فرکانس تبلیغات AdMob را با استفاده از Firebase بهینه کنید

بررسی اجمالی راه حل

بهینه سازی فرکانس تبلیغات چیست؟

چه برنامه شما دارای درآمد ترکیبی باشد و چه مبتنی بر درآمد تبلیغات، بهینه سازی درآمد تبلیغات و حفظ یک تجربه کاربری با کیفیت بالا می تواند مشکل باشد. تبلیغات منبع درآمد خوبی هستند، اما تعداد زیاد تبلیغات می‌تواند تجربه کاربری منفی ایجاد کند و ممکن است منجر به ریزش کاربر شود.

هیچ رویکرد "فرکانس تبلیغات واحد برای همه" برای هیچ برنامه ای وجود ندارد. عملکرد تبلیغات از اپلیکیشنی به اپلیکیشن دیگر و از مخاطبی به مخاطب دیگر بسیار متفاوت است. ممکن است نگران این باشید که افزایش دفعات تبلیغات می‌تواند تأثیر منفی بر تجربه یا حفظ کاربر داشته باشد، اما ممکن است کنجکاو باشید که ببینید آیا می‌تواند منجر به افزایش درآمد و تعامل در صورت استفاده صحیح شود و معیارهای تعامل را کنترل کند.

برای حل این ناشناخته ها، Firebase ابزارهایی را ارائه می دهد که به شما کمک می کند آزمایش کنید و سپس تصمیمات مبتنی بر داده را در مورد فراوانی بهینه تبلیغات بگیرید:

• با استفاده از Firebase، می‌توانید عملکرد فرکانس‌های تبلیغات مختلف را با زیرمجموعه کوچکی از کاربران A/B آزمایش کنید.

• می‌توانید نتایج آزمایش را مشاهده کنید و توصیه‌های Firebase را در مورد اینکه کدام فرکانس تبلیغات بهتر و با کمترین تأثیر بر حفظ کار می‌کند، مرور کنید.

• هنگامی که مطمئن شدید که تغییرات احتمالاً تأثیر مثبتی خواهند داشت، می‌توانید با کلیک یک دکمه تغییرات را برای تعداد بیشتری از کاربران خود اعمال کنید.

مورد تجاری و ارزش

توسعه‌دهندگان و ناشرانی که از ابزارهای Google AdMob و Firebase برای بهینه‌سازی فرکانس تبلیغات خود استفاده می‌کنند، بدون تأثیر نامطلوب بر تجربه کاربر، از افزایش درآمد عمده برخوردار می‌شوند.

Qtonz از Firebase برای افزایش 4 برابری درآمد تبلیغات و افزایش تعامل با سفارشی‌سازی تجربه برای مراحل مختلف سفر کاربر استفاده می‌کند. تبلیغات کمتر برای کاربران جدید : آنها تعداد تبلیغاتی را که کاربر در اولین روز استفاده از برنامه مشاهده می‌کند کاهش دادند . آنها همچنین مکان را تغییر دادند تا تبلیغات فقط پس از انجام یک اقدام کلیدی درون برنامه توسط کاربران نمایش داده شود. این تغییرات باعث شد تبلیغات کمتر مداخله کنند. تبلیغات مکرر برای کاربران درگیر : برای کاربرانی که طول جلسه طولانی تری دارند، Qtonz تعداد تبلیغات نمایش داده شده را از 2 به 3-4 در روز افزایش داد .

پیاده سازی راه حل

برای پیاده سازی این راه حل، می توانید آموزش گام به گام ما را دنبال کنید (در ادامه این صفحه نمای کلی این آموزش را بیابید).

در این آموزش چند مرحله ای، یاد خواهید گرفت که چگونه از Firebase برای آزمایش محدودیت های فرکانس مختلف برای تبلیغات Google AdMob در برنامه خود استفاده کنید . از تبلیغات بینابینی به‌عنوان نمونه آزمایشی استفاده می‌کند، اما می‌توانید از همین مراحل برای آزمایش محدودیت‌های فرکانس برای سایر قالب‌های تبلیغاتی استفاده کنید.

این آموزش فرض می‌کند که شما قبلاً از AdMob در برنامه خود استفاده می‌کنید و می‌خواهید آزمایش کنید که آیا تغییر دفعات یک واحد تبلیغاتی بینابینی بر درآمد برنامه شما یا سایر معیارها تأثیر می‌گذارد یا خیر. با این حال، اگر قبلاً از AdMob در برنامه خود استفاده نمی کنید، اشکالی ندارد! مراحل این آموزش همچنین می تواند به شما کمک کند تا بفهمید از چه تعداد تبلیغات باید در برنامه خود استفاده کنید.

محصولات و ویژگی های مورد استفاده برای این راه حل

نمای کلی آموزش راه حل

مستقیماً به آموزش گام به گام بروید

1. از AdMob برای ایجاد انواع واحدهای تبلیغاتی جدید برای آزمایش استفاده کنید

   1. دو واحد تبلیغات بینابینی جدید در AdMob ایجاد کنید.

   2. محدودیت فرکانس هر واحد تبلیغات را روی تعداد نمایش‌های کاربر که می‌خواهید آزمایش کنید، تنظیم کنید.

   3. قرار دادن واحدهای تبلیغاتی را در کد برنامه خود پیاده کنید.

2. تست A/B را در کنسول Firebase تنظیم کنید

   1. اصول اولیه آزمایش، هدف گذاری و اهدافی که آزمون بر اساس آنها اجرا می شود را تعریف کنید.

   2. انواع آزمایشی را تعریف کنید و پارامتر Remote Config را تنظیم کنید که کنترل می کند کدام واحد تبلیغات در آزمایش به کاربران نشان داده می شود.

3. مقادیر پارامتر Remote Config را در کد برنامه خود مدیریت کنید

   1. از پارامتر Remote Config در برنامه خود استفاده کنید.

   2. منطق نمایش واحد تبلیغات را بر اساس مقدار پارامتر پیاده کنید.

4. تست A/B را شروع کنید و نتایج تست را در کنسول Firebase مرور کنید

   1. پس از شروع آزمایش و اجازه دادن به آن برای چند روز یا چند هفته اجرا، کنسول Firebase را بررسی کنید که آیا آزمون A/B بر اساس هدف اولیه آزمون A/B دارای یک نوع برنده است یا خیر.

   2. تأثیر روی معیارهای ثانویه را برای هر گونه بررسی کنید تا مطمئن شوید که متغیرها تأثیرات منفی ناخواسته ای بر آن معیارها ایجاد نکرده اند.

5. تصمیم بگیرید که آیا واحد تبلیغاتی جدید را با تعداد دفعات آگهی به‌روز عرضه کنید یا خیر

   1. اگر آزمایش A/B مشخص کند که گونه‌ای که قالب آگهی جدید را نشان می‌دهد برنده است، می‌توانید قالب آگهی را به همه کاربران هدف در آزمایش، همه کاربران برنامه‌تان یا زیرمجموعه‌ای از کاربرانتان نشان دهید.

   2. اگر هنوز برنده مشخصی مشخص نشده است، می‌توانید آزمایش را برای جمع‌آوری داده‌های بیشتر ادامه دهید، یا اگر آزمایش برای مدت طولانی و با نتایج غیرقابل قطعی اجرا شده است، آزمایش را پایان دهید.

واژه نامه