Catch up on everything announced at Firebase Summit, and learn how Firebase can help you accelerate app development and run your app with confidence. Learn More

使用 Firebase 優化 AdMob 廣告頻率

透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

解決方案概述

什麼是廣告頻率優化?

無論您的應用是混合收入還是廣告收入驅動,優化廣告收入和保持高質量的用戶體驗都可能很棘手。廣告是一個重要的收入來源,但高頻率的廣告會提供負面的用戶體驗,並可能導致用戶流失。

任何應用程序都沒有“一個廣告頻率適合所有人”的方法;廣告效果因應用程序和受眾而異。您可能會擔心增加廣告頻率可能會對用戶體驗或留存率產生負面影響,但您也可能想知道,如果使用得當,是否可以增加收入和參與度,同時控制參與度指標。

顯示 ARPDAU、每日淨收入和留存率隨廣告頻率增加而變化的圖表
圖 1 :最佳廣告頻率可最大限度地提高收入,同時對客戶流失的影響最小

為了解決這些未知數,Firebase 提供了一些工具來幫助您測試,然後就最佳廣告頻率做出以數據為依據的決策:

  • 使用 Firebase,您可以使用一小部分用戶對各種廣告頻率的效果進行 A/B 測試。

  • 您可以觀察測試結果並查看 Firebase 提供的關於哪種廣告頻率效果更好且對留存率影響最小的建議。

  • 一旦您確信這些更改可能會產生積極影響,您就可以通過單擊按鈕將這些更改推廣到更多用戶。

商業案例和價值

使用 Google AdMob 和 Firebase 工具優化其廣告頻率的開發者和發布商可以在不影響用戶體驗的情況下大幅增加收入。

Qtonz 徽標

Qtonz使用 Firebase 將廣告收入提高 4 倍,並通過為用戶旅程的不同階段定制體驗來提高參與度。

  • 為新用戶減少廣告:他們減少了用戶在使用該應用程序的第一天看到的廣告數量。他們還更改了展示位置,使廣告僅在用戶完成關鍵的應用內操作後才會出現。這些變化減少了廣告的干擾。
  • 為參與用戶提供更頻繁的廣告:對於會話長度較長的用戶,Qtonz將顯示的廣告數量從每天 2 個增加到 3-4 個。

實施解決方案

要實施此解決方案,您可以按照我們的分步教程進行操作(在本頁後面可以找到本教程的概述)。

在這個多步驟教程中,您將學習如何使用 Firebase 測試您應用中 Google AdMob 廣告的各種頻次上限。它使用插頁式廣告作為示例測試用例,但您可以推斷並使用這些相同的步驟來測試其他廣告格式的頻次上限。

本教程假設您已在應用中使用 AdMob,並且您想測試更改插頁式廣告單元的頻率是否會對應用的收入或其他指標產生影響。但是,如果您尚未在應用中使用 AdMob,那也沒關係!本教程中的步驟還可以幫助您了解應在應用中使用的廣告頻率。

用於此解決方案的產品和功能

谷歌廣告

Google AdMob可讓您創建具有各種廣告頻率或刷新率的廣告單元,這些廣告單元將在您的應用中投放。當您將 AdMob 與 Firebase 相關聯時,AdMob 會將廣告收入信息發送到 Firebase 以改進廣告策略優化。

谷歌分析

Google Analytics(分析)可讓您深入了解用戶參與度、留存率和獲利指標,例如總收入、AdMob 收入、購買收入等。它還允許您創建用戶受眾和細分。

Firebase 遠程配置

Firebase 遠程配置使您能夠針對所需的用戶群動態更改和自定義應用的行為和外觀——所有這些都無需發布應用的新版本。在本教程中,您將使用遠程配置參數來控制向您的用戶展示的廣告單元。

Firebase A/B 測試

Firebase A/B 測試提供了在您的應用中運行產品和營銷實驗的界面和基礎架構。它負責將實驗變體分發給用戶,然後根據您選擇的關鍵指標(例如收入或用戶留存率)執行統計分析以確定實驗變體是否優於對照組。


使用的解決方案和產品流程圖


解決方案教程概述

直接進入分步教程

  1. 使用 AdMob 創建新的廣告單元變體以進行測試

    1. 在 AdMob 中創建兩個新的插頁式廣告單元。

    2. 將每個廣告單元的頻次上限設置為您要測試的每用戶展示次數值。

    3. 在您的應用代碼中實施廣告單元展示位置。

  2. 在 Firebase 控制台中設置 A/B 測試

    1. 定義測試基礎、目標和測試將運行的目標。

    2. 定義測試變體並設置遠程配置參數,以控制在測試中向用戶展示的廣告單元。

  3. 處理應用代碼中的遠程配置參數值

    1. 在您的應用程序中使用遠程配置參數。

    2. 實現根據參數值顯示廣告單元的邏輯。

  4. 開始 A/B 測試並在 Firebase 控制台中查看測試結果

    1. 在開始測試並讓它運行幾天或幾週後,根據 A/B 測試的主要目標檢查 Firebase 控制台是否有獲勝變體。

    2. 查看每個變體對次要指標的影響,以確保變體不會對這些指標造成意外的負面影響。

  5. 決定是否使用更新後的廣告頻率推出新的廣告單元

    1. 如果 A/B 測試確定顯示新廣告格式的變體是贏家,您可以開始向實驗中定位的所有用戶、您應用的所有用戶或部分用戶展示該廣告格式。

    2. 如果尚未確定明確的獲勝者,您可以繼續運行實驗以收集更多數據,或者如果實驗已經運行了很長時間,但結果尚無定論,則可以結束實驗。

詞彙表