence des annonces
Figure 1 : Le format d'annonce optimal maximise les revenus avec un impact minimal sur le désabonnement

Pour résoudre ces inconnues, Firebase propose des outils qui vous aident à tester, puis à prendre des décisions basées sur les données concernant l'adoption de nouveaux formats d'annonces :

  • À l'aide de Firebase, vous pouvez tester A/B les performances d'un nouveau format d'annonce avec un petit sous-ensemble d'utilisateurs.

  • Vous pouvez observer les résultats des tests et consulter les recommandations de Firebase pour savoir si le nouveau format d'annonce est plus performant que le format d'annonce existant.

  • Une fois que vous êtes convaincu que les modifications auront probablement un impact positif, vous pouvez déployer les modifications auprès d'un plus grand nombre d'utilisateurs d'un simple clic sur un bouton.

Analyse de rentabilisation et valeur

En moyenne, les développeurs et les éditeurs qui utilisent les outils Google AdMob et Firebase pour ajouter un nouveau format d'annonce bénéficient d'importantes augmentations de revenus (jusqu'à 10 X *) tout en maintenant un taux de rétention stable.

* Augmentation des revenus basée sur les résultats de 8 grands éditeurs en 2020.

Logo Jeux Pomolo

Pomelo Games utilise Firebase pour augmenter ses revenus jusqu'à 35 % sans perdre de joueurs.

Logo Qtonz

Qtonz utilise Firebase pour multiplier par 4 ses revenus publicitaires et augmenter de 190 % l' ARPDAU .

Implémentation de la solution

Pour mettre en place cette solution, vous pouvez suivre notre tutoriel étape par étape (retrouvez un aperçu de ce tutoriel plus loin sur cette page).

Dans ce didacticiel en plusieurs étapes, vous apprendrez à utiliser Firebase pour tester un nouveau format d'annonce Google AdMob pour votre application . Il utilise une annonce interstitielle avec récompense comme exemple de cas de test, mais vous pouvez extrapoler et utiliser ces mêmes étapes pour tester d' autres formats d'annonce .

Ce didacticiel part du principe que vous utilisez déjà AdMob dans votre application et que vous souhaitez tester si l'ajout d' un autre bloc d'annonces (avec un nouveau format d'annonce) aura un impact sur les revenus de votre application ou sur d'autres statistiques. Cependant, si vous n'utilisez pas déjà AdMob dans votre application, ce n'est pas grave ! Les étapes de ce didacticiel peuvent également vous aider à comprendre si le simple fait d'ajouter un bloc d'annonces à votre application a un impact sur les statistiques de votre application.

Produits et fonctionnalités utilisés pour cette solution

Google AdMob

Google AdMob vous permet de créer des variantes de blocs d'annonces qui seront diffusées dans votre application. Lorsque vous associez AdMob à Firebase, AdMob envoie des informations sur les revenus publicitaires à Firebase pour améliorer l'optimisation de la stratégie publicitaire.

Google Analytics

Google Analytics vous donne un aperçu des mesures d'engagement, de rétention et de monétisation des utilisateurs, telles que les revenus totaux, les revenus AdMob, les revenus d'achat et bien plus encore. Il vous permet également de créer des audiences et des segments d'utilisateurs.

Configuration à distance de Firebase

Firebase Remote Config vous permet de modifier et de personnaliser de manière dynamique le comportement et l'apparence de votre application pour les segments d'utilisateurs souhaités, le tout sans publier une nouvelle version de votre application . Dans ce didacticiel, vous utiliserez les paramètres de configuration à distance pour contrôler si un nouveau bloc d'annonces est présenté à vos utilisateurs.

Test A/B Firebase

Firebase A/B Testing fournit l'interface et l'infrastructure nécessaires pour exécuter des expériences produit et marketing dans votre application. Il se charge de distribuer les variantes de test aux utilisateurs, puis effectue une analyse statistique pour déterminer si une variante de test est plus performante que le groupe de contrôle en fonction de la statistique clé que vous avez sélectionnée, telle que les revenus ou la fidélisation des utilisateurs.


Organigramme de la solution et des produits utilisés


Présentation du didacticiel de la solution

Accéder directement au tutoriel pas à pas

  1. Utiliser AdMob pour créer une nouvelle variante de bloc d'annonces à tester

    1. Créez un nouveau bloc d'annonces interstitielles avec récompense dans AdMob.

    2. Implémentez l'emplacement du bloc d'annonces dans le code de votre application.

  2. Configurer un test A/B dans la console Firebase

    1. Définissez les bases du test, le ciblage et les objectifs par rapport auxquels le test sera exécuté.

    2. Définissez des variantes de test et configurez le paramètre de configuration à distance qui contrôlera si le nouveau bloc d'annonces doit être présenté aux utilisateurs du test.

  3. Gérer les valeurs des paramètres de configuration à distance dans le code de votre application

    1. Utilisez le paramètre Remote Config dans votre application.

    2. Mettez en œuvre la logique d'affichage du bloc d'annonces en fonction de la valeur du paramètre.

  4. Lancez le test A/B et examinez les résultats du test dans la console Firebase

    1. Après avoir démarré le test et l'avoir laissé s'exécuter pendant quelques jours ou quelques semaines, vérifiez sur la console Firebase si le test A/B a une variante gagnante basée sur l'objectif principal du test A/B.

    2. Examinez l'impact sur les métriques secondaires pour chaque variante afin de vous assurer que les variantes n'ont pas causé d'impacts négatifs imprévus sur ces métriques.

  5. Décider de déployer ou non le nouveau format d'annonce

    1. Si les tests A/B déterminent que la variante affichant le nouveau format d'annonce est gagnante, vous pouvez commencer à diffuser le format d'annonce auprès de tous les utilisateurs ciblés dans le test, de tous les utilisateurs de votre application ou d'un sous-ensemble de vos utilisateurs.

    2. Si un gagnant clair n'est pas encore déterminé, vous pouvez soit continuer à exécuter l'expérience pour recueillir plus de données, soit mettre fin à l'expérience si elle est déjà en cours depuis longtemps avec des résultats non concluants.

Glossaire