Panoramica della soluzione
Che cos'è il test di adozione del formato degli annunci?
Indipendentemente dal fatto che la tua app sia basata sui ricavi ibridi o sui ricavi pubblicitari, l'adozione di diversi formati di annunci può essere complicata.
Non tutti i formati di annunci si adattano a tutte le app e alcuni formati di annunci potrebbero avere prestazioni migliori a seconda delle proprietà dell'app. Quando implementi un nuovo formato dell'annuncio, potresti essere preoccupato per l'impatto negativo sull'esperienza dell'utente o sulla fidelizzazione, ma potresti anche essere curioso di sapere se puoi aumentare le entrate e il coinvolgimento se un nuovo formato dell'annuncio è adeguatamente strumentato.
Per risolvere queste incognite, Firebase offre strumenti che ti aiutano a testare e quindi a prendere decisioni basate sui dati sull'adozione di nuovi formati di annunci:
Utilizzando Firebase, puoi testare A/B le prestazioni di un nuovo formato di annunci con un piccolo sottoinsieme di utenti.
Puoi osservare i risultati del test e rivedere i consigli di Firebase per verificare se il nuovo formato dell'annuncio ha un rendimento migliore rispetto al formato dell'annuncio esistente.
Una volta che sei sicuro che le modifiche avranno probabilmente un impatto positivo, puoi implementare le modifiche a più utenti con un clic di un pulsante.
Business case e il valore
In media, gli sviluppatori e gli editori che utilizzano gli strumenti Google AdMob e Firebase per aggiungere un nuovo formato di annunci ottengono importanti aumenti delle entrate (fino a 10 volte*) mantenendo stabile il tasso di fidelizzazione.
* Aumento delle entrate basato sui risultati di 8 grandi editori nel 2020.
 | Pomelo Games utilizza Firebase per aumentare le entrate fino al 35% senza perdere giocatori. |
 | Qtonz utilizza Firebase per ottenere un aumento di 4 volte delle entrate pubblicitarie e un aumento del 190% di ARPDAU . |
Implementazione della soluzione
Per implementare questa soluzione, puoi seguire il nostro tutorial passo-passo (trova una panoramica di questo tutorial più avanti in questa pagina).
In questo tutorial in più passaggi imparerai come utilizzare Firebase per testare un nuovo formato di annunci Google AdMob per la tua app . Utilizza un annuncio interstitial con premio come esempio di test case, ma puoi estrapolare e utilizzare gli stessi passaggi per testare altri formati di annunci .
Questo tutorial presuppone che utilizzi già AdMob nella tua app e che desideri verificare se l'aggiunta di un'altra unità pubblicitaria (con un nuovo formato dell'annuncio) avrà un impatto sulle entrate della tua app o su altre metriche. Tuttavia, se non utilizzi già AdMob nella tua app, va bene! I passaggi di questo tutorial possono anche aiutarti a capire se la semplice aggiunta di un'unità pubblicitaria alla tua app ha un impatto sulle metriche della tua app.
Prodotti e funzionalità utilizzati per questa soluzione
Google AdMob Google AdMob ti consente di creare varianti di unità pubblicitarie che verranno pubblicate nella tua app. Quando colleghi AdMob a Firebase, AdMob invia informazioni sulle entrate pubblicitarie a Firebase per migliorare l'ottimizzazione della strategia pubblicitaria. statistiche di Google Google Analytics ti offre informazioni dettagliate sulle metriche di coinvolgimento, fidelizzazione e monetizzazione degli utenti come entrate totali, entrate AdMob, entrate di acquisto e molto altro. Ti consente inoltre di creare segmenti di pubblico e segmenti di utenti. | Configurazione remota Firebase Firebase Remote Config ti consente di modificare e personalizzare dinamicamente il comportamento e l'aspetto della tua app per i segmenti di utenti desiderati, il tutto senza pubblicare una nuova versione della tua app . In questo tutorial utilizzerai i parametri Remote Config per controllare se una nuova unità pubblicitaria viene mostrata ai tuoi utenti. Test A/B Firebase Firebase A/B Testing fornisce l'interfaccia e l'infrastruttura per eseguire esperimenti di marketing e prodotti nella tua app. Si occupa della distribuzione delle varianti dell'esperimento agli utenti, quindi esegue l'analisi statistica per determinare se una variante dell'esperimento sta superando il gruppo di controllo in base alla metrica chiave selezionata, come le entrate o la fidelizzazione degli utenti. |
Panoramica dell'esercitazione sulla soluzione
Vai direttamente al tutorial passo passo
Utilizza AdMob per creare una nuova variante di unità pubblicitaria da testare
Crea una nuova unità pubblicitaria interstitial con premio in AdMob.
Implementa il posizionamento dell'unità pubblicitaria all'interno del codice della tua app.
Imposta un test A/B nella console Firebase
Definisci le basi del test, il targeting e gli obiettivi rispetto ai quali verrà eseguito il test.
Definisci le varianti del test e imposta il parametro Remote Config che controllerà se mostrare la nuova unità pubblicitaria agli utenti nel test.
Gestisci i valori dei parametri di Remote Config nel codice della tua app
Usa il parametro Remote Config nella tua app.
Implementa la logica per visualizzare l'unità pubblicitaria in base al valore del parametro.
Avvia il test A/B e rivedi i risultati del test nella console Firebase
Dopo aver avviato il test e averne consentito l'esecuzione per alcuni giorni o settimane, controlla sulla console Firebase se il test A/B ha una variante vincente in base all'obiettivo principale del test A/B.
Esamina l'impatto sulle metriche secondarie per ciascuna variante per assicurarti che le varianti non abbiano causato impatti negativi non intenzionali su tali metriche.
Decidi se implementare il nuovo formato dell'annuncio
Se l'A/B Testing determina che la variante che mostra il nuovo formato dell'annuncio è vincente, puoi iniziare a mostrare il formato dell'annuncio a tutti gli utenti scelti come target nell'esperimento, a tutti gli utenti della tua app o a un sottoinsieme dei tuoi utenti.
Se non è stato ancora determinato un chiaro vincitore, puoi continuare a eseguire l'esperimento per raccogliere più dati o terminare l'esperimento se è già stato eseguito per un lungo periodo con risultati inconcludenti.
Glossario
Entrate AdMob : entrate della rete AdMob e delle offerte aperte
Entrate IAP : entrate per acquisti in app
Entrate totali : Entrate totali
Conservazione : la conservazione come metrica chiave nei test A/B viene monitorata come 1 giorno, 2-3 giorni, 4-7 giorni, 8-14 giorni o oltre 15 giorni di conservazione degli utenti
Parametro Remote Config : il parametro configurabile utilizzato per controllare se mostrare o meno il nuovo formato dell'annuncio. In questa guida, sarà un valore booleano.
Configurazione di base: la configurazione così com'è in un particolare test A/B, noto anche come controllo. Il controllo in genere utilizza il valore predefinito per il parametro Remote Config, ma può essere configurato per utilizzare un nuovo valore di controllo, se necessario.
Configurazioni delle varianti : le configurazioni delle varianti sono le configurazioni alternative con diversi valori dei parametri di Remote Config che vorremmo testare rispetto alla configurazione di base.