
البرنامج التعليمي الحل
قد يكون اعتماد أشكال الإعلانات المختلفة أمرًا معقدًا، ولكن Firebase يقدم أدوات تساعدك على الاختبار ثم اتخاذ القرارات المستندة إلى البيانات بشأن اعتماد أشكال الإعلانات الجديدة.
باستخدام Firebase، يمكنك إجراء اختبار أ/ب لأداء شكل إعلان جديد مع مجموعة فرعية صغيرة من المستخدمين.
يمكنك ملاحظة نتائج الاختبار ومراجعة التوصيات من Firebase حول ما إذا كان شكل الإعلان الجديد يحقق أداءً أفضل من شكل الإعلان الحالي.
بمجرد أن تتأكد من أن التغييرات من المحتمل أن يكون لها تأثير إيجابي، يمكنك نشر التغييرات على المزيد من المستخدمين بنقرة زر واحدة.
ما ستتعلمه
في هذا البرنامج التعليمي متعدد الخطوات، ستتعلم كيفية استخدام Firebase لاختبار شكل جديد لإعلان Google AdMob لتطبيقك . ويستخدم إعلانًا بينيًا بمكافأة كمثال لحالة الاختبار، ولكن يمكنك استقراء هذه الخطوات نفسها واستخدامها لاختبار أشكال الإعلانات الأخرى .
يفترض هذا البرنامج التعليمي أنك تستخدم AdMob بالفعل في تطبيقك وأنك ترغب في اختبار ما إذا كانت إضافة وحدة إعلانية أخرى (بشكل إعلان جديد) سيكون لها تأثير على إيرادات تطبيقك أو المقاييس الأخرى. ومع ذلك، إذا لم تكن تستخدم AdMob بالفعل في تطبيقك، فلا بأس بذلك! يمكن أن تساعدك الخطوات الواردة في هذا البرنامج التعليمي أيضًا على فهم ما إذا كان مجرد إضافة وحدة إعلانية إلى تطبيقك يؤثر على مقاييس تطبيقك.
تعرف على المزيد حول حالة العمل وقيمة هذا الحل في النظرة العامة على اختبار اعتماد أشكال إعلانات AdMob الجديدة .
المنتجات والميزات المستخدمة في هذا البرنامج التعليمي
جوجل ادموب يمكّنك Google AdMob من إنشاء أشكال مختلفة للوحدات الإعلانية التي سيتم عرضها داخل تطبيقك. عند ربط AdMob بـ Firebase، يرسل AdMob معلومات عن أرباح الإعلانات إلى Firebase لتحسين تحسين إستراتيجية الإعلان. تحليلات كوكل يمنحك Google Analytics نظرة ثاقبة حول مقاييس تفاعل المستخدمين والاحتفاظ بهم وتحقيق الدخل مثل إجمالي الإيرادات وأرباح AdMob وإيرادات الشراء وغير ذلك الكثير. كما يسمح لك بإنشاء جماهير وشرائح المستخدمين. | التكوين عن بعد لـ Firebase يمكّنك Firebase Remote Config من تغيير سلوك تطبيقك ومظهره وتخصيصه ديناميكيًا لشرائح المستخدمين المرغوبة — كل ذلك دون نشر إصدار جديد من تطبيقك . في هذا البرنامج التعليمي، ستستخدم معلمات التكوين عن بُعد للتحكم في ما إذا كان سيتم عرض وحدة إعلانية جديدة للمستخدمين أم لا. اختبار Firebase A/B يوفر اختبار Firebase A/B الواجهة والبنية الأساسية لتشغيل تجارب المنتج والتسويق في تطبيقك. فهو يعتني بتوزيع متغيرات التجربة على المستخدمين، ثم يقوم بإجراء تحليل إحصائي لتحديد ما إذا كان أحد متغيرات التجربة يتفوق على مجموعة التحكم استنادًا إلى المقياس الرئيسي الذي حددته، مثل الإيرادات أو الاحتفاظ بالمستخدمين. |
نظرة عامة على البرنامج التعليمي
انتقل مباشرة إلى البرنامج التعليمي خطوة بخطوة
استخدم AdMob لإنشاء متغير جديد للوحدة الإعلانية للاختبار
أنشئ وحدة إعلانية بينية بمكافأة جديدة في AdMob.
قم بتنفيذ موضع الوحدة الإعلانية ضمن رمز تطبيقك.
قم بإعداد اختبار أ/ب في وحدة تحكم Firebase
حدد أساسيات الاختبار والاستهداف والأهداف التي سيتم إجراء الاختبار وفقًا لها.
حدد متغيرات الاختبار وقم بإعداد معلمة Remote Config التي ستتحكم في ما إذا كان سيتم عرض الوحدة الإعلانية الجديدة للمستخدمين في الاختبار أم لا.
التعامل مع قيم معلمات التكوين عن بعد في كود التطبيق الخاص بك
استخدم معلمة التكوين عن بعد في تطبيقك.
قم بتنفيذ منطق عرض الوحدة الإعلانية استنادًا إلى قيمة المعلمة.
ابدأ اختبار أ/ب وراجع نتائج الاختبار في وحدة تحكم Firebase
بعد بدء الاختبار والسماح بتشغيله لبضعة أيام أو أسابيع، تحقق من وحدة تحكم Firebase لمعرفة ما إذا كان اختبار A/B يحتوي على متغير فائز استنادًا إلى الهدف الأساسي لاختبار A/B.
قم بمراجعة التأثير على المقاييس الثانوية لكل متغير للتأكد من أن المتغيرات لم تسبب تأثيرات سلبية غير مقصودة على تلك المقاييس.
قرر ما إذا كنت تريد طرح شكل الإعلان الجديد أم لا
إذا قرر اختبار A/B أن المتغير الذي يعرض شكل الإعلان الجديد هو الفائز، فيمكنك البدء في عرض شكل الإعلان لجميع المستخدمين المستهدفين في التجربة، أو جميع مستخدمي تطبيقك، أو لمجموعة فرعية من المستخدمين.
إذا لم يتم تحديد فائز واضح بعد، فيمكنك إما الاستمرار في تشغيل التجربة لجمع المزيد من البيانات، أو إنهاء التجربة إذا كانت قيد التشغيل بالفعل لفترة طويلة ولم تكن نتائجها حاسمة.
ماذا ستحتاج
تطبيقك الخاص (iOS أو Android أو مشروع Unity)
تم تسجيل تطبيقك كتطبيق Firebase مرتبط بتطبيق AdMob ( معرفة المزيد )
الوصول إلى حساب AdMob المرتبط بتطبيقك، مع أذونات لإنشاء وحدات إعلانية جديدة
الوصول إلى مشروع Firebase المرتبط بتطبيقك، مع أذونات لإنشاء وإدارة التكوين عن بعد واختبار A/B بالإضافة إلى عرض Google Analytics
بيئة تطوير متكاملة (IDE) المفضلة لديك
قائمة المصطلحات
إيرادات AdMob : شبكة AdMob وإيرادات عروض الأسعار المفتوحة
إيرادات الشراء داخل التطبيق : إيرادات مشتريات التطبيق
إجمالي الإيرادات : إجمالي الإيرادات
الاحتفاظ : يتم تتبع الاحتفاظ كمقياس رئيسي في اختبارات A/B على أنه يوم واحد، أو 2-3 أيام، أو 4-7 أيام، أو 8-14 يومًا، أو أكثر من 15 يومًا للاحتفاظ بالمستخدمين
معلمة التكوين عن بعد : المعلمة القابلة للتكوين المستخدمة للتحكم في ما إذا كنا نعرض تنسيق الإعلان الجديد أم لا. في هذا الدليل، ستكون قيمة منطقية.
التكوين الأساسي : التكوين كما هو في أي اختبار A/B معين - المعروف أيضًا باسم عنصر التحكم. يستخدم عنصر التحكم عادةً القيمة الافتراضية لمعلمة التكوين عن بُعد، ولكن يمكن تكوينه لاستخدام قيمة تحكم جديدة إذا لزم الأمر.
التكوينات المتغيرة : التكوينات المتغيرة هي التكوينات البديلة ذات قيم معلمات التكوين عن بعد المختلفة التي نود اختبارها مقابل التكوين الأساسي.
الخطوة 1 : استخدم AdMob لإنشاء متغير جديد للوحدة الإعلانية