समाधान सिंहावलोकन
विज्ञापन आवृत्ति अनुकूलन क्या है?
चाहे आपका ऐप हाइब्रिड-राजस्व हो या विज्ञापन-राजस्व संचालित, विज्ञापन आय को अनुकूलित करना और उच्च गुणवत्ता वाले उपयोगकर्ता अनुभव को बनाए रखना मुश्किल हो सकता है। विज्ञापन राजस्व का एक बड़ा स्रोत हैं, लेकिन विज्ञापनों की उच्च आवृत्ति एक नकारात्मक उपयोगकर्ता अनुभव प्रदान कर सकती है और इससे उपयोगकर्ता मंथन हो सकता है।
किसी भी ऐप के लिए "एक विज्ञापन आवृत्ति सभी के लिए उपयुक्त" दृष्टिकोण नहीं है; विज्ञापनों का प्रदर्शन ऐप से ऐप और ऑडियंस से ऑडियंस में बहुत भिन्न होता है। आप चिंतित हो सकते हैं कि विज्ञापन आवृत्ति बढ़ने से उपयोगकर्ता अनुभव या अवधारण पर नकारात्मक प्रभाव पड़ सकता है, लेकिन आप यह देखने के लिए भी उत्सुक हो सकते हैं कि क्या यह ठीक से साधने जाने पर राजस्व और जुड़ाव में वृद्धि कर सकता है, सगाई की मीट्रिक को ध्यान में रखते हुए।
इन अज्ञात बातों का समाधान करने के लिए, Firebase ऐसे टूल ऑफ़र करता है जो आपको परीक्षण करने और फिर इष्टतम विज्ञापन आवृत्ति के बारे में डेटा-संचालित निर्णय लेने में मदद करते हैं:
Firebase का उपयोग करके, आप उपयोगकर्ताओं के एक छोटे उपसमूह के साथ विभिन्न विज्ञापन आवृत्तियों के प्रदर्शन का A/B परीक्षण कर सकते हैं।
आप परीक्षण के परिणाम देख सकते हैं और Firebase से अनुशंसाओं की समीक्षा कर सकते हैं कि कौन सी विज्ञापन आवृत्ति बेहतर प्रदर्शन कर रही है और अवधारण पर न्यूनतम प्रभाव के साथ।
एक बार जब आप आश्वस्त हो जाते हैं कि परिवर्तनों का सकारात्मक प्रभाव पड़ेगा, तो आप एक बटन के क्लिक के साथ परिवर्तनों को अपने अधिक उपयोगकर्ताओं के लिए रोल आउट कर सकते हैं।
व्यापार मामला और मूल्य
अपनी विज्ञापन आवृत्तियों को अनुकूलित करने के लिए Google AdMob और Firebase टूल का उपयोग करने वाले डेवलपर और प्रकाशक उपयोगकर्ता अनुभव पर प्रतिकूल प्रभाव डाले बिना बड़ी आय में वृद्धि का आनंद लेते हैं।
![]() | Qtonz उपयोगकर्ता यात्रा के विभिन्न चरणों के लिए अनुभव को अनुकूलित करके विज्ञापन राजस्व को 4x तक बढ़ाने और जुड़ाव बढ़ाने के लिए Firebase का उपयोग करता है।
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समाधान लागू करना
इस समाधान को लागू करने के लिए, आप हमारे चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल का अनुसरण कर सकते हैं (इस पृष्ठ पर बाद में इस ट्यूटोरियल का अवलोकन प्राप्त करें)।
इस बहु-चरणीय ट्यूटोरियल में, आप सीखेंगे कि अपने ऐप में Google AdMob विज्ञापनों के लिए विभिन्न फ़्रीक्वेंसी कैप का परीक्षण करने के लिए Firebase का उपयोग कैसे करें । यह उदाहरण परीक्षण मामले के रूप में अंतरालीय विज्ञापनों का उपयोग करता है, लेकिन आप अन्य विज्ञापन प्रारूपों के लिए फ़्रीक्वेंसी कैपिंग का परीक्षण करने के लिए इन समान चरणों का एक्सट्रपलेशन और उपयोग कर सकते हैं।
यह ट्यूटोरियल मानता है कि आप पहले से ही अपने ऐप में AdMob का उपयोग कर रहे हैं और आप परीक्षण करना चाहते हैं कि क्या किसी मध्यवर्ती विज्ञापन इकाई की आवृत्ति बदलने से आपके ऐप की आय या अन्य मीट्रिक पर कोई प्रभाव पड़ेगा। हालांकि, अगर आप अपने ऐप में पहले से AdMob का उपयोग नहीं करते हैं, तो कोई बात नहीं! इस ट्यूटोरियल के चरण आपको यह समझने में भी मदद कर सकते हैं कि आपको अपने ऐप में किस विज्ञापन आवृत्ति का उपयोग करना चाहिए।
इस समाधान के लिए उपयोग किए जाने वाले उत्पाद और सुविधाएँ
गूगल AdMob Google AdMob आपको विभिन्न विज्ञापन आवृत्तियों या ताज़ा दरों के साथ विज्ञापन इकाइयां बनाने में सक्षम बनाता है जो आपके ऐप में प्रदर्शित की जाएंगी। जब आप AdMob को Firebase से लिंक करते हैं, तो AdMob विज्ञापन रणनीति ऑप्टिमाइज़ेशन को बेहतर बनाने के लिए विज्ञापन से होने वाली आय की जानकारी Firebase को भेजता है. गूगल विश्लेषिकी Google Analytics आपको उपयोगकर्ता जुड़ाव, प्रतिधारण, और मुद्रीकरण मीट्रिक जैसे कुल आय, AdMob राजस्व, खरीद राजस्व, और बहुत कुछ में अंतर्दृष्टि प्रदान करता है। यह आपको उपयोगकर्ता ऑडियंस और सेगमेंट बनाने की भी अनुमति देता है। | फायरबेस रिमोट कॉन्फिग फायरबेस रिमोट कॉन्फिग आपको वांछित उपयोगकर्ता सेगमेंट के लिए अपने ऐप के व्यवहार और उपस्थिति को गतिशील रूप से बदलने और अनुकूलित करने में सक्षम बनाता है - सब कुछ आपके ऐप के नए संस्करण को प्रकाशित किए बिना । इस ट्यूटोरियल में, आप अपने उपयोगकर्ताओं को कौन सी विज्ञापन इकाई दिखाई जाती है, इसे नियंत्रित करने के लिए रिमोट कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटर का उपयोग करेंगे। फायरबेस ए/बी टेस्टिंग Firebase A/B परीक्षण आपके ऐप्लिकेशन में उत्पाद और मार्केटिंग प्रयोग चलाने के लिए इंटरफ़ेस और बुनियादी ढांचा प्रदान करता है। यह उपयोगकर्ताओं को प्रयोग प्रकार वितरित करने का ध्यान रखता है, और फिर यह निर्धारित करने के लिए सांख्यिकीय विश्लेषण करता है कि कोई प्रयोग प्रकार आपकी चयनित कुंजी मीट्रिक, जैसे आय या उपयोगकर्ता प्रतिधारण के आधार पर नियंत्रण समूह से बेहतर प्रदर्शन कर रहा है या नहीं। |
समाधान ट्यूटोरियल अवलोकन
सीधे चरण-दर-चरण ट्यूटोरियल पर जाएं
परीक्षण के लिए नई विज्ञापन इकाई प्रकार बनाने के लिए AdMob का उपयोग करें
AdMob में दो नई मध्यवर्ती विज्ञापन इकाइयां बनाएं।
प्रत्येक विज्ञापन इकाई की फ़्रीक्वेंसी कैपिंग को उस इंप्रेशन प्रति उपयोगकर्ता मान पर सेट करें, जिसका आप परीक्षण करना चाहते हैं।
अपने ऐप्लिकेशन के कोड में विज्ञापन यूनिट प्लेसमेंट लागू करें.
Firebase कंसोल में A/B परीक्षण सेट करें
परीक्षण की मूल बातें, लक्ष्यीकरण और उन लक्ष्यों को परिभाषित करें जिनके विरुद्ध परीक्षण चलाया जाएगा।
परीक्षण प्रकारों को परिभाषित करें और रिमोट कॉन्फिग पैरामीटर सेट करें जो यह नियंत्रित करेगा कि परीक्षण में उपयोगकर्ताओं को कौन सी विज्ञापन इकाई दिखाई जाए।
अपने ऐप के कोड में रिमोट कॉन्फिग पैरामीटर मानों को संभालें
अपने ऐप में रिमोट कॉन्फिग पैरामीटर का इस्तेमाल करें।
पैरामीटर के मान के आधार पर विज्ञापन इकाई प्रदर्शित करने का तर्क लागू करें.
A/B परीक्षण प्रारंभ करें और Firebase कंसोल में परीक्षण परिणामों की समीक्षा करें
परीक्षण शुरू करने और इसे कुछ दिनों या हफ्तों तक चलने देने के बाद, ए/बी परीक्षण के प्राथमिक लक्ष्य के आधार पर ए/बी परीक्षण का विजेता संस्करण है या नहीं, इसके लिए फायरबेस कंसोल की जांच करें।
प्रत्येक प्रकार के लिए द्वितीयक मीट्रिक पर प्रभाव की समीक्षा करें ताकि यह सुनिश्चित हो सके कि विविधता उन मीट्रिक पर अवांछित नकारात्मक प्रभाव नहीं डालती है।
तय करें कि अपडेट की गई विज्ञापन आवृत्ति के साथ नई विज्ञापन इकाई को रोल आउट करना है या नहीं
यदि A/B परीक्षण यह निर्धारित करता है कि नया विज्ञापन प्रारूप दिखाने वाला संस्करण विजेता है, तो आप प्रयोग में लक्षित सभी उपयोगकर्ताओं, अपने ऐप के सभी उपयोगकर्ताओं, या अपने उपयोगकर्ताओं के सबसेट को विज्ञापन प्रारूप दिखाना शुरू कर सकते हैं।
यदि एक स्पष्ट विजेता अभी तक निर्धारित नहीं किया गया है, तो आप या तो अधिक डेटा एकत्र करने के लिए प्रयोग को जारी रख सकते हैं, या प्रयोग को समाप्त कर सकते हैं यदि यह पहले से ही अनिर्णायक परिणामों के साथ लंबे समय से चल रहा है।
शब्दकोष
AdMob राजस्व : AdMob नेटवर्क और खुली बोली-प्रक्रिया आय
आईएपी राजस्व : ऐप खरीद राजस्व में
कुल राजस्व : कुल राजस्व
अवधारण : ए/बी परीक्षणों में एक प्रमुख मीट्रिक के रूप में अवधारण को 1 दिन, 2-3 दिन, 4-7 दिन, 8-14 दिन, या 15+ दिनों के उपयोगकर्ता प्रतिधारण के रूप में ट्रैक किया जाता है
रिमोट कॉन्फिग पैरामीटर : कॉन्फ़िगर करने योग्य पैरामीटर जो यह नियंत्रित करने के लिए उपयोग किया जाता है कि कौन सी विज्ञापन इकाई उपयोगकर्ताओं को दिखाई जाए। इस गाइड में, यह एक विज्ञापन इकाई आईडी होगी।
आधारभूत विन्यास : किसी विशेष ए/बी परीक्षण में यथा-जैसा विन्यास है - जिसे नियंत्रण के रूप में भी जाना जाता है। नियंत्रण आमतौर पर रिमोट कॉन्फ़िगरेशन पैरामीटर के लिए डिफ़ॉल्ट मान का उपयोग करता है, लेकिन यदि आवश्यक हो तो इसे नए नियंत्रण मान का उपयोग करने के लिए कॉन्फ़िगर किया जा सकता है।
भिन्न विन्यास : भिन्न विन्यास विभिन्न Remote Config पैरामीटर मानों के साथ वैकल्पिक विन्यास हैं जिन्हें हम आधारभूत विन्यास के विरुद्ध परीक्षण करना चाहते हैं।