ภาพรวม: โซลูชัน Vertex AI สำหรับ Firebase

เมื่อพัฒนาแอปด้วย Vertex AI สำหรับ Firebase คุณอาจต้องการมากกว่าพื้นฐานที่กล่าวถึงในคู่มือหลัก โซลูชันที่แสดงในส่วนนี้จะให้คำแนะนำเกี่ยวกับกรณีการใช้งานขั้นสูง

จัดการไฟล์และรวมไฟล์ขนาดใหญ่ในคำขอผ่านสื่อหลากรูปแบบ

การใช้ Cloud Storage for Firebase ทำให้คุณใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานที่รวดเร็ว ปลอดภัย และรองรับการปรับขนาดสำหรับการจัดเก็บและการจัดการไฟล์ นอกจากนี้ คุณยังรวมไฟล์ขนาดใหญ่ไว้ในคำขอหลายรูปแบบได้โดยใช้ URL ของ Cloud Storage for Firebase

ดูโซลูชัน Cloud Storage for Firebase

ปกป้องแอปของคุณจากไคลเอ็นต์ที่ไม่ได้รับอนุญาต

สำหรับอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอป คุณต้องปกป้อง Gemini API และทรัพยากรโปรเจ็กต์ของคุณ (เช่น โมเดลที่ปรับแต่ง) จากการละเมิดโดยไคลเอ็นต์ที่ไม่ได้รับอนุญาต คุณใช้ Firebase App Check เพื่อยืนยันว่าการเรียก API ทั้งหมดมาจากแอปจริงได้

ดูโซลูชัน Firebase App Check

กำหนดค่ารันไทม์แบบไดนามิกอย่างมีเงื่อนไข

หากต้องการตั้งการกำหนดค่าตามเงื่อนไขรันไทม์ ให้ใช้การกำหนดค่าระยะไกลของ Firebase ตัวอย่างเช่น การเปลี่ยนแปลงตำแหน่งที่คุณเรียกใช้บริการ Vertex AI และโมเดล Generative ตามตำแหน่งของผู้ใช้ปลายทาง

ดูเอกสารประกอบเกี่ยวกับการกำหนดค่าระยะไกล

อัปเดตค่าในแอปโดยไม่เผยแพร่แอปเวอร์ชันใหม่

คุณใช้การกำหนดค่าระยะไกลของ Firebase ได้หากต้องการเปลี่ยนค่าในแอปแบบไดนามิกโดยไม่ต้องเผยแพร่แอปเวอร์ชันใหม่ ตัวอย่างเช่น การอัปเดตชื่อโมเดลเมื่อมีการเผยแพร่โมเดลเวอร์ชันใหม่ หรือการเปลี่ยนข้อความแจ้งหรืออินพุตสำหรับคำขอ

ดูเอกสารประกอบเกี่ยวกับการกำหนดค่าระยะไกล


เรากำลังหาโซลูชันและคำแนะนำอื่นๆ อยู่ โปรดกลับมาดูใหม่เร็วๆ นี้