Учебник. Оптимизация частоты показа объявлений AdMob с помощью Firebase

тестирование различных частот рекламы и их влияние на доход и удержание

Учебное пособие по решению

Оптимизация частоты показа рекламы при сохранении высокого качества взаимодействия с пользователем может быть сложной задачей, но Firebase предлагает инструменты, которые помогут вам протестировать, а затем принять решение об оптимальной частоте рекламы на основе данных.

  • Используя Firebase, вы можете проводить A/B-тестирование эффективности рекламы с разной частотой на небольшом подмножестве пользователей.

  • Вы можете просмотреть результаты тестирования и ознакомиться с рекомендациями Firebase о том, какая частота показа объявлений работает лучше с минимальным влиянием на удержание.

  • Когда вы будете уверены, что изменения, скорее всего, окажут положительное влияние, вы сможете развернуть изменения для большего числа своих пользователей одним нажатием кнопки.

Что вы узнаете

Из этого многоэтапного руководства вы узнаете , как использовать Firebase для тестирования различных ограничений частоты показов объявлений Google AdMob в вашем приложении . В качестве тестового примера используются межстраничные объявления , но вы можете экстраполировать и использовать те же шаги для проверки ограничения частоты показов для других форматов объявлений .

В этом руководстве предполагается, что вы уже используете AdMob в своем приложении и хотите проверить, повлияет ли изменение частоты межстраничных рекламных блоков на доход вашего приложения или другие показатели. Однако, если вы еще не используете AdMob в своем приложении, ничего страшного! Шаги, описанные в этом руководстве, также могут помочь вам понять, какую частоту рекламы следует использовать в вашем приложении.

Узнайте больше о экономическом обосновании и ценности этого решения в нашем обзоре решения Оптимизация частоты показа объявлений AdMob .

Продукты и функции, используемые в этом руководстве

Google AdMob

Google AdMob позволяет создавать рекламные блоки с различной частотой показа рекламы или частотой обновления, которые будут отображаться в вашем приложении. Когда вы связываете AdMob с Firebase, AdMob отправляет информацию о доходах от рекламы в Firebase, чтобы улучшить оптимизацию рекламной стратегии.

Гугл Аналитика

Google Analytics дает вам представление о показателях вовлеченности, удержания и монетизации пользователей, таких как общий доход, доход от AdMob, доход от покупок и многое другое. Он также позволяет создавать пользовательские аудитории и сегменты.

Удаленная конфигурация Firebase

Firebase Remote Config позволяет динамически изменять и настраивать поведение и внешний вид вашего приложения для нужных сегментов пользователей — и все это без публикации новой версии вашего приложения . В этом руководстве вы будете использовать параметры Remote Config для управления тем, какой рекламный блок будет показан вашим пользователям.

A/B-тестирование Firebase

Firebase A/B Testing предоставляет интерфейс и инфраструктуру для проведения продуктовых и маркетинговых экспериментов в вашем приложении. Он позаботится о распространении вариантов эксперимента среди пользователей, а затем проведет статистический анализ, чтобы определить, превосходит ли вариант эксперимента контрольную группу на основе выбранной вами ключевой метрики, такой как доход или удержание пользователей.


Блок-схема решения и используемых продуктов


Обзор учебника

Перейти непосредственно к пошаговому руководству

  1. Используйте AdMob для создания новых вариантов рекламных блоков для тестирования.

    1. Создайте два новых межстраничных рекламных блока в AdMob.

    2. Установите ограничение частоты показов каждого рекламного блока на количество показов на пользователя, которое вы хотите протестировать.

    3. Реализуйте места размещения рекламных блоков в коде своего приложения.

  2. Настройте A/B-тестирование в консоли Firebase.

    1. Определите основы тестирования, таргетинг и цели, с которыми будет выполняться тест.

    2. Определите варианты теста и настройте параметр Remote Config, который будет контролировать, какой рекламный блок будет показан пользователям в тесте.

  3. Обрабатывайте значения параметров Remote Config в коде вашего приложения.

    1. Используйте параметр Remote Config в своем приложении.

    2. Реализовать логику отображения рекламного блока на основе значения параметра.

  4. Запустите A/B-тест и просмотрите результаты теста в консоли Firebase.

    1. Запустив тест и дав ему поработать несколько дней или недель, проверьте в консоли Firebase, есть ли у A/B-теста выигрышный вариант, основанный на основной цели A/B-теста.

    2. Проверьте влияние каждого варианта на вторичные метрики, чтобы убедиться, что эти варианты не оказали непреднамеренного негативного влияния на эти метрики.

  5. Решите, следует ли развертывать новый рекламный блок с обновленной частотой показа объявлений.

    1. Если A/B-тестирование определяет, что вариант, показывающий новый формат рекламы, является победителем, вы можете начать показывать этот формат всем пользователям, на которые нацелен эксперимент, всем пользователям вашего приложения или подмножеству ваших пользователей.

    2. Если явный победитель еще не определен, вы можете либо продолжить проведение эксперимента, чтобы собрать больше данных, либо завершить его, если он уже проводился в течение длительного периода времени с неубедительными результатами.

Что вам понадобится

  • Ваше собственное приложение (iOS, Android или проект Unity)

  • Ваше приложение зарегистрировано как приложение Firebase, связанное с приложением AdMob ( подробнее ...)

  • Доступ к аккаунту AdMob, связанному с вашим приложением, с разрешениями на создание новых рекламных блоков.

  • Доступ к проекту Firebase, связанному с вашим приложением, с разрешениями на создание и управление удаленной настройкой и A/B-тестированием, а также на просмотр Google Analytics.

  • Ваша предпочтительная среда разработки

Глоссарий



Шаг 1. Используйте AdMob для создания новых вариантов рекламных блоков