باستخدام Performance Monitoring، يمكنك استخدام السمات لتقسيم بيانات الأداء والتركيز على أداء تطبيقك في سيناريوهات مختلفة في الواقع.
بعد النقر على اسم تتبع في جدول عمليات التتبّع (المتوفّر في أسفل
لوحة بيانات
الأداء)، يمكنك التوغّل في
المقاييس التي تهمّك. استخدِم الزر
يتم فلترة بيانات "مراقبة أداء Firebase" حسب السمة" />
- الفلترة حسب إصدار التطبيق لعرض بيانات عن إصدار سابق أو أحدث إصدار
- الفلترة حسب الجهاز لمعرفة كيفية تعامل الأجهزة القديمة مع تطبيقك
- فلترة البيانات حسب البلد للتأكّد من أنّ موقع قاعدة البيانات لا يؤثر في منطقة معيّنة
للحصول على تحليل أكثر فعالية استنادًا إلى السمات، يمكنك تصدير بيانات الأداء إلى BigQuery.
السمات التلقائية
تجمع Performance Monitoring تلقائيًا مجموعة متنوعة من السمات التلقائية استنادًا إلى نوع التتبّع.
بالإضافة إلى هذه السمات التلقائية، يمكنك أيضًا إنشاء سمات مخصّصة في عمليات تتبُّع الرموز البرمجية المخصّصة لتقسيم البيانات استنادًا إلى فئات خاصة بتطبيقك. على سبيل المثال، في إحدى الألعاب، يمكنك تقسيم البيانات استنادًا إلى مستوى اللعبة.
السمات التلقائية لتطبيقات Apple وAndroid
تجمع جميع عمليات تتبُّع تطبيقات Apple وAndroid السمات التالية تلقائيًا:
- إصدار التطبيق
- البلد
- مستوى نظام التشغيل
- الجهاز
- راديو
- شركة جوال
بالإضافة إلى ذلك، تجمع عمليات تتبُّع طلبات الشبكة أيضًا السمة التالية:
- نوع MIME
جمع بيانات المستخدمين
إنشاء سمات مخصّصة
يمكنك إنشاء سمات مخصّصة في أيّ من عمليات تتبُّع الرموز البرمجية المخصّصة التي تمّ تجهيزها بالأدوات.
استخدِم Performance Monitoring Trace API لإضافة سمات مخصّصة إلى عمليات تتبُّع الرموز البرمجية المخصّصة.لاستخدام السمات المخصّصة، أضِف رمزًا إلى تطبيقك يحدِّد السمة ويربطها بمسار تتبُّع رمز مخصّص محدّد. يمكنك ضبط السمة المخصّصة في أي وقت بين بدء التتبّع وإيقافه.
لاحظ ما يلي:
يجب أن تستوفي أسماء السمات المخصّصة المتطلبات التالية:
- لا تحتوي على مسافة بيضاء بادئة أو لاحقة، ولا تحتوي على شرطة سفلية بادئة (
_
) - ما مِن مسافات
- الحد الأقصى للطول هو 32 حرفًا.
- الأحرف المسموح بها للاسم هي
A-Z
وa-z
و_
.
- لا تحتوي على مسافة بيضاء بادئة أو لاحقة، ولا تحتوي على شرطة سفلية بادئة (
يمكن أن يسجِّل كلّ تتبُّع رمز مخصّص ما يصل إلى 5 سمات مخصّصة.
يُرجى التأكّد من أنّ السمات المخصّصة لا تحتوي على أي معلومات تؤدي إلى تحديد هوية شخص معيّن لدى Google.
مزيد من المعلومات عن هذه الإرشادات
Kotlin+KTX
Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace { // Update scenario. putAttribute("experiment", "A") // Reading scenario. val experimentValue = getAttribute("experiment") // Delete scenario. removeAttribute("experiment") // Read attributes. val traceAttributes = this.attributes }
Java
Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace"); // Update scenario. trace.putAttribute("experiment", "A"); // Reading scenario. String experimentValue = trace.getAttribute("experiment"); // Delete scenario. trace.removeAttribute("experiment"); // Read attributes. Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();