Создавайте эксперименты с обменом сообщениями с помощью A / B-тестирования

Когда вы обращаетесь к своим пользователям или начинаете новую маркетинговую кампанию, вы хотите убедиться, что делаете это правильно. A/B-тестирование может помочь вам найти оптимальную формулировку и представление, проверяя варианты сообщений на выбранных частях вашей пользовательской базы. Независимо от того, является ли ваша цель лучшим удержанием или конверсией предложения, A/B-тестирование может выполнить статистический анализ, чтобы определить, превосходит ли вариант сообщения базовый уровень для выбранной вами цели.

Чтобы провести A/B-тестирование вариантов функции с базовым планом, выполните следующие действия:

  1. Создайте свой эксперимент.
  2. Подтвердите свой эксперимент на тестовом устройстве.
  3. Управляйте своим экспериментом.

Создать эксперимент

Эксперимент, в котором используется компоновщик уведомлений, позволяет оценить несколько вариантов одного сообщения уведомления.

  1. Войдите в Firebase, обновите настройки общего доступа к данным и убедитесь, что общий доступ к данным включен. Без обмена данными у вашего эксперимента не будет доступа к данным аналитики.
  2. В разделе Engage на панели навигации консоли Firebase нажмите A/B Testing .
  3. Нажмите « Создать эксперимент » и выберите « Уведомления », когда будет предложено указать службу, с которой вы хотите поэкспериментировать.
  4. Введите Имя и необязательное Описание для вашего эксперимента и нажмите Далее .
  5. Заполните поля Таргетинг , сначала выбрав приложение, которое использует ваш эксперимент. Вы также можете нацелить часть своих пользователей на участие в эксперименте, выбрав следующие параметры:

    • Версия: одна или несколько версий вашего приложения.
    • Аудитория пользователей: аудитории Google Analytics, используемые для таргетинга пользователей, которые могут быть включены в эксперимент.
    • Свойство пользователя: одно или несколько пользовательских свойств Google Analytics для выбора пользователей, которые могут быть включены в эксперимент.
    • Прогноз: группы пользователей, которым машинное обучение предсказывает определенное поведение.
    • Страна/регион: одна или несколько стран или регионов для выбора пользователей, которые могут быть включены в эксперимент.
    • Язык устройства: один или несколько языков и региональных настроек, используемых для выбора пользователей, которые могут быть включены в эксперимент.
  6. Задайте процент целевых пользователей: выберите процент пользовательской базы вашего приложения, соответствующий критериям, установленным в разделе « Целевые пользователи », который вы хотите равномерно разделить между базовым уровнем и одним или несколькими вариантами в вашем эксперименте. Это может быть любой процент от 0,01% до 100%. Проценты случайным образом переназначаются пользователям для каждого эксперимента, включая повторяющиеся эксперименты.

  7. В разделе Варианты введите сообщение для отправки базовой группе в поле Введите текст сообщения . Чтобы не отправлять сообщение базовой группе, оставьте это поле пустым.

  8. (необязательно) Чтобы добавить в эксперимент несколько вариантов, нажмите Добавить вариант . По умолчанию эксперименты имеют один базовый план и один вариант.

  9. (необязательно) Введите название для каждого варианта в эксперименте, чтобы заменить названия Вариант A , Вариант B и т. д.

  10. Определите целевой показатель для вашего эксперимента, который будет использоваться при оценке вариантов эксперимента, а также любые необходимые дополнительные показатели из раскрывающегося списка. Эти показатели включают встроенные цели (вовлечение, покупки, доход, удержание и т. д.), события-конверсии Analytics и другие события Analytics.

  11. Выберите варианты вашего сообщения:

    • Дата доставки. Выберите « Отправить сейчас », чтобы запустить эксперимент сразу после сохранения, или « Запланировано », чтобы указать время запуска эксперимента в будущем.
    • Дополнительные параметры. Чтобы выбрать дополнительные параметры для всех уведомлений, включенных в ваш эксперимент, разверните Расширенные параметры и измените любой из перечисленных параметров сообщения.
  12. Нажмите Проверить , чтобы сохранить эксперимент.

Вам разрешено проводить до 300 экспериментов в одном проекте, в том числе до 24 запущенных экспериментов, а остальные — в виде черновиков или завершенных.

Подтвердите свой эксперимент на тестовом устройстве

Для каждой установки Firebase вы можете получить связанный с ней токен регистрации FCM. Вы можете использовать этот токен для тестирования конкретных вариантов эксперимента на тестовом устройстве с установленным вашим приложением. Чтобы проверить эксперимент на тестовом устройстве, выполните следующие действия:

  1. Получите токен регистрации FCM следующим образом:

    Быстрый

    Messaging.messaging().token { token, error in
      if let error = error {
        print("Error fetching FCM registration token: \(error)")
      } else if let token = token {
        print("FCM registration token: \(token)")
        self.fcmRegTokenMessage.text  = "Remote FCM registration token: \(token)"
      }
    }
    

    Цель-C

    [[FIRMessaging messaging] tokenWithCompletion:^(NSString *token, NSError *error) {
      if (error != nil) {
        NSLog(@"Error getting FCM registration token: %@", error);
      } else {
        NSLog(@"FCM registration token: %@", token);
        self.fcmRegTokenMessage.text = token;
      }
    }];
    

    Ява

    FirebaseMessaging.getInstance().getToken()
        .addOnCompleteListener(new OnCompleteListener<String>() {
            @Override
            public void onComplete(@NonNull Task<String> task) {
              if (!task.isSuccessful()) {
                Log.w(TAG, "Fetching FCM registration token failed", task.getException());
                return;
              }
    
              // Get new FCM registration token
              String token = task.getResult();
    
              // Log and toast
              String msg = getString(R.string.msg_token_fmt, token);
              Log.d(TAG, msg);
              Toast.makeText(MainActivity.this, msg, Toast.LENGTH_SHORT).show();
            }
        });

    Котлин+КТХ

    FirebaseMessaging.getInstance().token.addOnCompleteListener(OnCompleteListener { task ->
        if (!task.isSuccessful) {
            Log.w(TAG, "Fetching FCM registration token failed", task.exception)
            return@OnCompleteListener
        }
    
        // Get new FCM registration token
        val token = task.result
    
        // Log and toast
        val msg = getString(R.string.msg_token_fmt, token)
        Log.d(TAG, msg)
        Toast.makeText(baseContext, msg, Toast.LENGTH_SHORT).show()
    })

    С++

    firebase::InitResult init_result;
    auto* installations_object = firebase::installations::Installations::GetInstance(
        firebase::App::GetInstance(), &init_result);
    installations_object->GetToken().OnCompletion(
        [](const firebase::Future& future) {
          if (future.status() == kFutureStatusComplete &&
              future.error() == firebase::installations::kErrorNone) {
            printf("Installations Auth Token %s\n", future.result()->c_str());
          }
        });
        

    Unity

    Firebase.Messaging.FirebaseMessaging.DefaultInstance.GetTokenAsync().ContinueWith(
      task => {
        if (!(task.IsCanceled || task.IsFaulted) && task.IsCompleted) {
          UnityEngine.Debug.Log(System.String.Format("FCM registration token {0}", task.Result));
        }
      });
    
  2. На панели навигации консоли Firebase нажмите A/B Testing .
  3. Нажмите « Черновик » , наведите указатель мыши на свой эксперимент, откройте контекстное меню ( ) и выберите « Управление тестовыми устройствами ».
  4. Введите токен FCM для тестового устройства и выберите вариант эксперимента для отправки на это тестовое устройство.
  5. Запустите приложение и убедитесь, что выбранный вариант поступает на тестовое устройство.

Управляйте своим экспериментом

Независимо от того, создаете ли вы эксперимент с помощью Remote Config, Notifications composer или Firebase In-App Messaging, вы можете затем проверить и запустить свой эксперимент, отслеживать его во время его выполнения и увеличить количество пользователей, включенных в ваш текущий эксперимент.

Когда ваш эксперимент будет завершен, вы можете записать настройки, используемые в выигрышном варианте, а затем развернуть эти настройки для всех пользователей. Или вы можете провести еще один эксперимент.

Начать эксперимент

  1. В разделе Engage на панели навигации консоли Firebase нажмите A/B Testing .
  2. Нажмите « Черновик » и выберите название своего эксперимента.
  3. Чтобы убедиться, что в вашем приложении есть пользователи, которые будут включены в ваш эксперимент, разверните сведения о черновике и проверьте наличие числа, превышающего 0 % , в разделе « Таргетинг и распространение » (например, 1 % пользователей, соответствующих критериям ).
  4. Чтобы изменить эксперимент, нажмите « Изменить » .
  5. Чтобы начать эксперимент, нажмите « Начать эксперимент» . Вы можете запускать до 24 экспериментов в одном проекте одновременно.

Отслеживание эксперимента

По прошествии некоторого времени эксперимента вы можете проверить его ход и посмотреть, как выглядят ваши результаты для пользователей, которые уже участвовали в вашем эксперименте.

  1. В разделе Engage на панели навигации консоли Firebase нажмите A/B Testing .
  2. Нажмите Выполняется , а затем щелкните название своего эксперимента. На этой странице вы можете просмотреть различную наблюдаемую и смоделированную статистику вашего текущего эксперимента, в том числе следующие:

    • % отличия от базового уровня : мера улучшения показателя для данного варианта по сравнению с базовым уровнем. Рассчитывается путем сравнения диапазона значений варианта с диапазоном значений базового плана.
    • Вероятность превзойти базовый уровень : расчетная вероятность того, что данный вариант превзойдет базовый уровень для выбранной метрики.
    • observed_metric per user : на основе результатов эксперимента это прогнозируемый диапазон, в который будет попадать значение метрики с течением времени.
    • observed_metric : наблюдаемое кумулятивное значение для базового уровня или варианта. Это значение используется для измерения эффективности каждого варианта эксперимента, а также для расчета Улучшения , Диапазона значений , Вероятности превзойти базовый уровень и Вероятности быть лучшим вариантом . В зависимости от измеряемой метрики этот столбец может быть помечен как «Продолжительность на пользователя», «Доход на пользователя», «Коэффициент удержания» или «Коэффициент конверсии».
  3. После того, как ваш эксперимент продлится некоторое время (не менее 7 дней для FCM и обмена сообщениями в приложении или 14 дней для Remote Config), данные на этой странице показывают, какой вариант, если таковой имеется, является «лидером». Некоторые измерения сопровождаются гистограммой, которая представляет данные в визуальном формате.

Проведите эксперимент для всех пользователей

После того, как эксперимент продлится достаточно долго, чтобы у вас появился «лидер» или выигрышный вариант целевого показателя, вы можете развернуть эксперимент для 100 % пользователей. Это позволяет вам выбрать вариант для публикации для всех пользователей в будущем. Даже если ваш эксперимент не выявил явного победителя, вы все равно можете развернуть вариант для всех своих пользователей.

  1. В разделе Engage на панели навигации консоли Firebase нажмите A/B Testing .
  2. Нажмите « Выполнено » или « Выполняется » , выберите эксперимент, который вы хотите развернуть для всех пользователей, щелкните контекстное меню ( ), а затем нажмите «Развернуть вариант» .
  3. Разверните свой эксперимент для всех пользователей, выполнив одно из следующих действий:

    • Для эксперимента, использующего компоновщик уведомлений, используйте диалоговое окно Развернуть сообщение, чтобы отправить сообщение оставшимся целевым пользователям, которые не участвовали в эксперименте.
    • Для эксперимента Remote Config выберите вариант, чтобы определить, какие значения параметров Remote Config следует обновить. Критерии таргетинга, определенные при создании эксперимента, будут добавлены в качестве нового условия в ваш шаблон, чтобы гарантировать, что развертывание затронет только тех пользователей, на которых нацелен эксперимент. Нажав « Просмотреть» в Remote Config , чтобы просмотреть изменения, нажмите « Опубликовать изменения », чтобы завершить развертывание.
    • Для эксперимента с обменом сообщениями в приложении используйте диалоговое окно, чтобы определить, какой вариант необходимо развернуть как отдельную кампанию обмена сообщениями в приложении. После выбора вы будете перенаправлены на экран создания FIAM, чтобы внести любые изменения (при необходимости) перед публикацией.

Развернуть эксперимент

Если вы обнаружите, что эксперимент не привлекает достаточное количество пользователей для A/B-тестирования, чтобы объявить лидера, вы можете увеличить распространение своего эксперимента, чтобы охватить больший процент пользовательской базы приложения.

  1. В разделе Engage на панели навигации консоли Firebase нажмите A/B Testing .
  2. Выберите запущенный эксперимент, который вы хотите изменить.
  3. В обзоре эксперимента щелкните контекстное меню ( ) и выберите Изменить запущенный эксперимент .
  4. В диалоговом окне « Таргетинг » отображается параметр, позволяющий увеличить процент пользователей, участвующих в текущем эксперименте. Выберите число больше текущего процента и нажмите « Опубликовать» . Эксперимент будет распространен на указанный вами процент пользователей.

Дублировать или остановить эксперимент

  1. В разделе Engage на панели навигации консоли Firebase нажмите A/B Testing .
  2. Нажмите « Завершено » или « Выполняется » , наведите указатель мыши на свой эксперимент, откройте контекстное меню ( ), а затем нажмите « Дублировать эксперимент » или «Остановить эксперимент » .

Таргетинг на пользователей

Вы можете настроить таргетинг на пользователей для участия в эксперименте, используя следующие критерии таргетинга пользователей.

Критерий таргетинга Оператор(ы) Ценности) Примечание
Версия содержит,
не содержит,
точно совпадает,
содержит регулярное выражение
Введите значение для одной или нескольких версий приложения, которые вы хотите включить в эксперимент.

При использовании любого из операторов « содержит », « не содержит » или « точно соответствует » вы можете указать список значений, разделенных запятыми.

При использовании оператора regex contains вы можете создавать регулярные выражения в формате RE2 . Ваше регулярное выражение может соответствовать всей строке целевой версии или ее части. Вы также можете использовать привязки ^ и $ для соответствия началу, концу или всей целевой строке.

Аудитория пользователей включает в себя все,
включает по крайней мере один из,
не включает все,
не включает хотя бы один из
Выберите одну или несколько аудиторий Google Analytics, чтобы настроить таргетинг на пользователей, которые могут быть включены в ваш эксперимент.
Свойство пользователя Для текста:
содержит,
не содержит,
точно совпадает,
содержит регулярное выражение

Для чисел:
<, ≤, =, ≥, >
Свойство пользователя Analytics используется для выбора пользователей, которые могут быть включены в эксперимент, с рядом параметров для выбора значений свойств пользователя.

На клиенте вы можете установить только строковые значения для свойств пользователя. Для условий, использующих числовые операторы, служба Remote Config преобразует значение соответствующего свойства пользователя в целое число или число с плавающей запятой.
При использовании оператора regex contains вы можете создавать регулярные выражения в формате RE2 . Ваше регулярное выражение может соответствовать всей строке целевой версии или ее части. Вы также можете использовать привязки ^ и $ для соответствия началу, концу или всей целевой строке.
Прогноз Н/Д Целевые группы пользователей, определенные Firebase Predictions, например те, кто, скорее всего, перестанет использовать ваше приложение, или пользователи, которые могут совершить покупку в приложении. Выберите одно из значений, определенных инструментом Firebase Predictions. Если какой-либо параметр недоступен, вам может потребоваться подписаться на прогнозы Firebase, посетив раздел «Прогнозы» в консоли Firebase.
Страна устройства Н/Д Одна или несколько стран или регионов, используемых для выбора пользователей, которые могут быть включены в эксперимент.
Язык устройства Н/Д Один или несколько языков и локалей, используемых для выбора пользователей, которых можно включить в эксперимент. Этот критерий таргетинга доступен только для Remote Config.
Первый открытый больше, чем
меньше, чем
между
Настройте таргетинг на пользователей на основе того, когда они впервые открыли ваше приложение, в днях. Этот критерий таргетинга доступен только для обмена сообщениями в приложении Firebase.
Последнее взаимодействие с приложением больше, чем
меньше, чем
между
Настройте таргетинг на пользователей на основе того, когда они в последний раз взаимодействовали с вашим приложением (в днях). Этот критерий таргетинга доступен только для обмена сообщениями в приложении Firebase.

Показатели A/B-тестирования

При создании эксперимента вы выбираете метрику, которая используется для сравнения вариантов эксперимента, а также можете выбрать другие метрики для отслеживания, которые помогут вам лучше понять каждый вариант эксперимента и обнаружить любые значительные побочные эффекты (например, сбои приложений). В следующих таблицах приведены подробные сведения о том, как рассчитываются показатели цели и другие показатели.

Целевые показатели

Метрика Описание
Удержание (1 день) Количество пользователей, которые ежедневно возвращаются в ваше приложение.
Удержание (2-3 дня) Количество пользователей, которые возвращаются в ваше приложение в течение 2-3 дней.
Удержание (4-7 дней) Количество пользователей, которые возвращаются в ваше приложение в течение 4-7 дней.
Удержание (8-14 дней) Количество пользователей, которые возвращаются в ваше приложение в течение 8-14 дней.
Удержание (15+ дней) Количество пользователей, которые возвращаются к вашему приложению через 15 или более дней после последнего использования.
Уведомление открыто Отслеживает, открывает ли пользователь уведомление, отправленное компоновщиком уведомлений.
Доход от покупки Суммарное значение для всех событий ecommerce_purchase и in_app_purchase .
Расчетный доход от AdMob Ориентировочный доход от AdMob.
Предполагаемый общий доход Совокупная стоимость покупки и расчетный доход от AdMob.
first_open Событие Analytics, которое запускается, когда пользователь впервые открывает приложение после его установки или переустановки. Используется как часть воронки конверсии.
уведомление_открыть Событие Analytics, которое запускается, когда пользователь открывает уведомление, отправленное компоновщиком уведомлений. Используется как часть воронки конверсии.

Другие показатели

Метрика Описание
Пользователи без сбоев Процент пользователей, которые не столкнулись с ошибками в вашем приложении, обнаруженными Firebase Crashlytics SDK во время эксперимента.
уведомление_отклонить Событие Analytics, которое запускается при отклонении уведомления, отправленного компоновщиком уведомлений (только для Android).
уведомление_получить Событие Analytics, которое запускается, когда уведомление, отправленное компоновщиком уведомлений, получено, когда приложение находится в фоновом режиме (только для Android).
os_update Событие Analytics, которое отслеживает, когда операционная система устройства обновляется до новой версии. Дополнительные сведения см. в разделе Автоматически собираемые события .
screen_view Событие Analytics, которое отслеживает экраны, просмотренные в вашем приложении. Чтобы узнать больше, см. раздел Отслеживание просмотров экрана .
сеанс_старт Событие Analytics, которое подсчитывает сеансы пользователей в вашем приложении. Дополнительные сведения см. в разделе Автоматически собираемые события .
user_engagement Событие Analytics, которое периодически запускается, когда ваше приложение находится на переднем плане. Дополнительные сведения см. в разделе Автоматически собираемые события .

Экспорт данных BigQuery

Вы можете получить доступ ко всем аналитическим данным, связанным с вашими A/B-тестами, в BigQuery . BigQuery позволяет анализировать данные с помощью BigQuery SQL, экспортировать их в другой облачный провайдер или использовать данные для своих пользовательских моделей машинного обучения. Дополнительные сведения см. в разделе Связать BigQuery с Firebase .

Чтобы в полной мере воспользоваться преимуществами экспорта данных BigQuery, в проектах Firebase следует использовать тарифный план Blaze с оплатой по факту использования. BigQuery взимает плату за хранение данных, потоковую вставку и запросы к данным. Загрузка и экспорт данных бесплатны. Дополнительные сведения см. в разделе Цены на BigQuery или в тестовой среде BigQuery.

Для начала убедитесь, что ваш проект Firebase связан с BigQuery. Выберите «Настройки» > «Настройки проекта» на левой панели навигации, затем выберите « Интеграции» > «BigQuery» > «Ссылка» . На этой странице отображаются параметры для выполнения экспорта данных аналитики BiqQuery для всех приложений в проекте.

Чтобы запросить аналитические данные для эксперимента:

  1. В списке активных экспериментов выберите нужный эксперимент, чтобы открыть страницу результатов эксперимента.
  2. В контекстном меню на панели обзора эксперимента выберите Запросить данные эксперимента (этот параметр недоступен для проектов на бесплатном уровне).

    Откроется конструктор запросов консоли BigQuery с автоматически сгенерированным примером запроса экспериментальных данных, предварительно загруженным для вашего обзора. В этом запросе ваш эксперимент кодируется как пользовательское свойство с названием эксперимента в ключе и вариантом эксперимента в значении.

  3. В компоновщике запросов выберите Выполнить запрос. Результаты отображаются на нижней панели.

Обратите внимание: поскольку данные Firebase в BigQuery обновляются только один раз в день, данные, доступные на странице эксперимента, могут быть более актуальными, чем данные, доступные в консоли BigQuery.