Catch up on everything announced at Firebase Summit, and learn how Firebase can help you accelerate app development and run your app with confidence. Learn More

Lọc dữ liệu bằng cách sử dụng các thuộc tính

Sử dụng bộ sưu tập để sắp xếp ngăn nắp các trang Lưu và phân loại nội dung dựa trên lựa chọn ưu tiên của bạn.

Với Giám sát hiệu suất, bạn có thể sử dụng các thuộc tính để phân đoạn dữ liệu hiệu suất và tập trung vào hiệu suất của ứng dụng trong các tình huống thực tế khác nhau.

Sau khi bạn nhấp vào tên dấu vết trong bảng dấu vết (nằm ở cuối trang tổng quan Hiệu suất ), bạn có thể đi sâu vào các chỉ số quan tâm. Sử dụng nút bộ lọc (trên cùng bên trái của màn hình) để lọc dữ liệu theo thuộc tính, ví dụ:

hình ảnh dữ liệu Giám sát hiệu suất Firebase đang được lọc theo thuộc tính

  • Lọc theo phiên bản Ứng dụng để xem dữ liệu về bản phát hành trước đây hoặc bản phát hành mới nhất của bạn
  • Lọc theo thiết bị để tìm hiểu cách các thiết bị cũ hơn xử lý ứng dụng của bạn
  • Lọc theo Quốc gia để đảm bảo vị trí cơ sở dữ liệu của bạn không ảnh hưởng đến một khu vực cụ thể

Để có phân tích mạnh mẽ hơn nữa dựa trên các thuộc tính, hãy xuất dữ liệu hiệu suất của bạn sang BigQuery .

Thuộc tính mặc định

Giám sát hiệu suất tự động thu thập nhiều thuộc tính mặc định khác nhau tùy thuộc vào loại dấu vết.

Ngoài các thuộc tính mặc định này, bạn cũng có thể tạo các thuộc tính tùy chỉnh trên dấu vết mã tùy chỉnh của mình để phân đoạn dữ liệu theo danh mục cụ thể cho ứng dụng của bạn. Ví dụ: trong một trò chơi, bạn có thể phân đoạn dữ liệu theo cấp độ trò chơi.

Thuộc tính mặc định cho ứng dụng Apple và Android

Tất cả các dấu vết cho ứng dụng Apple và Android đều thu thập các thuộc tính sau theo mặc định:

  • Phiên bản ứng dụng
  • Quốc gia
  • Cấp hệ điều hành
  • Thiết bị
  • Đài
  • Vận chuyển

Ngoài ra, dấu vết yêu cầu mạng cũng thu thập thuộc tính sau:

  • Loại MIME

Thu thập dữ liệu người dùng

Tạo các thuộc tính tùy chỉnh

Bạn có thể tạo các thuộc tính tùy chỉnh trên bất kỳ dấu vết mã tùy chỉnh công cụ nào của mình.

Sử dụng API theo dõi giám sát hiệu suất để thêm thuộc tính tùy chỉnh vào dấu vết mã tùy chỉnh.

Để sử dụng thuộc tính tùy chỉnh, hãy thêm mã vào ứng dụng của bạn để xác định thuộc tính và liên kết thuộc tính đó với một dấu vết mã tùy chỉnh cụ thể. Bạn có thể đặt thuộc tính tùy chỉnh bất kỳ lúc nào giữa thời điểm bắt đầu theo dõi và khi dừng theo dõi.

Lưu ý những điều dưới đây:

  • Tên cho các thuộc tính tùy chỉnh phải đáp ứng các yêu cầu sau:

    • Không có khoảng trắng ở đầu hoặc cuối, không có ký tự gạch dưới ( _ ) ở đầu
    • Không có khoảng trắng
    • Độ dài tối đa là 32 ký tự
    • Các ký tự được phép cho tên là AZ , az_ .
  • Mỗi dấu vết mã tùy chỉnh có thể ghi lại tối đa 5 thuộc tính tùy chỉnh.

  • Hãy đảm bảo rằng các thuộc tính tùy chỉnh không chứa bất kỳ thông tin nào nhận dạng cá nhân của một cá nhân đối với Google.

    Tìm hiểu thêm về hướng dẫn này

Java

Trace trace = FirebasePerformance.getInstance().newTrace("test_trace");

// Update scenario.
trace.putAttribute("experiment", "A");

// Reading scenario.
String experimentValue = trace.getAttribute("experiment");

// Delete scenario.
trace.removeAttribute("experiment");

// Read attributes.
Map<String, String> traceAttributes = trace.getAttributes();

Kotlin+KTX

Firebase.performance.newTrace("test_trace").trace {
    // Update scenario.
    putAttribute("experiment", "A")

    // Reading scenario.
    val experimentValue = getAttribute("experiment")

    // Delete scenario.
    removeAttribute("experiment")

    // Read attributes.
    val traceAttributes = this.attributes
}