Performance Monitoring собирает трассировки , чтобы помочь вам отслеживать производительность вашего приложения. Трассировка — это отчет о данных производительности, собранных между двумя моментами времени в вашем приложении.
Трассировки сетевых запросов, автоматически собираемые с помощью Performance Monitoring включают большинство сетевых запросов для вашего приложения. Однако о некоторых запросах может не сообщаться, или вы можете использовать другую библиотеку для выполнения сетевых запросов. В этих случаях вы можете использовать API Performance Monitoring для ручного инструментирования трассировки пользовательских сетевых запросов . Пользовательские трассировки сетевых запросов поддерживаются только для приложений Apple и Android.
Метрики по умолчанию для пользовательской трассировки сетевых запросов такие же, как и для трассировок сетевых запросов, автоматически собираемых с помощью Performance Monitoring , а именно: время ответа, размер полезной нагрузки ответа и запроса, а также уровень успеха. Пользовательские трассировки сетевых запросов не поддерживают добавление пользовательских метрик.
В своем коде вы определяете начало и конец пользовательской трассировки сетевых запросов с помощью API, предоставляемых пакетом SDK Performance Monitoring .
Пользовательские трассировки сетевых запросов отображаются в консоли Firebase вместе с сетевыми запросами, которые Performance Monitoring фиксирует автоматически (на подвкладке «Сетевые запросы» таблицы трассировок).
Добавить пользовательские трассировки сетевых запросов
Используйте API Performance Monitoring HttpMetric , чтобы добавить пользовательские трассировки сетевых запросов для мониторинга определенных сетевых запросов.
Чтобы вручную инструментировать пользовательские сетевые запросы в Performance Monitoring , добавьте код, аналогичный следующему:
Kotlin+KTX
val url = URL("https://www.google.com") val metric = Firebase.performance.newHttpMetric( "https://www.google.com", FirebasePerformance.HttpMethod.GET, ) metric.trace { val conn = url.openConnection() as HttpURLConnection conn.doOutput = true conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/json") try { val outputStream = DataOutputStream(conn.outputStream) outputStream.write(data) } catch (ignored: IOException) { } // Set HttpMetric attributes setRequestPayloadSize(data.size.toLong()) setHttpResponseCode(conn.responseCode) printStreamContent(conn.inputStream) conn.disconnect() }
Java
HttpMetric metric = FirebasePerformance.getInstance().newHttpMetric("https://www.google.com", FirebasePerformance.HttpMethod.GET); final URL url = new URL("https://www.google.com"); metric.start(); HttpURLConnection conn = (HttpURLConnection) url.openConnection(); conn.setDoOutput(true); conn.setRequestProperty("Content-Type", "application/json"); try { DataOutputStream outputStream = new DataOutputStream(conn.getOutputStream()); outputStream.write(data); } catch (IOException ignored) { } metric.setRequestPayloadSize(data.length); metric.setHttpResponseCode(conn.getResponseCode()); printStreamContent(conn.getInputStream()); conn.disconnect(); metric.stop();
Трассировки пользовательских сетевых запросов также поддерживают добавление пользовательских атрибутов , но не пользовательских метрик.
Следующие шаги
- Настройте оповещения о сетевых запросах, которые снижают производительность вашего приложения. Например, вы можете настроить оповещение по электронной почте для своей команды, если время ответа для определенного шаблона URL-адреса превышает установленный вами порог.