Оптимизируйте свои подборки
Сохраняйте и классифицируйте контент в соответствии со своими настройками.
Google Analytics есть вызов setUserID , позволяющий сохранить идентификатор пользователя, использующего ваше приложение. Этот вызов необязателен и обычно применяется организациями, которые хотят использовать Analytics совместно с BigQuery для связывания аналитических данных об одном и том же пользователе в нескольких приложениях, на нескольких устройствах или от нескольких поставщиков аналитики.
Существует множество способов создания действительных идентификаторов пользователей. Один из подходов — использовать назначенный вами идентификатор, по которому только вы сможете отслеживать конкретного пользователя. В качестве одного из возможных примеров рассмотрим гипотетического разработчика мобильных игр AwesomeGameCompany, у которого есть собственный внутренний AwesomeGameCompanyID , создаваемый для каждого пользователя. Если внешняя организация не может отследить AwesomeGameCompanyID до исходного пользователя, она может рассмотреть возможность использования AwesomeGameCompanyID — или, ещё лучше, хешированной версии AwesomeGameCompanyID — в качестве значения идентификатора пользователя для Analytics . Это позволит ей вычислять такие показатели, как общие расходы пользователя во всех своих играх.
Для корректной работы Analytics не требуется указывать идентификатор пользователя. Если вам нужно найти только события, относящиеся к одному пользователю в одном приложении на одном устройстве, вы можете использовать user_pseudo_id . Это значение автоматически генерируется Analytics и сохраняется в BigQuery для каждого события.
Установка идентификатора пользователя
Установить идентификатор пользователя можно следующим способом:
Быстрый
Примечание: этот продукт Firebase недоступен на целевой платформе macOS.
Analytics.setUserID("123456")
Objective-C
Примечание: этот продукт Firebase недоступен на целевой платформе macOS.
После установки идентификатора пользователя все будущие события будут автоматически помечены этим значением, и вы сможете получить к нему доступ, запросив значение user_id в BigQuery. Добавление идентификатора пользователя не повлияет на события, ранее зарегистрированные Google Analytics .
Дополнительную информацию о доступе к данным Analytics в BigQuery см. в этом руководстве по разработке .
[[["Прост для понимания","easyToUnderstand","thumb-up"],["Помог мне решить мою проблему","solvedMyProblem","thumb-up"],["Другое","otherUp","thumb-up"]],[["Отсутствует нужная мне информация","missingTheInformationINeed","thumb-down"],["Слишком сложен/слишком много шагов","tooComplicatedTooManySteps","thumb-down"],["Устарел","outOfDate","thumb-down"],["Проблема с переводом текста","translationIssue","thumb-down"],["Проблемы образцов/кода","samplesCodeIssue","thumb-down"],["Другое","otherDown","thumb-down"]],["Последнее обновление: 2025-08-30 UTC."],[],[],null,["Google Analytics has a `setUserID` call, which allows you to\nstore a user ID for the individual using your app. This call is optional, and\nis generally used by organizations that want to use Analytics\nin conjunction with BigQuery to associate analytics data for the same user across\nmultiple apps, multiple devices, or multiple analytics providers.\n| **Note:** You are responsible for ensuring that your use of the user ID is in accordance with the [Google Analytics Terms of Service](https://www.google.com/analytics/terms/). This includes avoiding the use of impermissible personally identifiable information, and providing appropriate notice of your use of identifiers in your Privacy Policy. Your user ID must not contain information that a third party could use to determine the identity of an individual user. For example, you cannot use a user's email address or social security number as a user ID.\n\nThere are many ways you can construct valid user IDs. One approach is to use an\nidentifier you assign and only you can track back to an individual user. For one\npossible example, consider a hypothetical mobile game developer,\nAwesomeGameCompany, that has their own internal `AwesomeGameCompanyID` that they\ncreate for every user. If it isn't possible for an outside organization to track\nthat `AwesomeGameCompanyID` back to the original user, they might consider using\nthat `AwesomeGameCompanyID` --- or, better yet, a hashed version of\n`AwesomeGameCompanyID` --- as the user ID value for Analytics.\nThis would then allow them to calculate values such as a user's total spend\nacross all of their games.\n\nSetting a user ID is never required for Analytics to work correctly.\nIf you're only interested in finding events belonging to the same user for the\nsame app on a single device, you can use the `user_pseudo_id`.\nThis value is generated automatically by Analytics and is\nstored within BigQuery for each event.\n\nSetting the user ID\n\nYou can set a user ID with the following method: \n\nSwift\n\n\n**Note:** This Firebase product is not available on the macOS target. \n\n```swift\nAnalytics.setUserID(\"123456\")\n```\n\nObjective-C\n\n\n**Note:** This Firebase product is not available on the macOS target. \n\n```objective-c\n[FIRAnalytics setUserID:@\"123456\"]\n```\n\nAndroid \n\n```java\nmFirebaseAnalytics.setUserId(\"123456\");\n```\n\nWeb \n\n```java\nimport { getAnalytics, setUserId } from \"firebase/analytics\";\n\nconst analytics = getAnalytics();\nsetUserId(analytics, \"123456\");\n```\n\nWeb \n\n```java\nfirebase.analytics().setUserId(\"123456\");\n```\n\nDart \n\n```dart\nawait FirebaseAnalytics.instance.setUserId(id: '123456');\n```\n\nUnity \n\n```c#\nFirebase.Analytics.FirebaseAnalytics.SetUserID(\"123456\");\n```\n\nC++ \n\n```c++\nanalytics::SetUserId(\"123456\");\n```\n\nAfter setting a user ID, all future events will be automatically tagged\nwith this value, and you can access it by querying for the `user_id`\nvalue in BigQuery. Adding a user ID will not affect any\nevents previously recorded by Google Analytics.\n\nTo find out more about accessing Analytics data in BigQuery, please see\nthis [development guide](https://cloud.google.com/solutions/mobile/mobile-firebase-analytics-big-query)."]]
