Descripción general de la solución
¿Qué es la prueba de adopción de formato de anuncio?
Ya sea que su aplicación esté basada en ingresos híbridos o en publicidad, la adopción de diferentes formatos de anuncios puede ser complicada.
No todos los formatos de anuncios se adaptarán a todas las aplicaciones, y algunos formatos de anuncios pueden funcionar mejor según las propiedades de la aplicación. Al implementar un nuevo formato de anuncio, es posible que le preocupe el impacto negativo en la experiencia o la retención del usuario, pero también puede sentir curiosidad por saber si puede aumentar los ingresos y la participación si un nuevo formato de anuncio se instrumenta correctamente.
Para resolver estas incógnitas, Firebase ofrece herramientas que lo ayudan a probar y luego tomar decisiones basadas en datos sobre la adopción de nuevos formatos de anuncios:
Con Firebase, puede realizar pruebas A/B del rendimiento de un nuevo formato de anuncio con un pequeño subconjunto de usuarios.
Puede observar los resultados de las pruebas y revisar las recomendaciones de Firebase sobre si el nuevo formato de anuncio está funcionando mejor que el formato de anuncio existente.
Una vez que esté seguro de que los cambios probablemente tendrán un impacto positivo, puede implementar los cambios para más usuarios con solo hacer clic en un botón.
Caso de negocio y el valor
En promedio, los desarrolladores y editores que usan las herramientas de Google AdMob y Firebase para agregar un nuevo formato de anuncio disfrutan de importantes aumentos de ingresos (hasta 10X*) mientras mantienen estable la tasa de retención.
* Incremento de ingresos basado en los resultados de 8 grandes editores en 2020.
 | Pomelo Games usa Firebase para aumentar los ingresos hasta en un 35 % sin perder jugadores. |
 | Qtonz usa Firebase para lograr un aumento de 4x en los ingresos publicitarios y un aumento del 190% en ARPDAU . |
Implementando la solución
Para implementar esta solución, puede seguir nuestro tutorial paso a paso (encontrará una descripción general de este tutorial más adelante en esta página).
En este tutorial de varios pasos, aprenderá a usar Firebase para probar un nuevo formato de anuncio de Google AdMob para su aplicación . Utiliza un anuncio intersticial recompensado como caso de prueba de ejemplo, pero puede extrapolar y usar estos mismos pasos para probar otros formatos de anuncios .
Este instructivo asume que ya usa AdMob en su aplicación y que le gustaría probar si agregar otro bloque de anuncios (con un nuevo formato de anuncio) tendrá un impacto en los ingresos de su aplicación u otras métricas. Sin embargo, si aún no usa AdMob en su aplicación, no hay problema. Los pasos de este tutorial también pueden ayudarlo a comprender si simplemente agregar un bloque de anuncios a su aplicación tiene un impacto en las métricas de su aplicación.
Productos y funciones utilizados para esta solución
AdMob de Google Google AdMob le permite crear variantes de bloques de anuncios que se publicarán dentro de su aplicación. Cuando vincula AdMob con Firebase, AdMob envía información de ingresos publicitarios a Firebase para mejorar la optimización de la estrategia publicitaria. Google analitico Google Analytics le brinda información sobre las métricas de participación, retención y monetización de los usuarios, como los ingresos totales, los ingresos de AdMob, los ingresos por compras y mucho más. También te permite crear audiencias y segmentos de usuarios. | Configuración remota de Firebase Firebase Remote Config le permite cambiar y personalizar dinámicamente el comportamiento y la apariencia de su aplicación para los segmentos de usuarios deseados, todo sin publicar una nueva versión de su aplicación . En este tutorial, utilizará los parámetros de configuración remota para controlar si se muestra un nuevo bloque de anuncios a sus usuarios. Pruebas A/B de Firebase Firebase A/B Testing proporciona la interfaz y la infraestructura para ejecutar experimentos de marketing y productos en su aplicación. Se encarga de distribuir las variantes del experimento a los usuarios y luego realiza un análisis estadístico para determinar si una variante del experimento está superando al grupo de control en función de la métrica clave seleccionada, como los ingresos o la retención de usuarios. |
Descripción general del tutorial de la solución
Ir directamente al tutorial paso a paso
Use AdMob para crear una nueva variante de bloque de anuncios para probar
Cree un nuevo bloque de anuncios intersticiales bonificados en AdMob.
Implemente la ubicación del bloque de anuncios dentro del código de su aplicación.
Configura una prueba A/B en Firebase console
Defina los conceptos básicos de las pruebas, la orientación y los objetivos contra los que se ejecutará la prueba.
Defina variantes de prueba y configure el parámetro de configuración remota que controlará si mostrar el nuevo bloque de anuncios a los usuarios en la prueba.
Manejar los valores de los parámetros de configuración remota en el código de su aplicación
Use el parámetro de configuración remota en su aplicación.
Implemente la lógica para mostrar el bloque de anuncios en función del valor del parámetro.
Inicie la prueba A/B y revise los resultados de la prueba en la consola de Firebase
Después de comenzar la prueba y permitir que se ejecute durante unos días o semanas, consulte la consola de Firebase para ver si la prueba A/B tiene una variante ganadora según el objetivo principal de la prueba A/B.
Revise el impacto en las métricas secundarias de cada variante para asegurarse de que las variantes no hayan causado impactos negativos no deseados en esas métricas.
Decidir si implementar el nuevo formato de anuncio
Si la prueba A/B determina que la variante que muestra el nuevo formato de anuncio es la ganadora, puede comenzar a mostrar el formato de anuncio a todos los usuarios objetivo en el experimento, a todos los usuarios de su aplicación o a un subconjunto de sus usuarios.
Si aún no se determina un ganador claro, puede continuar ejecutando el experimento para recopilar más datos o finalizar el experimento si ya se ha estado ejecutando durante un período prolongado con resultados no concluyentes.
Glosario
Ingresos de AdMob : Red de AdMob e ingresos de puja abierta
Ingresos de IAP : ingresos por compras en la aplicación
Ingresos totales : Ingresos totales
Retención : la retención como métrica clave en las pruebas A/B se rastrea como 1 día, 2-3 días, 4-7 días, 8-14 días o más de 15 días de retención de usuarios
Parámetro de configuración remota : el parámetro configurable que se usa para controlar si mostramos o no el nuevo formato de anuncio. En esta guía, será un valor booleano.
Configuración de referencia: la configuración tal como está en cualquier prueba A/B en particular, también conocida como control. El control generalmente usa el valor predeterminado para el parámetro de configuración remota, pero se puede configurar para usar un nuevo valor de control si es necesario.
Configuraciones variantes : las configuraciones variantes son las configuraciones alternativas con diferentes valores de parámetros de configuración remota que nos gustaría probar con la configuración de referencia.