Optimieren Sie die Häufigkeit von AdMob-Anzeigen mit Firebase

Lösungsüberblick

Was ist Anzeigenhäufigkeitsoptimierung?

Unabhängig davon, ob es sich bei Ihrer App um hybride Einnahmen oder Anzeigenumsätze handelt, kann es schwierig sein, die Einnahmen aus Anzeigen zu optimieren und ein qualitativ hochwertiges Benutzererlebnis aufrechtzuerhalten. Anzeigen sind eine großartige Einnahmequelle, aber eine hohe Häufigkeit von Anzeigen kann eine negative Benutzererfahrung bieten und zu einer Abwanderung der Benutzer führen.

Es gibt keinen „Eine-Anzeigenhäufigkeit-für-alle“-Ansatz für jede App; Die Anzeigenleistung variiert stark von App zu App und von Zielgruppe zu Zielgruppe. Sie könnten besorgt sein, dass eine Erhöhung der Anzeigenfrequenz negative Auswirkungen auf die Benutzererfahrung oder -bindung haben könnte, aber Sie sind vielleicht auch neugierig zu sehen, ob dies zu einer Steigerung des Umsatzes und des Engagements führen könnte, wenn es richtig instrumentiert wird und die Engagement-Metriken im Auge behalten.

Um diese Unbekannten aufzulösen, bietet Firebase Tools an, mit denen Sie testen und dann datengesteuerte Entscheidungen über die optimale Anzeigenhäufigkeit treffen können:

• Mit Firebase können Sie die Leistung verschiedener Anzeigenhäufigkeiten mit einer kleinen Teilmenge von Benutzern A/B-testen.

• Sie können die Testergebnisse beobachten und Empfehlungen von Firebase dazu einsehen, welche Anzeigenhäufigkeit besser abschneidet und minimale Auswirkungen auf die Kundenbindung hat.

• Sobald Sie sicher sind, dass sich die Änderungen wahrscheinlich positiv auswirken werden, können Sie die Änderungen mit einem Klick auf eine Schaltfläche für mehr Ihrer Benutzer bereitstellen.

Business Case und der Wert

Entwickler und Publisher, die Google AdMob- und Firebase-Tools zur Optimierung ihrer Anzeigenhäufigkeit verwenden, profitieren von erheblichen Umsatzsteigerungen, ohne das Nutzererlebnis zu beeinträchtigen.

Qtonz nutzt Firebase, um die Werbeeinnahmen um das Vierfache zu steigern und das Engagement zu steigern, indem das Erlebnis für verschiedene Phasen der Benutzerreise angepasst wird. Weniger Anzeigen für neue Benutzer : Sie haben die Anzahl der Anzeigen reduziert , die ein Benutzer an seinem ersten Tag mit der App sieht. Sie haben auch die Platzierung geändert, sodass Anzeigen nur erscheinen, nachdem Benutzer eine wichtige In-App-Aktion abgeschlossen haben. Diese Änderungen machten die Werbung weniger aufdringlich. Häufigere Anzeigen für engagierte Benutzer : Für Benutzer mit längeren Sitzungsdauern erhöhte Qtonz die Anzahl der angezeigten Anzeigen von 2 auf 3-4 pro Tag.

Umsetzung der Lösung

Um diese Lösung zu implementieren, können Sie unserem Schritt-für-Schritt-Tutorial folgen (eine Übersicht über dieses Tutorial finden Sie weiter unten auf dieser Seite).

In dieser mehrstufigen Anleitung erfahren Sie, wie Sie mit Firebase verschiedene Häufigkeitsbegrenzungen für Google AdMob-Anzeigen in Ihrer App testen . Es verwendet Interstitial-Anzeigen als Beispiel für einen Testfall, aber Sie können diese Schritte extrapolieren und verwenden, um das Frequency Capping für andere Anzeigenformate zu testen .

In dieser Anleitung wird davon ausgegangen, dass Sie AdMob bereits in Ihrer App verwenden und testen möchten, ob sich die Änderung der Häufigkeit eines Interstitial-Anzeigenblocks auf den Umsatz Ihrer App oder andere Messwerte auswirkt. Wenn Sie AdMob jedoch noch nicht in Ihrer App verwenden, ist das in Ordnung! Die Schritte in dieser Anleitung können Ihnen auch dabei helfen zu verstehen, welche Anzeigenhäufigkeit Sie in Ihrer App verwenden sollten.

Für diese Lösung verwendete Produkte und Funktionen

Überblick über das Lösungstutorial

Gehen Sie direkt zum Schritt-für-Schritt-Tutorial

1. Verwenden Sie AdMob, um neue Anzeigenblockvarianten zum Testen zu erstellen

   1. Erstellen Sie zwei neue Interstitial-Anzeigenblöcke in AdMob.

   2. Legen Sie das Frequency Capping jedes Anzeigenblocks auf einen Wert für Impressionen pro Nutzer fest, den Sie testen möchten.

   3. Implementieren Sie die Anzeigenblockplatzierungen im Code Ihrer App.

2. Richten Sie einen A/B-Test in der Firebase-Konsole ein

   1. Definieren Sie Testgrundlagen, Targeting und die Ziele, für die der Test ausgeführt wird.

   2. Definieren Sie Testvarianten und richten Sie den Remote Config-Parameter ein, der steuert, welcher Anzeigenblock Nutzern im Test angezeigt wird.

3. Behandeln Sie Remote Config-Parameterwerte im Code Ihrer App

   1. Verwenden Sie den Remote Config-Parameter in Ihrer App.

   2. Implementieren Sie die Logik zum Anzeigen des Anzeigenblocks basierend auf dem Wert des Parameters.

4. Starten Sie den A/B-Test und überprüfen Sie die Testergebnisse in der Firebase-Konsole

   1. Nachdem Sie den Test gestartet und einige Tage oder Wochen laufen gelassen haben, prüfen Sie in der Firebase-Konsole, ob der A/B-Test basierend auf dem primären Ziel des A/B-Tests eine erfolgreiche Variante hat.

   2. Überprüfen Sie die Auswirkungen auf sekundäre Metriken für jede Variante, um sicherzustellen, dass die Varianten keine unbeabsichtigten negativen Auswirkungen auf diese Metriken hatten.

5. Entscheiden Sie, ob Sie den neuen Anzeigenblock mit der aktualisierten Anzeigenhäufigkeit einführen möchten

   1. Wenn der A/B-Test feststellt, dass die Variante mit dem neuen Anzeigenformat erfolgreich ist, können Sie damit beginnen, das Anzeigenformat allen im Test angesprochenen Nutzern, allen Nutzern Ihrer App oder einer Teilmenge Ihrer Nutzer anzuzeigen.

   2. Wenn noch kein eindeutiger Gewinner feststeht, können Sie das Experiment entweder fortsetzen, um weitere Daten zu sammeln, oder das Experiment beenden, wenn es bereits über einen längeren Zeitraum mit nicht schlüssigen Ergebnissen ausgeführt wurde.

Glossar