Optymalizowanie częstotliwości wyświetlania reklam w AdMob za pomocą Firebase

Omówienie rozwiązania

Co to jest optymalizacja częstotliwości reklam?

Niezależnie od tego, czy w aplikacji działa hybrydowy model przychodów, czy może generować przychody z reklam, optymalizacja przychodów z reklam i zapewnienie użytkownikom jak najlepszych wrażeń może być trudnym zadaniem. Reklamy są świetnym źródłem przychodów, ale duża częstotliwość ich wyświetlania może negatywnie wpłynąć na wrażenia użytkowników i skłonić ich do rezygnacji.

Nie ma podejścia „jedna częstotliwość wyświetlania reklam pasuje do wszystkich” dla każdej aplikacji. Skuteczność reklam jest bardzo różna w zależności od aplikacji i odbiorców. Pewnie zastanawiasz się, że zwiększenie częstotliwości wyświetlania reklam może mieć negatywny wpływ na wrażenia lub utrzymanie użytkowników, ale możesz się też zastanawiać, czy odpowiednie wdrożenie przekłada się na wzrost przychodów i zaangażowania, dbając przy tym o kontrolowanie wskaźników zaangażowania.

Aby eliminować te niepewne kwestie, Firebase udostępnia narzędzia, które pomagają przeprowadzać testy i podejmować na podstawie danych decyzje dotyczące optymalnej częstotliwości wyświetlania reklam:

• Korzystając z Firebase, możesz przeprowadzać testy A/B skuteczności różnych częstotliwości wyświetlania reklam na niewielkim podzbiorze użytkowników.

• Możesz obserwować wyniki testów i sprawdzać rekomendacje Firebase dotyczące tego, która częstotliwość wyświetlania reklam jest skuteczniejsza, a ich wpływ na utrzymanie uwagi użytkowników jest minimalny.

• Gdy upewnisz się, że zmiany prawdopodobnie przyniosą korzyści, możesz je zastosować na większej liczbie użytkowników jednym kliknięciem.

Uzasadnienie biznesowe i korzyści

Deweloperzy i wydawcy korzystający z narzędzi Google AdMob i Firebase do optymalizacji częstotliwości wyświetlania reklam odnotowują znaczny wzrost przychodów bez negatywnego wpływu na wrażenia użytkowników.

Qtonz wykorzystuje Firebase, aby czterokrotnie zwiększyć przychody z reklam i zaangażowanie dzięki dostosowaniu interfejsu do różnych etapów ścieżki użytkownika. Mniej reklam dla nowych użytkowników: zmniejszyła liczbę reklam, które użytkownik widzi pierwszego dnia korzystania z aplikacji. Zmienił też miejsce docelowe, aby reklamy wyświetlały się dopiero po wykonaniu przez użytkownika kluczowego działania w aplikacji. Dzięki tym zmianom reklamy są mniej uciążliwe. Częstsze reklamy wśród zaangażowanych użytkowników: w przypadku użytkowników z dłuższymi sesjami Qtonz zwiększył liczbę reklam wyświetlanych z 2 do 3–4 dziennie.

Wdrażanie rozwiązania

Aby wdrożyć to rozwiązanie, możesz skorzystać z naszego szczegółowego samouczka (omówienie go znajdziesz w dalszej części tego samouczka).

Z tego wieloetapowego samouczka dowiesz się, jak za pomocą Firebase przetestować różne limity wyświetleń na użytkownika w przypadku reklam Google AdMob w Twojej aplikacji. W przykładowym przypadku wykorzystano reklamy pełnoekranowe, ale możesz przeprowadzić ekstrapolację i wykonać te same czynności, aby przetestować ograniczenie liczby wyświetleń w przypadku innych formatów reklam.

W tym samouczku zakładamy, że korzystasz już z AdMob w swojej aplikacji i chcesz sprawdzić, czy zmiana częstotliwości pełnoekranowej jednostki reklamowej będzie miała wpływ na przychody z aplikacji lub inne dane. Jeśli nie korzystasz jeszcze z AdMob w swojej aplikacji, nie szkodzi. Zawarte w nim kroki pomogą też Ci zrozumieć, jaką częstotliwość wyświetlania reklam w aplikacji najlepiej wykorzystać.

Usługi i funkcje używane w tym rozwiązaniu

Google AdMob Google AdMob umożliwia tworzenie jednostek reklamowych o różnej częstotliwości wyświetlania reklam lub częstotliwości odświeżania, które będą wyświetlane w Twojej aplikacji. Gdy połączysz AdMob z Firebase, AdMob będzie przesyłać do Firebase informacje o przychodach z reklam, aby ulepszyć optymalizację strategii reklamowej. Google Analytics Google Analytics zapewnia wgląd w dane dotyczące zaangażowania, utrzymania użytkowników i przychodów, takie jak łączne przychody, przychody z AdMob, przychody z zakupów i wiele innych. Pozwala też tworzyć odbiorców i segmenty użytkowników.

Zdalna konfiguracja Firebase Zdalna konfiguracja Firebase pozwala dynamicznie zmieniać działanie i wygląd aplikacji zgodnie z wybranymi segmentami użytkowników – bez publikowania nowej wersji aplikacji. W tym samouczku będziesz używać parametrów Zdalnej konfiguracji do kontrolowania, która jednostka reklamowa ma być widoczna dla użytkowników. Testy A/B Firebase Testy A/B Firebase mają interfejs i infrastrukturę do przeprowadzania eksperymentów produktowych i marketingowych w aplikacji. Zajmuje się dystrybucją wersji eksperymentu wśród użytkowników, a następnie przeprowadzaniem analiz statystycznych, aby określić, czy wariant eksperymentu jest skuteczniejszy od grupy kontrolnej na podstawie wybranego przez Ciebie kluczowego wskaźnika, np. przychodów czy utrzymania użytkowników.

Omówienie samouczka rozwiązania

Przejdź bezpośrednio do szczegółowego samouczka

1. Utwórz w AdMob nowe warianty jednostek reklamowych do testowania

   1. Utwórz dwie nowe pełnoekranowe jednostki reklamowe w AdMob.

   2. W przypadku każdej jednostki reklamowej ustaw ograniczenie liczby wyświetleń na wartość wyświetleń na wartość użytkownika, którą chcesz przetestować.

   3. Zaimplementuj miejsca docelowe jednostek reklamowych w kodzie aplikacji.

2. Konfiguracja testu A/B w konsoli Firebase

   1. Zdefiniuj podstawy testowania, kierowanie oraz cele, z którymi będzie się przeprowadzał test.

   2. Zdefiniuj warianty testowe i skonfiguruj parametr Zdalnej konfiguracji, który będzie kontrolować, która jednostka reklamowa będzie wyświetlana użytkownikom w teście.

3. Obsługuj wartości parametrów Zdalnej konfiguracji w kodzie aplikacji

   1. Użyj parametru Zdalnej konfiguracji w aplikacji.

   2. Zaimplementuj obsługę wyświetlania jednostki reklamowej na podstawie wartości parametru.

4. Rozpoczynanie testu A/B i sprawdzanie jego wyników w konsoli Firebase

   1. Po rozpoczęciu testu i poczekaniu przez kilka dni lub tygodni sprawdź w konsoli Firebase, czy w teście A/B występuje zwycięski wariant na podstawie głównego celu testu A/B.

   2. Sprawdź wpływ poszczególnych wariantów na dane dodatkowe, aby upewnić się, że warianty nie wywołały niezamierzonych negatywnych wpływu na te dane.

5. Podjęcie decyzji o wdrożeniu nowej jednostki reklamowej ze zaktualizowaną częstotliwością wyświetlania reklam

   1. Jeśli testy A/B wykażą, że najlepszy jest wariant zawierający nowy format reklamy, możesz zacząć wyświetlać ten format reklamy wszystkim użytkownikom docelowym w eksperymencie, wszystkim użytkownikom aplikacji lub grupie użytkowników.

   2. Jeśli nie uda się jeszcze wytypować jednoznacznego zwycięzcy, możesz kontynuować eksperyment, aby zebrać więcej danych, albo zakończyć eksperyment, jeśli trwa od dłuższego czasu i uzyskuje niejednoznaczne wyniki.

Słowniczek

Wyświetl listę popularnych terminów związanych z tym rozwiązaniem

• Przychody z AdMob: przychody z sieci AdMob i Otwartego ustalania stawek.

• Przychody z zakupów w aplikacji: przychody z zakupów w aplikacji.

• Łączne przychody: łączne przychody.

• Utrzymanie: utrzymanie użytkowników jako kluczowe dane w testach A/B jest śledzone jako 1 dzień, 2–3 dni, 4–7 dni, 8–14 dni lub ponad 15 dni utrzymania użytkowników

• Parametr Zdalnej konfiguracji: konfigurowalny parametr służący do określania, która jednostka reklamowa jest wyświetlana użytkownikom. W tym przewodniku będzie to identyfikator jednostki reklamowej.

• Konfiguracja podstawowa: konfiguracja w takiej postaci, w jakiej jest, w dowolnym teście A/B, nazywana też grupą kontrolną. Element sterujący zwykle używa wartości domyślnej parametru Zdalnej konfiguracji, ale w razie potrzeby można go skonfigurować tak, aby używała nowej wartości sterującej.

• Konfiguracje wariantów: konfiguracje wariantów to konfiguracje alternatywne z różnymi wartościami parametrów Zdalnej konfiguracji, które chcemy przetestować w porównaniu z konfiguracją podstawową.