סינון יומנים ויצירת מדדים מבוססי-יומנים

אחרי שמייצאים ל-Cloud Logging את נתוני Crashlytics ונתוני הסשנים ב-Firebase (אופציונלי), אפשר לסנן את היומנים וליצור מדדים מבוססי-יומנים. שני הכלים האלה שימושיים לצפייה בנתונים ספציפיים, לשימוש בהם ולניתוח שלהם.

אם עדיין לא עשיתם את זה, כדאי לקרוא את המאמר מה אפשר לעשות עם הנתונים? כדי לקבל רשימה מקיפה ודוגמאות לעבודה עם נתונים שמאוחסנים ב-Cloud Logging.

סינון היומנים באמצעות שאילתות

סינון היומנים עוזר לראות נתונים ספציפיים, וגם להפחית את עלויות אחסון הנתונים והניתוח הנוסף. אפשר לסנן יומנים באמצעות LQL (שפת שאילתות ביומן).

כדי ללמוד איך לסנן את היומנים באמצעות שאילתות, קראו את המאמרים שאילתות לדוגמה באמצעות Logs Explorer ויצירת שאילתות ביומן. בטבלה הבאה מתוארים השדות שזמינים לשאילתות האלה.

מסננים לדוגמה

ב-Crashlytics, הנה כמה דוגמאות למסננים ראשוניים לשאילתה:

• כדי למצוא את כל הקריסות החמורות בגרסה ספציפית של האפליקציה:

  logName="projects/PROJECT_ID/logs/firebasecrashlytics.googleapis.com%2Fevents"
  jsonPayload.issue.errorType="FATAL"
  jsonPayload.version.displayVersion="3.2.0"

• זיהוי קריסות שמתרחשות בדגם מכשיר ספציפי (לדוגמה, Pixel 6a):

  logName="projects/PROJECT_ID/logs/firebasecrashlytics.googleapis.com%2Fevents"
  jsonPayload.device.model="Pixel 6a"

• חיפוש של OutOfMemoryError ספציפי בכל האירועים החמורים:

  logName="projects/PROJECT_ID/logs/firebasecrashlytics.googleapis.com%2Fevents"
  jsonPayload.issue.errorType="FATAL"
  jsonPayload.issue.subtitle="java.lang.OutOfMemoryError"

• חיפוש אירועים לפי מזהה בעיה ספציפי ב-Crashlytics:

  logName="projects/PROJECT_ID/logs/firebasecrashlytics.googleapis.com%2Fevents"
  jsonPayload.issue.id="ISSUE_ID"

סכימת היומן

לכל רשומה ביומן יש מבנה מוגדר מראש ושדות שאפשר לשלוח אליהם שאילתות (ראו LogEntry).

מידע על סכימת היומן של הנתונים המיוצאים, כולל נתוני Crashlytics, נתוני סשנים ב-Firebase וקובצי יומן במכשיר.

יצירת מדדים מבוססי-יומנים

אתם יכולים להציג וליצור מדדים מבוססי-יומנים, ואז להשתמש במדדים האלה ב-Cloud Monitoring כדי ליצור תרשימים, לוחות בקרה בהתאמה אישית והתראות בהתאמה אישית.

• להשתמש במדדי מערכת מוגדרים מראש שמתועדים באופן אוטומטי, כמו מספר אירועי הרישום ביומן שהתרחשו בתקופה מסוימת.

• ליצור מדדים בהגדרת המשתמש בפרויקט. אפשר לספור את מספר הרשומות ביומן שתואמות לשאילתה מסוימת, או לעקוב אחרי ערכים מסוימים באמצעות הרשומות התואמות ביומן. אפשר לסנן באמצעות ביטויים רגולריים. חשוב לבדוק את התמחור של מדדים בהגדרת המשתמש.

• אפשר להשתמש ב-Cloud Monitoring כדי לתעד את מספר הרשומות ביומן שמכילות הודעות מסוימות, או כדי לחלץ מידע על זמן האחזור שדווח ברשומות ביומן. אחר כך תוכלו להשתמש במדדים האלה בתרשימים ובהתראות בהתאמה אישית.

דוגמאות למדדים מבוססי-יומנים

הנה שתי דוגמאות למדדים מבוססי-יומנים שמוגדרים על ידי המשתמש, שאפשר ליצור מנתוני הסשנים של Crashlytics ו-Firebase שיוצאו:

• באמצעות הנתונים של Crashlytics:
  יוצרים מדד בשם firebase/crashlytics_events עם התווית errorType, ומגדירים אותו כך:

  logName="projects/PROJECT_ID/logs/firebasecrashlytics.googleapis.com%2Fevents"

• שימוש בנתוני סשנים של Firebase:
  יוצרים מדד בשם firebase/session_events עם התווית eventType, ומגדירים אותו כך:

  logName="projects/PROJECT_ID/logs/firebasecrashlytics.googleapis.com%2Fsession_events"

מה השלב הבא?

• ליצור תרשימים זמניים כדי להציג נתונים באופן חזותי במהירות.

• בניית לוחות בקרה בהתאמה אישית למעקב מתקדם לטווח ארוך.

• להגדיר ולשלוח התראות מותאמות אישית לערוצי התראות בהתאמה אישית.