בדיקת נתוני ההתאמה האישית באמצעות BigQuery

כשהתאמה אישית של Remote Config מוקצית למשתמש, מתועד ביומן האירוע personalization_assignment Analytics. כך תוכלו להשתמש ב-BigQuery כדי לבדוק ולנתח את אירועי ההתאמה האישית ואת האירועים המשויכים.

בקטעים הבאים מוסבר איך מפעילים את הייצוא של BigQuery לאירועים מסוג Analytics, איך מאוחסנים אירועי ההתאמה האישית ומוצגות שאילתות בסיסיות שיעזרו לכם להתחיל.

הפעלת ייצוא BigQuery עבור Google Analytics עבור Firebase

אם יש לכם מינוי לתוכנית Spark, תוכלו להשתמש בארגז החול של BigQuery כדי לגשת ל-BigQuery ללא עלות, בכפוף למגבלות של ארגז החול. למידע נוסף, ראו תמחור וארגז החול של BigQuery.

קודם כול, צריך לוודא שאתם מייצאים את נתוני Analytics אל BigQuery:

1. פותחים את הכרטיסייה Integrations (שילובים). אפשר לגשת אליה באמצעות settings > Project settings (הגדרות הפרויקט) במסוף Firebase.
2. אם אתם כבר משתמשים ב-BigQuery עם שירותי Firebase אחרים, צריך ללחוץ על ניהול. אחרת, לוחצים על קישור.
3. קוראים את המאמר מידע על קישור Firebase ל-BigQuery ולוחצים על הבא.
4. בקטע Configure integration, מפעילים את המתג Google Analytics.

5. בוחרים אזור ובוחרים את הגדרות הייצוא.

6. לוחצים על קישור אל BigQuery.

בהתאם לאופן שבו בחרתם לייצא את הנתונים, יכול להיות שיחלפו עד יום עד שהטבלאות יהיו זמינות. מידע נוסף על ייצוא נתוני פרויקט אל BigQuery זמין במאמר ייצוא נתוני פרויקט ל-BigQuery.

בשלב הבא ניגשים לאירועי ההתאמה האישית ב-BigQuery ובודקים אותם.

גישה לנתוני ההתאמה האישית של Remote Config באמצעות BigQuery

כדי להריץ שאילתה על נתוני ניתוח נתונים של ניסוי:

1. פותחים את BigQuery במסוף Google Cloud. אפשר גם לפתוח אותו ישירות מAnalytics אירועים באמצעות הקישור הצגת האירועים הגולמיים ב-BigQuery שבתחתית הדף.

2. בוחרים את הפרויקט Firebase ומרחיבים אותו, ואז מרחיבים את הרשומה analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID ולוחצים על events_.

   

3. בתפריט הנפתח Query, בוחרים באפשרות In a new tab.

   תופיע שאילתה לדוגמה שנוצרה באופן אוטומטי.

4. כדי להציג אירועי התאמה אישית ונתונים משויכים, מעדכנים את השאילתה כך שתכלול אירועים מסוג personalization_assignment. השאילתה לדוגמה הבאה תחזיר אירוע הקצאה מלא של התאמה אישית לחלוקה ספציפית של תאריכים, ותגביל את התוצאות ל-10:

   # Select all personalization_assignment events
   SELECT *
   FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_DATE_SHARD`
   WHERE event_name = 'personalization_assignment'
   LIMIT 10
   

   טיפ: כדי לחפש בכל טבלאות האירועים במקום בטבלה המפוצלת, אפשר להחליף את התאריך בטבלת האירועים באסימון כוכב (למשל, PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_PROPERTY_ID.events_*). לא מומלץ לעשות זאת בתרחישים שאינם בדיקות או בקבוצות נתונים גדולות.

5. בכלי ליצירת שאילתות, בוחרים באפשרות הרצת השאילתה. התוצאות יופיעו בחלונית התחתונה.

בקטע הבא נסביר בפירוט מה נכלל באירוע הקצאה של התאמה אישית.

אילו נתונים להתאמה אישית מיוצאים אל BigQuery?

נתוני ההתאמה האישית נכללים בטבלאות Google Analytics ב-BigQuery ונשמרים באירועים personalization_assignment.

השדות הבסיסיים שמוצגים באירוע התאמה אישית זהים לשדות של כל אירוע Analytics, כפי שמתואר במאמר [GA4] BigQuery הסכימה לייצוא. בעיקר תצטרכו להתמקד ב-user_pseudo_id i(שאפשר להשתמש בו כדי להבדיל בין משתמשים שונים), בחותמות זמן של אירועים ובמאפייני משתמשים אחרים.

פרטים ספציפיים להתאמה אישית מאוחסנים בשדה event_params ומפורטים בטבלה הבאה:

שאילתות לדוגמה

אפשר להשתמש בהצהרת SQL כמו זו הבאה כדי לחלץ את הפרמטרים הספציפיים להתאמה אישית מאירועי personalization_assignment:

    # Expand nested personalization parameters
    SELECT
     timestamp_micros(event_timestamp) AS event_time,
     user_pseudo_id,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'group'
     ) AS personalization_group,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'personalization_id'
     ) AS personalization_id,
     (
       SELECT event_params.value.string_value,
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'arm_key'
     ) AS arm_key,
     (
       SELECT event_params.value.string_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'arm_value'
     ) AS arm_value,
     (
       SELECT event_params.value.int_value
       FROM UNNEST(event_params) event_params
       WHERE event_params.key = 'ga_session_id'
     ) AS ga_session_id,
    FROM `PROJECT_NAME.analytics_ANALYTICS_ACCOUNT_ID.events_DATE_SHARD`
    WHERE event_name = 'personalization_assignment'
    LIMIT 10