تصدير بيانات "مراقبة الأداء" إلى BigQuery

يمكنك تصدير بيانات Performance Monitoring من تطبيقات Apple وAndroid إلى BigQuery لإجراء المزيد من التحليل. تتيح لك BigQuery تحليل البيانات باستخدام BigQuery SQL وتصديرها إلى مقدّم خدمة سحابة سحابي آخر، وحتى استخدام البيانات في نماذج الذكاء الاصطناعي المخصّصة.

تفعيل تصدير BigQuery

1. انتقِل إلى صفحة عمليات الدمج في وحدة تحكّم Firebase، ثم انقر على ربط في بطاقة BigQuery .

2. اتّبِع التعليمات الظاهرة على الشاشة لتفعيل BigQuery.

   عند تفعيل تصدير BigQuery في Performance Monitoring، يحدث ما يلي:

   • تصدِّر Firebase نسخة من بياناتك الحالية إلى BigQuery. قد يستغرق اكتمال عملية النشر الأولي للبيانات المخصّصة للتصدير مدّة تصل إلى 48 ساعة.

     • يمكنك تحديد جدول زمني يدويًا لعمليات إضافة البيانات السابقة لآخر 30 يومًا أو لآخر تاريخ فعّلت فيه عملية تصدير BigQuery (أيهما أحدث).

   • بعد إنشاء مجموعة البيانات، لا يمكن تغيير الموقع، ولكن يمكنك نسخ مجموعة البيانات إلى موقع مختلف أو نقل (إعادة إنشاء) مجموعة البيانات يدويًا في موقع مختلف. للاطّلاع على معلومات إضافية، يُرجى الاطّلاع على مقالة تغيير موقع مجموعة البيانات.

   • يُعِدّ Firebase عمليات مزامنة منتظمة لبياناتك من مشروعك على Firebase إلى BigQuery. وتنتهي عادةً عمليات التصدير اليومية هذه في غضون 24 ساعة بعد تحديد موعد لها.

   • يتم تلقائيًا ربط جميع التطبيقات في مشروعك بخدمة BigQuery. وبالنسبة إلى أي تطبيقات تتم إضافتها إلى المشروع لاحقًا، يتم أيضًا ربطها تلقائيًا بتطبيق BigQuery. ويمكنك إدارة عمليات اختيار التطبيقات التي ترسل البيانات إلى BigQuery.

لإيقاف تصدير BigQuery، ألغِ ربط مشروعك في وحدة تحكّم Firebase.

ما هي البيانات التي يتم تصديرها إلى BigQuery؟

بالنسبة إلى كل تطبيق في المشروع، تنشئ عملية التصدير جدولاً يتضمّن كل أحداث الأداء التي تم تسجيلها. كل صف في الجدول هو حدث أداء واحد يمكن أن يكون أحد الحدثَين التاليَين:

• تتبُّع المدة: تتبُّعات تجمع تلقائيًا مقياس "المدة"، والذي يشمل بدء التطبيق والتطبيق في المقدّمة والتطبيق في الخلفية، بالإضافة إلى أيّ تتبُّعات لرموز مخصّصة أنشأها المطوّر

  • event_type هو DURATION_TRACE
  • event_name هو نفسه اسم التتبُّع

• مقياس التتبّع: المقاييس المخصّصة المرتبطة بعمليات تتبّع الرموز المخصّصة التي أنشأها المطوّر

  • event_type هو TRACE_METRIC
  • event_name هو اسم المقياس.
  • parent_trace_name هو اسم التتبّع الذي يحتوي على هذا المقياس.

• تتبُّع الشاشة: تتبُّعات تمتد على مدار مدة عرض الشاشة (تتبُّعات معالجة الشاشة)

  • event_type هو SCREEN_TRACE
  • event_name هي البادئة _st_ بالإضافة إلى اسم الشاشة الفعلي.

• طلب الشبكة: تتضمّن عمليات التتبّع الفترة الزمنية لطلب الشبكة (عمليات تتبُّع طلبات الشبكة عبر HTTP)

  • event_type هو NETWORK_REQUEST
  • event_name هو النمط المصنّف لعنوان URL لطلب الشبكة.

يحتوي كلّ حدث أداء على سمات الحدث (مثل البلد و مشغّل شبكة الجوّال لجهاز العميل)، بالإضافة إلى معلومات خاصة بالحدث:

• تحتوي عمليات تتبُّع المدة ومقاييس التتبُّع وتتبُّع الشاشة على trace_info
• تحتوي مقاييس التتبّع على trace_info.metric_info
• تحتوي عمليات تتبُّع الشاشة على trace_info.screen_info.
• تحتوي عمليات تتبُّع الشبكة على network_info

مخطط البيانات التفصيلي

ما أهمية البيانات التي يتم تصديرها؟

تقدّم الأقسام التالية أمثلة على طلبات البحث التي يمكنك تنفيذها في BigQuery استنادًا إلى بيانات Performance Monitoring التي تم تصديرها.

مطابقة البيانات المعروضة على وحدة التحكّم

تجمع لوحة بيانات Firebase البيانات اليومية في المنطقة الزمنية America/Los_Angeles. لمطابقة ما يظهر في وحدة التحكّم، يجب ضبط دوالّ التاريخ صراحةً على America/Los_Angeles كمنطقة زمنية، وإلا ستتم ضبطها تلقائيًا على استخدام التوقيت العالمي المتّفق عليه.

SELECT
  DATE(event_timestamp, 'America/Los_Angeles') AS daily_date,
  APPROX_QUANTILES(trace_info.duration_us, 100)[OFFSET(90)] / 1000000 AS p90_seconds,
FROM `TABLE_NAME`
WHERE
  DATE(event_timestamp, 'America/Los_Angeles')
    >= DATE_SUB( PARSE_DATE('%Y%m%d', 'YYYY-MM-DD'), INTERVAL 7 DAY)
  AND DATE(event_timestamp, 'America/Los_Angeles')
    <= PARSE_DATE('%Y%m%d', 'YYYY-MM-DD')
  AND event_name = '_app_start'
GROUP BY 1
ORDER BY 1 DESC;

الاطّلاع على تفاصيل متوسّط وقت الاستجابة لبدء تشغيل التطبيق حسب البلد

SELECT AVG(trace_info.duration_us), country
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "DURATION_TRACE"
AND event_name = "_app_start"
GROUP BY 2;

التحقّق من نسبة اللقطات المتوقّفة في حالات مختلفة

على سبيل المثال، يمكنك التحقّق من نسبة اللقطات المتوقّفة إلى جانب مقدار الوقت الذي يقضيه المستخدمون على كل شاشة من شاشات تطبيقك عند استخدام أنواع مختلفة من الشبكات اللاسلكية (WiFi و4G وما إلى ذلك).

SELECT
  AVG(trace_info.duration_us / 1000000) AS seconds_on_screen,
  AVG(trace_info.screen_info.frozen_frame_ratio) AS frozen_frame_ratio,
  event_name,
  radio_type
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "SCREEN_TRACE"
GROUP BY event_name, radio_type
ORDER BY event_name, radio_type;

حساب معدّل نتائج ذاكرة التخزين المؤقت لتحميل أنواع معيّنة من الملفات من القرص

يفترض هذا التحليل أنّك أعددت أداة تتبُّع رمز مخصّص للتحميل من القرص باستخدام سمة مخصّصة باسم file-extension ومقاييس مخصّصة (TRACE_METRIC) باسم cache-hit تم ضبطها على 1 في حال توفّر ذاكرة التخزين المؤقت و0 في حال عدم توفّرها.

على سبيل المثال، يمكنك احتساب معدّل الاستفادة من ذاكرة التخزين المؤقت لتحميل ملفات PNG من القرص:

SELECT AVG(trace_info.metric_info.metric_value) AS cache_hit_rate
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "TRACE_METRIC"
AND event_name = "cache-hit"
AND parent_trace_name = "loadFromDisk"
AND STRUCT("file-extension", "png") IN UNNEST(custom_attributes);

التحقّق من الوقت اليومي الذي يُرسل فيه المستخدمون طلبات إلى الشبكة

على سبيل المثال، يمكنك معرفة الساعة التي يُرسل فيها المستخدمون من الولايات المتحدة طلبات إلى الشبكة من تطبيقك:

SELECT
  count(1) AS hourly_count,
  EXTRACT(HOUR FROM event_timestamp) AS hour_of_day
FROM `TABLE_NAME`
WHERE _PARTITIONTIME > TIMESTAMP("YYYY-MM-DD")
AND event_type = "NETWORK_REQUEST"
AND country = "US"
GROUP BY 2 ORDER BY 2;

نقل بيانات Performance Monitoring لاستخدامها في أي مكان

قد تحتاج أحيانًا إلى الوصول إلى بيانات Performance Monitoring من جهة الخادم أو إرسالها إلى حل آخر تابع لجهة خارجية. لا يتم حاليًا تحصيل رسوم مقابل تصدير البيانات.

يمكنك تصدير بياناتك حسب ما يلي:

• استخدام واجهة مستخدم الويب BigQuery

• تنفيذ أمر واجهة سطر الأوامر bq extract

• إرسال مهمة استخراج من خلال واجهة برمجة التطبيقات أو مكتبات العملاء

الأسعار

لا يتم تحصيل أي رسوم مقابل تصدير البيانات من Performance Monitoring، ويوفّر BigQuery حدود استخدام سخية بدون أي تكلفة. للحصول على معلومات تفصيلية، يُرجى الاطّلاع على أسعار BigQuery أو BigQuery الوضع التجريبي.