解决方案概览
什么是广告频率优化？
无论您的应用是由混合收入还是由广告收入驱动，提高广告收入并保持高质量用户体验都可能是一件棘手的事。广告是一个重要的收入来源，但高频率的广告可能会造成不利的用户体验，并可能导致用户流失。
任何应用都没有“一种广告频率就适合所有用户”的方法；广告效果会因应用和受众群体的不同而存在很大差异。您可能担心提高广告频率会对用户体验或留存率产生负面影响，但也可能很想知道，如果在确保互动指标的情况下适当提高广告频率，是否可以提高收入和互动度？
为了解决这些未知问题，Firebase 提供了一些工具，用于帮助您进行测试，然后根据数据作出有关最佳广告频率的决策：
使用 Firebase，您可以面向一小部分用户对各种广告频率的效果执行 A/B 测试。
您可以观察测试结果，并查看 Firebase 关于哪种广告频率效果较好且对留存率的影响最小的建议。
确信更改可能会产生积极影响后，您只需点击一下按钮，即可向更多用户发布更改。
业务案例和价值
使用 Google AdMob 和 Firebase 工具优化广告频率的开发者和发布商在没有消极影响用户体验的同时大幅提升了收入。
|
Qtonz 使用 Firebase 将广告收入提高了 4 倍，并通过为用户体验历程的不同阶段自定义体验来提高互动度。
|
实施解决方案
如需实施此解决方案，您可以按照我们逐步讲解的教程（您可以在本页面的后面部分找到本教程的概览）进行操作。
在由多个步骤组成的本教程中，您将学习如何使用 Firebase 针对您应用中的 Google AdMob 广告测试各种频次上限。它使用插页式广告作为示例测试用例，但您可以推广并使用这些步骤来测试其他广告格式的频次上限。
本教程假定您已在应用中使用 AdMob，并且 可以测试更改插页式广告单元的频率是否会 是否会影响应用的收入或其他指标。不过，如果您还没有 在应用中使用 AdMob，没关系！本教程中的步骤还有助于您了解应该在应用中使用哪种广告频率。
用于此解决方案的产品和功能
|
Google AdMob Google AdMob可用于创建广告单元 设置不同的广告频率或刷新率 应用。将 AdMob 与 Firebase 关联后，AdMob 会向您发送广告收入 将信息发送到 Firebase 以改进广告策略优化。 Google Analytics Google Analytics 可帮助您深入了解 用户互动度、留存率和创收指标（如总收入） AdMob收入、购买收入，以及更多数据。它还允许您创建用户受众群体和细分用户群。 |
Firebase Remote Config 借助 Firebase Remote Config，您可以： 动态更改和自定义应用的行为和外观， 所需的细分用户群 - 这一切都无需发布新版本的 应用。在本教程中，您将使用 Remote Config 参数 控制向用户展示的广告单元 Firebase A/B Testing Firebase A/B Testing 提供 运行产品和营销实验， 。负责将实验变体分发给用户 然后执行统计分析以确定实验变体 根据您选择的关键指标，在对照组中发现的效果优于对照组，例如 收入或用户留存率 |
解决方案教程概览
-
在“AdMob”中创建两个新的插页式广告单元。
将每个广告单元的频次上限设置为您要测试的“每位用户展示次数”值。
在应用代码中实现广告单元展示位置。
-
定义测试基本信息、定位以及运行测试的目标。
定义测试变体并设置 Remote Config 参数 将控制向测试用户展示哪个广告单元。
-
在您的应用中使用 Remote Config 参数。
实现根据参数值显示广告单元的逻辑。
启动 A/B 测试 并在 Firebase 控制台中查看测试结果
在启动测试并让测试运行几天或几周后，查看 Firebase 控制台，根据 A/B 测试的主要目标来确定 A/B 测试是否有胜出的变体。
查看每个变体对次要指标的影响，以确保变体不会对这些指标产生意外的负面影响。
-
如果 A/B Testing 确定展示新广告格式的变体 是胜出者，您可以开始向所有已定位的用户展示该广告格式 您应用的所有用户，或者部分用户。
如果尚未确定明确的胜出者，则您可以继续运行实验以收集更多数据，或者如果实验已经运行了很长一段时间，仍不确定结果，则可以结束实验。