BigQuery MCP টুলবক্স BigQuery ডেটার সাথে মিথস্ক্রিয়া সহজ করার জন্য ডিজাইন করা MCP টুলের একটি সেট প্রদান করে। এটি FCM BigQuery এক্সপোর্ট করা ডেটা কোয়েরি করতে ব্যবহার করা যেতে পারে। এই ডকুমেন্টেশনটি দেখায় যে কীভাবে BigQuery MCP টুলবক্স এবং একটি AI এজেন্ট ব্যবহার করে দ্রুত এবং কার্যকরভাবে এই ডেটা কোয়েরি এবং বিশ্লেষণ করতে হয়।
BigQuery এক্সপোর্ট সেট আপ করুন
- নিশ্চিত করুন যে আপনার FCM প্রকল্পটি BigQuery-তে ডেটা রপ্তানি করার জন্য কনফিগার করা আছে। শুরু করতে বার্তা বিতরণ বোঝার পদ্ধতি দেখুন।
- একবার চালু হয়ে গেলে, FCM স্বয়ংক্রিয়ভাবে একটি BigQuery ডেটাসেটে মেসেজ ডেলিভারি ইভেন্ট যোগ করবে।
BigQuery MCP টুলবক্স সেট আপ করুন
- BigQuery MCP টুলবক্স ইনস্টল এবং কনফিগার করতে "Agents সহ BigQuery ব্যবহার করুন" বিভাগে দেওয়া নির্দেশাবলী অনুসরণ করুন।
একটি AI এজেন্ট ব্যবহার করে BigQuery এক্সপোর্ট ডেটা কোয়েরি করুন
সেটআপ সম্পন্ন হলে, আপনার AI এজেন্ট উপলব্ধ সরঞ্জামগুলির তালিকা তৈরি করতে সক্ষম হবে। নিম্নলিখিত সরঞ্জামগুলি উপলব্ধ আছে কিনা তা নিশ্চিত করতে আপনার AI এজেন্টটি পরীক্ষা করুন: * execute_sql * get_dataset_info * get_table_info * list_dataset_ids * list_table_ids
এখন, আপনি আপনার AI এজেন্টের সাথে নিম্নলিখিত উদাহরণ প্রম্পটগুলি ব্যবহার করতে পারেন: * গত ৭ দিনে কতগুলি FCM বিজ্ঞপ্তি পাঠানো হয়েছে? * তারিখ অনুসারে ডেটা গ্রাফ করুন। * নোটিফিকেশন মিস করার ক্ষেত্রে কিছু সাধারণ ত্রুটি কী কী?
ডেটা অন্বেষণের জন্য এআই এজেন্ট ব্যবহারের সুবিধা
ডেটা অন্বেষণের জন্য এআই এজেন্ট ব্যবহারের কিছু সুবিধার মধ্যে রয়েছে:
- অ্যাক্সেসিবিলিটি: এটি আপনার ব্যবহারকারীদের প্রাকৃতিক ভাষা ব্যবহার করে ডেটা অনুসন্ধান করতে দেয়।
- সহজ ভিজ্যুয়ালাইজেশন: আপনি BigQuery থেকে ফিরে আসা ডেটা ভিজ্যুয়ালাইজ করার জন্য LLM এর ক্ষমতা ব্যবহার করতে পারেন।
প্রতিক্রিয়া চ্যানেল
মতামত জানাতে, নিম্নলিখিত ঠিকানায় যোগাযোগ করুন:
- এআই এজেন্টের প্রতিক্রিয়া সংক্রান্ত সমস্যার জন্য, মডেলের মালিক বা এআই এজেন্ট দলের সাথে যোগাযোগ করুন।
- BigQuery MCP টুলবক্স সংক্রান্ত সমস্যার জন্য, Google Cloud সহায়তা দলের সাথে যোগাযোগ করুন।