समाधान के बारे में खास जानकारी
विज्ञापन फ़ॉर्मैट को अपनाने से जुड़ी जांच क्या है?
भले ही, आपका ऐप्लिकेशन हाइब्रिड-रेवेन्यू या विज्ञापन से होने वाली आय पर आधारित हो, अलग-अलग विज्ञापन फ़ॉर्मैट को अपनाना मुश्किल हो सकता है.
सभी विज्ञापन फ़ॉर्मैट, हर ऐप्लिकेशन के हिसाब से काम नहीं करेंगे. साथ ही, ऐप्लिकेशन की प्रॉपर्टी के आधार पर, कुछ विज्ञापन फ़ॉर्मैट बेहतर परफ़ॉर्म कर सकते हैं. नया विज्ञापन फ़ॉर्मैट लागू करते समय, आपको उपयोगकर्ता अनुभव या उपयोगकर्ताओं के बने रहने पर पड़ने वाले बुरे असर की चिंता हो सकती है. हालांकि, आपको यह भी जानना हो सकता है कि नए विज्ञापन फ़ॉर्मैट को सही तरीके से इंस्ट्रूमेंट करने पर, रेवेन्यू और यूज़र ऐक्टिविटी में बढ़ोतरी हो सकती है या नहीं.
![विज्ञापन फ़्रीक्वेंसी बढ़ाने पर, अलग-अलग विज्ञापन फ़ॉर्मैट से उपयोगकर्ताओं को अपने साथ जोड़ रखने की दर और विज्ञापन से मिलने वाले रेवेन्यू की तुलना करने वाला ग्राफ़](https://firebase.google.com/static/docs/tutorials/test-ad-format-adoption/images/overview_optimal-ad-format-graph.png?authuser=3&hl=hi)
इन समस्याओं को हल करने के लिए, Firebase ऐसे टूल उपलब्ध कराता है जिनकी मदद से नए विज्ञापन फ़ॉर्मैट को टेस्ट किया जा सकता है. इसके बाद, डेटा के आधार पर फ़ैसले लिए जा सकते हैं:
Firebase का इस्तेमाल करके, उपयोगकर्ताओं के छोटे सबसेट के साथ, नए विज्ञापन फ़ॉर्मैट की परफ़ॉर्मेंस का A/B टेस्ट किया जा सकता है.
टेस्ट के नतीजों को देखा जा सकता है. साथ ही, Firebase से मिले सुझावों की समीक्षा करके यह पता लगाया जा सकता है कि नया विज्ञापन फ़ॉर्मैट, मौजूदा विज्ञापन फ़ॉर्मैट से बेहतर परफ़ॉर्म कर रहा है या नहीं.
जब आपको यह भरोसा हो जाए कि बदलावों का अच्छा असर पड़ेगा, तो एक बटन पर क्लिक करके, अपने ज़्यादा उपयोगकर्ताओं के लिए बदलावों को रोल आउट किया जा सकता है.
बिज़नेस केस और वैल्यू
नए विज्ञापन फ़ॉर्मैट जोड़ने के लिए, Google AdMob और Firebase टूल का इस्तेमाल करने वाले डेवलपर और पब्लिशर को औसतन 10 गुना तक ज़्यादा आय होती है. साथ ही, उपयोगकर्ताओं के बने रहने की दर में कोई बदलाव नहीं होता.
*आय में हुई बढ़ोतरी, 2020 में आठ बड़े पब्लिशर के नतीजों के आधार पर है.
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Pomelo Games ने Firebase का इस्तेमाल करके, खिलाड़ियों को बनाए रखने के साथ-साथ अपनी आय में 35% तक की बढ़ोतरी की. |
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Qtonz ने Firebase का इस्तेमाल करके, विज्ञापन से होने वाली आय में चार गुना और एआरपीडीएयू में 190% की बढ़ोतरी हासिल की. |
समाधान लागू करना
इस तरीके को लागू करने के लिए, सिलसिलेवार निर्देशों वाले ट्यूटोरियल का पालन करें. इस ट्यूटोरियल की खास जानकारी इस पेज पर आगे दी गई है.
इस कई चरणों वाले ट्यूटोरियल में, आपको अपने ऐप्लिकेशन के लिए नए Google AdMob विज्ञापन फ़ॉर्मैट को टेस्ट करने के लिए, Firebase का इस्तेमाल करने का तरीका पता चलेगा. इसमें, उदाहरण के तौर पर, इनाम वाले इंटरस्टीशियल विज्ञापन का इस्तेमाल किया गया है. हालांकि, इन चरणों का इस्तेमाल करके, अन्य विज्ञापन फ़ॉर्मैट को भी टेस्ट किया जा सकता है.
इस ट्यूटोरियल में यह माना गया है कि आपने अपने ऐप्लिकेशन में पहले से ही AdMob का इस्तेमाल किया है और आपको यह जांच करनी है कि नए विज्ञापन फ़ॉर्मैट के साथ अन्य विज्ञापन यूनिट जोड़ने से, आपके ऐप्लिकेशन की आय या अन्य मेट्रिक पर असर पड़ेगा या नहीं. हालांकि, अगर आपने अपने ऐप्लिकेशन में पहले से ही AdMob का इस्तेमाल नहीं किया है, तो कोई बात नहीं! इस ट्यूटोरियल में दिए गए चरणों की मदद से, यह भी समझा जा सकता है कि आपके ऐप्लिकेशन में विज्ञापन यूनिट जोड़ने से, आपके ऐप्लिकेशन की मेट्रिक पर असर पड़ता है या नहीं.
इस समाधान के लिए इस्तेमाल किए गए प्रॉडक्ट और सुविधाएं
Google AdMob Google AdMob की मदद से, विज्ञापन यूनिट के ऐसे वैरिएंट बनाए जा सकते हैं जो आपके ऐप्लिकेशन में दिखाए जाएंगे. AdMob को Firebase से लिंक करने पर, AdMob विज्ञापन की रणनीति को ऑप्टिमाइज़ करने के लिए, Firebase को विज्ञापन से मिलने वाले रेवेन्यू की जानकारी भेजता है. Google Analytics Google Analytics से आपको उपयोगकर्ता के जुड़ाव, उसे अपने साथ जोड़े रखने, और कमाई करने से जुड़ी मेट्रिक के बारे में अहम जानकारी मिलती है. जैसे, कुल रेवेन्यू, AdMob रेवेन्यू, खरीदारी से होने वाला रेवेन्यू वगैरह. इसकी मदद से, उपयोगकर्ता ऑडियंस और सेगमेंट भी बनाए जा सकते हैं. |
Firebase Remote Config Firebase Remote Config की मदद से, अपने ऐप्लिकेशन के काम करने के तरीके और लुक को डाइनैमिक तौर पर बदला जा सकता है. साथ ही, इसे अपनी पसंद के उपयोगकर्ता सेगमेंट के हिसाब से पसंद के मुताबिक बनाया जा सकता है. ऐसा करने के लिए, आपको अपने ऐप्लिकेशन का नया वर्शन पब्लिश करने की ज़रूरत नहीं है. इस ट्यूटोरियल में, आपको Remote Config पैरामीटर का इस्तेमाल करके यह कंट्रोल करना होगा कि आपके उपयोगकर्ताओं को कोई नई विज्ञापन यूनिट दिखाई जाए या नहीं. Firebase A/B Testing Firebase A/B Testing, आपके ऐप्लिकेशन में प्रॉडक्ट और मार्केटिंग एक्सपेरिमेंट चलाने के लिए, इंटरफ़ेस और इन्फ़्रास्ट्रक्चर उपलब्ध कराता है. यह उपयोगकर्ताओं को एक्सपेरिमेंट के वैरिएंट उपलब्ध कराता है. इसके बाद, आंकड़ों का विश्लेषण करके यह पता लगाता है कि कोई एक्सपेरिमेंट वैरिएंट, आपकी चुनी गई मुख्य मेट्रिक, जैसे कि आय या उपयोगकर्ता बनाए रखने के आधार पर, कंट्रोल ग्रुप से बेहतर परफ़ॉर्म कर रहा है या नहीं. |
समस्या हल करने के ट्यूटोरियल के बारे में खास जानकारी
सिलसिलेवार निर्देशों वाले ट्यूटोरियल पर सीधे जाएं
AdMob का इस्तेमाल करके, टेस्टिंग के लिए नया विज्ञापन यूनिट वैरिएंट बनाएं
AdMob में इनाम वाली इंटरस्टीशियल विज्ञापन यूनिट बनाएं.
अपने ऐप्लिकेशन के कोड में विज्ञापन यूनिट प्लेसमेंट लागू करें.
Firebase कंसोल में A/B टेस्ट सेट अप करना
टेस्टिंग के बुनियादी सिद्धांतों, टारगेटिंग, और उन लक्ष्यों के बारे में बताएं जिनके लिए टेस्ट किया जाएगा.
टेस्ट वैरिएंट तय करें और Remote Config पैरामीटर सेट अप करें. इससे यह कंट्रोल किया जा सकेगा कि टेस्ट में उपयोगकर्ताओं को नई विज्ञापन यूनिट दिखाई जाए या नहीं.
अपने ऐप्लिकेशन के कोड में Remote Config पैरामीटर वैल्यू को मैनेज करना
अपने ऐप्लिकेशन में Remote Config पैरामीटर का इस्तेमाल करें.
पैरामीटर की वैल्यू के आधार पर, विज्ञापन यूनिट दिखाने के लिए लॉजिक लागू करें.
A/B टेस्ट शुरू करें और Firebase कंसोल में टेस्ट के नतीजों की समीक्षा करें
टेस्ट शुरू करने और उसे कुछ दिनों या हफ़्तों तक चलने देने के बाद, Firebase कंसोल में देखें कि A/B टेस्ट के मुख्य लक्ष्य के आधार पर, A/B टेस्ट में कोई विजेता वैरिएंट है या नहीं.
हर वैरिएंट के लिए सेकंडरी मेट्रिक पर पड़ने वाले असर की समीक्षा करें. इससे यह पक्का किया जा सकता है कि वैरिएंट की वजह से, उन मेट्रिक पर अनचाहा असर न पड़ा हो.
यह तय करना कि नया विज्ञापन फ़ॉर्मैट रोल आउट करना है या नहीं
अगर A/B Testing यह तय करता है कि नया विज्ञापन फ़ॉर्मैट दिखाने वाला वैरिएंट विजेता है, तो एक्सपेरिमेंट में टारगेट किए गए सभी उपयोगकर्ताओं, आपके ऐप्लिकेशन के सभी उपयोगकर्ताओं या उपयोगकर्ताओं के सबसेट को विज्ञापन फ़ॉर्मैट दिखाना शुरू किया जा सकता है.
अगर अब तक कोई विजेता तय नहीं हुआ है, तो ज़्यादा डेटा इकट्ठा करने के लिए एक्सपेरिमेंट को चलाना जारी रखा जा सकता है. इसके अलावा, अगर एक्सपेरिमेंट को लंबे समय से चलाया जा रहा है और अब तक कोई नतीजा नहीं मिला है, तो उसे खत्म किया जा सकता है.