遠程配置個性化針對 Google Analytics 事件進行了優化,因此,如果您可以使用有意義的參數觸發事件,則可以為其創建個性化。
為了獲得最有用的結果,您應該選擇一個經常用您期望在結果中產生顯著差異的替代值觸發的事件。當您擁有至少 10,000 個用戶並且每週觸發事件(或轉化)超過 1000 個時,個性化效果最佳。
下面介紹了一些可以個性化您的應用程序的不同方法。
優化廣告展示收入
使用個性化的一種方法是優化廣告印象收入。對於此用例,假設您有一款遊戲,其中包含可選的迷你游戲,並且您希望為每個用戶優化迷你游戲體驗,從而在不影響用戶參與度的情況下提供最多的廣告收入。
讓我們來看看您可以實現這一目標的一種方法:
在您的遊戲中,針對特定於您使用的廣告提供商的
ad_impression
事件實施自定義事件日誌記錄,確保包含currency
和value
參數,並且將收入添加到報告的價值參數中。衡量廣告收入描述瞭如何使用 Admob 自動記錄 ad_impression 事件,並為其他廣告服務平台(如AppLovin和ironSource)提供了一些其他實現示例。
確定您將使用的遠程配置參數以及可供選擇的替代值,並確保遊戲中的邏輯可以處理不同的值。
此示例描述了將遠程配置參數實現為功能標誌以啟用多個不同的迷你游戲。為此,請打開“遠程配置”頁面並單擊“添加參數” 。您可以將遠程配置參數
minigame
命名為默認值no_game
。現在,通過單擊新增並選擇個性化來添加個性化。
添加最多五個替代值,然後單擊“下一步” 。
對於這個迷你游戲示例,您可以使用
tictactoe
、word_scramble
和race
。接下來,選擇一個目標。由於您現在正在記錄包含收入值的廣告展示事件,因此選擇“廣告展示”作為目標,選擇“SUM ”和“值”作為要聚合的參數,並為“用戶參與時間”添加額外的跟踪指標。這使您可以看到它在個性化結果方面的比較。
如果您認為相關,您也可以在此處選擇一個其他事件作為自定義指標。
單擊“下一步”選擇目標條件。由於您正在優化廣告展示收入的聚合值,因此如果您沒有將事件收入值轉換為相同的貨幣,您可能需要根據特定區域的用戶創建一個條件以提高一致性。
單擊“下一步”並命名您的個性化設置,然後單擊“保存” 。
單擊發布更改以啟動個性化設置。用戶將在幾個小時內開始接收個性化參數值(取決於遠程配置獲取間隔) 。由於值應用於用戶的時間量(粘性窗口)為 24 小時,因此我們建議您讓個性化運行14 天(或永久),以便他們不斷學習和改進,為每個用戶提供最佳體驗。
您可以通過單擊“遠程配置”頁面上的參數目標條件來查看個性化設置的執行情況。
現在您已經了解瞭如何創建個性化設置,請繼續閱讀以探索其他用例並討論可用於實現它們的選項。
為每個用戶選擇最佳的廣告展示位置
當呈現某些廣告形式因素或位置時,不同的用戶可能會以不同的方式做出反應。在此用例中,您可以使用遠程配置參數(例如具有不同位置值的ad_placement
,並針對廣告點擊進行優化。
在針對ad_clicks
進行優化時,您可能需要為user_engagement
至少配置一項附加指標,以跟踪用戶參與度以確保其保持較高水平。
個性化組件 | 潛力值和推薦值 |
---|---|
遠程配置參數 | ad_placement |
另類價值觀 | top-left, bottom, middle-panel, full-screen |
客觀的 | ad_clicks |
附加指標 | user_engagement |
優化廣告頻率
在此使用案例中,您可以優化廣告頻率,針對用戶參與度進行優化,以確定哪種廣告頻率可帶來最高的用戶參與度。使用ad_click
作為要跟踪的附加指標。
個性化組件 | 潛在值或推薦值 |
---|---|
遠程配置參數 | ad_display_freq_in_min |
另類價值觀 | 2, 10, 50 |
客觀的 | user_engagement |
附加指標 | ad_click |
確定最佳難度選擇以最大限度地提高用戶參與度
在此用例中,您可以為每個用戶自定義應用程序,選擇合適的難度級別,以充分吸引具有不同玩家技能水平的每個用戶。您可以使用level_difficulty
作為遠程配置參數,並將用戶參與度作為目標。在此處添加您認為相關的任何其他指標 - 本示例使用level_complete
來深入了解用戶在遊戲中的進度。
您還可以使用廣告展示收入等目標(如優化廣告展示收入中的配置)或使用in_app_purchase
來針對 IAP 進行優化。
個性化組件 | 潛在值或推薦值 |
---|---|
遠程配置參數 | level_difficulty |
另類價值觀 | easy, medium, difficult, impossible |
客觀的 | user_engagement |
附加指標 | level_complete |