Vue d'ensemble de la solution
Qu'est-ce que l'optimisation de la fréquence des annonces ?
Que votre application génère des revenus hybrides ou des revenus publicitaires, l'optimisation des revenus publicitaires et le maintien d'une expérience utilisateur de haute qualité peuvent s'avérer délicats. Les publicités sont une excellente source de revenus, mais une fréquence élevée de publicités peut offrir une expérience utilisateur négative et entraîner une perte d'utilisateurs.
Il n'y a pas d'approche "une fréquence d'annonces adaptée à tous" pour n'importe quelle application ; les performances des annonces varient considérablement d'une application à l'autre et d'un public à l'autre. Vous craignez peut-être que l'augmentation de la fréquence des publicités ait un impact négatif sur l'expérience ou la rétention des utilisateurs, mais vous pourriez également être curieux de voir si cela pourrait entraîner une augmentation des revenus et de l'engagement lorsqu'il est correctement instrumenté, en gardant sous contrôle les mesures d'engagement.
Pour résoudre ces inconnues, Firebase propose des outils qui vous aident à tester, puis à prendre des décisions basées sur les données concernant la fréquence optimale des annonces :
À l'aide de Firebase, vous pouvez tester A/B les performances de différentes fréquences publicitaires avec un petit sous-ensemble d'utilisateurs.
Vous pouvez observer les résultats des tests et consulter les recommandations de Firebase sur la fréquence des annonces qui fonctionne le mieux et avec un impact minimal sur la rétention.
Une fois que vous êtes convaincu que les modifications auront probablement un impact positif, vous pouvez déployer les modifications auprès d'un plus grand nombre d'utilisateurs d'un simple clic sur un bouton.
Analyse de rentabilisation et valeur
Les développeurs et les éditeurs qui utilisent les outils Google AdMob et Firebase pour optimiser leurs fréquences publicitaires bénéficient d'augmentations importantes de leurs revenus sans nuire à l'expérience utilisateur.
![]() | Qtonz utilise Firebase pour multiplier par 4 les revenus publicitaires et accroître l'engagement en personnalisant l'expérience pour les différentes étapes du parcours de l'utilisateur.
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Implémentation de la solution
Pour mettre en place cette solution, vous pouvez suivre notre tutoriel étape par étape (retrouvez un aperçu de ce tutoriel plus loin sur cette page).
Dans ce didacticiel en plusieurs étapes, vous apprendrez à utiliser Firebase pour tester différentes limites du nombre d'expositions pour les annonces Google AdMob dans votre application . Il utilise des annonces interstitielles comme exemple de scénario de test, mais vous pouvez extrapoler et utiliser ces mêmes étapes pour tester la limitation du nombre d'expositions pour d' autres formats d'annonces .
Ce didacticiel part du principe que vous utilisez déjà AdMob dans votre application et que vous souhaitez tester si la modification de la fréquence d'un bloc d'annonces interstitielles aura un impact sur les revenus de votre application ou sur d'autres statistiques. Cependant, si vous n'utilisez pas déjà AdMob dans votre application, ce n'est pas grave ! Les étapes de ce didacticiel peuvent également vous aider à comprendre la fréquence des annonces que vous devez utiliser dans votre application.
Produits et fonctionnalités utilisés pour cette solution
Google AdMob Google AdMob vous permet de créer des blocs d'annonces avec différentes fréquences d'annonces ou taux d'actualisation qui seront diffusés dans votre application. Lorsque vous associez AdMob à Firebase, AdMob envoie des informations sur les revenus publicitaires à Firebase pour améliorer l'optimisation de la stratégie publicitaire. Google Analytics Google Analytics vous donne un aperçu des mesures d'engagement, de rétention et de monétisation des utilisateurs, telles que les revenus totaux, les revenus AdMob, les revenus d'achat et bien plus encore. Il vous permet également de créer des audiences et des segments d'utilisateurs. | Configuration à distance de Firebase Firebase Remote Config vous permet de modifier et de personnaliser de manière dynamique le comportement et l'apparence de votre application pour les segments d'utilisateurs souhaités, le tout sans publier une nouvelle version de votre application . Dans ce didacticiel, vous utiliserez les paramètres de configuration à distance pour contrôler le bloc d'annonces présenté à vos utilisateurs. Test A/B Firebase Firebase A/B Testing fournit l'interface et l'infrastructure nécessaires pour exécuter des expériences produit et marketing dans votre application. Il se charge de distribuer les variantes de test aux utilisateurs, puis effectue une analyse statistique pour déterminer si une variante de test est plus performante que le groupe de contrôle en fonction de la statistique clé que vous avez sélectionnée, telle que les revenus ou la fidélisation des utilisateurs. |
Présentation du didacticiel de la solution
Accéder directement au tutoriel pas à pas
Utiliser AdMob pour créer de nouvelles variantes de blocs d'annonces à tester
Créez deux blocs d'annonces interstitielles dans AdMob.
Définissez la limitation du nombre d'expositions de chaque bloc d'annonces sur une valeur d'impressions par utilisateur que vous souhaitez tester.
Mettez en œuvre les emplacements des blocs d'annonces dans le code de votre application.
Configurer un test A/B dans la console Firebase
Définissez les bases du test, le ciblage et les objectifs par rapport auxquels le test sera exécuté.
Définissez des variantes de test et configurez le paramètre de configuration à distance qui contrôlera le bloc d'annonces présenté aux utilisateurs lors du test.
Gérer les valeurs des paramètres de configuration à distance dans le code de votre application
Utilisez le paramètre Remote Config dans votre application.
Mettez en œuvre la logique d'affichage du bloc d'annonces en fonction de la valeur du paramètre.
Lancez le test A/B et examinez les résultats du test dans la console Firebase
Après avoir démarré le test et l'avoir laissé s'exécuter pendant quelques jours ou quelques semaines, vérifiez sur la console Firebase si le test A/B a une variante gagnante basée sur l'objectif principal du test A/B.
Examinez l'impact sur les métriques secondaires pour chaque variante afin de vous assurer que les variantes n'ont pas causé d'impacts négatifs imprévus sur ces métriques.
Si les tests A/B déterminent que la variante affichant le nouveau format d'annonce est gagnante, vous pouvez commencer à diffuser le format d'annonce auprès de tous les utilisateurs ciblés dans le test, de tous les utilisateurs de votre application ou d'un sous-ensemble de vos utilisateurs.
Si un gagnant clair n'est pas encore déterminé, vous pouvez soit continuer à exécuter l'expérience pour recueillir plus de données, soit mettre fin à l'expérience si elle est déjà en cours depuis longtemps avec des résultats non concluants.
Glossaire
Revenus AdMob : revenus du réseau AdMob et des enchères ouvertes
Revenus IAP : revenus des achats intégrés
Recettes totales : Recettes totales
Rétention : la rétention en tant que métrique clé dans les tests A/B est suivie comme 1 jour, 2-3 jours, 4-7 jours, 8-14 jours ou plus de 15 jours de rétention des utilisateurs
Paramètre de configuration à distance : le paramètre configurable utilisé pour contrôler quel bloc d'annonces est présenté aux utilisateurs. Dans ce guide, il s'agira d'un identifiant de bloc d'annonces.
Configuration de base : la configuration telle quelle dans un test A/B particulier, également appelée contrôle. Le contrôle utilise généralement la valeur par défaut pour le paramètre Remote Config, mais il peut être configuré pour utiliser une nouvelle valeur de contrôle si nécessaire.
Configurations variantes : les configurations variantes sont les configurations alternatives avec différentes valeurs de paramètres de configuration à distance que nous aimerions tester par rapport à la configuration de base.