Catch up on everything announced at Firebase Summit, and learn how Firebase can help you accelerate app development and run your app with confidence. Learn More

حسِّن معدل تكرار إعلانات AdMob باستخدام Firebase

تنظيم صفحاتك في مجموعات يمكنك حفظ المحتوى وتصنيفه حسب إعداداتك المفضّلة.

حل نظرة عامة

ما هو تحسين تردد الإعلان؟

سواء كان تطبيقك يعتمد على الأرباح المختلطة أو الأرباح من الإعلانات ، قد يكون تحسين أرباح الإعلانات والحفاظ على تجربة مستخدم عالية الجودة أمرًا صعبًا. تُعد الإعلانات مصدرًا رائعًا للأرباح ، ولكن يمكن أن يؤدي التكرار العالي للإعلانات إلى ترك انطباع سلبي للمستخدم وقد يؤدي إلى إزعاج المستخدم.

لا يوجد نهج "تردد إعلان واحد يناسب الجميع" لأي تطبيق ؛ يختلف أداء الإعلانات اختلافًا كبيرًا من تطبيق لآخر ومن جمهور إلى آخر. قد تكون قلقًا من أن زيادة تكرار الإعلان قد يكون له تأثير سلبي على تجربة المستخدم أو الاحتفاظ به ، ولكن قد يكون لديك فضول أيضًا لمعرفة ما إذا كان يمكن أن يؤدي إلى زيادة في الإيرادات والمشاركة عند استخدام الأدوات بشكل صحيح ، مع إبقاء مقاييس التفاعل قيد الفحص.

رسم بياني يوضح التغييرات في ARPDAU وصافي الأرباح اليومية والاحتفاظ مع زيادة تكرار الإعلان
الشكل 1 : يزيد التكرار الأمثل للإعلان من الأرباح مع الحد الأدنى من التأثير على التغيير

لحل هذه الأمور المجهولة ، يقدم Firebase أدوات تساعدك في الاختبار ثم اتخاذ قرارات تستند إلى البيانات حول التكرار الأمثل للإعلان:

  • باستخدام Firebase ، يمكنك اختبار A / B لأداء ترددات الإعلانات المختلفة مع مجموعة فرعية صغيرة من المستخدمين.

  • يمكنك مراقبة نتائج الاختبار ومراجعة التوصيات من Firebase حول تكرار الإعلان الذي يعمل بشكل أفضل وبأقل تأثير على الاحتفاظ.

  • بمجرد أن تتأكد من أن التغييرات سيكون لها تأثير إيجابي على الأرجح ، يمكنك طرح التغييرات على المزيد من المستخدمين لديك بنقرة زر واحدة.

دراسة الجدوى والقيمة

يتمتع المطورون والناشرون الذين يستخدمون أدوات Google AdMob و Firebase لتحسين ترددات إعلاناتهم بزيادة كبيرة في الإيرادات دون التأثير سلبًا على تجربة المستخدم.

شعار Qtonz

تستخدم Qtonz Firebase لزيادة أرباح الإعلانات بمعدل 4 أضعاف وزيادة المشاركة من خلال تخصيص التجربة للمراحل المختلفة من رحلة المستخدم.

  • عدد أقل من الإعلانات للمستخدمين الجدد : لقد قللوا من عدد الإعلانات التي يشاهدها المستخدم في اليوم الأول من استخدام التطبيق. لقد قاموا أيضًا بتغيير الموضع بحيث لا تظهر الإعلانات إلا بعد أن يكمل المستخدمون إجراءً رئيسيًا داخل التطبيق. جعلت هذه التغييرات الإعلانات أقل تدخلاً.
  • إعلانات أكثر تكرارًا للمستخدمين المتفاعلين: بالنسبة للمستخدمين الذين لديهم جلسات أطول ، زادت Qtonz عدد الإعلانات المعروضة من 2 إلى 3-4 إعلانات في اليوم.

تنفيذ الحل

لتنفيذ هذا الحل ، يمكنك اتباع البرنامج التعليمي خطوة بخطوة (ابحث عن نظرة عامة على هذا البرنامج التعليمي لاحقًا في هذه الصفحة).

في هذا البرنامج التعليمي متعدد الخطوات ، ستتعلم كيفية استخدام Firebase لاختبار تحديد عدد مرات الظهور المتنوع لإعلانات Google AdMob في تطبيقك . يستخدم الإعلانات البينية كمثال لحالة الاختبار ، ولكن يمكنك استقراء هذه الخطوات نفسها واستخدامها لاختبار تحديد عدد مرات الظهور لأشكال الإعلانات الأخرى .

يفترض هذا البرنامج التعليمي أنك تستخدم AdMob بالفعل في تطبيقك وأنك ترغب في اختبار ما إذا كان تغيير تكرار وحدة إعلانية بينية سيكون له تأثير على أرباح تطبيقك أو مقاييس أخرى. ومع ذلك ، إذا لم تكن تستخدم AdMob بالفعل في تطبيقك ، فلا بأس بذلك! يمكن أن تساعدك الخطوات الواردة في هذا البرنامج التعليمي أيضًا في فهم تكرار الإعلان الذي يجب أن تستخدمه في تطبيقك.

المنتجات والميزات المستخدمة لهذا الحل

جوجل AdMob

يمكّنك Google AdMob من إنشاء وحدات إعلانية ذات ترددات إعلانات مختلفة أو معدلات تحديث سيتم عرضها داخل تطبيقك. عند ربط AdMob بـ Firebase ، يرسل AdMob معلومات أرباح الإعلانات إلى Firebase لتحسين تحسين إستراتيجية الإعلانات.

تحليلات كوكل

يمنحك برنامج Google Analytics نظرة ثاقبة لمقاييس تفاعل المستخدمين والاحتفاظ بهم وتحقيق الدخل مثل إجمالي الإيرادات وأرباح AdMob وأرباح الشراء وغير ذلك الكثير. كما يسمح لك بإنشاء جماهير وشرائح للمستخدم.

تهيئة Firebase عن بُعد

يمكّنك Firebase Remote Config من تغيير وتخصيص سلوك ومظهر تطبيقك ديناميكيًا لشرائح المستخدم المطلوبة - كل ذلك دون نشر إصدار جديد من تطبيقك . في هذا البرنامج التعليمي ، ستستخدم معلمات Remote Config للتحكم في الوحدة الإعلانية التي يتم عرضها للمستخدمين.

اختبار Firebase A / B

يوفر اختبار Firebase A / B الواجهة والبنية الأساسية لتشغيل تجارب المنتج والتسويق في تطبيقك. إنه يعتني بتوزيع متغيرات التجربة على المستخدمين ، ثم يجري تحليلًا إحصائيًا لتحديد ما إذا كان متغير التجربة يتفوق على المجموعة الضابطة استنادًا إلى المقياس الأساسي الذي حددته ، مثل الإيرادات أو الاحتفاظ بالمستخدمين.


مخطط انسيابي للحلول والمنتجات المستخدمة


نظرة عامة على البرنامج التعليمي للحل

انتقل مباشرة إلى البرنامج التعليمي خطوة بخطوة

  1. استخدم AdMob لإنشاء متغيرات وحدة إعلانية جديدة للاختبار

    1. أنشئ وحدتين إعلانيتين بينيتين جديدتين في AdMob.

    2. عيِّن تحديد عدد مرات الظهور لكل وحدة إعلانية على عدد مرات الظهور لكل مستخدم تريد اختباره.

    3. نفِّذ مواضع الوحدات الإعلانية داخل شفرة تطبيقك.

  2. قم بإعداد اختبار A / B في وحدة تحكم Firebase

    1. حدد أساسيات الاختبار والاستهداف والأهداف التي سيجري الاختبار في مقابلها.

    2. حدد متغيرات الاختبار وقم بإعداد معلمة Remote Config التي ستتحكم في الوحدة الإعلانية التي يتم عرضها للمستخدمين في الاختبار.

  3. تعامل مع قيم معلمات Remote Config في رمز تطبيقك

    1. استخدم معلمة Remote Config في تطبيقك.

    2. نفِّذ منطق عرض الوحدة الإعلانية بناءً على قيمة المعلمة.

  4. ابدأ اختبار A / B وراجع نتائج الاختبار في وحدة تحكم Firebase

    1. بعد بدء الاختبار والسماح بتشغيله لبضعة أيام أو أسابيع ، تحقق من وحدة تحكم Firebase لمعرفة ما إذا كان اختبار A / B يحتوي على متغير فائز بناءً على الهدف الأساسي لاختبار A / B.

    2. راجع التأثير على المقاييس الثانوية لكل متغير للتأكد من أن المتغيرات لا تسبب تأثيرات سلبية غير مقصودة على تلك المقاييس.

  5. قرر ما إذا كنت تريد طرح الوحدة الإعلانية الجديدة بتردد الإعلان المحدث

    1. إذا حدد اختبار أ / ب أن المتغير الذي يعرض شكل الإعلان الجديد هو الفائز ، يمكنك البدء في عرض شكل الإعلان لجميع المستخدمين المستهدفين في التجربة ، أو جميع مستخدمي تطبيقك ، أو لمجموعة فرعية من المستخدمين.

    2. إذا لم يتم تحديد فائز واضح حتى الآن ، فيمكنك إما الاستمرار في تشغيل التجربة لجمع المزيد من البيانات ، أو إنهاء التجربة إذا كانت قيد التشغيل بالفعل لفترة طويلة بنتائج غير حاسمة.

قائمة المصطلحات