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Puoi fare clic su un problema e visualizzare un report dettagliato sugli eventi nella dashboard DevOps e coinvolgimento > Crashlytics della console Firebase. Puoi personalizzare questi report per comprendere meglio cosa sta succedendo nella tua app e le circostanze relative agli eventi segnalati a Crashlytics.
Strumenta la tua app per registrare chiavi personalizzate, messaggi di log personalizzati e identificatori dell'utente.
Segnala le eccezioni a Crashlytics.
Ricevi automaticamente i log dei breadcrumb se la tua app utilizza l'SDK Firebase per Google Analytics. Questi log ti offrono visibilità sulle azioni degli utenti che precedono un evento raccolto da Crashlytics nella tua app.
Disattiva l'invio automatico dei report sugli arresti anomali e attiva l'invio dei report con attivazione per i tuoi utenti. Tieni presente che, per impostazione predefinita, Crashlytics raccoglie automaticamente i report sugli arresti anomali per tutti gli utenti della tua app.
Aggiungi chiavi personalizzate
Le chiavi personalizzate ti consentono di conoscere lo stato specifico della tua app che ha causato un arresto anomalo. Puoi associare coppie chiave-valore arbitrarie ai report sugli arresti anomali, quindi utilizzare le chiavi personalizzate per cercare e filtrare i report sugli arresti anomali nella dashboard DevOps e coinvolgimento > Crashlytics della console Firebase.
Puoi cercare i problemi che corrispondono a una chiave personalizzata.
Quando esamini un problema specifico nella console, puoi visualizzare le chiavi personalizzate associate per ogni evento (sottoscheda Chiavi) e persino filtrare gli eventi in base alle chiavi personalizzate (menu Filtro nella parte superiore della pagina).
Utilizza il metodo dell'istanza setCustomKey per impostare le coppie chiave-valore. Tieni presente che setCustomKey è sovraccaricato per il parametro value per accettare qualsiasi argomento primitivo o String. Ecco alcuni esempi:
Kotlin
val crashlytics = Firebase.crashlytics crashlytics.setCustomKeys { key("my_string_key", "foo") // String value key("my_bool_key", true) // boolean value key("my_double_key", 1.0) // double value key("my_float_key", 1.0f) // float value key("my_int_key", 1) // int value }
Java
FirebaseCrashlytics crashlytics = FirebaseCrashlytics.getInstance(); crashlytics.setCustomKey("my_string_key", "foo" /* string value */); crashlytics.setCustomKey("my_bool_key", true /* boolean value */); crashlytics.setCustomKey("my_double_key", 1.0 /* double value */); crashlytics.setCustomKey("my_float_key", 1.0f /* float value */); crashlytics.setCustomKey("my_int_key", 1 /* int value */);
Puoi anche modificare il valore di una chiave esistente chiamandola e impostandola su un valore diverso. Ad esempio:
Kotlin
val crashlytics = Firebase.crashlytics crashlytics.setCustomKeys { key("current_level", 3) key("last_UI_action", "logged_in") }
Java
FirebaseCrashlytics crashlytics = FirebaseCrashlytics.getInstance(); crashlytics.setCustomKey("current_level", 3); crashlytics.setCustomKey("last_UI_action", "logged_in");
Aggiungi coppie chiave-valore collettivamente passando un'istanza di CustomKeysAndValues al metodo di istanza setCustomKeys:
Kotlin
Per Kotlin, la funzionalità esistente è più semplice rispetto all'utilizzo del builder CustomKeysAndValues.
crashlytics.setCustomKeys { key("str_key", "hello") key("bool_key", true) key("int_key", 1) key("long_key", 1L) key("float_key", 1.0f) key("double_key", 1.0) }
Java
CustomKeysAndValues keysAndValues = new CustomKeysAndValues.Builder() .putString("string key", "string value") .putString("string key 2", "string value 2") .putBoolean("boolean key", True) .putBoolean("boolean key 2", False) .putFloat("float key", 1.01) .putFloat("float key 2", 2.02) .build(); FirebaseCrashlytics.getInstance().setCustomKeys(keysAndValues);
Aggiungi messaggi di log personalizzati
Per avere un contesto più ampio degli eventi che hanno portato a un arresto anomalo, puoi aggiungere log Crashlytics personalizzati alla tua app. Crashlytics associa i log ai dati sugli arresti anomali e li mostra nella scheda Log quando visualizzi i dettagli di un problema (visualizza tutti i problemi nella dashboard DevOps e coinvolgimento > Crashlytics della console Firebase).
Utilizza log per individuare i problemi. Ad esempio:
Kotlin
Firebase.crashlytics.log("message")
Java
FirebaseCrashlytics.getInstance().log("message");
Imposta gli identificatori dell'utente
Per diagnosticare un problema, spesso è utile sapere quali utenti hanno riscontrato un determinato arresto anomalo. Crashlytics include un modo per identificare in modo anonimo gli utenti nei report sugli arresti anomali.
Per aggiungere gli ID utente ai report, assegna a ogni utente un identificatore univoco sotto forma di numero ID, token o valore hash:
Kotlin
Firebase.crashlytics.setUserId("user123456789")
Java
FirebaseCrashlytics.getInstance().setUserId("user123456789");
Se devi cancellare un identificatore dell'utente dopo averlo impostato, reimposta il valore su una stringa vuota. La cancellazione di un identificatore dell'utente non comporta la rimozione dei record Crashlytics esistenti. Se devi eliminare i record associati a un ID utente, contatta l'assistenza Firebase.
(Solo Android NDK) Aggiungi metadati ai report sugli arresti anomali di NDK
Se vuoi, puoi includere l'intestazione crashlytics.h nel codice C++ per aggiungere metadati ai report sugli arresti anomali dell'NDK, ad esempio chiavi personalizzate, log personalizzati e identificatori dell'utente. Tutte queste opzioni sono descritte in questa pagina sopra.
crashlytics.h è disponibile come libreria C++ solo per intestazioni nel
repository GitHub dell'SDK Firebase per Android.
Leggi i commenti nel file di intestazione per istruzioni sull'utilizzo delle API C++ NDK.
Includi i report GWP-ASan per eseguire il debug dei problemi di danneggiamento della memoria
Crashlytics può aiutarti a eseguire il debug degli arresti anomali causati da errori di memoria nativi raccogliendo i report GWP-ASan. Questi errori relativi alla memoria possono essere associati al danneggiamento della memoria all'interno dell'app, che è la causa principale delle vulnerabilità di sicurezza delle app.
Nella dashboard DevOps e coinvolgimento > Crashlytics della console Firebase, puoi eseguire le seguenti operazioni con questi dati:
Puoi visualizzare questi dati in una nuova scheda "Analisi dello stack della memoria" quando fai clic sui dettagli di un problema.
Puoi utilizzare il nuovo indicatore e filtro "Report GWP-ASan" per visualizzare rapidamente tutti i problemi relativi a questi dati.
Puoi ricevere report sulla memoria GWP-ASan se abiliti esplicitamente GWP-ASan nella tua app e utilizzi l'SDK Crashlytics per NDK v18.3.6+ (Firebase BoM v31.3.0+). Puoi testare la configurazione di GWP-ASan utilizzando il codice nativo di esempio nella documentazione di Android.
Segnala eccezioni non irreversibili
Oltre a segnalare automaticamente gli arresti anomali della tua app, Crashlytics ti consente di registrare le eccezioni non irreversibili e te le invia al successivo avvio dell'app.
Utilizza il metodo recordException per registrare le eccezioni non fatali nei blocchi catch della tua app. Ad esempio:
Kotlin
try { methodThatThrows() } catch (e: Exception) { Firebase.crashlytics.recordException(e) // handle your exception here }
Java
try { methodThatThrows(); } catch (Exception e) { FirebaseCrashlytics.getInstance().recordException(e); // handle your exception here }
Inoltre, puoi anche allegare chiavi personalizzate all'eccezione non fatale specifica. Ad esempio:
Kotlin
try { methodThatThrows() } catch (e: Exception) { Firebase.crashlytics.recordException(e) { key("string key", "string value") key("boolean key", true) key("float key", Float.MAX_VALUE) } // handle your exception here }
Java
try { methodThatThrows(); } catch (Exception e) { CustomKeysAndValues keysAndValues = new CustomKeysAndValues.Builder() .putString("string key", "string value") .putBoolean("boolean key", true) .putFloat("float key", Float.MAX_VALUE) .build(); FirebaseCrashlytics.getInstance().recordException(e, keysAndValues); // handle your exception here }
Tutte le eccezioni registrate vengono visualizzate come problemi non irreversibili nella dashboard DevOps e coinvolgimento > Crashlytics della console Firebase. Il riepilogo del problema contiene tutte le informazioni sullo stato che normalmente ricevi dagli arresti anomali, insieme alle suddivisioni per versione di Android e dispositivo hardware.
Crashlytics elabora le eccezioni su un thread in background dedicato per ridurre al minimo l'impatto sulle prestazioni dell'app. Per ridurre il traffico di rete degli utenti, Crashlytics raggruppa le eccezioni registrate e le invia al successivo avvio dell'app.
Ottieni i log dei breadcrumb
I log dei breadcrumb ti consentono di comprendere meglio le interazioni di un utente con la tua app che hanno portato a un evento di arresto anomalo, non irreversibile o ANR. Questi log possono essere utili per riprodurre un problema ed eseguirne il debug.
I log dei breadcrumb sono basati su Google Analytics, quindi per ottenerli devi attivare Google Analytics per il tuo progetto Firebase e aggiungere l'SDK Firebase per Google Analytics alla tua app. Una volta soddisfatti questi requisiti, i log dei breadcrumb vengono inclusi automaticamente nei dati di un evento nella scheda Log quando visualizzi i dettagli di un problema (visualizza tutti i problemi nella dashboard DevOps e coinvolgimento > Crashlytics della console Firebase).
L'SDK Analytics
registra automaticamente l'evento screen_view, consentendo ai log dei breadcrumb di mostrare un elenco di schermate visualizzate prima dell'evento di arresto anomalo, non irreversibile o ANR. Un log dei breadcrumb screen_view contiene un parametro firebase_screen_class.
I log dei breadcrumb vengono inoltre compilati con tutti gli eventi personalizzati che registri manualmente nella sessione dell'utente, inclusi i dati dei parametri dell'evento. Questi dati possono aiutare a mostrare una serie di azioni utente che hanno portato a un evento di arresto anomalo, non irreversibile o ANR.
Tieni presente che puoi controllare la raccolta e l'utilizzo dei dati di Google Analytics, che includono i dati che compilano i log dei breadcrumb.
Attiva i report di attivazione
Per impostazione predefinita, Crashlytics raccoglie automaticamente i report sugli arresti anomali per tutti gli utenti della tua app. Per offrire agli utenti un maggiore controllo sui dati che inviano, puoi attivare i report con attivazione disattivando i report automatici e inviando i dati a Crashlytics solo quando scegli di farlo nel codice.
Nel blocco
applicationdel fileAndroidManifest.xml, aggiungi un tagmeta-dataper disattivare la raccolta automatica:<meta-data android:name="firebase_crashlytics_collection_enabled" android:value="false" />Attiva la raccolta per utenti selezionati chiamando l'override della raccolta dei dati Crashlytics in fase di runtime. Il valore di override viene mantenuto in tutti i lanci successivi dell'app, in modo che Crashlytics possa raccogliere automaticamente i report per l'utente.
Kotlin
Firebase.crashlytics.setCrashlyticsCollectionEnabled(true)
Java
FirebaseCrashlytics.getInstance().setCrashlyticsCollectionEnabled(true);
Se l'utente in un secondo momento disattiva la raccolta dei dati, puoi passare
falsecome valore di override, che verrà applicato al successivo avvio dell'app da parte dell'utente e persisterà in tutti gli avvii successivi per quell'utente.
Gestisci i dati di Crash Insights
Gli insight sugli arresti anomali ti aiutano a risolvere i problemi confrontando le tue analisi dello stack anonimizzate con quelle di altre app Firebase e informandoti se il tuo problema fa parte di una tendenza più ampia. Per molti problemi, gli insight sugli arresti anomali forniscono anche risorse per aiutarti a eseguire il debug dell'arresto anomalo.
Crash Insights utilizza i dati aggregati sugli arresti anomali per identificare le tendenze comuni di stabilità. Se preferisci non condividere i dati della tua app, puoi disattivare Crash Insights dal menu Crash Insights nella parte superiore dell'elenco dei problemi nella dashboard DevOps e coinvolgimento > Crashlytics della console Firebase.
Passaggi successivi
- Esporta i dati in BigQuery o Cloud Logging per analisi e funzionalità avanzate, come l'esecuzione di query sui dati, la creazione di dashboard personalizzate e la configurazione di avvisi personalizzati.