Lösungsüberblick
Was ist Anzeigenhäufigkeitsoptimierung?
Unabhängig davon, ob es sich bei Ihrer App um hybride Einnahmen oder Anzeigenumsätze handelt, kann es schwierig sein, die Einnahmen aus Anzeigen zu optimieren und ein qualitativ hochwertiges Benutzererlebnis aufrechtzuerhalten. Anzeigen sind eine großartige Einnahmequelle, aber eine hohe Häufigkeit von Anzeigen kann eine negative Benutzererfahrung bieten und zu einer Abwanderung der Benutzer führen.
Es gibt keinen „Eine-Anzeigenhäufigkeit-für-alle“-Ansatz für jede App; Die Anzeigenleistung variiert stark von App zu App und von Zielgruppe zu Zielgruppe. Sie könnten besorgt sein, dass eine Erhöhung der Anzeigenfrequenz negative Auswirkungen auf die Benutzererfahrung oder -bindung haben könnte, aber Sie sind vielleicht auch neugierig zu sehen, ob dies zu einer Steigerung des Umsatzes und des Engagements führen könnte, wenn es richtig instrumentiert wird und die Engagement-Metriken im Auge behalten.
Um diese Unbekannten aufzulösen, bietet Firebase Tools an, mit denen Sie testen und dann datengesteuerte Entscheidungen über die optimale Anzeigenhäufigkeit treffen können:
Mit Firebase können Sie die Leistung verschiedener Anzeigenhäufigkeiten mit einer kleinen Teilmenge von Benutzern A/B-testen.
Sie können die Testergebnisse beobachten und Empfehlungen von Firebase dazu einsehen, welche Anzeigenhäufigkeit besser abschneidet und minimale Auswirkungen auf die Kundenbindung hat.
Sobald Sie sicher sind, dass sich die Änderungen wahrscheinlich positiv auswirken werden, können Sie die Änderungen mit einem Klick auf eine Schaltfläche für mehr Ihrer Benutzer bereitstellen.
Business Case und der Wert
Entwickler und Publisher, die Google AdMob- und Firebase-Tools zur Optimierung ihrer Anzeigenhäufigkeit verwenden, profitieren von erheblichen Umsatzsteigerungen, ohne das Nutzererlebnis zu beeinträchtigen.
![]() | Qtonz nutzt Firebase, um die Werbeeinnahmen um das Vierfache zu steigern und das Engagement zu steigern, indem das Erlebnis für verschiedene Phasen der Benutzerreise angepasst wird.
|
Umsetzung der Lösung
Um diese Lösung zu implementieren, können Sie unserem Schritt-für-Schritt-Tutorial folgen (eine Übersicht über dieses Tutorial finden Sie weiter unten auf dieser Seite).
In dieser mehrstufigen Anleitung erfahren Sie, wie Sie mit Firebase verschiedene Häufigkeitsbegrenzungen für Google AdMob-Anzeigen in Ihrer App testen . Es verwendet Interstitial-Anzeigen als Beispiel für einen Testfall, aber Sie können diese Schritte extrapolieren und verwenden, um das Frequency Capping für andere Anzeigenformate zu testen .
In dieser Anleitung wird davon ausgegangen, dass Sie AdMob bereits in Ihrer App verwenden und testen möchten, ob sich die Änderung der Häufigkeit eines Interstitial-Anzeigenblocks auf den Umsatz Ihrer App oder andere Messwerte auswirkt. Wenn Sie AdMob jedoch noch nicht in Ihrer App verwenden, ist das in Ordnung! Die Schritte in dieser Anleitung können Ihnen auch dabei helfen zu verstehen, welche Anzeigenhäufigkeit Sie in Ihrer App verwenden sollten.
Für diese Lösung verwendete Produkte und Funktionen
Google AdMob Mit Google AdMob können Sie Anzeigenblöcke mit verschiedenen Anzeigenhäufigkeiten oder Aktualisierungsraten erstellen, die in Ihrer App geschaltet werden. Wenn Sie AdMob mit Firebase verknüpfen, sendet AdMob Informationen zu Werbeeinnahmen an Firebase, um die Optimierung der Anzeigenstrategie zu verbessern. Google Analytics Google Analytics gibt Ihnen Einblick in Messwerte zur Nutzerinteraktion, -bindung und -monetarisierung wie Gesamtumsatz, AdMob-Umsatz, Kaufumsatz und vieles mehr. Außerdem können Sie Benutzerzielgruppen und -segmente erstellen. | Firebase-Remote-Konfiguration Mit Firebase Remote Config können Sie das Verhalten und Erscheinungsbild Ihrer App für gewünschte Benutzersegmente dynamisch ändern und anpassen – alles ohne eine neue Version Ihrer App zu veröffentlichen . In dieser Anleitung verwenden Sie Remote Config-Parameter, um zu steuern, welcher Anzeigenblock Ihren Nutzern angezeigt wird. Firebase A/B-Tests Firebase A/B Testing bietet die Schnittstelle und Infrastruktur, um Produkt- und Marketingexperimente in Ihrer App durchzuführen. Es kümmert sich um die Verteilung von Testvarianten an Benutzer und führt dann eine statistische Analyse durch, um festzustellen, ob eine Testvariante die Kontrollgruppe basierend auf Ihrer ausgewählten Schlüsselmetrik, wie z. B. Umsatz oder Benutzerbindung, übertrifft. |
Überblick über das Lösungstutorial
Gehen Sie direkt zum Schritt-für-Schritt-Tutorial
Verwenden Sie AdMob, um neue Anzeigenblockvarianten zum Testen zu erstellen
Erstellen Sie zwei neue Interstitial-Anzeigenblöcke in AdMob.
Legen Sie das Frequency Capping jedes Anzeigenblocks auf einen Wert für Impressionen pro Nutzer fest, den Sie testen möchten.
Implementieren Sie die Anzeigenblockplatzierungen im Code Ihrer App.
Richten Sie einen A/B-Test in der Firebase-Konsole ein
Definieren Sie Testgrundlagen, Targeting und die Ziele, für die der Test ausgeführt wird.
Definieren Sie Testvarianten und richten Sie den Remote Config-Parameter ein, der steuert, welcher Anzeigenblock Nutzern im Test angezeigt wird.
Behandeln Sie Remote Config-Parameterwerte im Code Ihrer App
Verwenden Sie den Remote Config-Parameter in Ihrer App.
Implementieren Sie die Logik zum Anzeigen des Anzeigenblocks basierend auf dem Wert des Parameters.
Starten Sie den A/B-Test und überprüfen Sie die Testergebnisse in der Firebase-Konsole
Nachdem Sie den Test gestartet und einige Tage oder Wochen laufen gelassen haben, prüfen Sie in der Firebase-Konsole, ob der A/B-Test basierend auf dem primären Ziel des A/B-Tests eine erfolgreiche Variante hat.
Überprüfen Sie die Auswirkungen auf sekundäre Metriken für jede Variante, um sicherzustellen, dass die Varianten keine unbeabsichtigten negativen Auswirkungen auf diese Metriken hatten.
Wenn der A/B-Test feststellt, dass die Variante mit dem neuen Anzeigenformat erfolgreich ist, können Sie damit beginnen, das Anzeigenformat allen im Test angesprochenen Nutzern, allen Nutzern Ihrer App oder einer Teilmenge Ihrer Nutzer anzuzeigen.
Wenn noch kein eindeutiger Gewinner feststeht, können Sie das Experiment entweder fortsetzen, um weitere Daten zu sammeln, oder das Experiment beenden, wenn es bereits über einen längeren Zeitraum mit nicht schlüssigen Ergebnissen ausgeführt wurde.
Glossar
AdMob-Einnahmen : Einnahmen aus dem AdMob-Netzwerk und offenen Geboten
IAP-Einnahmen : Einnahmen aus In-App-Käufen
Gesamteinnahmen : Gesamteinnahmen
Aufbewahrung : Die Aufbewahrung als Schlüsselmetrik in A/B-Tests wird als 1 Tag, 2-3 Tage, 4-7 Tage, 8-14 Tage oder 15+ Tage Benutzeraufbewahrung verfolgt
Remote -Konfigurationsparameter : Der konfigurierbare Parameter, mit dem gesteuert wird, welcher Anzeigenblock Nutzern angezeigt wird. In diesem Leitfaden handelt es sich um eine Anzeigenblock-ID.
Baseline-Konfiguration : Die Ist-Konfiguration in einem bestimmten A/B-Test – auch bekannt als die Kontrolle. Die Steuerung verwendet normalerweise den Standardwert für den Parameter „Remote Config“, kann jedoch so konfiguriert werden, dass bei Bedarf ein neuer Steuerungswert verwendet wird.
Variantenkonfigurationen : Die Variantenkonfigurationen sind die alternativen Konfigurationen mit unterschiedlichen Remote Config-Parameterwerten, die wir mit der Basiskonfiguration testen möchten.