Firebase A/B Testingplat_iosplat_android

Firebase A/B Testing을 사용하면 제품 및 마케팅 실험을 쉽게 실행, 분석, 확장하여 앱 환경을 최적화할 수 있습니다. 앱 UI, 기능 또는 참여 캠페인의 변경사항을 테스트하여, 변경사항을 전반적으로 구현하기 전에 수익 및 유지와 같은 주요 측정항목이 실제로 변화하는지 확인할 수 있습니다.

A/B Testing은 FCM에서 작동하므로 여러 마케팅 메시지를 테스트할 수 있으며, 원격 구성에 따라 앱 내에서 변경사항을 테스트할 수 있습니다.

원격 구성 실험 만들기 메시징 실험 만들기

주요 기능

제품 환경 테스트 및 개선 원격 구성에 따라 실험을 만들어서 실험 내 여러 변형 간 앱 동작 및 모양을 변경하고, 가장 효과적인 제품 환경을 테스트하여 가장 적합한 결과를 얻을 수 있습니다.
알림 작성기로 사용자의 재참여를 유도할 방안 모색 A/B Testing을 사용하여 앱 사용자를 늘리기에 가장 효과적인 문구와 메시징 설정을 찾을 수 있습니다.
새로운 기능의 안전한 구현 새로운 기능을 구현하기 전에 반드시 작은 규모의 사용자 집합을 대상으로 원하는 목표가 충족되는지 확인하는 과정을 거쳐야 합니다. A/B Testing 결과에 확신을 가진 후에 모든 사용자에게 해당 기능을 구현하세요.
'예측된' 사용자 그룹 타겟팅 Firebase 예측을 사용하면 금액 소비(또는 소비 안 함), 앱 제거, 애널리틱스에서 정의한 기타 전환 이벤트 수행 등 특정 작업을 수행할 것으로 예측된 사용자에 대해 A/B Testing을 실행할 수 있습니다.

기본 원리

실험을 만들 때는 테스트 가능한 작업의 변형을 하나 이상 테스트하고, 인앱 구매 증가와 같이 달성하려는 목표에 대비하여 변형의 실적이 어떤지 측정합니다. 타겟팅된 사용자 그룹은 'AND' 논리로 연결된 여러 조건을 사용해서 정의할 수 있습니다. 예를 들어 '비정상 종료 사용자'와 같은 애널리틱스 잠재고객과 앱 제거 가능성을 기준으로 Firebase 예측에서 자동으로 생성한 그룹에 모두 속하는 특정 앱 버전의 사용자로 그룹을 제한할 수 있습니다.

원격 구성을 사용하면 여러 변형을 대상으로 몇 가지 매개변수의 변화를 실험하면서 앱의 동작과 모양을 실험군마다 다양하게 수정할 수 있습니다. 최상의 색 구성표 및 메뉴 옵션 배치를 시험하는 등의 미묘한 변화 또는 완전히 새로운 기능이나 UI 디자인과 같은 대폭적인 변화를 실험할 수 있습니다. 알림 작성기를 사용하면 실험을 통해 알림 메시지에 적합한 문구를 찾을 수 있습니다.

실험에서 원격 구성 또는 알림 작성기를 사용하는지 여부에 관계없이 유효한 결과 집합을 얻을 때까지 실험을 모니터링하고 목표 달성에 가장 큰 도움이 되는 변형, 즉 리더를 식별할 수 있습니다. 일부 사용자만을 대상으로 실험을 시작한 후 시간에 따라 비율을 늘릴 수 있습니다. 첫 번째 실험에서 앱의 현재 실적보다 우수한 변형이 드러나지 않을 경우 새로운 실험을 시작하여 최선의 앱 개선 방안을 모색할 수 있습니다.

목표와 함께 앱 다운, 유지, 참여도 등의 기타 측정항목을 추적하면 실험 결과가 어떠하며 앱 사용 환경에 어떠한 영향을 주는지를 더 정확히 파악할 수 있습니다.

구현 경로

앱에 원격 구성 또는 Firebase 클라우드 메시징 추가 앱에서 이미 원격 구성, 클라우드 메시징 또는 두 가지 모두를 사용하는 경우 다음 단계로 건너뛸 수 있습니다.
A/B Testing으로 평가할 변형 정의 사소한 변화이든 새로운 UI나 기능을 추가하든 상관없이 원격 구성을 사용하여 변경사항을 관리하면 A/B Testing을 통해 변경사항의 여러 변형을 테스트할 수 있습니다.

또한 알림 작성기와 함께 A/B Testing을 사용하여 재참여 캠페인의 여러 변형을 테스트한 후 모든 사용자에게 구현할 수 있습니다.
성과 측정 방법 정의 알림 작성기를 사용하는 실험에서 애널리틱스 이벤트를 사용하여 실험의 목표를 정의하고 실험의 여러 변형을 비교할 수 있습니다. 원격 구성 실험에서는 애널리틱스 이벤트 또는 전환 유입경로를 사용하여 실험의 목표를 정의할 수 있습니다.
실험을 모니터링하여 우수한 변형 찾기 소수의 사용자를 대상으로 실험을 시작한 후 초기 결과가 양호하면 더 많은 사용자에게 적용할 수 있습니다. 실험을 모니터링할 때는 변형으로 인해 더 많은 앱 다운이 발생하거나 앱 경험에 특정한 영향을 주는지를 파악합니다. 목표 달성에 가장 큰 도움을 주는 변형을 파악할 수도 있습니다.

다음 단계

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