Lösungsübersicht
Was ist die Optimierung der Anzeigenhäufigkeit?
Ganz gleich, ob Sie mit Ihrer App hybride Umsätze oder Werbeeinnahmen erzielen – und eine qualitativ hochwertige Nutzererfahrung aufrechtzuerhalten. Werbung ist eine tolle Quelle höhere Umsätze. Eine hohe Anzeigenhäufigkeit kann jedoch zu einer negativen Nutzererfahrung führen. und zur Abwanderung von Nutzern führen.
Es gibt keine Anzeigenhäufigkeit, die für alle passt Herangehensweise bei jeder App. Anzeigenleistung variiert je nach App und Zielgruppe stark. Sie befürchten möglicherweise, dass sich eine höhere Anzeigenhäufigkeit negativ auf die Nutzerfreundlichkeit oder die Nutzerbindung auswirken könnte. Vielleicht möchten Sie aber auch wissen, ob eine höhere Anzeigenhäufigkeit bei richtiger Implementierung zu einer Steigerung von Umsatz und Interaktionen führen könnte, wobei Sie die Interaktionsmesswerte im Blick behalten.
Firebase bietet Tools, mit denen Sie die optimale Anzeigenhäufigkeit testen und dann datengestützte Entscheidungen treffen können:
Mit Firebase können Sie A/B-Tests für die Leistung verschiedener Anzeigenhäufigkeiten durchführen mit einer kleinen Gruppe von Nutzern.
Sie können sich die Testergebnisse und Empfehlungen von Firebase ansehen. welche Anzeigenhäufigkeit eine bessere Leistung erzielt und sich kaum Nutzerbindung.
Sobald Sie sicher sind, dass sich die Änderungen positiv können Sie die Änderungen mit nur einem Klick für mehr Nutzer einführen.
Business Case und der Mehrwert
Entwickler und Publisher, die Google AdMob und Firebase-Tools für die Optimierung ihrer Anzeigenhäufigkeit erzielen, ohne dass dies negative Auswirkungen auf die User Experience auswirken.
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Qtonz nutzt Firebase um den Werbeumsatz um das Vierfache zu steigern und Nutzerinteraktionen zu steigern, für verschiedene Phasen der User Journey.
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Lösung implementieren
Zur Implementierung dieser Lösung können Sie unsere detaillierte Anleitung befolgen (eine Übersicht dieser Anleitung weiter unten auf dieser Seite).
In diesem mehrstufigen Tutorial erfahren Sie, wie Sie mit Firebase verschiedene Frequency Capping für Google AdMob Anzeigen in Ihrer App Sie verwendet Interstitial-Anzeigen wie im Beispiel-Testfall. Sie können aber auch extrapolieren und dieselben Schritte testen Sie das Frequency Capping für anderen Anzeigenformaten.
In dieser Anleitung wird davon ausgegangen, dass Sie AdMob bereits in Ihrer App verwenden und um zu testen, ob sich durch die Änderung der Häufigkeit eines Interstitial-Anzeigenblocks sich auf den Umsatz oder andere Messwerte Ihrer App auswirken. Wenn Sie sich jedoch noch nicht AdMob in deiner App verwenden, ist kein Problem. Anhand der Schritte in dieser Anleitung können Sie auch besser nachvollziehen, welche Anzeigenhäufigkeit Sie in Ihrer App verwenden sollten.
Für diese Lösung verwendete Produkte und Funktionen
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Google AdMob Mit Google AdMob können Sie Anzeigenblöcke erstellen mit verschiedenen Anzeigenhäufigkeiten oder Aktualisierungsraten, die innerhalb Ihrer Wenn Sie AdMob mit Firebase verknüpfen, sendet AdMob Werbeeinnahmen. Daten an Firebase gesendet, um die Optimierung der Anzeigenstrategie zu verbessern. Google Analytics Mit Google Analytics erhalten Sie Einblick in Nutzerinteraktion, Nutzerbindung und Monetarisierungsmesswerte wie Gesamtumsatz, AdMob Umsatz, Umsatz aus Käufen und vieles mehr. Außerdem können Sie Zielgruppen und Segmente zu erstellen. |
Firebase Remote Config Mit Firebase Remote Config können Sie das Verhalten und das Erscheinungsbild Ihrer App dynamisch für die gewünschten Nutzersegmente an, ohne eine neue Version Ihrer App. In dieser Anleitung verwenden Sie Remote Config-Parameter, um um zu steuern, welcher Anzeigenblock Ihren Nutzern angezeigt wird. Firebase A/B Testing Firebase A/B Testing stellt die um Produkt- und Marketingexperimente durchzuführen, für Ihre App. Die Testvarianten werden an die Nutzer verteilt führt dann eine statistische Analyse durch, um zu bestimmen, ob eine Testvariante die Kontrollgruppe basierend auf dem ausgewählten wichtigen Messwert übertreffen, z. B. oder die Nutzerbindung. |
Anleitung zur Lösung – Übersicht
Los direkt zur detaillierten Anleitung
Verwenden Sie AdMob für neue Anzeigenblockvarianten zu Testzwecken erstellen
Erstellen Sie zwei neue Interstitial-Anzeigenblöcke in AdMob.
Legen Sie das Frequency Capping für jeden Anzeigenblock auf eine Impression pro Nutzer fest. Wert, den Sie testen möchten.
Implementieren Sie die Anzeigenblock-Placements im Code Ihrer App.
A/B-Test einrichten in der Firebase-Konsole
Grundlagen, Ausrichtung und Ziele des Tests definieren zu vergleichen.
Definieren Sie Testvarianten und richten Sie den Parameter Remote Config ein, der legt fest, welcher Anzeigenblock den Nutzern im Test angezeigt wird.
Alias Remote Config-Parameterwerte im Code Ihrer App
Verwenden Sie den Parameter Remote Config in Ihrer App.
Implementieren Sie die Logik für die Auslieferung des Anzeigenblocks basierend auf dem Parameter Wert.
A/B-Test starten und sehen Sie sich die Testergebnisse in der Firebase-Konsole an.
Nachdem der Test einige Tage oder Wochen gestartet wurde, Sehen Sie in der Firebase-Konsole nach, ob der A/B-Test erfolgreich war. basierend auf dem primären Ziel des A/B-Tests.
Prüfen Sie die Auswirkungen auf sekundäre Messwerte für jede Variante, um sicherzustellen, Varianten keine unbeabsichtigten negativen Auswirkungen auf diese Messwerte hatten.
Entscheiden Sie, ob den neuen Anzeigenblock mit der aktualisierten Anzeigenhäufigkeit einzuführen
Wenn A/B Testing feststellt, dass für die Variante das neue Anzeigenformat verwendet wird die Auktion gewinnt, können Sie beginnen, das Anzeigenformat für alle Nutzer zu schalten, für alle Nutzer Ihrer App oder nur für eine Untergruppe von Nutzern.
Wenn noch kein eindeutiger Gewinner ermittelt wurde, können Sie den Test entweder fortsetzen, um mehr Daten zu erheben, oder ihn beenden, wenn er bereits seit längerer Zeit läuft und die Ergebnisse nicht eindeutig sind.