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使用 Firebase 优化 AdMob 广告频率

解决方案概述

什么是广告频率优化?

无论您的应用是混合收入还是广告收入驱动,优化广告收入和保持高质量的用户体验都可能很棘手。广告是一个重要的收入来源,但高频率的广告会提供负面的用户体验,并可能导致用户流失。

任何应用程序都没有“一个广告频率适合所有人”的方法;广告效果因应用程序和受众而异。您可能会担心增加广告频率可能会对用户体验或留存率产生负面影响,但您也可能想知道,如果使用得当,是否可以增加收入和参与度,同时控制参与度指标。

显示 ARPDAU、每日净收入和留存率随广告频率增加而变化的图表
图 1 :最佳广告频率可最大限度地提高收入,同时对客户流失的影响最小

为了解决这些未知数,Firebase 提供了一些工具来帮助您测试,然后就最佳广告频率做出以数据为依据的决策:

  • 使用 Firebase,您可以使用一小部分用户对各种广告频率的效果进行 A/B 测试。

  • 您可以观察测试结果并查看 Firebase 提供的关于哪种广告频率效果更好且对留存率影响最小的建议。

  • 一旦您确信这些更改可能会产生积极影响,您就可以通过单击按钮将这些更改推广到更多用户。

商业案例和价值

使用 Google AdMob 和 Firebase 工具优化其广告频率的开发者和发布商可以在不影响用户体验的情况下大幅增加收入。

Qtonz 徽标

Qtonz使用 Firebase 将广告收入提高 4 倍,并通过为用户旅程的不同阶段定制体验来提高参与度。

  • 为新用户减少广告:他们减少了用户在使用该应用程序的第一天看到的广告数量。他们还更改了展示位置,使广告仅在用户完成关键的应用内操作后才会出现。这些变化减少了广告的干扰。
  • 为参与用户提供更频繁的广告:对于会话长度较长的用户,Qtonz将显示的广告数量从每天 2 个增加到 3-4 个。

实施解决方案

要实施此解决方案,您可以按照我们的分步教程进行操作(在本页后面可以找到本教程的概述)。

在这个多步骤教程中,您将学习如何使用 Firebase 测试您应用中 Google AdMob 广告的各种频次上限。它使用插页式广告作为示例测试用例,但您可以推断并使用这些相同的步骤来测试其他广告格式的频次上限。

本教程假设您已在应用中使用 AdMob,并且您想测试更改插页式广告单元的频率是否会对应用的收入或其他指标产生影响。但是,如果您尚未在应用中使用 AdMob,那也没关系!本教程中的步骤还可以帮助您了解应在应用中使用的广告频率。

用于此解决方案的产品和功能

谷歌广告

Google AdMob可让您创建具有各种广告频率或刷新率的广告单元,这些广告单元将在您的应用中投放。当您将 AdMob 与 Firebase 相关联时,AdMob 会将广告收入信息发送到 Firebase 以改进广告策略优化。

谷歌分析

Google Analytics(分析)可让您深入了解用户参与度、留存率和获利指标,例如总收入、AdMob 收入、购买收入等。它还允许您创建用户受众和细分。

Firebase 远程配置

Firebase 远程配置使您能够针对所需的用户群动态更改和自定义应用的行为和外观——所有这些都无需发布应用的新版本。在本教程中,您将使用远程配置参数来控制向您的用户展示的广告单元。

Firebase A/B 测试

Firebase A/B 测试提供了在您的应用中运行产品和营销实验的界面和基础架构。它负责将实验变体分发给用户,然后根据您选择的关键指标(例如收入或用户留存率)执行统计分析以确定实验变体是否优于对照组。


使用的解决方案和产品流程图


解决方案教程概述

直接进入分步教程

  1. 使用 AdMob 创建新的广告单元变体以进行测试

    1. 在 AdMob 中创建两个新的插页式广告单元。

    2. 将每个广告单元的频次上限设置为您要测试的每用户展示次数值。

    3. 在您的应用代码中实施广告单元展示位置。

  2. 在 Firebase 控制台中设置 A/B 测试

    1. 定义测试基础、目标和测试将运行的目标。

    2. 定义测试变体并设置远程配置参数,以控制在测试中向用户展示的广告单元。

  3. 处理应用代码中的远程配置参数值

    1. 在您的应用程序中使用远程配置参数。

    2. 实现根据参数值显示广告单元的逻辑。

  4. 开始 A/B 测试并在 Firebase 控制台中查看测试结果

    1. 在开始测试并让它运行几天或几周后,根据 A/B 测试的主要目标检查 Firebase 控制台是否有获胜变体。

    2. 查看每个变体对次要指标的影响,以确保变体不会对这些指标造成意外的负面影响。

  5. 决定是否使用更新后的广告频率推出新的广告单元

    1. 如果 A/B 测试确定显示新广告格式的变体是赢家,您可以开始向实验中定位的所有用户、您应用的所有用户或部分用户展示该广告格式。

    2. 如果尚未确定明确的获胜者,您可以继续运行实验以收集更多数据,或者如果实验已经运行了很长时间,但结果尚无定论,则可以结束实验。

词汇表