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Crea esperimenti di messaggistica in-app con test A/B

Quando raggiungi i tuoi utenti o avvii una nuova campagna di marketing, vuoi assicurarti di farlo bene. Il test A/B può aiutarti a trovare la formulazione e la presentazione ottimali testando le varianti del messaggio su porzioni selezionate della tua base di utenti. Indipendentemente dal fatto che il tuo obiettivo sia una migliore fidelizzazione o conversione su un'offerta, i test A/B possono eseguire analisi statistiche per determinare se una variante del messaggio sta superando la linea di base per l'obiettivo selezionato.

Per testare A/B le varianti delle funzionalità con una linea di base, procedi come segue:

Crea il tuo esperimento.
Convalida il tuo esperimento su un dispositivo di prova.
Gestisci il tuo esperimento.

Crea un esperimento

Un esperimento che utilizza la messaggistica in-app di Firebase ti consente di valutare più varianti di un singolo messaggio in-app.

Accedi alla console di Firebase e verifica che Google Analytics sia abilitato nel tuo progetto in modo che l'esperimento abbia accesso ai dati di Analytics.
Se non hai abilitato Google Analytics durante la creazione del tuo progetto, puoi abilitarlo nella scheda Integrazioni , a cui puoi accedere utilizzando > Impostazioni progetto nella console Firebase .
Nella sezione Coinvolgi della barra di navigazione della console Firebase , fai clic su Test A/B .
Fare clic su Crea esperimento , quindi selezionare Messaggi in-app quando viene richiesto il servizio con cui si desidera sperimentare.
In alternativa, sulla barra di navigazione della console Firebase , espandi Coinvolgi , quindi fai clic su Messaggistica in-app . Quindi fai clic su Nuovo esperimento .
Inserisci un nome e una descrizione facoltativa per l'esperimento, quindi fai clic su Avanti .
Compila i campi Targeting , scegliendo prima l'app che utilizza il tuo esperimento. Puoi anche indirizzare un sottoinsieme dei tuoi utenti a partecipare all'esperimento scegliendo le opzioni che includono quanto segue:
- Versione: una o più versioni della tua app
- Pubblico di utenti: segmenti di pubblico di Analytics utilizzati per scegliere come target gli utenti che potrebbero essere inclusi nell'esperimento
- Proprietà utente: una o più proprietà utente di Analytics per selezionare gli utenti che potrebbero essere inclusi nell'esperimento
- Paese/area geografica: uno o più paesi o aree geografiche per la selezione degli utenti che potrebbero essere inclusi nell'esperimento
- Lingua del dispositivo: una o più lingue e impostazioni locali utilizzate per selezionare gli utenti che potrebbero essere inclusi nell'esperimento
- Prima apertura: scegli come target gli utenti in base alla prima volta che hanno aperto la tua app
- Ultimo coinvolgimento con l'app: scegli come target gli utenti in base all'ultima volta che hanno interagito con la tua app
Nota: gli esperimenti che hanno come target i segmenti di pubblico di utenti di Analytics possono richiedere dalle 24 alle 48 ore per accumulare dati. Per ulteriori informazioni su questa e altre opzioni di targeting, consulta Targeting per utente .
Imposta la percentuale di utenti target: seleziona la percentuale della base utenti della tua app corrispondente ai criteri impostati in Utenti target che desideri dividere equamente tra la linea di base e una o più varianti nell'esperimento. Può essere qualsiasi percentuale compresa tra 0,01% e 100%. Le percentuali vengono riassegnate in modo casuale agli utenti per ciascun esperimento, inclusi gli esperimenti duplicati.
Nella sezione Varianti , configura un messaggio in-app di base da inviare al gruppo di base utilizzando l' interfaccia di progettazione del messaggio che utilizzi per una normale campagna di messaggistica in-app.
Per aggiungere una variante all'esperimento, fai clic su Aggiungi variante . Per impostazione predefinita, gli esperimenti hanno una linea di base e una variante.
(facoltativo) Inserisci un nome per ogni variante dell'esperimento per sostituire i nomi Variant A , Variant B e così via.
(facoltativo) Nella parte superiore della sezione Varianti , fai clic sul pulsante Confronta varianti per confrontare un'altra variante del messaggio fianco a fianco con il messaggio di riferimento.
Definisci una metrica obiettivo per il tuo esperimento da utilizzare durante la valutazione delle varianti dell'esperimento insieme a eventuali metriche aggiuntive desiderate dall'elenco a discesa. Queste metriche includono obiettivi integrati (coinvolgimento, acquisti, entrate, fidelizzazione e così via), eventi di conversione di Analytics e altri eventi di Analytics.
Configura la pianificazione per l'esperimento:
- Imposta una data di inizio e di fine per l'esperimento.
- Imposta la modalità di attivazione dei messaggi in-app in tutte le varianti.
Fai clic su Rivedi per salvare l'esperimento.

Sono consentiti fino a 300 esperimenti per progetto, che possono consistere in un massimo di 24 esperimenti in esecuzione, con il resto come bozza o completato.

Convalida il tuo esperimento su un dispositivo di prova

Per ogni installazione di Firebase, puoi recuperare il token di autenticazione dell'installazione ad essa associato. Puoi utilizzare questo token per testare specifiche varianti dell'esperimento su un dispositivo di prova con la tua app installata. Per convalidare l'esperimento su un dispositivo di prova, procedi come segue:

Ottieni il token di autenticazione dell'installazione come segue:

Rapido

Installations.installations().authTokenForcingRefresh(true, completion: { (result, error) in
  if let error = error {
    print("Error fetching token: \(error)")
    return
  }
  guard let result = result else { return }
  print("Installation auth token: \(result.authToken)")
})

Obiettivo-C

[[FIRInstallations installations] authTokenForcingRefresh:true
                                               completion:^(FIRInstallationsAuthTokenResult *result, NSError *error) {
  if (error != nil) {
    NSLog(@"Error fetching Installation token %@", error);
    return;
  }
  NSLog(@"Installation auth token: %@", [result authToken]);
}];

Java

FirebaseInstallations.getInstance().getToken(/* forceRefresh */true)
        .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<InstallationTokenResult>() {
    @Override
    public void onComplete(@NonNull Task<InstallationTokenResult> task) {
        if (task.isSuccessful() && task.getResult() != null) {
            Log.d("Installations", "Installation auth token: " + task.getResult().getToken());
        } else {
            Log.e("Installations", "Unable to get Installation auth token");
        }
    }
});MainActivity.java

Kotlin+KTX

val forceRefresh = true
FirebaseInstallations.getInstance().getToken(forceRefresh)
    .addOnCompleteListener { task ->
        if (task.isSuccessful) {
            Log.d("Installations", "Installation auth token: " + task.result?.token)
        } else {
            Log.e("Installations", "Unable to get Installation auth token")
        }
    }MainActivity.kt

Nella barra di navigazione della console Firebase , fai clic su Test A/B .
Fai clic su Bozza (e/o Esecuzione per esperimenti Remote Config), passa il mouse sopra il tuo esperimento, fai clic sul menu di scelta rapida ( ), quindi fai clic su Gestisci dispositivi di test .
Inserisci il token di autenticazione dell'installazione per un dispositivo di prova e scegli la variante dell'esperimento da inviare a quel dispositivo di prova.
Esegui l'app e conferma che la variante selezionata viene ricevuta sul dispositivo di prova.

Per ulteriori informazioni sulle installazioni di Firebase, consulta Gestire le installazioni di Firebase .

Gestisci il tuo esperimento

Se crei un esperimento con Remote Config, il compositore di notifiche o la messaggistica in-app di Firebase, puoi quindi convalidare e avviare l'esperimento, monitorare l'esperimento mentre è in esecuzione e aumentare il numero di utenti inclusi nell'esperimento in esecuzione.

Al termine dell'esperimento, puoi prendere nota delle impostazioni utilizzate dalla variante vincente e quindi implementare tali impostazioni per tutti gli utenti. Oppure puoi eseguire un altro esperimento.

Inizia un esperimento

Nella sezione Coinvolgi della barra di navigazione della console Firebase , fai clic su Test A/B .
Fai clic su Bozza , quindi fai clic sul titolo dell'esperimento.
Per verificare che la tua app abbia utenti da includere nell'esperimento, espandi i dettagli della bozza e controlla se nella sezione Targeting e distribuzione è presente un numero superiore allo 0% (ad esempio, l'1% degli utenti che soddisfano i criteri ).
Per modificare l'esperimento, fai clic su Modifica .
Per iniziare l'esperimento, fai clic su Avvia esperimento . Puoi eseguire fino a 24 esperimenti per progetto alla volta.

Monitorare un esperimento

Una volta che un esperimento è in esecuzione da un po' di tempo, puoi verificarne l'avanzamento e vedere come appaiono i risultati per gli utenti che hanno partecipato all'esperimento fino a quel momento.

Nella sezione Coinvolgi della barra di navigazione della console Firebase , fai clic su Test A/B .
Fai clic su In esecuzione , quindi fai clic o cerca il titolo dell'esperimento. In questa pagina puoi visualizzare varie statistiche osservate e modellate sull'esperimento in corso, tra cui:
- % di differenza rispetto alla linea di base : una misura del miglioramento di una metrica per una data variante rispetto alla linea di base. Calcolato confrontando l'intervallo di valori per la variante con l'intervallo di valori per la linea di base.
- Probabilità di battere la linea di base : la probabilità stimata che una determinata variante superi la linea di base per la metrica selezionata.
- observed_metric per utente : in base ai risultati dell'esperimento, questo è l'intervallo previsto in cui rientrerà il valore della metrica nel tempo.
- observed_metric totale : il valore cumulativo osservato per la linea di base o la variante. Il valore viene utilizzato per misurare il rendimento di ciascuna variante dell'esperimento e per calcolare Miglioramento , Intervallo di valori , Probabilità di battere la linea di base e Probabilità di essere la variante migliore . A seconda della metrica misurata, questa colonna può essere denominata "Durata per utente", "Entrate per utente", "Tasso di fidelizzazione" o "Tasso di conversione".
Dopo che l'esperimento è stato eseguito per un po' (almeno 7 giorni per FCM e In-App Messaging o 14 giorni per Remote Config), i dati in questa pagina indicano quale variante, se esiste, è la "leader". Alcune misurazioni sono accompagnate da un grafico a barre che presenta i dati in un formato visivo.

Distribuisci un esperimento a tutti gli utenti

Dopo che un esperimento è stato eseguito abbastanza a lungo da disporre di una variante "leader" o vincente per la metrica dell'obiettivo, puoi implementare l'esperimento per il 100% degli utenti. Ciò ti consente di selezionare una variante da pubblicare per tutti gli utenti in futuro. Anche se il tuo esperimento non ha creato un chiaro vincitore, puoi comunque scegliere di implementare una variante per tutti i tuoi utenti.

Nella sezione Coinvolgi della barra di navigazione della console Firebase , fai clic su Test A/B .
Fai clic su Completato o In esecuzione , fai clic su un esperimento che desideri distribuire a tutti gli utenti, fai clic sul menu di scelta rapida ( ), quindi fai clic su Implementa variante .
Distribuisci l'esperimento a tutti gli utenti procedendo in uno dei seguenti modi:
- Per un esperimento che utilizza il compositore di notifiche , utilizza la finestra di dialogo del messaggio di implementazione per inviare il messaggio agli utenti target rimanenti che non facevano parte dell'esperimento.
- Per un esperimento Remote Config , seleziona una variante per determinare quali valori del parametro Remote Config aggiornare. I criteri di targeting definiti durante la creazione dell'esperimento verranno aggiunti come nuova condizione nel modello, per garantire che l'implementazione riguardi solo gli utenti target dell'esperimento. Dopo aver fatto clic su Revisiona in Remote Config per rivedere le modifiche, fare clic su Pubblica modifiche per completare l'implementazione.
- Per un esperimento di messaggistica in-app , utilizza la finestra di dialogo per determinare quale variante deve essere implementata come campagna di messaggistica in-app autonoma. Una volta selezionato, verrai reindirizzato alla schermata di composizione FIAM per apportare eventuali modifiche (se necessarie) prima della pubblicazione.

Espandi un esperimento

Se ritieni che un esperimento non attiri un numero di utenti sufficiente per il test A/B per dichiarare un leader, puoi aumentare la distribuzione dell'esperimento per raggiungere una percentuale maggiore della base utenti dell'app.

Nella sezione Coinvolgi della barra di navigazione della console Firebase , fai clic su Test A/B .
Seleziona l'esperimento in corso che desideri modificare.
Nella panoramica dell'esperimento , fai clic sul menu di scelta rapida ( ), quindi fai clic su Modifica esperimento in corso .
La finestra di dialogo Targeting visualizza un'opzione per aumentare la percentuale di utenti che si trovano nell'esperimento attualmente in esecuzione. Seleziona un numero maggiore della percentuale corrente e fai clic su Pubblica . L'esperimento verrà distribuito alla percentuale di utenti che hai specificato.

Duplica o interrompi un esperimento

Nella sezione Coinvolgi della barra di navigazione della console Firebase , fai clic su Test A/B .
Fai clic su Completato o In esecuzione , passa il mouse sopra l'esperimento, fai clic sul menu di scelta rapida ( ), quindi fai clic su Duplica esperimento o Interrompi esperimento .

Targeting utente

Puoi scegliere come target gli utenti da includere nell'esperimento utilizzando i seguenti criteri di targeting per utente.

Criterio di targeting	Operatore(i)	Valori)	Nota
Versione	contiene, non contiene, corrisponde esattamente, contiene espressioni regolari	Inserisci un valore per una o più versioni dell'app che desideri includere nell'esperimento.	Quando si utilizza uno degli operatori contains , not contains o corrisponde esattamente , è possibile fornire un elenco di valori separati da virgole. Quando si utilizza l'operatore contains regex , è possibile creare espressioni regolari in formato RE2 . La tua espressione regolare può corrispondere a tutta o parte della stringa della versione di destinazione. Puoi anche utilizzare gli ancoraggi ^ e $ per trovare la corrispondenza con l'inizio, la fine o l'intera stringa di destinazione.
Pubblico/i di utenti	comprende tutto, include almeno uno di, non include tutto, non include almeno uno di	Seleziona uno o più segmenti di pubblico di Analytics per scegliere come target gli utenti che potrebbero essere inclusi nell'esperimento.	Alcuni esperimenti destinati ai segmenti di pubblico di Google Analytics potrebbero richiedere alcuni giorni per accumulare dati perché sono soggetti alla latenza di elaborazione dei dati di Analytics . È molto probabile che tu riscontri questo ritardo con i nuovi utenti, che in genere vengono iscritti ai segmenti di pubblico idonei 24-48 ore dopo la creazione o per i segmenti di pubblico creati di recente .
Proprietà dell'utente	Per il testo: contiene, non contiene, corrisponde esattamente, contiene espressioni regolari Per i numeri: <, ≤, =, ≥, >	Una proprietà utente di Analytics viene utilizzata per selezionare gli utenti che potrebbero essere inclusi in un esperimento, con una gamma di opzioni per la selezione dei valori delle proprietà utente. Sul client è possibile impostare solo valori stringa per le proprietà utente. Per le condizioni che utilizzano operatori numerici, il servizio Remote Config converte il valore della proprietà utente corrispondente in un numero intero/virgola mobile.	Quando si utilizza l'operatore contains regex , è possibile creare espressioni regolari in formato RE2 . La tua espressione regolare può corrispondere a tutta o parte della stringa della versione di destinazione. Puoi anche utilizzare gli ancoraggi ^ e $ per trovare la corrispondenza con l'inizio, la fine o l'intera stringa di destinazione.
Paese/Regione	N / A	Uno o più paesi o aree geografiche utilizzati per selezionare gli utenti che potrebbero essere inclusi nell'esperimento.
Le lingue	N / A	Una o più lingue e impostazioni internazionali utilizzate per selezionare gli utenti che potrebbero essere inclusi nell'esperimento.
Primo aperto	Più di Meno di Fra	Scegli come target gli utenti in base alla prima volta che hanno aperto la tua app, specificato in giorni.
Ultimo impegno con l'app	Più di Meno di Fra	Scegli come target gli utenti in base all'ultima volta che hanno interagito con la tua app, specificato in giorni.

Metriche di test A/B

Quando crei l'esperimento, scegli una metrica primaria o obiettivo , che viene utilizzata per determinare la variante vincente. Dovresti anche tenere traccia di altre metriche per aiutarti a comprendere meglio il rendimento di ogni variante dell'esperimento e tenere traccia delle tendenze importanti che possono differire per ogni variante, come la fidelizzazione degli utenti, la stabilità dell'app e le entrate degli acquisti in-app. Puoi monitorare fino a cinque metriche non obiettivo nel tuo esperimento.

Ad esempio, supponiamo che tu abbia aggiunto nuovi acquisti in-app alla tua app e desideri confrontare l'efficacia di due diversi messaggi di "spinta". In questo caso, potresti decidere di impostare Entrate degli acquisti come metrica dell'obiettivo perché desideri che la variante vincente rappresenti la notifica che ha generato le maggiori entrate degli acquisti in-app. E poiché desideri anche monitorare quale variante ha generato più conversioni future e utenti mantenuti, puoi aggiungere quanto segue in Altre metriche da monitorare :

Entrate totali stimate per vedere in che modo l'acquisto combinato in-app e le entrate pubblicitarie differiscono tra le due varianti
Conservazione (1 giorno) , Conservazione (2-3 giorni) , Conservazione (4-7 giorni) per tenere traccia della fidelizzazione giornaliera/settimanale degli utenti

Le seguenti tabelle forniscono dettagli su come vengono calcolate le metriche degli obiettivi e altre metriche.

Metriche degli obiettivi

Metrico	Descrizione
Utenti senza arresti anomali	La percentuale di utenti che non hanno riscontrato errori nella tua app che sono stati rilevati dall'SDK Firebase Crashlytics durante l'esperimento.
Entrate pubblicitarie stimate	Entrate pubblicitarie stimate.
Entrate totali stimate	Valore combinato per l'acquisto e entrate pubblicitarie stimate.
Entrate di acquisto	Valore combinato per tutti gli eventi `purchase` e `in_app_purchase` .
Conservazione (1 giorno)	Il numero di utenti che tornano alla tua app su base giornaliera.
Conservazione (2-3 giorni)	Il numero di utenti che tornano alla tua app entro 2-3 giorni.
Conservazione (4-7 giorni)	Il numero di utenti che tornano alla tua app entro 4-7 giorni.
Conservazione (8-14 giorni)	Il numero di utenti che tornano alla tua app entro 8-14 giorni.
Conservazione (15+ giorni)	Il numero di utenti che tornano alla tua app 15 o più giorni dopo l'ultimo utilizzo.
first_open	Un evento di Analytics che si attiva quando un utente apre per la prima volta un'app dopo averla installata o reinstallata. Utilizzato come parte di una canalizzazione di conversione.

Altre metriche

Metrico	Descrizione
notifica_dismiss	Un evento di Analytics che si attiva quando una notifica inviata dal compositore delle notifiche viene ignorata (solo Android).
notifica_ricezione	Un evento di Analytics che si attiva quando viene ricevuta una notifica inviata dal compositore di notifiche mentre l'app è in background (solo Android).
os_update	Un evento di Analytics che tiene traccia dell'aggiornamento del sistema operativo del dispositivo a una nuova versione. Per ulteriori informazioni, consulta Eventi raccolti automaticamente .
screen_view	Un evento di Analytics che tiene traccia delle schermate visualizzate all'interno della tua app. Per ulteriori informazioni, consulta Tenere traccia delle visualizzazioni di schermo .
sessione_inizio	Un evento di Analytics che conta le sessioni utente nella tua app. Per ulteriori informazioni, consulta Eventi raccolti automaticamente .