تحليل بيانات BigQuery في FCM باستخدام الذكاء الاصطناعي

توفّر BigQuery MCP Toolbox مجموعة من أدوات MCP المصمّمة لتسهيل التفاعل مع بيانات BigQuery. ويمكن استخدامها لطلب بيانات FCM المصدَّرة من BigQuery. توضّح هذه المستندات كيفية استخدام BigQuery MCP Toolbox ووكيل الذكاء الاصطناعي للاستعلام عن هذه البيانات وتحليلها بسرعة وفعالية.

إعداد BigQuery Export

  • تأكَّد من ضبط مشروع FCM لتصدير البيانات إلى BigQuery. يمكنك الاطّلاع على فهم تسليم الرسائل للبدء.
  • بعد تفعيل هذه الميزة، ستملأ FCM تلقائيًا مجموعة بيانات BigQuery بأحداث تسليم الرسائل.

إعداد BigQuery MCP Toolbox

  1. اتّبِع التعليمات الواردة في مقالة استخدام BigQuery مع الوكلاء لتثبيت حزمة أدوات BigQuery MCP وإعدادها.

طلب بيانات BigQuery Export باستخدام وكيل الذكاء الاصطناعي

بعد اكتمال عملية الإعداد، من المفترض أن يتمكّن وكيل الذكاء الاصطناعي من عرض قائمة بالأدوات المتاحة. تحقَّق من وكيل الذكاء الاصطناعي للتأكّد من توفّر الأدوات التالية:

  • execute_sql
  • get_dataset_info
  • get_table_info
  • list_dataset_ids
  • list_table_ids

يمكنك الآن استخدام الطلبات النموذجية التالية مع وكيل الذكاء الاصطناعي:

  • عدد الإشعارات التي تم إرسالها من خلال خدمة "مراسلة Firebase السحابية" خلال آخر 7 أيام
  • إنشاء رسم بياني للبيانات حسب التاريخ
  • ما هي بعض الأخطاء الشائعة التي تؤدي إلى عدم تلقّي الإشعارات؟

مزايا استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي لاستكشاف البيانات

تشمل بعض مزايا استخدام وكيل الذكاء الاصطناعي لاستكشاف البيانات ما يلي:

  • إمكانية الوصول: تتيح هذه الميزة للمستخدمين طلب البيانات باستخدام اللغة العادية.
  • العرض المرئي السهل: يمكنك استخدام إمكانات النماذج اللغوية الكبيرة لعرض البيانات التي تم الحصول عليها من BigQuery بشكل مرئي.

قنوات الملاحظات

لتقديم ملاحظات، يُرجى التواصل مع الجهات التالية:

  • إذا واجهت مشاكل في ردود وكيل الذكاء الاصطناعي، يُرجى التواصل مع مالك النموذج أو فريق وكيل الذكاء الاصطناعي.
  • لحلّ المشاكل في BigQuery MCP toolbox، يُرجى التواصل مع فريق دعم Google Cloud.