Optimiser la fréquence des annonces AdMob à l'aide de Firebase

Vue d'ensemble de la solution

Qu'est-ce que l'optimisation de la fréquence des annonces ?

Que votre application génère des revenus hybrides ou des revenus publicitaires, l'optimisation des revenus publicitaires et le maintien d'une expérience utilisateur de haute qualité peuvent s'avérer délicats. Les publicités sont une excellente source de revenus, mais une fréquence élevée de publicités peut offrir une expérience utilisateur négative et entraîner une perte d'utilisateurs.

Il n'y a pas d'approche "une fréquence d'annonces adaptée à tous" pour n'importe quelle application ; les performances des annonces varient considérablement d'une application à l'autre et d'un public à l'autre. Vous craignez peut-être que l'augmentation de la fréquence des publicités ait un impact négatif sur l'expérience ou la rétention des utilisateurs, mais vous pourriez également être curieux de voir si cela pourrait entraîner une augmentation des revenus et de l'engagement lorsqu'il est correctement instrumenté, en gardant sous contrôle les mesures d'engagement.

Pour résoudre ces inconnues, Firebase propose des outils qui vous aident à tester, puis à prendre des décisions basées sur les données concernant la fréquence optimale des annonces :

• À l'aide de Firebase, vous pouvez tester A/B les performances de différentes fréquences publicitaires avec un petit sous-ensemble d'utilisateurs.

• Vous pouvez observer les résultats des tests et consulter les recommandations de Firebase sur la fréquence des annonces qui fonctionne le mieux et avec un impact minimal sur la rétention.

• Une fois que vous êtes convaincu que les modifications auront probablement un impact positif, vous pouvez déployer les modifications auprès d'un plus grand nombre d'utilisateurs d'un simple clic sur un bouton.

Analyse de rentabilisation et valeur

Les développeurs et les éditeurs qui utilisent les outils Google AdMob et Firebase pour optimiser leurs fréquences publicitaires bénéficient d'augmentations importantes de leurs revenus sans nuire à l'expérience utilisateur.

Qtonz utilise Firebase pour multiplier par 4 les revenus publicitaires et accroître l'engagement en personnalisant l'expérience pour les différentes étapes du parcours de l'utilisateur. Moins d'annonces pour les nouveaux utilisateurs : Ils ont réduit le nombre d'annonces qu'un utilisateur voit le premier jour d'utilisation de l'application. Ils ont également modifié l'emplacement afin que les annonces n'apparaissent qu'une fois que les utilisateurs ont effectué une action clé dans l'application. Ces modifications ont rendu les publicités moins intrusives. Annonces plus fréquentes pour les utilisateurs engagés : pour les utilisateurs ayant des sessions plus longues, Qtonz a augmenté le nombre d'annonces diffusées de 2 à 3-4 par jour.

Implémentation de la solution

Pour mettre en place cette solution, vous pouvez suivre notre tutoriel étape par étape (retrouvez un aperçu de ce tutoriel plus loin sur cette page).

Dans ce didacticiel en plusieurs étapes, vous apprendrez à utiliser Firebase pour tester différentes limites du nombre d'expositions pour les annonces Google AdMob dans votre application . Il utilise des annonces interstitielles comme exemple de scénario de test, mais vous pouvez extrapoler et utiliser ces mêmes étapes pour tester la limitation du nombre d'expositions pour d' autres formats d'annonces .

Ce didacticiel part du principe que vous utilisez déjà AdMob dans votre application et que vous souhaitez tester si la modification de la fréquence d'un bloc d'annonces interstitielles aura un impact sur les revenus de votre application ou sur d'autres statistiques. Cependant, si vous n'utilisez pas déjà AdMob dans votre application, ce n'est pas grave ! Les étapes de ce didacticiel peuvent également vous aider à comprendre la fréquence des annonces que vous devez utiliser dans votre application.

Produits et fonctionnalités utilisés pour cette solution

Présentation du didacticiel de la solution

Accéder directement au tutoriel pas à pas

1. Utiliser AdMob pour créer de nouvelles variantes de blocs d'annonces à tester

   1. Créez deux blocs d'annonces interstitielles dans AdMob.

   2. Définissez la limitation du nombre d'expositions de chaque bloc d'annonces sur une valeur d'impressions par utilisateur que vous souhaitez tester.

   3. Mettez en œuvre les emplacements des blocs d'annonces dans le code de votre application.

2. Configurer un test A/B dans la console Firebase

   1. Définissez les bases du test, le ciblage et les objectifs par rapport auxquels le test sera exécuté.

   2. Définissez des variantes de test et configurez le paramètre de configuration à distance qui contrôlera le bloc d'annonces présenté aux utilisateurs lors du test.

3. Gérer les valeurs des paramètres de configuration à distance dans le code de votre application

   1. Utilisez le paramètre Remote Config dans votre application.

   2. Mettez en œuvre la logique d'affichage du bloc d'annonces en fonction de la valeur du paramètre.

4. Lancez le test A/B et examinez les résultats du test dans la console Firebase

   1. Après avoir démarré le test et l'avoir laissé s'exécuter pendant quelques jours ou quelques semaines, vérifiez sur la console Firebase si le test A/B a une variante gagnante basée sur l'objectif principal du test A/B.

   2. Examinez l'impact sur les métriques secondaires pour chaque variante afin de vous assurer que les variantes n'ont pas causé d'impacts négatifs imprévus sur ces métriques.

5. Décidez si vous souhaitez déployer le nouveau bloc d'annonces avec la fréquence d'annonce mise à jour

   1. Si les tests A/B déterminent que la variante affichant le nouveau format d'annonce est gagnante, vous pouvez commencer à diffuser le format d'annonce auprès de tous les utilisateurs ciblés dans le test, de tous les utilisateurs de votre application ou d'un sous-ensemble de vos utilisateurs.

   2. Si un gagnant clair n'est pas encore déterminé, vous pouvez soit continuer à exécuter l'expérience pour recueillir plus de données, soit mettre fin à l'expérience si elle est déjà en cours depuis longtemps avec des résultats non concluants.

Glossaire