Firebase Demo Day telah hadir! Tonton demo tentang cara membangun dan mengembangkan aplikasi full stack yang didukung teknologi AI menggunakan fitur-fitur terbaik Google.
Tetap teratur dengan koleksi
Simpan dan kategorikan konten berdasarkan preferensi Anda.
Halaman ini memberikan bantuan pemecahan masalah dan jawaban atas pertanyaan umum (FAQ) tentang penggunaan Crashlytics. Jika tidak dapat menemukan hal yang Anda cari atau membutuhkan bantuan lainnya, hubungi dukungan Firebase.
FAQ/pemecahan masalah umum
Tidak melihat pengguna bebas error, log breadcrumb, dan/atau pemberitahuan kecepatan
Jika tidak melihat pengguna bebas error, log breadcrumb, dan/atau pemberitahuan kecepatan, sebaiknya periksa konfigurasi Google Analytics untuk aplikasi Anda.
Pastikan Berbagi data telah diaktifkan untuk Google Analytics di halaman Integrations > Google Analytics pada Firebase console. Perhatikan bahwa setelan Data sharing ditampilkan di Firebase console, tetapi dikelola di konsol Google Analytics.
Selain Firebase Crashlytics SDK, pastikan Anda telah menambahkan Firebase SDK untuk Google Analytics ke aplikasi Anda
(iOS+ |
Android).
Pastikan Anda menggunakan versi terbaru untuk semua Firebase SDK (iOS+ |
Android).
Terutama pastikan Anda menggunakan setidaknya versi Firebase SDK untuk Google Analytics berikut:
iOS+ — v6.3.1+ (v8.9.0+ untuk macOS dan tvOS) |
Android — v17.2.3+(BoM v24.7.1+)
Melihat format yang berbeda (dan terkadang "varian") untuk beberapa masalah dalam tabel Masalah
Anda mungkin melihat dua format berbeda untuk masalah yang tercantum dalam tabel Issues di Firebase console. Anda mungkin juga melihat fitur yang disebut "varian" dalam beberapa masalah. Berikut adalah alasannya.
Pada awal 2023, kami meluncurkan mesin analisis yang telah ditingkatkan untuk mengelompokkan peristiwa serta desain yang diperbarui dan beberapa fitur lanjutan untuk masalah baru (seperti varian). Lihat postingan blog terbaru kami untuk semua detailnya, tetapi Anda dapat membaca penjelasannya di bawah.
Crashlytics menganalisis semua peristiwa dari aplikasi Anda (seperti error, non-fatal, dan ANR) dan membuat kelompok peristiwa yang disebutmasalah — semua peristiwa dalam masalah memiliki titik kegagalan yang sama.
Untuk mengelompokkan peristiwa ke dalam masalah ini, mesin analisis yang telah ditingkatkan kini melihat banyak aspek peristiwa, termasuk frame dalam stack trace, pesan pengecualian, kode error, dan karakteristik platform atau jenis error lainnya{101 }.
Namun, dalam kelompok peristiwa ini, stack trace yang mengarah ke kegagalan mungkin berbeda. Stack trace yang berbeda dapat berarti penyebab utama yang berbeda.
Untuk merepresentasikan kemungkinan perbedaan ini dalam masalah, kami sekarang membuat varian dalam masalah - setiap varian adalah subgrup peristiwa dalam masalah yang memiliki titik kegagalan yang sama dan stack trace yang serupa. Dengan varian, Anda dapat men-debug stack trace yang paling umum dalam suatu masalah dan menentukan apakah penyebab utama yang berbeda menyebabkan kegagalan tersebut.
Berikut adalah hal yang akan Anda temukan dengan peningkatan ini:
Metadata yang diperbarui ditampilkan dalam baris Issue Kini lebih mudah untuk memahami dan menanggulangi masalah di aplikasi Anda.
Lebih sedikit masalah duplikat Perubahan nomor baris tidak menyebabkan masalah baru.
Proses debug yang lebih mudah untuk masalah yang kompleks dengan penyebab utama berbeda Gunakan varian untuk men-debug stack trace yang paling umum dalam suatu masalah.
Peringatan dan sinyal yang lebih bermakna Masalah baru benar-benar mewakili bug baru.
Penelusuran yang lebih canggih Setiap masalah berisi metadata yang lebih mudah ditelusuri, seperti jenis pengecualian dan nama paket.
Berikut adalah peningkatan yang diluncurkan:
Saat mendapatkan peristiwa baru dari aplikasi Anda, kami akan memeriksa apakah peristiwa tersebut cocok dengan masalah yang ada.
Jika tidak ada kecocokan, kami akan otomatis menerapkan algoritme pengelompokan peristiwa yang lebih cerdas ke peristiwa tersebut dan membuat masalah baru dengan desain metadata yang diubah.
Ini adalah update besar pertama yang kami buat pada pengelompokan peristiwa. Jika Anda memiliki masukan atau mengalami masalah, beri tahu kami dengan
mengirimkan laporan.
Bagaimana cara penghitungan pengguna bebas error?
Nilai bebas error merepresentasikan persentase pengguna yang berinteraksi dengan aplikasi Anda, tetapi tidak mengalami error selama jangka waktu tertentu.
Berikut adalah rumus untuk menghitung persentase pengguna bebas error. Nilai inputnya
diberikan oleh Google Analytics.
CRASH_FREE_USERS_PERCENTAGE = 1 - (CRASHED_USERS / ALL_USERS) x 100
Saat terjadi error, Google Analytics akan mengirimkan jenis peristiwa app_exception, dan CRASHED_USERS menunjukkan jumlah pengguna yang terkait dengan jenis peristiwa tersebut.
ALL_USERS adalah jumlah total pengguna yang berinteraksi dengan aplikasi Anda selama jangka waktu yang dipilih dari menu drop-down di kanan atas dasbor Crashlytics.
Persentase pengguna bebas error adalah agregasi dari waktu ke waktu, bukan rata-rata.
Misalnya, bayangkan aplikasi Anda memiliki tiga pengguna; sebut saja Pengguna A, Pengguna B, dan Pengguna C. Tabel berikut menunjukkan pengguna yang berinteraksi dengan aplikasi Anda setiap hari dan pengguna yang mengalami error di hari tersebut:
Senin
Selasa
Rabu
Pengguna yang berinteraksi dengan aplikasi Anda
A, B, C
A, B, C
A, B
Pengguna yang mengalami error
C
B
A
Pada hari Rabu, persentase pengguna bebas error Anda adalah 50% (1 dari 2 pengguna tidak mengalami error). Dua pengguna berinteraksi dengan aplikasi Anda pada hari Rabu, tetapi hanya salah satu pengguna (Pengguna B) yang tidak mengalami error.
Selama 2 hari terakhir, persentase pengguna bebas error Anda adalah 33,3% (1 dari 3 pengguna tidak mengalami error). Tiga pengguna berinteraksi dengan aplikasi Anda selama dua hari terakhir, tetapi hanya salah satu dari mereka (Pengguna C) yang tidak mengalami error.
Selama 3 hari terakhir, persentase pengguna bebas error adalah 0% (0 dari 3 pengguna tidak mengalami error). Tiga pengguna berinteraksi dengan aplikasi Anda selama tiga hari terakhir, tetapi tidak satu pun dari mereka yang tidak mengalami error.
Nilai pengguna bebas error sebaiknya tidak dibandingkan selama jangka waktu yang berbeda.
Probabilitas satu pengguna yang mengalami error akan meningkat semakin sering mereka menggunakan aplikasi Anda, sehingga nilai pengguna bebas error cenderung lebih kecil untuk jangka waktu yang lebih lama.
Siapa yang dapat melihat, menulis, dan menghapus catatan tentang masalah?
Catatan memungkinkan anggota project untuk mengomentari masalah tertentu dengan pertanyaan, update status, dll.
Saat anggota project memposting catatan, catatan tersebut akan diberi label dengan email akun Google-nya. Alamat email ini akan terlihat bersama dengan catatan oleh semua anggota project yang memiliki akses untuk melihat catatan tersebut.
Berikut ini akan dijelaskan tentang akses yang diperlukan untuk melihat, menulis, dan menghapus catatan:
Anggota project dengan salah satu peran berikut dapat melihat dan menghapus catatan yang ada dan menulis catatan baru tentang suatu masalah.
Anggota project dengan salah satu peran berikut dapat melihat catatan yang diposting tentang masalah, tetapi mereka tidak dapat menghapus atau menulis catatan.
Aplikasi juga menggunakan Google Mobile Ads SDK tetapi tidak mengalami error
Jika project Anda menggunakan Crashlytics bersama dengan Google Mobile Ads SDK, mungkin terjadi gangguan dari pelapor error saat pengendali pengecualian didaftarkan. Untuk memperbaiki masalah ini, nonaktifkan pelaporan error di Mobile Ads SDK dengan memanggil disableSDKCrashReporting.
Di mana lokasi set data BigQuery saya?
Setelah Anda menautkan Crashlytics ke BigQuery, set data baru yang Anda buat secara otomatis berada di Amerika Serikat, terlepas dari lokasi project Firebase Anda.
Dukungan platform
Masalah yang mengalami regresi
Apa yang dimaksud dengan masalah yang mengalami regresi?
Sebuah masalah mengalami regresi saat sebelumnya Anda telah menutupnya, tetapi Crashlytics mendapatkan laporan baru bahwa masalah tersebut muncul kembali.
Crashlytics otomatis akan membuka kembali masalah yang mengalami regresi ini agar Anda dapat mengatasinya sebagaimana mestinya untuk aplikasi Anda.
Berikut contoh skenario yang menjelaskan cara Crashlytics mengategorikan masalah sebagai regresi:
Untuk pertama kalinya, Crashlytics mendapatkan laporan error terkait Error "A". Crashlytics akan membuka masalah terkait untuk error tersebut (Masalah "A").
Anda dapat memperbaiki bug ini dengan cepat, menutup Masalah "A", lalu merilis versi baru aplikasi.
Crashlytics akan menerima laporan lain tentang Masalah "A" setelah Anda menutup masalah.
Jika laporan berasal dari versi aplikasi yang diketahui Crashlytics saat Anda menutup masalah (artinya versi tersebut telah mengirimkan laporan error untuk error apa pun), Crashlytics tidak akan menganggap masalah tersebut sebagai regresi. Masalah akan tetap ditutup.
Jika laporan berasal dari versi aplikasi yang tidak diketahui Crashlytics saat Anda menutup masalah (artinya versi sama sekali tidak pernah mengirim laporan error untuk error apa pun), Crashlytics akan menganggap masalah mengalami regresi dan akan membuka kembali masalah tersebut.
Saat masalah mengalami regresi, kami mengirimkan pemberitahuan deteksi regresi dan menambahkan sinyal regresi ke masalah tersebut untuk memberi tahu Anda bahwa Crashlytics telah membuka kembali masalah ini. Jika Anda tidak ingin masalah dibuka kembali karena algoritma regresi kami, "nonaktifkan" masalah, bukan menutupnya.
Mengapa saya melihat masalah yang mengalami regresi untuk versi aplikasi yang lebih lama?
Jika laporan berasal dari versi aplikasi lama yang belum pernah mengirim laporan error apa pun saat Anda menutup masalah, maka Crashlytics akan mempertimbangkan masalah yang mengalami regresi dan membuka kembali masalah tersebut.
Situasi ini dapat terjadi dalam situasi berikut: Anda telah memperbaiki bug dan merilis versi baru aplikasi, tetapi Anda masih memiliki pengguna di versi lama tanpa perbaikan bug. Jika, kebetulan, salah satu versi lama tersebut tidak pernah mengirim laporan error sama sekali saat Anda menutup masalah, dan pengguna tersebut mulai menemukan bug, maka laporan error tersebut akan memicu masalah yang mengalami regresi.
Jika Anda tidak ingin masalah dibuka kembali karena algoritma regresi kami, "nonaktifkan" masalah, bukan menutupnya.