Lihat yang baru dari Firebase di Google I/O 2022. Pelajari lebih lanjut

Optimalkan frekuensi iklan AdMob menggunakan Firebase

Ikhtisar solusi

Apa itu pengoptimalan frekuensi iklan?

Baik aplikasi Anda didorong oleh pendapatan hibrida atau pendapatan iklan, mengoptimalkan pendapatan iklan dan mempertahankan pengalaman pengguna berkualitas tinggi bisa jadi rumit. Iklan adalah sumber pendapatan yang bagus, tetapi frekuensi iklan yang tinggi dapat memberikan pengalaman pengguna yang negatif dan dapat menyebabkan churn pengguna.

Tidak ada pendekatan "satu frekuensi iklan yang cocok untuk semua" untuk aplikasi apa pun; kinerja iklan sangat bervariasi dari aplikasi ke aplikasi dan dari audiens ke audiens. Anda mungkin khawatir bahwa peningkatan frekuensi iklan dapat berdampak negatif pada pengalaman atau retensi pengguna, tetapi Anda mungkin juga penasaran untuk melihat apakah hal itu dapat menyebabkan peningkatan pendapatan dan keterlibatan bila diinstrumentasi dengan benar, menjaga metrik keterlibatan tetap terkendali.

Grafik yang menunjukkan perubahan ARPDAU, pendapatan harian bersih, dan retensi dengan meningkatnya frekuensi iklan
Gambar 1 : Frekuensi iklan yang optimal memaksimalkan pendapatan dengan dampak minimal terhadap churn

Untuk mengatasi hal yang tidak diketahui ini, Firebase menawarkan alat yang membantu Anda menguji dan kemudian membuat keputusan berdasarkan data tentang frekuensi iklan yang optimal:

  • Dengan menggunakan Firebase, Anda dapat menguji A/B kinerja berbagai frekuensi iklan dengan sebagian kecil pengguna.

  • Anda dapat mengamati hasil pengujian dan meninjau rekomendasi dari Firebase tentang frekuensi iklan mana yang berperforma lebih baik dan dengan dampak minimal pada retensi.

  • Setelah Anda yakin bahwa perubahan kemungkinan akan berdampak positif, Anda dapat meluncurkan perubahan ke lebih banyak pengguna dengan mengklik tombol.

Kasus bisnis dan nilainya

Pengembang dan penayang yang menggunakan alat Google AdMob dan Firebase untuk mengoptimalkan frekuensi iklan mereka menikmati peningkatan pendapatan yang besar tanpa berdampak buruk pada pengalaman pengguna.

logo Qtonz

Qtonz menggunakan Firebase untuk meningkatkan pendapatan iklan sebanyak 4x dan meningkatkan interaksi dengan menyesuaikan pengalaman untuk berbagai tahap perjalanan pengguna.

  • Lebih sedikit iklan untuk pengguna baru : Mereka mengurangi jumlah iklan yang dilihat pengguna pada hari pertama mereka menggunakan aplikasi. Mereka juga mengubah penempatan sehingga iklan hanya muncul setelah pengguna menyelesaikan tindakan utama dalam aplikasi. Perubahan ini membuat iklan tidak terlalu mengganggu.
  • Iklan yang lebih sering untuk pengguna yang terlibat : Untuk pengguna dengan durasi sesi yang lebih lama, Qtonz meningkatkan jumlah iklan yang ditampilkan dari 2 menjadi 3-4 per hari.

Menerapkan solusi

Untuk menerapkan solusi ini, Anda dapat mengikuti tutorial langkah demi langkah kami (temukan ikhtisar tutorial ini nanti di halaman ini).

Dalam tutorial multilangkah ini, Anda akan mempelajari cara menggunakan Firebase untuk menguji berbagai batas frekuensi untuk iklan Google AdMob di aplikasi Anda . Ini menggunakan iklan pengantara sebagai contoh kasus pengujian, tetapi Anda dapat memperkirakan dan menggunakan langkah-langkah yang sama ini untuk menguji pembatasan frekuensi untuk format iklan lainnya .

Tutorial ini mengasumsikan bahwa Anda sudah menggunakan AdMob di aplikasi dan ingin menguji apakah mengubah frekuensi unit iklan pengantara akan berdampak pada pendapatan aplikasi atau metrik lainnya. Namun, jika Anda belum menggunakan AdMob di aplikasi Anda, tidak apa-apa! Langkah-langkah dalam tutorial ini juga dapat membantu Anda memahami frekuensi iklan apa yang harus Anda gunakan di aplikasi Anda.

Produk dan fitur yang digunakan untuk solusi ini

Google AdMob

Google AdMob memungkinkan Anda membuat unit iklan dengan berbagai frekuensi iklan atau kecepatan refresh yang akan ditayangkan dalam aplikasi Anda. Saat Anda menautkan AdMob dengan Firebase, AdMob mengirimkan informasi pendapatan iklan ke Firebase untuk meningkatkan pengoptimalan strategi iklan.

Google Analytics

Google Analytics memberi Anda wawasan tentang metrik keterlibatan pengguna, retensi, dan monetisasi seperti pendapatan total, pendapatan AdMob, pendapatan pembelian, dan banyak lagi. Ini juga memungkinkan Anda membuat audiens dan segmen pengguna.

Konfigurasi Jarak Jauh Firebase

Firebase Remote Config memungkinkan Anda mengubah dan menyesuaikan perilaku dan tampilan aplikasi secara dinamis untuk segmen pengguna yang diinginkan — semuanya tanpa memublikasikan versi baru aplikasi Anda . Dalam tutorial ini, Anda akan menggunakan parameter Remote Config untuk mengontrol unit iklan mana yang ditampilkan kepada pengguna Anda.

Pengujian A/B Firebase

Pengujian A/B Firebase menyediakan antarmuka dan infrastruktur untuk menjalankan eksperimen produk dan pemasaran di aplikasi Anda. Ini menangani pendistribusian varian eksperimen kepada pengguna, lalu melakukan analisis statistik untuk menentukan apakah varian eksperimen mengungguli grup kontrol berdasarkan metrik utama yang Anda pilih, seperti pendapatan atau retensi pengguna.


Flowchart solusi dan produk yang digunakan


Ikhtisar tutorial solusi

Langsung ke tutorial langkah demi langkah

  1. Gunakan AdMob untuk membuat varian unit iklan baru untuk pengujian

    1. Buat dua unit iklan pengantara baru di AdMob.

    2. Tetapkan Pembatasan frekuensi setiap unit iklan ke nilai tayangan per pengguna yang ingin Anda uji.

    3. Terapkan penempatan unit iklan dalam kode aplikasi Anda.

  2. Siapkan pengujian A/B di Firebase console

    1. Tentukan dasar-dasar pengujian, penargetan, dan sasaran yang akan dihadapi pengujian.

    2. Tentukan varian pengujian dan siapkan parameter Remote Config yang akan mengontrol unit iklan mana yang ditampilkan kepada pengguna dalam pengujian.

  3. Menangani nilai parameter Remote Config dalam kode aplikasi Anda

    1. Gunakan parameter Remote Config di aplikasi Anda.

    2. Terapkan logika untuk menampilkan unit iklan berdasarkan nilai parameter.

  4. Mulai pengujian A/B dan tinjau hasil pengujian di Firebase console

    1. Setelah memulai pengujian dan membiarkannya berjalan selama beberapa hari atau minggu, periksa Firebase console apakah pengujian A/B memiliki varian yang unggul berdasarkan tujuan utama pengujian A/B.

    2. Tinjau dampak pada metrik sekunder untuk setiap varian guna memastikan varian tersebut tidak menyebabkan dampak negatif yang tidak diinginkan pada metrik tersebut.

  5. Putuskan apakah akan meluncurkan unit iklan baru dengan frekuensi iklan yang diperbarui

    1. Jika Pengujian A/B menentukan bahwa varian yang menampilkan format iklan baru adalah pemenangnya, Anda dapat mulai menampilkan format iklan kepada semua pengguna yang ditargetkan dalam eksperimen, semua pengguna aplikasi, atau sebagian pengguna Anda.

    2. Jika pemenang yang jelas belum ditentukan, Anda dapat melanjutkan menjalankan eksperimen untuk mengumpulkan lebih banyak data, atau mengakhiri eksperimen jika sudah berjalan dalam waktu lama dengan hasil yang tidak meyakinkan.

Glosarium