Membuat log peristiwa

Peristiwa memberikan laporan mengenai hal yang terjadi dalam aplikasi Anda, seperti tindakan pengguna, peristiwa sistem, atau error.

Google Analytics otomatis mencatat sejumlah peristiwa ke dalam log. Anda tidak perlu menambahkan kode apa pun untuk menerimanya. Jika aplikasi perlu mengumpulkan data tambahan, Anda dapat mencatat hingga 500 jenis peristiwa Analytics yang berbeda ke dalam log di aplikasi. Tidak ada batasan volume total peristiwa yang dicatat oleh aplikasi ke dalam log. Perlu diperhatikan bahwa nama peristiwa peka huruf besar/kecil, sehingga logging dua peristiwa dengan nama yang sama tetapi susunan huruf kapitalnya berbeda akan menghasilkan dua peristiwa yang berbeda pula.

Sebelum memulai

Pastikan Anda telah menyiapkan project Anda dan dapat mengakses Analytics seperti yang dijelaskan dalam Memulai dengan Analytics untuk C ++.

Membuat log peristiwa

Setelah menginisialisasi modul firebase::analytics, Anda dapat menggunakannya untuk mencatat peristiwa ke dalam log dengan metode LogEvent().

Untuk membantu Anda memulai, Analytics SDK menetapkan sejumlah peristiwa yang direkomendasikan yang biasa dipakai di berbagai jenis aplikasi, termasuk aplikasi retail dan e-commerce, perjalanan, dan game. Untuk mempelajari peristiwa ini lebih lanjut dan waktu penggunaannya, baca artikel Peristiwa dan properti di Pusat Bantuan Firebase.

Anda dapat menemukan detail penerapan untuk peristiwa yang direkomendasikan di lokasi berikut:

  • Peristiwa yang disarankan: lihat daftar konstanta Event.
  • Parameter yang ditetapkan: lihat daftar konstanta Parameters.

Contoh berikut menunjukkan cara mencatat Peristiwa SELECT_CONTENT yang disarankan ke dalam log:

  const analytics::Parameter kSelectContentParameters[] = {
    analytics::Parameter(analytics::kParameterItemID , id),
    analytics::Parameter(analytics::kParameterItemName, "name"),
    analytics::Parameter(analytics::kUserPropertySignUpMethod, "Google"),
    analytics::Parameter("favorite_food", mFavoriteFood),
    analytics::Parameter("user_id", mUserId),
  };
  analytics::LogEvent(
    analytics::kEventSelectContent, kSelectContentParameters,
    sizeof(kSelectContentParameters) / sizeof(kSelectContentParameters[0]));

Selain parameter yang telah ditetapkan, Anda dapat menambahkan parameter berikut ke peristiwa apa pun:

  • Parameter kustom: Parameter kustom tidak terwakili secara langsung dalam laporan Analytics Anda, tetapi dapat digunakan sebagai filter dalam definisi Audience yang dapat diterapkan pada setiap laporan. Parameter kustom juga tercakup dalam data yang diekspor ke BigQuery jika aplikasi Anda ditautkan ke project BigQuery.

  • Parameter VALUE: VALUE adalah parameter bersifat umum yang berguna untuk mengumpulkan metrik kunci yang berkaitan dengan peristiwa Analytics. Contohnya meliputi pendapatan, jarak, waktu, dan poin.

Jika aplikasi Anda memiliki kebutuhan spesifik yang tidak tercakup dalam jenis Peristiwa Analytics yang disarankan, Anda dapat mencatat Peristiwa Analytics kustom Anda sendiri ke dalam log seperti yang ditunjukkan dalam contoh berikut:

// Copyright 2016 Google Inc. All rights reserved.
//
// Licensed under the Apache License, Version 2.0 (the "License");
// you may not use this file except in compliance with the License.
// You may obtain a copy of the License at
//
//     http://www.apache.org/licenses/LICENSE-2.0
//
// Unless required by applicable law or agreed to in writing, software
// distributed under the License is distributed on an "AS IS" BASIS,
// WITHOUT WARRANTIES OR CONDITIONS OF ANY KIND, either express or implied.
// See the License for the specific language governing permissions and
// limitations under the License.

#include "firebase/analytics.h"
#include "firebase/analytics/event_names.h"
#include "firebase/analytics/parameter_names.h"
#include "firebase/analytics/user_property_names.h"
#include "firebase/app.h"

// Thin OS abstraction layer.
#include "main.h"  // NOLINT

// Execute all methods of the C++ Analytics API.
extern "C" int common_main(int argc, const char* argv[]) {
  namespace analytics = ::firebase::analytics;
  ::firebase::App* app;

  LogMessage("Initialize the Analytics library");
#if defined(__ANDROID__)
  app = ::firebase::App::Create(GetJniEnv(), GetActivity());
#else
  app = ::firebase::App::Create();
#endif  // defined(__ANDROID__)

  LogMessage("Created the firebase app %x",
             static_cast<int>(reinterpret_cast<intptr_t>(app)));
  analytics::Initialize(*app);
  LogMessage("Initialized the firebase analytics API");

  LogMessage("Enabling data collection.");
  analytics::SetAnalyticsCollectionEnabled(true);
  // App session times out after 30 minutes.
  // If the app is placed in the background and returns to the foreground after
  // the timeout is expired analytics will log a new session.
  analytics::SetSessionTimeoutDuration(1000 * 60 * 30);

  LogMessage("Get App Instance ID...");
  auto future_result = analytics::GetAnalyticsInstanceId();
  while (future_result.status() == firebase::kFutureStatusPending) {
    if (ProcessEvents(1000)) break;
  }
  if (future_result.status() == firebase::kFutureStatusComplete) {
    LogMessage("Analytics Instance ID %s", future_result.result()->c_str());
  } else {
    LogMessage("ERROR: Failed to fetch Analytics Instance ID %s (%d)",
               future_result.error_message(), future_result.error());
  }

  LogMessage("Set user properties.");
  // Set the user's sign up method.
  analytics::SetUserProperty(analytics::kUserPropertySignUpMethod, "Google");
  // Set the user ID.
  analytics::SetUserId("uber_user_510");

  LogMessage("Log current screen.");
  // Log the user's current screen.
  analytics::LogEvent(analytics::kEventScreenView, "Firebase Analytics C++ testapp", "testapp" );

  // Log an event with no parameters.
  LogMessage("Log login event.");
  analytics::LogEvent(analytics::kEventLogin);

  // Log an event with a floating point parameter.
  LogMessage("Log progress event.");
  analytics::LogEvent("progress", "percent", 0.4f);

  // Log an event with an integer parameter.
  LogMessage("Log post score event.");
  analytics::LogEvent(analytics::kEventPostScore, analytics::kParameterScore,
                      42);

  // Log an event with a string parameter.
  LogMessage("Log group join event.");
  analytics::LogEvent(analytics::kEventJoinGroup, analytics::kParameterGroupID,
                      "spoon_welders");

  // Log an event with multiple parameters.
  LogMessage("Log level up event.");
  {
    const analytics::Parameter kLevelUpParameters[] = {
        analytics::Parameter(analytics::kParameterLevel, 5),
        analytics::Parameter(analytics::kParameterCharacter, "mrspoon"),
        analytics::Parameter("hit_accuracy", 3.14f),
    };
    analytics::LogEvent(
        analytics::kEventLevelUp, kLevelUpParameters,
        sizeof(kLevelUpParameters) / sizeof(kLevelUpParameters[0]));
  }

  LogMessage("Complete");

  // Wait until the user wants to quit the app.
  while (!ProcessEvents(1000)) {
  }

  analytics::Terminate();
  delete app;

  LogMessage("Shutdown");

  return 0;
}

Melihat peristiwa dalam log debug Android Studio

Anda dapat mengaktifkan logging panjang untuk memantau pencatatan peristiwa ke dalam log oleh SDK guna memastikan bahwa peristiwa dicatat ke dalam log dengan benar. Hal ini mencakup pencatatan peristiwa ke dalam log secara otomatis maupun manual.

Anda dapat mengaktifkan logging panjang dengan serangkaian perintah adb:

adb shell setprop log.tag.FA VERBOSE
adb shell setprop log.tag.FA-SVC VERBOSE
adb logcat -v time -s FA FA-SVC

Perintah ini menampilkan peristiwa di logcat Android Studio yang akan membantu Anda untuk segera melakukan verifikasi bahwa suatu peristiwa memang sedang dikirimkan.

Melihat Peristiwa Analytics di dasbor

Statistik gabungan terkait peristiwa Analytics Anda dapat dilihat di dasbor Firebase console. Dasbor ini diperbarui secara berkala sepanjang hari. Untuk pengujian langsung, gunakan output logcat seperti yang dijelaskan di bagian sebelumnya.

Untuk mengakses data ini di Firebase console:

  1. Di Firebase console, buka project Anda.
  2. Pilih Analytics dari menu untuk melihat dasbor pelaporan Analytics.

Tab Peristiwa menampilkan laporan peristiwa yang secara otomatis dibuat untuk setiap jenis peristiwa Analytics yang berbeda yang dicatat ke dalam log oleh aplikasi Anda. Baca dasbor lebih lanjut.