ภาพรวม: Vertex AI ในโซลูชัน Firebase

ขณะพัฒนาแอปด้วย Vertex AI in Firebase คุณอาจต้องการทำสิ่งต่างๆ นอกเหนือจากพื้นฐานที่กล่าวถึงในคู่มือหลัก โซลูชันที่ระบุไว้ในส่วนนี้จะให้คําแนะนําเกี่ยวกับกรณีการใช้งานขั้นสูง

จัดการไฟล์และรวมไฟล์ขนาดใหญ่ในคำขอแบบหลายรูปแบบ

เมื่อใช้ Cloud Storage for Firebase คุณจะใช้ประโยชน์จากโครงสร้างพื้นฐานที่รวดเร็ว ปลอดภัย และปรับขนาดได้สำหรับการจัดเก็บและการจัดการไฟล์ นอกจากนี้ คุณยังรวมไฟล์ขนาดใหญ่ไว้ในคำขอแบบหลายรูปแบบได้โดยใช้ Cloud Storage for Firebase URL

ดูโซลูชัน Cloud Storage for Firebase

ปกป้องแอปจากไคลเอ็นต์ที่ไม่ได้รับอนุญาต

สำหรับแอปบนอุปกรณ์เคลื่อนที่และเว็บแอป คุณต้องปกป้อง Gemini API และแหล่งข้อมูลโปรเจ็กต์ (เช่น โมเดลที่ปรับแต่ง) จากการละเมิดโดยไคลเอ็นต์ที่ไม่ได้รับอนุญาต คุณสามารถใช้ Firebase App Check เพื่อยืนยันว่าการเรียก API ทั้งหมดมาจากแอปจริงของคุณ

ดูโซลูชัน Firebase App Check

กำหนดค่ารันไทม์แบบไดนามิกอย่างมีเงื่อนไข

หากต้องการตั้งค่าตามเงื่อนไขรันไทม์ ให้ใช้ Firebase Remote Config ตัวอย่างหนึ่งคือการเปลี่ยนตำแหน่งที่คุณเรียกใช้บริการ Vertex AI และโมเดล Generative ตามตำแหน่งของผู้ใช้ปลายทาง

ดูโซลูชัน Remote Config

อัปเดตค่าในแอปโดยไม่ต้องเผยแพร่แอปเวอร์ชันใหม่

หากต้องการเปลี่ยนค่าในแอปแบบไดนามิกโดยไม่ต้องเผยแพร่แอปเวอร์ชันใหม่ ให้ใช้ Firebase Remote Config ตัวอย่างเช่น การอัปเดตชื่อรุ่นเมื่อมีการเผยแพร่เวอร์ชันใหม่ของรุ่น หรือการเปลี่ยนแปลงวิธีการของระบบ ข้อความแจ้ง การตั้งค่าความปลอดภัย หรืออินพุตสำหรับคำขอ

ดูโซลูชัน Remote Config


เรากําลังดําเนินการหาวิธีแก้ปัญหาและคู่มืออื่นๆ อยู่ โปรดกลับมาดูในเร็วๆ นี้