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使用 A/B 測試創建消息傳遞實驗

透過集合功能整理內容 你可以依據偏好儲存及分類內容。

當您接觸用戶或開始新的營銷活動時,您需要確保做對了。 A/B 測試可以通過測試用戶群的選定部分的消息變體來幫助您找到最佳的措辭和呈現方式。無論您的目標是更好地保留還是轉換報價,A/B 測試都可以執行統計分析以確定消息變體是否優於您所選目標的基線。

要使用基線對功能變體進行 A/B 測試,請執行以下操作:

  1. 創建您的實驗。
  2. 在測試設備上驗證您的實驗。
  3. 管理您的實驗。

創建實驗

使用通知編輯器的實驗允許您評估單個通知消息的多個變體。

  1. 登錄到Firebase 控制台並驗證您的項目中是否啟用了 Google Analytics,以便實驗可以訪問 Analytics 數據。

    如果您在創建項目時未啟用 Google Analytics,則可以在集成選項卡上啟用它,您可以使用Firebase 控制台中的 >項目設置訪問該選項卡。

  2. Firebase 控制台導航欄的參與部分中,單擊A/B 測試

  3. 單擊創建試驗,然後在系統提示您選擇要試驗的服務時選擇通知

  4. 為您的實驗輸入名稱和可選的描述,然後單擊下一步

  5. 填寫定位字段,首先選擇使用您的實驗的應用程序。您還可以通過選擇包括以下內容的選項來定位一部分用戶參與您的實驗:

    • 版本:您應用的一個或多個版本
    • 用戶受眾:用於定位可能包含在實驗中的用戶的分析受眾
    • 用戶屬性:一個或多個 Analytics 用戶屬性,用於選擇可能包含在實驗中的用戶
    • 國家/地區:一個或多個國家或地區,用於選擇可能包含在實驗中的用戶
    • 設備語言:一種或多種語言和區域設置,用於選擇可能包含在實驗中的用戶
    • 首次打開:根據用戶第一次打開您的應用來定位用戶
    • 上次應用互動:根據用戶上次與您的應用互動的時間來定位用戶
  6. 設置目標用戶百分比:選擇您的應用程序用戶群中與目標用戶下設置的條件相匹配的百分比,您希望將其平均分配給實驗中的基線和一個或多個變體。這可以是 0.01% 到 100% 之間的任何百分比。每個實驗的百分比隨機重新分配給用戶,包括重複實驗。

  7. Variants部分的Enter message 文本字段中鍵入要發送到基線組的消息。要不向基線組發送消息,請將此字段留空。

  8. (可選)要向您的實驗添加多個變體,請點擊添加變體。默認情況下,實驗有一個基線和一個變體。

  9. (可選)為實驗中的每個變體輸入一個名稱,以替換名稱Variant AVariant B等。

  10. 為您的實驗定義一個目標指標,以在評估實驗變體時使用,以及下拉列表中的任何所需的其他指標。這些指標包括內置目標(參與度、購買量、收入、保留率等)、分析轉化事件和其他分析事件。

  11. 為您的消息選擇選項:

    • 交付日期:選擇“立即發送”以在保存後立即啟動您的實驗,或選擇“預定”以指定將來啟動您的實驗的時間。
    • 高級選項:要為實驗中包含的所有通知選擇高級選項,請展開高級選項,然後更改任何列出的消息選項。
  12. 單擊查看以保存您的實驗。

每個項目最多允許 300 個實驗,其中最多可包含 24 個正在運行的實驗,其餘為草稿或已完成。

在測試設備上驗證您的實驗

對於每個 Firebase 安裝,您都可以檢索與其關聯的 FCM 註冊令牌。您可以使用此令牌在安裝了您的應用程序的測試設備上測試特定的實驗變體。要在測試設備上驗證您的實驗,請執行以下操作:

  1. 獲取FCM註冊令牌如下:

    迅速

    Messaging.messaging().token { token, error in
      if let error = error {
        print("Error fetching FCM registration token: \(error)")
      } else if let token = token {
        print("FCM registration token: \(token)")
        self.fcmRegTokenMessage.text  = "Remote FCM registration token: \(token)"
      }
    }
    

    目標-C

    [[FIRMessaging messaging] tokenWithCompletion:^(NSString *token, NSError *error) {
      if (error != nil) {
        NSLog(@"Error getting FCM registration token: %@", error);
      } else {
        NSLog(@"FCM registration token: %@", token);
        self.fcmRegTokenMessage.text = token;
      }
    }];
    

    Java

    FirebaseMessaging.getInstance().getToken()
        .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<String>() {
            @Override
            public void onComplete(@NonNull Task<String> task) {
              if (!task.isSuccessful()) {
                Log.w(TAG, "Fetching FCM registration token failed", task.getException());
                return;
              }
    
              // Get new FCM registration token
              String token = task.getResult();
    
              // Log and toast
              String msg = getString(R.string.msg_token_fmt, token);
              Log.d(TAG, msg);
              Toast.makeText(MainActivity.this, msg, Toast.LENGTH_SHORT).show();
            }
        });

    Kotlin+KTX

    FirebaseMessaging.getInstance().token.addOnCompleteListener(OnCompleteListener { task ->
        if (!task.isSuccessful) {
            Log.w(TAG, "Fetching FCM registration token failed", task.exception)
            return@OnCompleteListener
        }
    
        // Get new FCM registration token
        val token = task.result
    
        // Log and toast
        val msg = getString(R.string.msg_token_fmt, token)
        Log.d(TAG, msg)
        Toast.makeText(baseContext, msg, Toast.LENGTH_SHORT).show()
    })

    C++

    firebase::InitResult init_result;
    auto* installations_object = firebase::installations::Installations::GetInstance(
        firebase::App::GetInstance(), &init_result);
    installations_object->GetToken().OnCompletion(
        [](const firebase::Future& future) {
          if (future.status() == kFutureStatusComplete &&
              future.error() == firebase::installations::kErrorNone) {
            printf("Installations Auth Token %s\n", future.result()->c_str());
          }
        });
        

    Unity

    Firebase.Messaging.FirebaseMessaging.DefaultInstance.GetTokenAsync().ContinueWith(
      task => {
        if (!(task.IsCanceled || task.IsFaulted) && task.IsCompleted) {
          UnityEngine.Debug.Log(System.String.Format("FCM registration token {0}", task.Result));
        }
      });
    
  2. Firebase 控制台導航欄上,單擊A/B 測試
  3. 點擊Draft ,將鼠標懸停在您的實驗上,點擊上下文菜單 ( ),然後點擊Manage test devices
  4. 輸入測試設備的 FCM 令牌,然後選擇要發送到該測試設備的實驗變體。
  5. 運行應用程序並確認所選變體正在測試設備上接收。

管理您的實驗

無論您是使用 Remote Config、Notifications composer 還是 Firebase In-App Messaging 創建實驗,您都可以隨後驗證並開始實驗,在實驗運行時監控實驗,並增加運行實驗中包含的用戶數量。

實驗完成後,您可以記下獲勝變體使用的設置,然後將這些設置推廣給所有用戶。或者,您可以運行另一個實驗。

開始實驗

  1. Firebase 控制台導航欄的參與部分中,單擊A/B 測試
  2. 單擊草稿,然後單擊您的實驗的標題。
  3. 要驗證您的應用程序是否有將包含在您的實驗中的用戶,請展開草稿詳細信息並檢查定位和分佈部分中大於0%的數字(例如, 1% 的用戶符合條件)。
  4. 要更改您的實驗,請點擊編輯
  5. 要開始您的實驗,請點擊Start Experiment 。每個項目一次最多可以運行 24 個實驗。

監控實驗

實驗運行一段時間後,您可以檢查其進度並查看到目前為止已參與實驗的用戶的結果。

  1. Firebase 控制台導航欄的參與部分中,單擊A/B 測試
  2. 單擊Running ,然後單擊或搜索實驗的標題。在此頁面上,您可以查看有關正在運行的實驗的各種觀察和建模統計信息,包括以下內容:

    • 與基線的差異百分比:衡量給定變體的指標相對於基線的改進程度。通過比較變體的值範圍與基線的值範圍來計算。
    • 擊敗基線的概率:給定變體擊敗所選指標的基線的估計概率。
    • observed_metric per user :根據實驗結果,這是指標值隨時間落入的預測範圍。
    • Total observed_metric :基線或變體的觀察到的累積值。該值用於衡量每個實驗變體的執行情況,並用於計算ImprovementValue rangeProbability to beat baselineProbability to be the best variant 。根據測量的指標,此列可能會標記為“每個用戶的持續時間”、“每個用戶的收入”、“保留率”或“轉化率”。
  3. 在您的實驗運行一段時間後(FCM 和應用內消息傳遞至少 7 天,遠程配置至少 14 天),此頁面上的數據表明哪個變體(如果有)是“領導者”。一些測量伴隨著條形圖,以可視化格式顯示數據。

向所有用戶推出實驗

在實驗運行足夠長的時間以至於您有一個“領導者”或獲勝變體作為您的目標指標後,您可以將實驗推廣到 100% 的用戶。這允許您選擇一個變體以發布給所有用戶。即使您的實驗沒有產生明顯的贏家,您仍然可以選擇向所有用戶推出一個變體。

  1. Firebase 控制台導航欄的參與部分中,單擊A/B 測試
  2. 單擊已完成或正在運行,單擊要向所有用戶推出的實驗,單擊上下文菜單 ( ),然後單擊推出變體
  3. 通過執行以下操作之一向所有用戶推出您的實驗:

    • 對於使用Notifications composer的實驗,使用Roll out message對話框將消息發送給未參與實驗的其餘目標用戶。
    • 對於遠程配置實驗,選擇一個變體以確定要更新的遠程配置參數值。創建實驗時定義的目標條件將作為新條件添加到您的模板中,以確保推出僅影響實驗所針對的用戶。單擊Remote Config 中的 Review查看更改後,單擊Publish changes完成部署。
    • 對於應用內消息實驗,使用對話框確定需要將哪個變體作為獨立的應用內消息活動推出。選擇後,您將被重定向到 FIAM 撰寫屏幕,以便在發布前進行任何更改(如果需要)。

展開實驗

如果您發現實驗沒有為 A/B 測試帶來足夠的用戶來宣布領導者,您可以增加實驗的分佈以覆蓋更大比例的應用用戶群。

  1. Firebase 控制台導航欄的參與部分中,單擊A/B 測試
  2. 選擇要編輯的正在運行的實驗。
  3. Experiment overview中,單擊上下文菜單 ( ),然後單擊Edit running experiment
  4. Targeting對話框顯示一個選項,用於增加當前正在運行的實驗中的用戶百分比。選擇一個大於當前百分比的數字並單擊Publish 。實驗將被推送到您指定的用戶百分比。

複製或停止實驗

  1. Firebase 控制台導航欄的參與部分中,單擊A/B 測試
  2. 單擊已完成或正在運行,將鼠標懸停在您的實驗上,單擊上下文菜單 ( ),然後單擊複製實驗停止實驗

用戶定位

您可以使用以下用戶定位條件來定位要包含在您的實驗中的用戶。

定位標準操作員筆記
版本包含,
不含,
完全匹配,
包含正則表達式
為您要包含在實驗中的一個或多個應用程序版本輸入一個值。

當使用任何containsdoes not containmatches exactly operators 時,您可以提供以逗號分隔的值列表。

使用包含正則表達式運算符時,您可以創建RE2格式的正則表達式。您的正則表達式可以匹配全部或部分目標版本字符串。您還可以使用^$錨點來匹配目標字符串的開頭、結尾或整個內容。

用戶受眾包括所有,
至少包括以下一項,
不包括所有,
至少不包括以下一項
選擇一個或多個 Analytics 受眾以定位可能包含在您的實驗中的用戶。一些針對 Google Analytics 受眾的實驗可能需要幾天時間來積累數據,因為它們受 Analytics數據處理延遲的影響。對於新用戶,您最有可能遇到這種延遲,他們通常在創建後 24-48 小時內註冊到符合條件的受眾群體中,或者對於最近創建的受眾群體
用戶屬性對於文本:
包含,
不含,
完全匹配,
包含正則表達式

對於數字:
<、≤、=、≥、>
Analytics 用戶屬性用於選擇可能包含在實驗中的用戶,並提供一系列用於選擇用戶屬性值的選項。

在客戶端上,您只能為用戶屬性設置字符串值。對於使用數字運算符的條件,遠程配置服務會將相應用戶屬性的值轉換為整數/浮點數。
使用包含正則表達式運算符時,您可以創建RE2格式的正則表達式。您的正則表達式可以匹配全部或部分目標版本字符串。您還可以使用^$錨點來匹配目標字符串的開頭、結尾或整個內容。
國家/地區不適用一個或多個國家或地區用於選擇可能包含在實驗中的用戶。
語言不適用一種或多種語言和區域設置用於選擇可能包含在實驗中的用戶。
先開多於
少於
之間
根據用戶第一次打開您的應用程序的時間來定位用戶,以天為單位指定。
上次應用互動多於
少於
之間
根據用戶上次與您的應用互動的時間(以天為單位指定)來定位用戶。

A/B 測試指標

創建實驗時,您可以選擇一個主要指標或目標指標,用於確定獲勝變體。您還應該跟踪其他指標,以幫助您更好地了解每個實驗變體的性能,並跟踪可能因每個變體而異的重要趨勢,例如用戶保留率、應用穩定性和應用內購買收入。您最多可以在實驗中跟踪五個非目標指標。

例如,假設您已將新的應用內購買添加到您的應用中,並且想要比較兩種不同的“微調”消息的有效性。在這種情況下,您可能決定選擇將購買收入設置為您的目標指標,因為您希望獲勝變體代表導致最高應用內購買收入的通知。並且因為您還想跟踪哪個變體導致了更多的未來轉化和留存用戶,您可以在要跟踪的其他指標中添加以下內容:

  • 估計總收入,以查看您的應用內購買和廣告收入的總和在兩種變體之間有何不同
  • Retention (1 day) , Retention (2-3 days) , Retention (4-7 days)以跟踪您的每日/每周用戶保留

下表提供了有關如何計算目標指標和其他指標的詳細信息。

目標指標

公制描述
無崩潰用戶在實驗期間 Firebase Crashlytics SDK 檢測到的未在您的應用中遇到錯誤的用戶百分比。
預計廣告收入預計廣告收入。
預計總收入合併購買價值和估計的廣告收入。
採購收入所有purchasein_app_purchase事件的總價值。
保留(1 天)每天返回您的應用的用戶數量。
保留(2-3 天)在 2-3 天內返回您的應用的用戶數量。
保留(4-7 天)在 4-7 天內返回您的應用的用戶數量。
保留(8-14 天)在 8-14 天內返回您的應用的用戶數量。
保留(15 天以上)在上次使用您的應用 15 天或更長時間後返回您的應用的用戶數量。
首先打開當用戶在安裝或重新安裝應用程序後首次打開應用程序時觸發的 Analytics 事件。用作轉化漏斗的一部分。

其他指標

公制描述
notification_dismiss 通知當通知編輯器發送的通知被取消時觸發的 Analytics 事件(僅限 Android)。
通知接收當應用程序處於後台時收到通知編輯器發送的通知時觸發的 Analytics 事件(僅限 Android)。
操作系統更新跟踪設備操作系統何時更新到新版本的 Analytics 事件。要了解更多信息,請參閱自動收集的事件
屏幕視圖跟踪在您的應用程序中查看的屏幕的 Analytics 事件。要了解更多信息,請參閱跟踪屏幕瀏覽量
session_start統計應用中用戶會話的 Analytics 事件。要了解更多信息,請參閱自動收集的事件

BigQuery 數據導出

您可以在BigQuery中訪問與 A/B 測試相關的所有分析數據。 BigQuery 允許您使用 BigQuery SQL 分析數據,將其導出到另一個雲提供商,或將數據用於您的自定義 ML 模型。有關詳細信息,請參閱將 BigQuery 鏈接到 Firebase

為充分利用 BigQuery 數據導出,Firebase 項目應採用“Blaze”即用即付定價計劃。 BigQuery 對存儲數據、流式插入和查詢數據收費。加載和導出數據是免費的。有關詳細信息,請參閱BigQuery 定價BigQuery 沙盒

首先,請確保您的 Firebase 項目已鏈接到 BigQuery。從左側導航欄中選擇設置 > 項目設置,然後選擇集成 > BigQuery > 鏈接。此頁面顯示用於為項目中的所有應用程序執行 BiqQuery 分析數據導出的選項。

查詢實驗的分析數據:

  1. 從您的活動實驗列表中,選擇所需的實驗以打開實驗結果頁面。
  2. 實驗概覽窗格的上下文菜單中,選擇查詢實驗數據(此選項不適用於免費層上的項目)。

    這將打開 BigQuery 控制台的查詢編輯器,其中包含預加載的實驗數據的自動生成示例查詢以供您查看。在此查詢中,您的實驗被編碼為用戶屬性,鍵中包含實驗名稱,值中包含實驗變體。

  3. 在查詢編輯器中,選擇運行查詢。結果顯示在下方窗格中。

請注意,由於 BigQuery 中的 Firebase 數據每天僅更新一次,因此實驗頁面中可用的數據可能比 BigQuery 控制台中可用的數據更新。